天花粉蛋白B细胞抗原表位预测及其效应初步分析

摘要

目的：预测天花粉蛋白(TCS)的B细胞抗原表位。rn 方法：采用生物信息软件和互联网服务器，预测TCS的二级结构和分析TCS表面特性(亲水性、可塑性、可及性和抗原性)，再计算平均抗原指数(AI)，预测TCS的B细胞抗原表位。rn 结果：TCS存在多个潜在的抗原表位，24～32序列(LPNERKLY)的AI(0.394)明显高于其他片段，24～32序列是TCS潜在的B细胞优势抗原表位。rn 结论：本研究为tCS的定点突变及免疫原性的降低提供了理论指导。