终身学习

摘要： 对来自武汉政府机关、事业单位和企业单位的615名上班族进行了关于教育不匹配、终身学习和工作满意度的调查。采用差异性分析和分组多元回归分析方法,检验了不同单位类型员工的垂直不匹配、非正规学习、非正式学习和工作满意度的差异,并针对水平匹配和水平不匹配两个不同群组,分析了垂直不匹配、非正规学习、非正式学习对工作满意度的影响。结果显示不同单位类型的垂直不匹配、非正规学习和非正式学习存在显著差异性,另外非正规学习在两个群组中对工作满意度显著负影响,在水平不匹配群组中垂直不匹配对工作满意度显著正影响。

摘要： 阅读与写作语文课堂的重要组成部分,两者的结合模式在语文教学中发挥了积极作用,能够服务于学生的终身学习发展。因此,教师在课堂上要重视学生综合性思维的发展,将阅读与写作内容进行结合,帮助学生提高语言表达能力,服务于学生思维的拓展,也在两者的共同融合过程中,完成学生学习能力的激发。这样一种全新的教学模式,能提高语文课程的教学质量,进而促进学生综合学习能力的发展。

摘要： 终身学习网可以满足学习者的终身学习需求,能够让学习者享受优质教育资源,实现"人人皆学、处处能学、时时可学".文章以新疆终身学习网为例,简述当前网络课程评价体系存在的问题,并从精心制定统一的评价标准、规范网络课程设计、注重课程介绍与在线作业设计、注重评价体系的实用性、提高终身学习网的交互能力、有效设立学分银行制度等方面,探讨解决网络课程评价体系问题的具体策略.

摘要： 在高校法学教学实践中,采用旁听法庭审理案件和参观律所并写心得体会的教学方法,能让学生体会法庭的庄严神圣,打开法眼,树立法治观念,从而达到终身学习法律知识、在工作实践中锻炼培养自己的法律应用能力的目的.文章对高校法学教学实践中的参观教学法进行探究,以提高高校法学教学质量,为社会培养合格的法律人才.

摘要： 闲暇时光是贯穿于人整个生命历程的重要组成部分,人们越来越重视利用闲暇发展健康有益的生活,营造生命价值可以说是对老年闲暇教育发展的逻辑基础.老年闲暇教育的发展需要依托学习型社会主体建设,在终身教育思潮的指导思想和基本原则的引领下,从内在教育价值上凸显老年闲暇教育的生命潜能、生活创造、文化价值,为老年人营造积极、健康的生活方式.为此,老年闲暇教育在实践中的未来发展方向是,在政府、社会、学校、市场中寻求空间和定位,打造生态化、人本化、数字化的闲暇学习生态圈,培育老年学习社群,聚焦发展老年人的生命活力,获得群体创造的社会力量,实现老年教育发展的利益最大化.将老年闲暇教育融入社区治理,发挥二者的合力作用,促进人的全面发展,为老年闲暇教育的可持续性发展提供新思路.

摘要： 学分银行是一种全新的教育管理模式,该模式以终身学习和教育为基本理念,面向不同类型的教育,是教师继续教育的有效途径.学分银行模式的不断完善有助于幼儿教师综合素质与育人能力提升,建设好学分银行是做好幼儿教师教育工作的关键路径之一,但是目前幼儿教师学分银行建设存在定位不明晰、成果认证标准不统一、管理规则模糊等问题.而明确学分银行定位、统一学分银行成果认证标准、明确学分银行适用范围和规则等,是幼儿教师学分银行发展的路径.

摘要： 在新时代发展背景下,继续教育实践领域不断发展,研究范畴不断扩大,继续教育的概念也在不断深化和拓展。在党和国家发布的一系列政策文本中,继续教育已成为提升国家核心竞争力、建设创新型国家、构建学习型社会重大发展战略。从继续教育的概念出发,以政策文本为线索,追溯我国继续教育概念的演变,梳理其发展脉络,为探寻新时代继续教育的发展定位提供有益的思考。从实践内容上看,继续教育与成人教育既是我国教育实践上不同历史阶段教育体系构成的不同表述,也是二者随时代发展而不断吸纳和融合多种教育思潮后的产物。终身教育、终身学习和构建学习型社会等多种理论思潮的融入,赋予继续教育不断深化和拓展的动态发展特征。

