基于粒子群算法的网格结构优化设计研究

摘要

本文介绍了应用于结构离散变量的标准粒子群优化算法(PSO)及被动群集的粒子群优化算法(PSOPC)，指出了两者在处理约束条件方面的不足之处.在基于"和谐搜索"算法(Harmony Search)产生新解的思想基础上，提出了应用于结构离散变量的启发式粒子群优化算法(HPSO).数值计算表明HPSO可以明显提高优化算法的搜索效率.本文应用所提出的HPSO算法对多个平面及空间桁架结构进行了截面优化设计，结果表明本文提出的启发式粒子群优化算法(HPSO)可以搜索到最优解，并且具有较高的收敛速度，尤其在迭代计算的初期，计算效率非常明显.