发现概率

摘要： 激光半主动制导导弹是现代战争中不可或缺的精确打击手段之一,为研究激光半主动制导导弹的作战效能,在分析导弹工作原理的基础上,分别探讨了飞行员对目标发现概率、导引头对目标指示信号捕获概率、理想情况下导弹对目标的杀伤概率等因素对导弹作战效能的影响,建立了相应的数学模型。并通过仿真与计算,得到了有意义的结论,可为分析激光半主动制导导弹的作战效能提供方法和参考。

摘要： 为解决自导鱼雷发现概率实时计算的难题,建立了基于误差融合的自导鱼雷发现概率解析方法模型。以某型鱼雷为例,结合蒙特卡洛法,对比验证此自导鱼雷发现概率解析方法的正确性和可行性。除此之外,分析了鱼雷速度、敌弦角和雷目距离等边界条件对鱼雷发现概率的影响。仿真结果表明:其他条件相同时,鱼雷速度越大,雷目距离越小,鱼雷发现概率越高;声自导鱼雷发现概率随敌弦角变大而先减小后缓慢增大,尾流自导鱼雷发现概率随敌弦角变大而先增大后缓慢降低。

摘要： 可靠的单舰船搜索效能解析计算方法,是舰船编队和多舰船协同搜索行动效能计算和方案优化的基础。本文建立了单舰船往返拦截搜索发现概率计算模型,给出了基于有效相对搜索区分析的发现概率计算方法,对发现概率近似计算公式进行推导并编制仿真计算程序对计算结果的可靠性进行检验,根据检验结果和进一步的理论分析对计算公式进行修正。仿真检验显示所给计算公式计算结果可靠,并可推广应用于更一般情形下的仿真概率计算。

摘要： 为了解决布谷鸟搜索算法收敛速度较低、全局收敛效率不高的问题,提出了具有万有引力加速机理的布谷鸟算法.该算法基于万有引力搜索无需学习外部环境因素的变化亦能感知全局最优的特点,将布谷鸟巢穴等价为不同质量的个体,使其在优化过程中不仅遵循Levy飞行规律,而且遵循万有引力定律.不仅利用布谷鸟巢穴间存在的万有引力进行加速搜索,而且提出了 一种概率变异的方法,增大了种群多样性,有效地平衡了算法的全局搜索能力和局部开采能力,提高了算法的全局搜索效率和收敛精度.通过算法的数学机理分析和26个基准测试函数实验结果表明,所提出的算法与其他改进智能优化算法比较,具有更优的性能.

摘要： 针对潜艇尚未解算出精确的目标运动要素时如何使用尾流自导鱼雷快速攻击水面舰船目标的问题,论文采用蒙特卡洛仿真计算方法,分别对单雷攻击和双雷齐射攻击条件下的尾流自导鱼雷发现概率进行仿真分析.仿真结果表明,在给定的仿真条件下,存在一定范围内的射击提前角,尾流自导鱼雷对目标尾流的发现概率较高,随着海况变差,发现概率会变小;与单雷攻击相比,双雷齐射攻击可以明显提升发现概率,且齐射鱼雷间隔也会对发现概率产生较大影响.

摘要： 为科学制定联合反潜策略,提出了一种反潜力量的规划方法。在元胞自动机模型的基础上,将联合反潜问题离散化,分析了不同时刻的蓝方潜艇位置分布情况;然后,定义并计算了充电分布曲线、搜寻前沿、中线和最大概率点指标,根据在充电分布曲线上搜寻时间的最大化这一优化目标,制定了合理的搜寻策略,并讨论了蓝方潜艇最佳突防策略;最后,分析并计算每一类红方力量增补后对发现蓝方潜艇概率的影响,提出了红方兵力增补策略。实验结果表明,提出的搜潜策略合理有效,对于研究联合反潜系作战具有重大意义。

