非等间距多变量模型背景值的优化

摘要

针对背景值的优化问题,在非等间距多变量MGM(1,n)模型的基础上对背景值的构造方法进行了研究,结合灰色预测模型的准指数规律,利用非齐次指数函数拟合非等间距多变量模型中各变量的一次累加生成序列,提出了一种非等间距多变量MGM(1,n)模型的背景值优化方法,从而提高模型的模拟预测精度。最后,应用实例验证了优化模型的有效性和可行性。