摘要： 在新时代发展背景下,继续教育实践领域不断发展,研究范畴不断扩大,继续教育的概念也在不断深化和拓展。在党和国家发布的一系列政策文本中,继续教育已成为提升国家核心竞争力、建设创新型国家、构建学习型社会重大发展战略。从继续教育的概念出发,以政策文本为线索,追溯我国继续教育概念的演变,梳理其发展脉络,为探寻新时代继续教育的发展定位提供有益的思考。从实践内容上看,继续教育与成人教育既是我国教育实践上不同历史阶段教育体系构成的不同表述,也是二者随时代发展而不断吸纳和融合多种教育思潮后的产物。终身教育、终身学习和构建学习型社会等多种理论思潮的融入,赋予继续教育不断深化和拓展的动态发展特征。

摘要： 锦州市国和小学以“自强不息,止于至善”的精神为引领,秉承“以学生发展为本,培养创新精神,奠定终身学习基础”的办学思想,历经百年沧桑,积淀了厚重的文化底蕴和丰硕的教育成果。2021年上半年,教育部办公厅出台了加强中小学生作业、睡眠、手机、读物、体质等“五项管理”文件,引起社会的广泛关切。

摘要： 早期阅读是个体进行终身学习的重要手段,阅读能力对一个人终身的可持续发展会产生重要的影响,是未来社会一个人必须具备的能力。《幼儿园教育指导纲要(试行)》指出:环境是重要的教育资源,应通过环境的创设和利用,有效地促进幼儿的发展。

摘要： 2020年是国家“十三五”规划的收官之年,中国将全面建成小康社会,教育也将迈入新的发展时期.回顾过去已经实施的五年规划,中国教育事业的发展已经取得了突出的成就,尤其是终身教育理念的普及、各种教育资源的均衡供给、终身教育体系的构建,以及电子化、信息化等技术革新对教育与教学的支持等发展迅速且硕果累累,《国家教育事业发展“十三五”规划》提出的“全民终身学习机会进一步扩大”的目标也已经初步得以实现(中共中央国务院,2017-01-10).2019年《中国教育现代化2035》正式颁布,这一面向未来15年的新的教育中长期规划特别强调指出,要全面建成服务全民终身学习的现代教育体系.这一体系的建设与完善,需要以终身教育的充分发展为前提,并实现从外部教育体制机制的改革与完善逐渐转向内部对每个公民个性化终身学习需求的精准服务.无疑,这不仅体现了中国继续深化教育改革的信念,同时也是进一步推进教育现代化的重大举措.

摘要： 随着时代飞速发展,人口老龄化问题愈加严重,联合国和我国都提出了对老年人教育的新要求.把科技场馆与老年人结合起来,解决好老年人学习和科技场馆提供服务的“供求”关系,不仅是博物馆事业发展的需要,也是社会教育发展的需要.通过研究老年人参与科技场馆中的科学学习以及场馆面向老年人的科学学习项目,结合上海科技馆作为上海市民终身学习科普教育体验基地的经验,提出在科技场馆中开展老年人科学学习项目的几点建议.

摘要： 信息素养教育与传统信息检索/文献检索课程内容区别较大，包括认识信息素养、网络资源干货多、垂直搜索效率高、使用数据搜索和搜索引擎新玩法等。

摘要： 科学与艺术是一枚硬币的两面.如何在网络环境下实现科研人员的有效终身学习,关系到科技创新,这是非常重要的研究课题.为了能够全方位提升科研人员的创新能力,本研究采用实践研究方法,从艺术的视角研发科研学习平台,提供恰当的科学与艺术融合的课程资源.科研人员的反馈说明,科研与艺术融合的学习平台符合科研人员的终身学习需求.

摘要： 伴随着国家进入高质量发展的新时代,物业管理行业正从传统服务业向现代服务业转型升级,行业创新发展需要一支复合型、工匠型、应用型、创新性、技能型的高素质人才队伍去落地现实.物业管理行业积极探索行业教育的新机制、新模式、新路径,勤博教育探索应用型、技能型、复合型、创新型物业服务人才培养的新模式,破解行业人才供给和人才能力支撑难题,分享创新教育的红利蛋糕,为行业释放人才红利.中国物业管理协会积极探索行业教育的新机制、新模式、新路径，联合国家开放大学成立国家开放大学物业学分银行以及物业学习成果认证分中心，搭建中国物业管理行业终身学习立交桥，促进人才培养供给侧和产业需求侧结构要素全方位融合，聚集行业发展新动能，提升行业核心竞争力。

摘要： 正如暖旭温柔拂下的落叶,指尖温柔地轻吻的落英,皎月渲染的流光溢彩的西湖,静静的湖水从身下流过,每一帧都有着让人温暖的温度.这就是当笔者带着不悔踏入护理学后,每个老师所带给人熨烫人心温度.老师们谆谆教导的每一句话都带着触动人心的力量.那是一节普通却又不那么平凡的护理学基础课.老师一如既往地走了进来,步伐坚定.但在讲台站定后老师却先说了她的一个困扰:有学生和她说,他不想做实习和操作,所以想考研,问老师怎么办?老师停了一下,和说:“护理学是一门应用型学科,归根到底是需要实践的.做护理最主要的便是责任心，对患者，对自己，对这个职业的责任，所有与医学相关的学业都是需要终身学习的。历史造就了护士现在的地位，但现实如此，能做的就是就是用自我努力，研究来促进护士的等级进阶。

