发作时间

摘要： 第一步:告诉医生疼痛的部位。如果说不清楚,可以当场掀开衣服给医生看。如果是线上复诊的患友,可以画张示意图或者找张人体照片标记出疼痛的部位,帮助医生理解。第二步:想想疼痛时间与频率。“持续时间”是指疼痛第一次出现的时间,是一周前、两月前、半年前,还是5年前。“发作频率”是指一直痛(持续性)还是一阵一阵的,也就是阵发性的。如果是阵发性的,那么每次发作时间有多长/两次发作之间间隔有多长。

摘要： 年轻女性小冰近一周时常肚子疼。通过医生诊断,她知道自己是胃痛,也注意到胃痛出现的时间十分有规律,一般是在夜间和进食2~3小时后,且在进食后有所缓解。医生告诉她,通过胃痛发作时间的规律,可以初步判断病因。

摘要： 目的:短暂性脑缺血发作(TIA)患者采取不同护理模式的效果观察.方法:选取60例在我院接受治疗的短暂性脑缺血发作(TIA)患者,入院时间为2020年6月～2021年6月,凭借护理方式不同分为两组,每组患者各30例.两组均接受常规护理,观察组加用人性化护理.对比两组护理后对疾病发作频率、时间的影响.结果:护理干预后,每月疾病发作的次数以及每次发作持续的时间对比,为观察组更低(P<0.05).结论:短暂性脑缺血发作(TIA)患者采取人性化护理干预,可有效缩短疾病发作频率以及每次发作持续的时间,值得推广.

摘要： 目的 分析研究中药治疗冠心病心绞痛的应用效果.方法 选取本院收治的82例冠心病心绞痛患者开展本次试验研究,纳入时间为2018年07月至2019年07月,所有患者通过数字表法进行平均分组,分别为参照组41例和研究组41例.其中参照组给予常规西药治疗,研究组以此为基础结合中药治疗,比较两组的治疗效果及心绞痛发作时间、次数.结果 在治疗总有效率的比较上,研究组患者明显高于参照组,差异有统计学意义(P0.05);两组患者治疗后心绞痛平均发作时间及次数均有所减少(P<0.05),但研究组患者的降低幅度较之参照组更为明显,差异有统计学意义(P<0.05).结论 在冠心病心绞痛患者的临床治疗中联合应用中药治疗,能够促使治疗效果得到进一步的优化,进一步减少患者心绞痛发作次数及时间,具有推广价值.

摘要： 目的研究预见性护理在冠心病心绞痛患者护理过程中的应用效果。方法择取2018年2月~2019年2月间收治的58例冠心病心绞痛患者进行研究,随机分组为对照组、预见组。对收取的58例冠心病心绞痛患者采取常规护理干预,预见组同时施行预见性护理服务。比较两组冠心病心绞痛病患的护理效果。结果预见组病患心绞痛发作频率、心绞痛持续时间、胸痛发作时间、护理满意度评分等指标结果均显著优于对照组,P<0.05。结论施行预见性护理对改善冠心病心绞痛患者胸痛、心绞痛情况有积极意义,且能提升病患护理满意度。

摘要： 呃逆的主要临床表现为胃气上逆,冲胸动膈,喉间频作呃呃声,声短急促而不能自止。呃逆是由多方面因素引起膈肌痉挛,体健者也可发生一过性呃逆,是一种常见的生理现象;若由于身体病变引起,称为器质性病理性呃逆。呃逆发作时间持续48小时以上不能缓解者,则为顽固性呃逆,可伴有恶心呕吐、头晕头痛等症状,严重时可影响呼吸、饮食、睡眠等,给患者身心健康带来负面影响。

摘要： 目的:论急性心肌梗死后心律失常的发生时间和相关护理.方法:将41例急性心肌梗死后心率失常患者作为研究对象,统计患者急性心肌梗死后心率失常的发生时间,并根据实际情况为患者配合护理,评估护理的效果.结果:患者的心律失常发生时间主要集中在9﹕00～12﹕00与13﹕00～16﹕00之间,护理以后,患者的心率失常发作次数明显减少,心律失常持续时间明显缩短,差异有显著统计学意义(P<0.05).结论:急性心肌梗死后心律失常的主要发作时间集中在9﹕00～12﹕00与13﹕00～16﹕00,通过针对性护理干预能有效减少患者的发作次数和发作时持续时间,值得推荐.

