K线图

摘要： A股大盘反弹两个月之后,上证指数的日K线,出现了一个很典型的岛形反转。(见图一)由图一可见,上证指数有两个重要的跳空缺口,即6月27日的向上跳空缺口,以及7月11日的向下跳空缺口。期间,10个交易日的K线图形,构筑成了一个漂浮的孤岛。这种顶部岛形反转是重要的技术形态,看跌信号明确。主要是因为高位成交密集,前期积累的一些获利盘逢高出货,造成后续追高资金被套,给市场带来了较大压力。

摘要： 股票市场受到国际形势、市场行情和国家政策等多因子影响,简单的K线图与机器学习预测很难抗击股价的波动随机性,导致股价预测精度不能达到投资参考水平。本文采用LSTM神经网络模型仿真保利发展(600048) 2018年2月13日至2022年3月30的时间序列收盘价,通过调节隐含单元数进行多次仿真,得到误差较小、可行性较强的结果。分析实验结果得到,向后预测的收盘价数据,得到的误差比极低。因此,本文实验得到LSTM模型能对长期随机波动的时间序列数据做出预测,且模型的精度高、可推广性强。

摘要： 2020年,中国资本市场三十而立。曲曲折折的K线图背后,中国资本市场从无到有,规模跃居全球第二,初步建立起多层次发展模式。场外市场的融资也同样精彩。天眼查数据显示,30年来,超10万家有融资行为的非上市企业累计获得近12万次融资。近十年,每年都有超干家中小企业在“上市”的道路上奋力前行。

摘要： 老爸1974年出生,已过不惑之年的他,依然保有一副难得的少年气。藏纳在这份少年气背后的,除了老爸半生顺遂的人生际遇,也和他乐天幽默的性格有关。老爸爱好咅乐、旅游,此外还热衷炒股,每天瞅瞅股市K线图成了他的习惯。混迹在办公室一堆80、90后中,是大家□中年轻的"东哥",只有当他即兴哼唱起老歌时,才让人觉得有的代沟抹不掉。

摘要： 如月之阴晴圆缺,在资本市场,兴衰更替也是常事。资本新贵出现的背后,还有不少消逝的背影。只有曾经隐约的K线图,记录下他们曾经来过的脚步。

摘要： 2020年国庆节前的一天,我们问波司登集团董事长高德康,你们是怎样从五年前的那段低谷里走出来的?波司登是在香港上市的公司。从这家公司的K线图里我们会看到一个深长的U形,无声讲述着这家公司曾经的彷徨。从2013年至2016年,波司登从营收接近百亿元人民币,一路跌至60亿元以下,2016年净利润只有1.38亿元。

摘要： 金融委会议强调:继续加强资本市场基础制度建设4月8日,国务院金融稳定发展委员会召开第五十次会议,研究加强地方金融机构微观治理和金融监管等工作,会议强调,要坚持“建制度、不干预、零容忍”,继续加强资本市场基础制度建设,更好保护投资者利益,促进资本市场平稳健康发展。

摘要： 2月20日,银保监会发布《关于进一步规范商业银行互联网贷款业务的通知》,要求落实风险控制要求,商业银行应强化风险控制主体责任,独立开展互联网贷款风险管理。业内指出,互联网贷款主要集中于中小银行,通知将促进中小银行进一步规范互联网贷款行为。

摘要： 中共中央、国务院:深入推进碳达峰行动支持有条件的地方和重点行业、重点企业率先达峰11月7日,中共中央、国务院发布关于深入打好污染防治攻坚战的意见。意见指出,处理好减污降碳和能源安全、产业链供应链安全、粮食安全、群众正常生活的关系,落实2030年应对气候变化国家自主贡献目标,以能源、工业、城乡建设、交通运输等领域和钢铁、有色金属、建材、石化化工等行业为重点,深入开展碳达峰行动。

摘要： 油藏规模序列法是油气资源评价中一种重要的方法;但是目前标准算法以最小标准差为原则选择k值的做法容易导致不合理的预测结果。提出了一种改进算法，首次提出k-线图的概念和确定k值的122法则。大量测试结果表明，122法则结合k-线图所确定的k值更加合理，对于提高预测能力有很大的帮助。

摘要： 油藏规模序列法是油气资源评价中一种重要的方法;但是目前标准算法以最小标准差为原则选择k值的做法容易导致不合理的预测结果。提出了一种改进算法，首次提出k-线图的概念和确定k值的122法则。大量测试结果表明，122法则结合k-线图所确定的k值更加合理，对于提高预测能力有很大的帮助。