摘要： 在上海市学习型社会建设与终身教育促进委员会、上海市教育委员会的领导下,上海学习型城市建设始终坚持以改革创新为思想引领,以开放、普惠、共享、优质为发展理念,以促进市民终身学习和终身发展为最终目标,通过发挥组织服务指导功能、开展社区教育实验工作、健全社区教育服务网络、组织社区教育师资培训、持续优化信息网络平台、开发优质社区学习资源、整合各类优质教育资源、开展各类人群教育培训和创建社区教育特色亮点等途径,在全国率先建成全民学习、终身学习的学习型社会,在建设“四个中心”和社会主义现代化国际大都市的进程中,在促进人与城市可持续发展中发挥了重要的价值和作用.

摘要： 本文从四个方面对新加坡的图书馆最近一年来的新服务和新空间进行了分享,包括最新推出的“放眼亚洲”资源中心、“一个图书馆员的馆藏世界”“2018研究学者联谊活动”以及公共图书馆不拘一格的新空间新体验.

摘要： 全科医师通常是澳洲患者就诊的首诊医师,全科医师被誉为在澳大利亚医疗体系中具有最高的成本效益,并提供了最有效的临床服务,全科医师是澳大利亚医疗体系中的最常见、最易得的医疗服务提者.

摘要： 全科医师通常是澳洲患者就诊的首诊医师,全科医师被誉为在澳大利亚医疗体系中具有最高的成本效益,并提供了最有效的临床服务,全科医师是澳大利亚医疗体系中的最常见、最易得的医疗服务提者.

摘要： 本发明公开了一种基于自动神经网络的具有终身学习能力的高光谱分类方法。本发明步骤为，S1：对原始数据进行传统的主成分分析；S2：将数据随机划分为训练集、验证集和测试集；S3：将训练集样本输入到卷积神经网络中进行处理，当运行于第一个任务时，基于数据样本和给定的自动神经网络设定参数空间，分析不同网络结构性能，完成搜索后，记录模型验证集准确率，根据验证集准确率采用最高性能模型；S4：根据结果计算损失，再通过反向传播修改网络参数，不断重复上述训练过程；S5：将测试集样本放入分类模型中，对提取的特征进行处理，进行分类预测。通过Softmax作为输出层，实现分类计算。本发明能够明显提升在多种高光谱图像连续进行分类的效果。

摘要： 本发明属于图像处理领域，并公开了一种基于终身学习的多类别纹理表面缺陷检测模型的构建方法。整个模型以新提出的自适应卷积/反卷积模块为基础模块，具体地，自适应卷积/反卷积模块为每个类别设置独立的卷积核/反卷积核掩膜，用于分配权重衡量模型参数与当前训练类别的相关性，并通过卷积核/反卷积核掩膜设置参数剪枝和冷冻操作，参数剪枝保证了模型在后续类别训练时，仍然有足够多的参数可以用于新类别的训练，从而更好地拟合新任务；参数冷冻保证了模型在已训练类别上的知识记忆，允许相似类别的模型参数重叠，在旧任务测试时仍然具备较高的精度。从而，使模型具备终身学习的能力，实现单个模型的多类别纹理表面缺陷检测。

摘要： 本发明公开了一种基于知识更新和知识整合的终身学习行人再识别方法和装置，具体将终身学习中任务学习过程分为知识回放，知识更新和知识整合三个阶段。知识回放接收本地任务数据和缓冲区任务数据，借助记忆模型产生的伪标签维护工作模型。与此同时，工作模型产生的响应传递到记忆模型自我更新，从而生成更优质的伪标签。这两种模式交替更新模型参数，实现双向的信息传递。任务训练结束后，进入知识整合阶段。在模型层面，本发明设计了一种滑动平均的方法实现工作和记忆模型的整合，以促进下一阶段的部署训练。在测试阶段，本发明提供了一种特征空间的整合以提升在可见和不可见域预测结果的泛化性。

