基于奇异值分解的三维网格数字水印算法

摘要

针对常用的三角片网格模型,本文提出一种新的利用奇异值分解嵌入水印的算法,该算法利用k阶邻域编排所有顶点得到唯一下标,并在三维网格中筛选出一组独立三角片,将其边的几何属性构成Hankel矩阵,进行奇异值分解,从而嵌入水印信息.实验数据显示,该算法可以有效地抵抗旋转、平移、放缩、坐标变换以及随机噪声的干扰性攻击,并能实现盲检测,是一种具有很强鲁棒性的水印算法.