一种基于结构的红外与可见光图像配准方法

摘要

本文立足于红外与可见光图像目标的边缘轮廓的相似性,提出了一种基于结构的图像配准方法,该方法首先对红外与可见光图像进行边缘检测和角点检测,然后根据检测到的角点构造虚拟的结构三角形,利用虚拟结构三角形的相似系数和三角形顶点的互相关系数作为匹配测度米找到两者的若干种配准结果,最后选取三角形顶点互相关系数最大的配准结果作为最终的配准结果。试验表明,在高速的计算机技术和先进的红外成像技术的基础上,该方法对于红外与可见光图像有很好的配准效果。