基于中药处方吸湿神经网络模型的安全生产时限预测研究

摘要

目的:建立不同环境湿度条件下中药处方的吸湿神经网络模型,预测该处方的安全生产时限.方法:分别测量40％、50％、60％环境湿度下中药浸膏粉与不同种类和比例的稀释剂混合后,在1、2、3、4、6、8h内的吸湿增重值,运用神经网络算法建立吸湿模型,设定“临界含水量”,并运用模型求解,得到“安全生产时限”.结果:神经网络模型具有较高的拟合度和良好的预测效果.结论:通过预测和比较处方的“安全生产时限”,可更加合理地筛选中药制剂处方.