一种基于新的能量泛函的弹性图像配准方法

摘要

本文提出了一种基于新的能量泛函的弹性图像配准方法.该方法首先将弹性配准问题转换成一个能量泛函的极值求解问题;在原有配准方法的摹础上,通过改进弹性势能的描述形式并推导出相心的Euler-Lagrange方程;利用定点算法得出配准结果.实验结果表明,无论是对人脑图像还是人脸图像的处理,都能取得良好的配准效果.