摘要： 目的为了解决在求解复杂的高维函数优化问题时存在的求解精度不够高和易陷入局部最优等问题,提出一种基于莱维飞行发现概率的变步长布谷鸟搜索算法(LFCS)。方法在相同环境下,选取6个不同难度、不同类型的测试函数,将LFCS算法与IPSO,IDE,IABC,CS算法比较,分析算法的收敛速度和收敛精度。结果相比其他4种算法,LFCS算法迭代次数更少,收敛速度更快,收敛精度更高。结论无论是低维函数还是高维函数,LFCS算法在收敛速度和收敛精度方面都有所提高,尤其是针对复杂的高维函数优化问题,在取值范围较大的情况下,LFCS算法能够更快、更准地找到最优解。

摘要： 基于贝叶斯信息更新方法,提出了一个无人机目标搜索的动态策略模型,并给出了相应算法.该模型是在一般贝叶斯先验假设下给出的,不需要现有相关文献中均匀分布的假设.在无人机搜索行动中,可以实施贝叶斯干预,利用新获取的目标搜索区域的额外信息,实时地改进搜索策略.数值实验中,假设目标处于搜索区域的分布为正态分布,实验结果表明,相比较均匀分布假设,在正态分布假设下发现概率更大,而且贝叶斯干预后的累计发现概率不会降低.

摘要： 反水雷直升机和机载激光探雷系统是有效应对未来海战水雷威胁的重要发展方向。为提高反水雷直升机对水雷的搜索效能，分析机载激光探雷系统的使用方式，对搜索多列式水雷障碍发现概率的仿真计算方法进行探讨，并分析不同要素对探雷能力的影响，为制定航空探雷战法提供依据和参考。

摘要： 分析了舰载雷达探测来导弹时的多路径效应，建立了水面舰艇对来袭导弹在飞行过程中弹道各点的发现概率模型。

摘要： 文章对雷达间存在的潜在干扰进行了分析.在干扰分析的基础上根据干扰源、干扰效应以及系统的工作方式,建立了雷达间EMC预测准则.同时文章对"信号+噪声+干扰"的和信号经过窄带线性滤波系统后的分布特性进行了推导,并基于这种分布特性建立了在发现概率和虚警概率基础上的雷达间EMC预测准则.该准则比一般的基于检测距离损失的准则更加全面、客观地反映了干扰对雷达性能的影响.

摘要： 采用模糊数学的分析方法，针对发现概率这一效率指标在使用过程中的难以操作性及影响因素的模糊性，建立了对目标发现概率的综合评判模型，并分绍了模型的具体使用过程。

摘要： 数据互联是信息融合的一个重要研究领域。目前，在雷达中，联合概率数据互联(JPDA)由于计算量大和实时性差的原因，在实际的系统中很少被使用。针对JPDA算法的不足，结合元数据的信息检索和信息共享的特性，提出一种全局最优的数据互联算法，该算法通过杂波预处理和相关判断的方法，减少了算法的计算量;通过元数据的信号强度和识别码，提高了数据互联的正确率，并用两类典型的目标运动方式进行验证，取得了较好的实验结果。

摘要： 数据互联是信息融合的一个重要研究领域。目前，在雷达中，联合概率数据互联(JPDA)由于计算量大和实时性差的原因，在实际的系统中很少被使用。针对JPDA算法的不足，结合元数据的信息检索和信息共享的特性，提出一种全局最优的数据互联算法，该算法通过杂波预处理和相关判断的方法，减少了算法的计算量;通过元数据的信号强度和识别码，提高了数据互联的正确率，并用两类典型的目标运动方式进行验证，取得了较好的实验结果。

摘要： 数据互联是信息融合的一个重要研究领域。目前，在雷达中，联合概率数据互联(JPDA)由于计算量大和实时性差的原因，在实际的系统中很少被使用。针对JPDA算法的不足，结合元数据的信息检索和信息共享的特性，提出一种全局最优的数据互联算法，该算法通过杂波预处理和相关判断的方法，减少了算法的计算量;通过元数据的信号强度和识别码，提高了数据互联的正确率，并用两类典型的目标运动方式进行验证，取得了较好的实验结果。

摘要： 数据互联是信息融合的一个重要研究领域。目前，在雷达中，联合概率数据互联(JPDA)由于计算量大和实时性差的原因，在实际的系统中很少被使用。针对JPDA算法的不足，结合元数据的信息检索和信息共享的特性，提出一种全局最优的数据互联算法，该算法通过杂波预处理和相关判断的方法，减少了算法的计算量;通过元数据的信号强度和识别码，提高了数据互联的正确率，并用两类典型的目标运动方式进行验证，取得了较好的实验结果。

