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基于势函数的嵌入数据量估计模型

摘要

本文提出了一种基于势函数的嵌入数据量估计模型.通过选择统计状态量,分析状态转移矩阵并建立合适的势函数,隐写嵌入数据量估计的问题可转换为一个统一的优化问题.对基于直方图差分分离(HDS)和值对分析(SPA)的两种估计算法进行了分析并给出了其相应的势函数模型.结合直方图连续性和值对分析中的对称性给出了一种基于联合势函数的LSB隐写分析方法,该方法在一定程度上提高了嵌入数据量的估计精度.

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