反馈环节
反馈环节的相关文献在1982年到2023年内共计87篇,主要集中在教育、经济计划与管理、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文78篇、会议论文2篇、专利文献32344篇;相关期刊71种,包括协商论坛、中国行政管理、无线互联科技等;
相关会议2种,包括全球智能工业创新大会暨全球创新技术成果转移大会(GIIC2018)——2018智能无人系统大会、第五届全国信息获取与处理学术会议等;反馈环节的相关文献由132位作者贡献,包括刘顺安、吕剑明、唐娉婷等。
反馈环节—发文量
专利文献>
论文:32344篇
占比:99.75%
总计:32424篇
反馈环节
-研究学者
- 刘顺安
- 吕剑明
- 唐娉婷
- 季程荣
- 宁振坤
- 朱忠伟
- 李佳
- 李国强
- 檀三强
- 段倩倩
- 殷炜宏
- 石振武
- 肖练
- 胡兴
- 陈太祥
- CHEN Yao
- LI ShaoQian
- WU Gangi
- ZHANG Lei
- 何志强
- 倪受春
- 刁金朋
- 刘刚
- 刘华艳
- 刘昕
- 刘杰
- 刘松
- 刘柏良
- 刘田
- 刘畅
- 包国庆
- 卜艳超
- 叶丽娜
- 吕卫民
- 吴倩
- 吴守珲
- 吴汪洋
- 周子伟
- 周巧玲
- 周立峰
- 周达林
- 夏闰
- 姚国
- 姜朝宇
- 孙永军
- 孙秋野
- 孙靖
- 宋爱玲1
- 宋颖新
- 宿敬肖
-
-
秦亮
-
-
摘要:
课堂"群文阅读"要充分体现学生的主体学习地位,要克服传统教学中讲解灌输、对课文肢解式的教学模式,要注重学生阅读效率的提高,一节课中要完成多篇文章的阅读,教师就需要将阅读的主动权交给学生,教师不能以过多的讲解挤占学生的自主阅读时间,否则群文阅读效率就难以提升,在单位时间内学生就很难完成群文阅读任务。因此,教师要细化教学环节,精心设计点拨、互动与反馈环节,以简练的语言组织教学,促进阅读课堂的起承转合,促使学生进入阅读的更深层次,如果教师过度的讲解,学生就没有大块时间读,没有大块时间悟,"群文阅读"就不可能实现。
-
-
范芝芝
-
-
摘要:
班级周周说是值周学生对班级一周内自主管理情况做的总结性演讲,此演讲聚焦班级现状,有表彰.有批评,有提醒,更有紧扣某一现象的深度发声。一、聚焦自主管理,建构演讲机制为将自主管理总结反馈环节落实到位,我建立了班级主题演讲机制:设置“1+2”班委干事负责制,以轮流值周的方式保证每名学生都能参与班级管理和演讲,一学年至少轮到一次;制定H常德育量化考核制,作为班级演讲的评价标准;值周班委按照班规,全面负责管理班级的学习、纪律、卫生等各方面工作,并及时记录情况,这是开展班级演讲的前奏。
-
-
李金兵
-
-
摘要:
企业在生产经营活动中,企业预算是其管理的重要支柱性环节,在企业各部门管理中起着重要作用,占据着重要的地位。因此,随着当代企业的管理模式上的快速转变和更新换代,企业中对于预算执行监督管理的重视程度也在逐步地得到了一定程度上的提升,在这种重视程度之下,我国企业预算执行管理也在逐渐趋于完善,企业的预算计划上也在逐渐趋于规范。当前企业发展阶段,大部分企业中的预算执行管理的具体工作都有了一定的监督和管理措施,但在相关措施的具体实施环节中,仍然在其中出现了众多的问题,且常见的问题主要是企业实际状况与企业预算在一定程度上存在偏差,并且这种偏离值正在逐渐攀升。本文将针对在当代社会中存在于企业预算执行监督管理中的相关问题进行针对性解决方法的相关研究和探讨,在一定程度上使当代企业的执行力度得到攀升。
-
-
田素玲;
陈明颖
-
-
摘要:
文章阐述在"金课"视角下,针对机电类专业学生在"单片机"课程教学中存在的问题,根据人才培养目标,以学生为中心,确定教学方法,进行教学改革的实践.将知识点融入具体的案例和任务中,做到少教多学、先学后教、以学定教、以学评教,使学生在完成案例任务的同时掌握相对抽象的知识;注重反馈环节,完善评价机制,达到锻炼学生的工程实践能力和培养学生创新能力的目的.
-
-
-
-
刘刚
-
-
摘要:
"先学后教"是一种独创的课堂教学模式,所谓"先学"就是在课堂上学生按教师提示自主学习;所谓"后教"就是针对学生自学中暴露出来的问题及练习中的错误,教师引导学生讨论.本文从借助翻转课堂模式加强课前预习、通过小组合作创新课堂教学方式和增加评价反馈环节进行知识总结三方面入手,探讨了"先学后教"模式在小学英语阅读教学中的实施策略.那么,如何提高学生的英语阅读水平,从而提升课堂教学效率?笔者认为可以从以下几方面探讨.
-
-
胡鑫晔
-
-
摘要:
文章阐述了评教信息反馈环节中存在的问题,分析了评教信息反馈环节的改革困境,并从四个方面提出了改革路径,即建立监督申诉机构;适度公开,分级处理评教信息;计数结果与绩效奖惩适度挂钩;注重反馈追踪服务.
-
-
-
-
CHEN Yao;
陈垚
- 《全球智能工业创新大会暨全球创新技术成果转移大会(GIIC2018)——2018智能无人系统大会》
| 2018年
-
摘要:
支持向量机(support vector machine,SVM)是Vapnik等人提出的一种机器学习算法。研究了用于建模和预测的支持向量回归机,为提高回归精度,给出了一种基于反馈的支持向量回归机改进算法.首先引入反馈思想,设计反馈环节,定义误差收敛系数,将样本回归输出与真实值的误差通过反馈环节后修正回归函数;其次理论上推导了反馈后误差减小需要满足的条件,并提出了一种根据预设的收敛系数计算反馈环节的方法,使得反馈后误差达到期望的范围内;最后通过对一些回归例题进行仿真,并与传统支持向量回归方法进行对比,结果显示所提出的改进算法回归精度显著提高.
-