摘要： 数据互联是信息融合的一个重要研究领域。目前，在雷达中，联合概率数据互联(JPDA)由于计算量大和实时性差的原因，在实际的系统中很少被使用。针对JPDA算法的不足，结合元数据的信息检索和信息共享的特性，提出一种全局最优的数据互联算法，该算法通过杂波预处理和相关判断的方法，减少了算法的计算量;通过元数据的信号强度和识别码，提高了数据互联的正确率，并用两类典型的目标运动方式进行验证，取得了较好的实验结果。

摘要： 本发明提供一种低冲突概率的无线网络邻居发现方法，采用短帧结构加退避机制，降低冲突发生概率，使用超时与退避机制相结合解决接入请求节点信道竞争问题；采用多次超时机制进行一轮邻居发现的终止判定；邻居发现采用主从探索请求确认模式，是一种调度式方法，节点无需信道空闲侦听机制，邻居发现过程具有高确定性，相比随机接入方法，本发明的调度式方法更可靠；逆向请求确认模式，使得接入请求节点也建立可靠的邻居列表，即接入请求节点确认自己的邻居列表存在可靠的通信链路。

摘要： 提供了用于生成流程的流程树的系统和方法。流程的事件日志被接收。确定基本事例是否适用于事件日志，并且响应于确定基本事例适用于事件日志，向流程树添加一个或多个节点。响应于确定基本事例不适用于事件日志，基于事件日志中的活动对的直接跟随关系的频率和严格间接跟随关系的频率来将事件日志拆分成子事件日志，并且向流程树添加一个或多个节点。使用相应子事件日志作为事件日志，对每个相应子事件日志重复执行确定基本事例是否适用和拆分事件日志的步骤，直到确定基本事例适用于事件日志为止。流程树被输出。该流程可以是机器人流程自动化流程。

摘要： 本发明提供一种低冲突概率的无线网络邻居发现方法，采用短帧结构加退避机制，降低冲突发生概率，使用超时与退避机制相结合解决接入请求节点信道竞争问题；采用多次超时机制进行一轮邻居发现的终止判定；邻居发现采用主从探索请求确认模式，是一种调度式方法，节点无需信道空闲侦听机制，邻居发现过程具有高确定性，相比随机接入方法，本发明的调度式方法更可靠；逆向请求确认模式，使得接入请求节点也建立可靠的邻居列表，即接入请求节点确认自己的邻居列表存在可靠的通信链路。

摘要： 本发明提供了一种基于空情数据的雷达发现概率评估方法及设备。所述方法包括：将雷达探测空域进行网格化,生成探测空域分辨单元网格；将雷达上报航迹与情报中心融合后航迹进行航迹时刻交叉匹配和探测威力交叉匹配，初判雷达上报航迹与情报中心融合后航迹为同一目标航迹；对所述同一目标航迹进行航迹插值匹配，将雷达上报航迹与情报中心融合后航迹进行精确匹配；将精确匹配的融合后航迹进行插值，得到与雷达上报航迹数据率相匹配的目标全航迹，计算目标全航迹上每个分辨单元网格的雷达发现概率。本发明可以准确地将融合后数据与雷达上报的航迹数据进行精确匹配，并处理融合后航迹数据以生成与本地雷达上报数据率相匹配的目标全航迹。

摘要： 本发明公开了提高空间目标发现概率的雷达双层交错搜索屏设置方法，能够在双层交错波位搜索屏的基础上进一步优化了波位重叠和搜索屏张角等参数，有效提高对空间目标的搜索发现概率。雷达双层交错搜索屏包括上下两层波位，设置两层波位之间的张角大小为η，设置相邻波位之间重叠比例为q，同时，令上下两层波位在横向错开(1‑q)θ角度，θ为雷达半波束宽度。波位排列顺序为第一层从波位1至波位N依次照射，然后从第二层波位N+1至波位2N依次照射，N为搜索屏的单层波位数。采用目标穿屏捕获概率作为优化的目标函数P(q,η)，针对重叠率q与搜索屏张角η参数的联合优化，获得重叠率q与搜索屏张角η参数的优化结果，以优化结果对雷达双层交错搜索屏进行优化设置。