摘要： 你是否有过这种体验?有时会感觉心跳突然加快,过会儿又变正常,如此反复。事实上,这很可能是一种被称为阵发性室上性心动过速(简称室上速)的心脏病。57岁的王女士就有过这样的体验。王女士一年前开始出现阵发性的心跳加快,发作时间并不确定,经常是突然间发作、突然间恢复正常。严重的时候,王女士会同时出现头晕、恶心呕吐等不适症状。王女士一开始并未予重视,以为是自己的高血压又犯了。结果上述情况发生的频率越来越高,她才来到社区医院检查,被确诊为阵发性室上性心动过速。医生给开了一些药,经药物治疗后,王女士的症状有所缓解。就在上周,王女士的心病突然再次“卷土重来”,且吃了药后症状也不能缓解,因担心病情加重,她来到三甲医院求治。

摘要： 特征量提取装置(100)具有：数据取得部(110)，其取得时间序列数据作为输入时间序列数据(D1)；多滤波器应用部(120)，其具有多个数字滤波器，对数据取得部(110)取得的输入时间序列数据(D1)应用各数字滤波器，按照每个数字滤波器输出应用后的包含时间序列特征或频率特征的时间序列数据即滤波器响应时间序列数据(D5)；以及特征量提取部(130)，其针对多滤波器应用部(120)输出的多个滤波器响应时间序列数据(D5)，按照每个滤波器响应时间序列数据(D5)提取特征量，输出提取出的特征量作为特征量数据(D2)。

摘要： 本发明涉及一种用于检测癫痫发作和精神性发作的方法，其包括以下步骤：a.获取一种特征值类型的多个时间上连续的特征值，其中基于区段时间上连续的RR间期确定特征值，其中所述区段时间上连续的特征值的区别优选在于，作为确定随后的特征值的基础的区段，不包含作为确定在前特征值的基础的区段(先前区段)的最旧RR间期，而是包含时间上跟随先前区段的最新RR间期的RR间期，b.将所述特征值的时间变化曲线与同一种特征值类型的特征值的时间变化曲线进行对比，所述同一种特征值类型的特征值依据方法步骤a确定，并且所述确定以指示发作的RR间期(对比特征值)为基础，c.当所述特征值的时间变化曲线具有所述对比特征值的时间变化曲线的指示发作的特征(变化曲线特征)时识别出发作。

摘要： 一种基于多模态信息的癫痫发作时间段检测系统及方法，检测系统包括生理信号采集模块A、预处理模块B、特征提取模块C、分类识别模块D四个模块；基于这四个模块，先采集癫痫患者的发作期和非发作期的多模态生理信号；再对多模态生理信号按时间长度划分移动窗并进行质量筛选，根据加速度计信号初步识别癫痫发作期和非发作期时间段，进行信号处理去除噪声干扰；然后提取移动窗各模态信号的时域和频域特征；最后结合交叉验证使用代价敏感支持向量机进行识别分类；本发明使用的多模态生理信号能够很好地表征癫痫发作时间段的生理变化情况，具有明确的临床解释，以其时域和频域特性为特征值，结合CSVM分类，检测癫痫发作时间段，具有较高的灵敏度和较低的误报率。

摘要： 一种用于癫痫发作时间段的自动检测系统及方法，包括，脑电信号采集模块A、信息流网络构建模块B、流出信息提取模块C和分类识别模块D四个模板，基于这四个模块先采集癫痫患者的发作间期和发作期的多通道脑电信号，并对其中的电极从1到N编号；再对脑电信号按时间长度划分移动窗并建立MVAR模型及计算各通道之间PDC强度和方向；然后根据所得的PDC值计算每个通道的流出信息强度；最后结合交叉验证以流出信息强度为特征值使用支持向量机进行识别分类：本发明使用PDC提取的流出信息强度能够较好的反映癫痫发作时间段的生理变化情况，具有明确的临床解释，以此作为特征值结合SVM分类检测癫痫发作时间段具有较高的正确率和灵敏度。

摘要： 一种基于多模态信息的癫痫发作时间段检测系统及方法，检测系统包括生理信号采集模块A、预处理模块B、特征提取模块C、分类识别模块D四个模块；基于这四个模块，先采集癫痫患者的发作期和非发作期的多模态生理信号；再对多模态生理信号按时间长度划分移动窗并进行质量筛选，根据加速度计信号初步识别癫痫发作期和非发作期时间段，进行信号处理去除噪声干扰；然后提取移动窗各模态信号的时域和频域特征；最后结合交叉验证使用代价敏感支持向量机进行识别分类；本发明使用的多模态生理信号能够很好地表征癫痫发作时间段的生理变化情况，具有明确的临床解释，以其时域和频域特性为特征值，结合CSVM分类，检测癫痫发作时间段，具有较高的灵敏度和较低的误报率。

