基于人工神经网络的短波电台故障诊断系统的设计与研究

摘要

人工神经网络(ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法.人工神经网络为现代复杂大系统的故障诊断提供了全新的理论方法和技术实现手段短波电台故障诊断部分是一个极其复杂的非线性系统,客观上要求建立非线性模型.利用经过训练的人工神经网络对短波电台故障进行分析、检测和监控并预测某些零部件的疲劳寿命.本文通过对人工神经网络的研究,创建了基于ANN的短波电台故障维修的一种理论学习方法和实际修理途(径),它必(将)大大提高针对于短波电台的战术保障和故障诊断与维修的效率.