首页> 外文会议>2013 IEEE Latin American Robotics Symposium >A Visual Data Fusion to Aerial and Land Robots Odometry
【24h】

A Visual Data Fusion to Aerial and Land Robots Odometry

机译:航空和陆地机器人里程表的可视数据融合

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

This paper aims the estimation of the robots motion angles through a linear fusion of two visuals information: Horizon Line position and orientation, and Image Optical Flow. The need of integration of movement estimation techniques is due to the fact that the angles estimation using Horizon information is used with efficiency in several works about aerial robots odometry, but this approach does not enable yaw angle estimation. Optical Flow approach enables the estimation of all of the angles and can be used without the presence of Horizon on the vision field, but can fail in situations which its constraints are not complied. Preliminary experiments made with aerial robots proved the efficiency of the presented method. Despite the difference on the degrees of freedom of other types of robots in comparison with aerial robots, this odometry method can be used on all the types of land robots to estimate its movements. Obviously, in particular cases, the land robot movement can be described with less of the three movement angles because the minor degree of freedom of the robot.
机译:本文旨在通过两种视觉信息的线性融合来估计机器人的运动角度:“视线”的位置和方向以及“图像光流”。集成运动估计技术的需要是由于以下事实:使用Horizo​​n信息进行角度估计在有关航空机器人里程计的多项工作中得到了有效利用,但是这种方法无法实现偏航角估计。光流方法可以估计所有角度,并且可以在视场中不存在地平线的情况下使用,但在不遵守其约束的情况下可能会失败。空中机器人进行的初步实验证明了该方法的有效性。尽管与空中机器人相比其他类型机器人的自由度有所不同,但这种测距方法仍可用于所有类型的陆地机器人以估计其运动。显然,在特定情况下,由于机器人的自由度较小,因此可以用三个运动角度中的更少一个来描述陆地机器人的运动。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号