首页> 中文会议>中国中文信息学会2015学术年会（CIPS2015）暨第十四届全国计算语言学学术会议（CCL2015）、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD2015） >基于感知器的中文分词增量训练方法研究

基于感知器的中文分词增量训练方法研究

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

文本提出了一种基于感知器的中文分词增量训练方法.该方法可在训练好的模型基础上添加目标领域标注数据继续训练,解决了大规模切分数据难于共享,源领域与目标领域数据混合需要重新训练等问题.实验表明,增量训练可以有效提升领域适应性,达到与传统数据混合相类似的效果.同时本文方法模型占用空间小,训练时间快,可以快速训练获得目标领域的模型.

著录项

来源
《中国中文信息学会2015学术年会（CIPS2015）暨第十四届全国计算语言学学术会议（CCL2015）、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD2015）》|2015年|1-9|共9页
会议地点广州
作者
Bing Han; 韩冰; Yijia Liu; 刘一佳; Wanxiang Che; 车万翔; Ting Liu; 刘挺;
展开▼
作者单位

中国中文信息学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
中文分词; 增量训练; 感知器; 领域适应性;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于感知器的中文分词增量训练方法研究 [J] . 韩冰 ,刘一佳 ,车万翔 . 中文信息学报 . 2015,第005期
2. 基于多层感知器的无线传感器网络分布式协同训练方法研究 [J] . 饶绪黎 ,陈志德 ,林晶 . 荆楚理工学院学报 . 2019,第002期
3. 基于固定增量单样本感知器的AdaBoost算法 [J] . 申芳林 ,刘建伟 ,罗雄麟 . 计算机工程 . 2010,第015期
4. 基于粗糙集和感知器网络的分层递阶变电站故障诊断方法研究 [J] . 董海鹰 ,薛钧义 . 信息与控制 . 2003,第1期
5. 基于惩罚函数约束优化的多层感知器分层训练算法 [C] . 叶世伟 ,贾文成 ,史忠植 . 第十四届中国神经网络学术会议 . 2004
6. 基于感知器算法的中文分词增量系统设计与实现 [A] . 韩冰 . 2015

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号