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基于C-OWHA算子的区间直觉模糊信息集成的多属性决策方法

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区间直觉模糊信息是一种有效的不确定的决策偏好信息形式.本文首先提出C-OWHA算子,给出了两个区间数的大小比较的新方法;然后针对区间直觉模糊信息的多属性决策矩阵,定义了方案的区间直觉模糊信息的理想点,并利用方案属性值与理想点的距离,给出了区间直觉模糊信息的多属性决策矩阵的一种排序方法;最后文中利用实例说明了该方法的可行性和有效性.

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来源
《中国运筹学会第九届学术交流会》|2008年|566-571|共6页
会议地点南京
作者

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作者单位

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类判决函数（决策函数）;模糊数学;
关键词
多属性决策; C-OWHA算子; 区间直觉模糊信息集成; 不确定; 决策偏好; 排序;

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