散装仓粮食数量识别关键——矩形标尺图像识别

摘要

根据散装粮仓粮食数量识别要求,以场景视频图为识别对象,对通过边缘检测得到的差分结果进行迭代分析,得到对象边界.基于与识别目标相吻合的梯度算子的区域迭代阈值进行图像特征二次提取,利用模糊识别隶属度函数进行矩形标尺判断,有效地提高了识别算法的抗干扰性、鲁棒性、识别精度和效率,并用Visual C++实现了该识别算法.该方法为杜绝粮食储备管理中的弊端,提供了一种粮食储备的智能稽核方法.