基于结构化局部边缘矩特征的行人检测方法研究

摘要

静态图像行人检测是计算机视觉的热点之一,行人的特征表示是研究的重点。本文针对 直方图特征无法描述图像中象素点的空间位置关系这一缺点,在局部边缘模式特征的基础上,提出了结构化局部边缘矩特征。该特征不仅能够刻画局部区域的统计特性,而且能刻画边缘的局部模式及其象素点的空间分布情况。在INRIA行人数据库上的实验结果表明:采用结构化局部边缘模式矩特征的行人检测,其性能优于基于梯度方向直方图的行人检测。

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