摘要： 一种基于经验模态分解的癫痫发作时间段检测系统及方法，系统包括脑电信号采集模块A、自适应分解模块B、信息流网络构建模块C、流出信息提取模块D和分类识别模块E，基于这五个模块先采集癫痫患者的发作期和非发作期的多通道脑电信号，利用多元经验模态分解(MEMD)的方法将脑电信号分解为多个IMF分量和余量，通过有向传递函数(DTF)计算不同脑区之间的信息流强度，以此作为脑电特征值输入到代价敏感支持向量机(CSVM)中，用于区分癫痫发作期和非发作期的信号，多元经验模态分解(MEMD)是一种自适应信号时频处理方法，能同时对多通道数据进行自适应分解，适合于分析具有高度相关性和非平稳性的脑电信号，可以增强定位脑电信号的频率信息的准确性。

摘要： 本发明涉及一种随身记录痛觉评分及疼痛发作时间的便携装置，所述的随身记录痛觉评分及疼痛发作时间的便携装置包括记录器和腕带；所述的记录器两侧与腕带主体连接；所述的记录器表面周围依次设有十阶指示灯；所述的十阶指示灯由绿到黄渐红组成，且十阶指示灯边上均对应设有数字标识；所述的记录器表面中心位置设有疼痛按钮；所述的疼痛按钮为压感按钮；所述的记录器内部设有芯片记忆模块、处理模块、无线模块和蓄电池；所述的腕带末端为可调节式固定结构。其优点表现在：小巧便携，可让患者随时记录症状，引导患者对疼痛进行记录与管理，给医师临床处置前出具疼痛评估报告，以更好的客观评价病情的严重程度与治疗措施的效果。

摘要： 提供了测定中风症状发作时间的方法，其包括：获得来自个体的生物样品；将所述生物样品与检测组合物接触用于形成可检测的响应，所述检测组合物包含LY96、ARG1、CA4和TLR表达介质的至少一种表达介质或这些表达介质的组合，其中所述表达介质的至少一种与缺血性中风的急性期应答相关；和将所述可检测的响应与一个或多个中风症状的发作时间相关联。提供了具有核酸探针、抗体或纯化的生物标志物的组合物，所述核酸探针、抗体或纯化的生物标志物特异于LY96、ARG1、CA4和TLR表达介质的至少一种或这些表达介质的组合。

摘要： 一种用于癫痫发作时间段的自动检测系统及方法，包括，脑电信号采集模块A、信息流网络构建模块B、流出信息提取模块C和分类识别模块D四个模板，基于这四个模块先采集癫痫患者的发作间期和发作期的多通道脑电信号，并对其中的电极从1到N编号；再对脑电信号按时间长度划分移动窗并建立MVAR模型及计算各通道之间PDC强度和方向；然后根据所得的PDC值计算每个通道的流出信息强度；最后结合交叉验证以流出信息强度为特征值使用支持向量机进行识别分类：本发明使用PDC提取的流出信息强度能够较好的反映癫痫发作时间段的生理变化情况，具有明确的临床解释，以此作为特征值结合SVM分类检测癫痫发作时间段具有较高的正确率和灵敏度。

摘要： 本实用新型涉及一种随身记录痛觉评分及疼痛发作时间的便携仪器，所述的随身记录痛觉评分及疼痛发作时间的便携仪器包括记录器和腕带；所述的记录器两侧与腕带主体连接；所述的记录器表面周围依次设有十阶指示灯；所述的十阶指示灯由绿到黄渐红组成，且十阶指示灯边上均对应设有数字标识；所述的记录器表面中心位置设有疼痛按钮；所述的疼痛按钮为压感按钮；所述的记录器内部设有芯片记忆模块、处理模块、无线模块和蓄电池；所述的腕带末端为可调节式固定结构。其优点表现在：小巧便携，可让患者随时记录症状，引导患者对疼痛进行记录与管理，给医师临床处置前出具疼痛评估报告，以更好的客观评价病情的严重程度与治疗措施的效果。