摘要： 油藏规模序列法是油气资源评价中一种重要的方法;但是目前标准算法以最小标准差为原则选择k值的做法容易导致不合理的预测结果。提出了一种改进算法，首次提出k-线图的概念和确定k值的122法则。大量测试结果表明，122法则结合k-线图所确定的k值更加合理，对于提高预测能力有很大的帮助。

摘要： 油藏规模序列法是油气资源评价中一种重要的方法;但是目前标准算法以最小标准差为原则选择k值的做法容易导致不合理的预测结果。提出了一种改进算法，首次提出k-线图的概念和确定k值的122法则。大量测试结果表明，122法则结合k-线图所确定的k值更加合理，对于提高预测能力有很大的帮助。

摘要： 油藏规模序列法是油气资源评价中一种重要的方法;但是目前标准算法以最小标准差为原则选择k值的做法容易导致不合理的预测结果。提出了一种改进算法，首次提出k-线图的概念和确定k值的122法则。大量测试结果表明，122法则结合k-线图所确定的k值更加合理，对于提高预测能力有很大的帮助。

摘要： 油藏规模序列法是油气资源评价中一种重要的方法;但是目前标准算法以最小标准差为原则选择k值的做法容易导致不合理的预测结果。提出了一种改进算法，首次提出k-线图的概念和确定k值的122法则。大量测试结果表明，122法则结合k-线图所确定的k值更加合理，对于提高预测能力有很大的帮助。

摘要： 油藏规模序列法是油气资源评价中一种重要的方法;但是目前标准算法以最小标准差为原则选择k值的做法容易导致不合理的预测结果。提出了一种改进算法，首次提出k-线图的概念和确定k值的122法则。大量测试结果表明，122法则结合k-线图所确定的k值更加合理，对于提高预测能力有很大的帮助。

摘要： 本发明提供了一种多区域关联缩放显示K线图或美国线图的方法及系统，包括以下步骤：(a)以时间轴为横轴在线图显示窗口中显示K线图或美国线图的全局线图数据；(b)通过人机交互界面接收局部缩放指令和局部缩放参数；(c)根据所述局部缩放指令和局部缩放参数对K线图或美国线图上相应范围内的线图数据作时间轴维度的保序变换，获得整合全局与局部的保序线图数据；(d)在线图显示窗口中使用经保序变换后的保序线图数据代替全局线图数据进行显示。本发明通过将K线图或美国线图的局部数据做单维度多区域、变比例保序映射变换，可实现全局数据和局部数据的关联显示，能够很好的解决“全局与局部”线图信息间有机联系被显示窗口割裂的问题。

摘要： 本发明实施例提供一种基于K线图的地质灾害预测方法及系统，该方法包括：根据当前地质灾害K线图信息中的实体和影线体确定当前K线图点云数据，根据各历史地质灾害K线图信息确定各历史K线图点云数据；将所述当前K线图点云数据与各历史K线图点云数据进行点云相似度对比，确定目标历史K线图点云信息，根据所述目标历史K线图点云信息进行地质灾害预测。通过K线技术将并不直观的数据信息转为了趋势和走向的图文展示，其更有利于用户理解其内容，并且在K线图信息生成K线图点云数据时考虑各个参数中的比重，从而加入了预设比例系数设置不同的权重，从而能够更好的对检测数据进行分析，保证分析的可靠性，有效实现地质灾害预测。

摘要： 本发明提供了一种多区域关联缩放显示K线图或美国线图的方法及系统，包括以下步骤：(a)以时间轴为横轴在线图显示窗口中显示K线图或美国线图的全局线图数据；(b)通过人机交互界面接收局部缩放指令和局部缩放参数；(c)根据所述局部缩放指令和局部缩放参数对K线图或美国线图上相应范围内的线图数据作时间轴维度的保序变换，获得整合全局与局部的保序线图数据；(d)在线图显示窗口中使用经保序变换后的保序线图数据代替全局线图数据进行显示。本发明通过将K线图或美国线图的局部数据做单维度多区域、变比例保序映射变换，可实现全局数据和局部数据的关联显示，能够很好的解决“全局与局部”线图信息间有机联系被显示窗口割裂的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于K线图与卷积自编码器的投资组合生成系统及方法，利用反应股票历史表现的K线图和卷积自编码器来提取股票的深层特征，并利用模块度优化的思想对股票进行聚类。首先基于股票历史的开盘价、收盘价、最高价和最低价生成反应股票表现的K线图，然后将生成的K线图输入卷积自编码器来提取股票的深度特征表示并基于各股票的深度特征表示计算股票之间的余弦相似性以构建股票网络，接着利用模块度优化方法对股票进行聚类，最后根据夏普比率从各个簇中选取股票构建投资组合。本发明结合计算机视觉技术，从网络科学的视角提出了一种能够有效增加收益的组合投资策略。