摘要： 本发明提供基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送系统，包括知识构建模块、资源碎片化模块、特征关联模块、智能推送模块，本发明以学习知识点的关键词构建学习树形模型，然后以树形模型为基础，对不同格式的学习资料进行划分和关键词提取，这样使书本，教学视频、音频这些需要统一较长的学习时间段的信息，得以碎片化，使之以关键词为索引，基于大数据进行可靠性匹配，使得学员时间能够得以更加充分的应用。本为学员匹配精准的学习资源，有效提高学员的学习兴趣和学习效率，以解决现有的学习匹配方法功能单一导致学员学习兴趣和学习效率低下的问题。

摘要： 本发明涉及一种用于车辆自适应路径跟踪的终身学习方法及系统，属于路径跟踪技术领域，该方法包括：采集车辆运动状态数据和与运动状态数据对应的操控数据；将采集的数据集分为多个驾驶任务训练集；初始化轨迹跟踪策略模型和梯度暂时记忆；基于平均梯度暂时记忆的学习策略，根据多个驾驶任务训练集对轨迹跟踪策略模型进行迭代训练：对每个驾驶任务训练集，根据梯度暂时记忆确定参考梯度下降方向并以参考梯度下降方向为约束训练轨迹跟踪策略模型；当每个训练集训练后，基于知识分布和知识质量，对当前梯度暂时记忆中知识进行更新；采用训练好的轨迹跟踪策略模型对待控制车辆进行路径跟踪。本发明提高了车辆自适应路径跟踪的适应性。

摘要： 本发明公开了一种基于终身学习的齿轮箱增量故障诊断方法及系统，包括以下步骤：S101：采集齿轮箱振动数据构建增量健康状态数据集，划分为不同阶段的故障诊断任务；S102：利用原始ResNet‑32网络学习初始阶段的故障诊断任务，构建初始阶段诊断模型；S103：利用初始阶段诊断模型初始化ResNet‑32双分支聚合网络，并根据新增的故障类型数量增加分类层神经元数量；S104：通过选取的典例和一阶段的故障诊断任务数据共同训练该阶段诊断模型，训练完成后，选取该阶段故障诊断任务数据的典例；S105：在后续增量阶段重复步骤S103‑S104，得到最终故障诊断模型，进行故障诊断。本发明以解决现有基于深度学习和迁移学习的故障诊断模型不能诊断实际的齿轮箱意外故障问题。

摘要： 本发明提供了一种终身学习的文本分类方法及系统，以预训练语言模型作为文本分类模型，并使用任务序列对文本分类模型进行训练得到终身学习模型；设置存储记忆；以存储记忆，根据重放频率与存储率，对终身学习模型使用稀疏经验重放的方式进行微调，对终身学习模型进行再次微调，进而使用终身学习模型对输入的文本进行预测输出，实现了：首先，降低时间复杂度从而节省了训练时间，同时，提高文本分类准确率并缓解灾难性遗忘的有益效果。

摘要： 本发明公开了一种面向终身学习的旋转机械在线智能故障诊断方法及系统，通过已采集到的历史故障数据建立初始的智能诊断模型，当逐步采集到新的故障样本数据时，采用样本增量学习的方式对智能诊断模型进行在线更新，当逐步采集到新的故障模式数据时，采用模式增量学习的方式对智能诊断模型进行在线更新采集待诊断旋转机械的数据样本，输入智能诊断模型，对旋转机械故障进行诊断。本发明通过初始模型训练、样本增量学习和模式增量学习实现智能诊断模型的终身学习，能够有效地处理数据流信息，大大降低数据的存储消耗，更有助于实际工程应用。

摘要： 本发明涉及一种基于云端终身学习的动力电池热失控风险评估方法，包括如下步骤：云端数据清洗：整车T‑box将BMS采集的动力电池各性能参数数据实时上传至云端，并对上述数据进行清洗，然后形成单车数据集；计算动态特征元素导致热失控概率以及基于多因素动态可靠度函数的热失控概率：通过提取单车数据集中的与热失控相关的动态特征元素以及相关因素的可靠度函数，基于动态特征元素以及可靠度函数计算其导致热失控的概率；最后，通过多源数据融合方法，将所有热失控概率进行数据融合，最终计算得到动力电池综合热失控风险评估和综合热失控概率。本方法通过对动力电池全生命周期热失控概率计算参数的动态调整，提升了预测的准确性以及实用性。

摘要： 本发明涉及多语种终身学习的语音识别方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先结合连续时序分类和Transformer算法对单一语种的语音训练语音识别模型；其次，当有新语种识别任务加入时，衡量该语种和已识别语种的相似度；然后，使用基于相似度的正交权重修正算法对模型的梯度下降方向进行修正；最后，使用新语种训练多语种语音识别模型，实现多语种的语音识别。本发明能够在保证已学习语种识别能力的同时，在线学习新语种并更新模型，加快了新语种的学习速度，提升了模型对于多个语种的识别性能。