基于联合二维主分量分析的图像描述方法

摘要

本文提出了一种联合二维主分量分析(Joint-2DPCA)的图像描述方法,并将其应用到人脸识别.该方法不仅继承了现有2DPCA方法可直接面向图像矩阵进行操作的优点,而且通过两次图像映射的有效集成达到了图像水平、垂直方向维数的联合压缩,弥补了2DPCA方法只能压缩图像水平方向维数的不足,使得特征数目得到大幅度的降低,匹配识别速度也因此得到了大幅提高.

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