特征选择和支持向量回归参数的联合优化

摘要

为提高支持向量回归算法的学习能力和泛化性能,提出了特征选择和支持向量回归参数的联合优化方法.联合优化方法采用主成分分析产生新的特征集,以方均误差为目标计算回归精度,并应用实数编码的免疫遗传算法求解此优化问题.仿真实验结果表明,联合优化的回归精度要优于单独优化特征和支持向量回归参数,而且优化速度更快.