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Weiwei Cao; 曹薇薇; Guohua Liu; 刘国华; Guotao Chen; 陈国涛; Feng Zhao; 赵峰;
中国运筹学会;
机器学习; 异常检测; 支持向量数据描述; 模拟退火; 参数选取; 特征选择;
机译:使用多目标模拟退火方法将特征选择和分类器集成相结合:在命名实体识别中的应用
机译:使用模拟退火优化营销应用程序中的特征选择问题
机译:支持向量机的参数确定和模拟退火算法的特征选择
机译:通过模拟退火算法优化参数的有效两阶段特征选择方法
机译:参数和非参数分类系统的性能分析:在雷达目标识别中的特征选择和提取中的应用。
机译:支持向量数据描述模型可通过基于窗口的验证集确定具有最佳参数的特定土地覆盖
机译:在电池模型参数化中的应用型模拟退火的应用
机译:参数化与非参数分类系统性能分析 - 雷达目标识别中特征选择与提取的应用
机译:支持向量数据描述中的内核参数选择,用于异常值识别
机译:支持向量数据描述中的内核参数选择,用于识别外部对象
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