摘要： 本发明实施例公开了一种K线图的展示方法、装置和设备，展示方法包括：基于预设目标属性抽取相应的数据节点，并将具有相同属性的数据节点整合为一个统计节点，其中，一个数据节点具有多个属性；基于预设目标维度确定相应的统计节点，并基于确定出的统计节点生成相应的维度节点，其中，预设目标维度由至少两个属性组成，一个预设目标维度对应生成一个维度节点；基于维度节点、统计节点以及数据节点生成K线图。本申请通过预设目标属性和预设目标维度获取相应的节点数据，然后将获取到的节点数据根据属性关系连接形成K线图，解决了现有技术中的K线图统计情况复杂的技术问题，实现了可以灵活统计数据生成K线图的技术效果。

摘要： 本发明提供了一种K线图趋势标签计算方法及系统，属于计算机及金融技术领域。其中，所述方法包括：设计基于SAR指标的趋势策略；获取若干K线数据，计算每一根K线数据的SAR指标值；计算每一根所述K线数据的趋势值，根据所述趋势值和所述趋势策略计算每一根K线数据的趋势标签；根据所述趋势值和所述趋势标签确定K线图输出方案。本发明的方案采用改进的基于SAR指标的趋势标签计算方案、基于预先设计的趋势策略计算得出各K线数据的趋势值、趋势标签，并据此进行K线图的输出，从而使得用户可以更为直观的了解行情趋势，对指导用户的投资十分有利。

摘要： 本实用新型公开了一种股票分析K线图绘制用K线尺，包括第一尺体和第二尺体，第一尺体通过阻尼转轴与第二尺体转动连接，第一尺体上设有水平装置，第二尺体内开设有开口滑槽，开口滑槽内滑动连接有活动块，活动块内开设有圆孔，圆孔内设有弹性垫，活动块的一侧设有抵紧装置，活动块的一端固定连接有第二密纹螺杆，第二密纹螺杆上螺纹连接有限位套。本实用新型当需要绘制弧线时，将绘图笔笔头穿过圆孔，然后旋转旋柄，使其带动第一密纹螺杆抵住笔杆进行固定，从而在第二尺体的转动的作用下可以绘出弧线，并且通过推动活动块在开口滑槽内进行滑动，第二密纹螺杆在条形开口内进行移动,从而可以绘出不同半径的弧线。

摘要： 本实用新型提供了一种经济学K线图学习用模具，涉及经济学领域，包括：翻转组件、K线图组件和固定组件；翻转组件，顶部的两侧对称固接有支撑柱，两组所述支撑柱相互靠近的一侧的顶部固接有转动杆，两组所述转动杆相互靠近的一侧转动连接有安装板B，两组所述安装板B相互靠近的一侧固接有安装板A。本实用新型设置有翻转组件，利用翻转组件可以在使用时根据实际的需求来更改装置的使用方式，使得装置在使用时可以有不同的用处，进而提高了装置的实用性；并且本实用新型设置有K线图组件和固定组件，利用K线图组件和固定组件可以在使用时更加的方便的对线进行固定，并且还使得装置在展示时更加的直观清楚，进而提高了教学效果。

摘要： 本实用新型涉及学习模具技术领域，具体为一种经济学K线图学习用模具，包括透明模体，所述透明模体的顶端开设有调节槽，所述调节槽上设有井字铁片以及调节块，所述调节块的一侧设有第一吸铁石，所述第一吸铁石抵在井字铁片上，所述调节块设有多个，两个所述调节块之间设有标识绳，所述透明模体的顶端相邻两侧设有标识机构，所述标识机构包括螺纹孔、标识槽以及螺纹销，所述标识槽开设在所述透明模体的顶端，所述透明模体的一侧开设有照明槽，所述照明槽上设有照明灯组，解决了在光线较暗的情况下，不方便人员查看数据的情况，不方便存放X轴和Y轴的数值标识的问题。

摘要： 本申请公开了一种将k线图转换成折线图的方法、装置以及存储介质。其中，该方法包括：根据k线图中的k线单元的升降趋势，将所述k线图转换为相应的编码序列，其中所述编码序列包括多个特征码，并且所述特征码的码值用于指示所对应的k线单元的升降趋势；从所述编码序列中提取多个预定长度的编码片段，其中所述编码片段分别与待生成的折线图中的点对应；根据预设的人工智能模型，对所述编码片段进行分类，确定所述k线图中的波峰点和波谷点；以及根据所确定的所述k线图中的波峰点和波谷点，生成所述折线图。