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Advances in machine learning
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1.
Coupled Metric Learning for Face Recognition with Degraded Images
机译:
结合度量学习的人脸识别与退化图像
作者:
Bo Li
;
Hong Chang
;
Shiguang Shan
;
Xilin Chen
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
2.
Coping with Distribution Change in the Same Domain Using Similarity-Based Instance Weighting
机译:
使用基于相似度的实例加权应对相同域中的分布更改
作者:
Jeong-Woo Son
;
Hyun-Je Song
;
Seong-Bae Park
;
Se-Young Park
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
3.
Weighted Nonnegative Matrix Co-Tri-Factorization for Collaborative Prediction
机译:
加权非负矩阵协三因子用于协同预测
作者:
Jiho Yoo
;
Seungjin Choi
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
4.
On Compressibility and Acceleration of Orthogonal NMF for POMDP Compression
机译:
正交NMF用于POMDP压缩的可压缩性和加速度。
作者:
Xin Li
;
William K. Cheung
;
Jiming Liu
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
5.
Building a Decision Cluster Forest Model to Classify High Dimensional Data with Multi-classes
机译:
建立决策集群森林模型以对具有多个类别的高维数据进行分类
作者:
Yan Li
;
Edward Hung
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
关键词:
clustering;
classification;
W-k-means;
forest;
6.
Learning Continuous-Time Information Diffusion Model for Social Behavioral Data Analysis
机译:
学习连续时间信息扩散模型的社会行为数据分析
作者:
Kazumi Saito
;
Masahiro Kimura
;
Kouzou Ohara
;
Hiroshi Motoda
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
7.
Conditional Density Estimation with Class Probability Estimators
机译:
使用类概率估计器的条件密度估计
作者:
Eibe Frank
;
Remco R. Bouckaert
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
8.
Max-margin Multiple-Instance Learning via Semidefinite Programming
机译:
通过半定规划的最大余量多实例学习
作者:
Yuhong Guo
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
9.
Machine Learning and Ecosystem Informatics: Challenges and Opportunities
机译:
机器学习与生态系统信息学:挑战与机遇
作者:
Thomas G. Dietterich
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
10.
A Hierarchical Face Recognition Algorithm
机译:
分层人脸识别算法
作者:
Remco R. Bouckaert
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
11.
Linear Time Model Selection for Mixture of Heterogeneous Components
机译:
异质成分混合的线性时间模型选择
作者:
Ryohei Fujimaki
;
Satoshi Morinaga
;
Michinari Momma
;
Kenji Aoki
;
Takayuki Nakata
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
关键词:
heterogeneous mixture model;
model selection;
minimum description length;
12.
Robust Discriminant Analysis Based on Nonparametric Maximum Entropy
机译:
基于非参数最大熵的鲁棒判别分析
作者:
Ran He
;
Bao-Gang Hu
;
Xiao-Tong Yuan
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
13.
Accurate Probabilistic Error Bound for Eigenvalues of Kernel Matrix
机译:
核矩阵特征值的准确概率误差界
作者:
Lei Jia
;
Shizhong Liao
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
14.
Community Detection on Weighted Networks: A Variational Bayesian Method
机译:
加权网络的社区检测:变分贝叶斯方法
作者:
Qixia Jiang
;
Yan Zhang
;
Maosong Sun
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
15.
Automatic Choice of Control Measurements
机译:
自动选择控制量度
作者:
Gayle Leen
;
David R. Hardoon
;
Samuel Kaski
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
16.
Cost-Sensitive Boosting: Fitting an Additive Asymmetric Logistic Regression Model
机译:
成本敏感的提升:拟合加性不对称逻辑回归模型
作者:
Qiu-jie Li
;
Yao-bin Mao
;
Zhi-quan Wang
;
Wen-bo Xiang
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
关键词:
boosting;
cost-sensitive boosting;
logistic regression;
17.
Query Selection via Weighted Entropy in Graph-Based Semi-supervised Classification
机译:
基于图的半监督分类中的加权熵查询选择
作者:
Krikamol Muandet
;
Sanparith Marukatat
;
Cholwich Nattee
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
关键词:
graph-based semi-supervised learning;
active learning;
18.
Mining Multi-label Concept-Drifting Data Streams Using Dynamic Classifier Ensemble
机译:
使用动态分类器集成挖掘多标签概念抽取数据流
作者:
Wei Qu
;
Yang Zhang
;
Junping Zhu
;
Qiang Qiu
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
关键词:
multi-label;
data stream;
concept drift;
binary relevance;
dynamic classifier ensemble;
19.
Privacy-Preserving Evaluation of Generalization Error and Its Application to Model and Attribute Selection
机译:
泛化错误的隐私保护评估及其在模型和属性选择中的应用
作者:
Jun Sakuma
;
Rebecca N. Wright
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
20.
Monte-Carlo Tree Search in Poker Using Expected Reward Distributions
机译:
使用预期奖励分布在扑克中进行蒙特卡洛树搜索
作者:
Guy Van den Broeck
;
Kurt Driessens
;
Jan Ramon
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
21.
Injecting Structured Data to Generative Topic Model in Enterprise Settings
机译:
在企业设置中将结构化数据注入到生成主题模型中
作者:
Han Xiao
;
Xiaojie Wang
;
Chao Du
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
关键词:
probabilistic topic model;
structured data;
document classification;
22.
A Reformulation of Support Vector Machines for General Confidence Functions
机译:
一般置信函数的支持向量机的重构
作者:
Yuhong Guo
;
Dale Schuurmans
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
23.
Context-Aware Online Commercial Intention Detection
机译:
上下文感知在线商业意图检测
作者:
Derek Hao Hu
;
Dou Shen
;
Jian-Tao Sun
;
Qiang Yang
;
Zheng Chen
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
24.
Feature Selection via Maximizing Neighborhood Soft Margin
机译:
通过最大化邻域软边距进行特征选择
作者:
Qinghua Hu
;
Xunjian Che
;
Jinfu Liu
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
25.
Density Ratio Estimation: A New Versatile Tool for Machine Learning
机译:
密度比估计:一种新型的机器学习多功能工具
作者:
Masashi Sugiyama
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
26.
Estimating Likelihoods for Topic Models
机译:
估计主题模型的可能性
作者:
Wray Buntine
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
27.
Transfer Learning beyond Text Classification
机译:
超越文本分类转移学习
作者:
Qiang Yang
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
28.
Improving Adaptive Bagging Methods for Evolving Data Streams
机译:
改进用于不断发展的数据流的自适应装袋方法
作者:
Albert Bifet
;
Geoff Holmes
;
Bernhard Pfahringer
;
Ricard Gavalda
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
29.
Averaged Naive Bayes Trees: A New Extension of AODE
机译:
平均朴素贝叶斯树:AODE的新扩展
作者:
Mori Kurokawa
;
Hiroyuki Yokoyama
;
Akito Sakurai
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
关键词:
naive bayes;
augmented naive bayes;
averaged one-dependence estimators;
naive bayes trees;
model averaging;
30.
Learning Algorithms for Domain Adaptation
机译:
领域自适应的学习算法
作者:
Manas A. Pathak
;
Eric H. Nyberg
会议名称:
《Advances in machine learning》
|
2009年
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