首页> 中文会议>2009年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会 >EFC-RBF神经网络算法研究与故障模式识别

EFC-RBF神经网络算法研究与故障模式识别

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

对径向基函数(RBF)神经网络进行了理论分析，采用基于熵的模糊聚类(EFC)算法确定径向基神经网络的隐含层中心矢量，形成了 EFC-RBF神经网络算法，并尝试将该算法用于变压器故障模式识别.仿真实验表明：EFC-RBF神经网络算法的训练过程比反向传播(BP)神经网络表现更优，实际故障数据验证其能够进行变压器故障模式识别，具有故障诊断的有效性.

著录项

来源
《2009年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会》|2009年|182-186|共5页
会议地点昆明
作者
朱存; 倪远平;
展开▼
作者单位

中国自动化学会;

中国仪器仪表学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类维护、检修;
关键词
径向基函数神经网络; 变压器; 故障模式识别; 模糊聚类; 故障诊断;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于人工神经网络和模式识别的配网故障恢复算法研究 [J] . 张玉春 ,杨成峰 ,王文娟 . 华中电力 . 2007,第006期
2. 基于神经网络的模糊模式识别算法研究 [J] . 王刚 ,刘立柱 . 信息工程大学学报 . 2006,第001期
3. 基于卷积神经网络图像分类的轴承故障模式识别 [J] . 张安安 ,黄晋英 ,冀树伟 . 振动与冲击 . 2020,第004期
4. 基于小波包和神经网络的行星齿轮箱故障模式识别技术 [J] . 罗佳 ,黄晋英 . 火力与指挥控制 . 2020,第004期
5. 基于Mel时频谱-卷积神经网络的变压器铁芯夹件松动故障声纹模式识别 [J] . 刘云鹏 ,罗世豪 ,王博闻 . 华北电力大学学报(自然科学版) . 2020,第006期
6. 机械故障模式识别的ICA基神经网络方法 [C] . 焦卫东 ,杨世锡 ,吴昭同 . 中南六省(区)自动化学会学术年会 . 2003
7. 用于故障模式识别的深度前馈神经网络泛化能力研究 [A] . 李晨霞 . 2021

EFC-RBF神经网络算法研究与故障模式识别

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