摘要： 本发明实施例涉及一种雷达发现概率的分析方法和系统，属于海用超视距雷达技术领域。其中，该方法包括：分别对超视距雷达和AIS设备进行授时，以确保超视距雷达和AIS设备的时间一致；获取超视距雷达在预设时间段内的雷达初始数据；根据雷达初始数据和获取到的水文气象数据确定蒸发波导的高度数值；根据雷达初始数据和预设的第一录取频率确定雷达目标数据；根据第一录取频率和预设的第二录取频率，以及获取到的第一文件格式的AIS初始数据确定AIS目标数据；根据预设匹配方法将雷达目标数据和AIS目标数据进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果确定高度数值的雷达发现概率。通过本实施例提供的技术方案，确保了获取雷达发现概率的精准性和可靠性。

摘要： 本发明提供了一种基于空情数据的雷达发现概率评估方法及设备。所述方法包括：将雷达探测空域进行网格化,生成探测空域分辨单元网格；将雷达上报航迹与情报中心融合后航迹进行航迹时刻交叉匹配和探测威力交叉匹配，初判雷达上报航迹与情报中心融合后航迹为同一目标航迹；对所述同一目标航迹进行航迹插值匹配，将雷达上报航迹与情报中心融合后航迹进行精确匹配；将精确匹配的融合后航迹进行插值，得到与雷达上报航迹数据率相匹配的目标全航迹，计算目标全航迹上每个分辨单元网格的雷达发现概率。本发明可以准确地将融合后数据与雷达上报的航迹数据进行精确匹配，并处理融合后航迹数据以生成与本地雷达上报数据率相匹配的目标全航迹。

摘要： 本申请提出了一种多雷达组网探测系统的目标发现概率的计算方法和装置，其中，方法包括：通过根据被探测目标的雷达散射截面积、飞行速度、飞行航路、以及雷达系统中多个分雷达的特征参数和坐标，确定每一个分雷达对目标的探测次数以及每一次探测时的状态参数；根据多个分雷达对目标的探测次数以及每一次探测时的状态参数，确定各个分雷达对目标每一次探测时的瞬时发现概率；根据各个分雷达对目标每一次探测时的瞬时发现概率，确定每一个分雷达对目标的积累发现概率；根据每一个分雷达对目标的积累发现概率进行融合，以确定对目标的发现概率。由此，通过雷达组网可扩大空间、时间、频率的覆盖，提高了重叠区内空间分辨力和目标发现概率。

摘要： 本发明公开了一种双模式雷达目标回波数字模拟及其发现概率计算方法，涉及雷达系统仿真技术领域，包括雷达回波模拟仿真平台，用于模拟目标回波信号的生成和处理，回波模拟模块，将目标信息转换成极坐标系下对应的信息，系统控制模块，用于控制当前平台工作，参数设置模块，用于对相关参数进行设置，IP设置模块，用于设置从不同现有的源机器获取目标回波信息，目标发现概率计算模块，通过远程工作模式和本地工作模式，可以完整地模拟目标的生成以及雷达对目标的发现过程，通过斯威林模型计算模块和数据库查询模块两种计算RCS值的方式，能够方便使用者通过查表的方式或者斯威林模型计算模块技术的方式，实现对于目标发现概率的快速计算。

摘要： 本发明公开了一种相控阵雷达搜索屏目标发现概率的评估方法，属于雷达技术领域，该方法能够在雷达探测资源紧张、目标运动高速的情况下，对相控阵雷达搜索屏对目标的搜索概率进行定量评估。包括如下步骤：获取相控阵雷达的波位排布。建立阵面直角坐标系xyz，获取搜索屏区域的边界。针对目标集中的目标，获取在单个波束照射情况下，对目标的发现概率p；根据相控阵雷达的波位排布，计算目标在穿越相控阵雷达搜索屏的过程中被发现的概率p1(τ,α)。在搜索屏覆盖的区域范围内对p1(τ,α)关于变量τ和α进行积分即可得到目标穿越相控阵雷达搜索屏的过程中被发现的概率的评估结果。