反竞争行为

摘要： 欧盟委员会对欧洲木浆行业进行突击检查,近日,欧盟委员会(European Commission)根据欧盟反垄断规则开始对欧洲部分木浆生产企业进行突击检查,其中包括MetsäFibre、斯道拉恩索和U P M等欧洲龙头纸企,此次突击检查是对木浆行业市场进行全范围调查的一部分。据悉,MetsäFibre宣布将与欧盟委员会当局合作,其他企业也都表示会积极配合审查过程。不过欧盟委员会进行突击检查并不意味着这些公司犯有反竞争行为,也不预示着调查本身的结果。

摘要： 欧盟一名高级官员称,欧盟正针对谷歌母公司Alphabet、亚马逊和Facebook等大型科技公司制定一系列法规,旨在遏制这些公司的反竞争行为,让他们缴纳更多税款,并强制他们为平台上的非法内容承担更多责任。欧盟数字政策和反垄断专员玛格丽特·维斯塔格首次全面、详细介绍了她计划如何通过欧盟最近几周开始逐步披露的一揽子计划来遏制美国科技巨头。

摘要： 一、全球竞争秩序构建的历史沿革各国国内竞争法的蓬勃发展推动了竞争秩序的改善,但同时也限制了该法的发展,美国学者戴维·格伯尔将这种矛盾称为"剪刀悖论"。他指出,运输成本不断降低、资产流动性的增加等因素都使市场更加全球化,但在这种条件下,限制竞争也变得更为容易,国内法适用的障碍增大。反竞争行为的跨国化使国家竞争执法机构的识别难度增大,取证难度也相应增大。

摘要： 清算大型科技公司的日子,来了吗?多年来,一直因反竞争行为在欧洲受罚的脸书(Facebook)、亚马逊(Amazon)、谷歌(Google)和苹果(Apple)等大型科技公司,正处于美国新监管时代的风口浪尖。美国监管机构的呼声日渐高涨,要求调查大型科技公司的反垄断活动.

摘要： 近来,对抗科技巨头的努力到达一个拐点。联邦监管机构对亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)、Facebook和谷歌(Google)的反垄断监管职责进行了划分,民主党和共和党议员均在国会立案,就该行业涉嫌的反竞争行为展开了调查。

摘要： 一些科技巨头因为数据滥用、反竞争行为、避税以及手机成瘾等争议相继陷入麻烦的“科技抵制”潮，但在这些争议中，唯独网飞是一个例外。近几年，科技巨头往往会陷入各种争议漩涡。不过它们也因为强劲的增长力和巨大的野心而深受投资者的青睐。如今，技术股五巨头“FAANG”——脸书（Facebook）、苹果（Apple）、亚马逊（Amazon）、网飞（Netflix）和谷歌（Google）的总价值超越了整个富83100指数的价值（译注：由英国富时集团根据在伦敦证券交易所上市的最大的100家公司的表现而制作的股价指数）。

摘要： 从经济学的角度讲，垄断是指一种没有竞争的市场状态。《反垄断法》所反对的垄断主要不是指这种状态，而是滥用这种状态的排斥竞争的行为，以及虽然没有这种状态，但谋求这种状态的反竞争行为。在这个认识的基础上，再从法律的角度看，《反垄断法》所指的垄断是指特定主体在经济活动中限制和阻碍竞争的状态或行为。这就是说，我国《反垄断法》规制或调整的不是垄断或垄断状态，而是垄断行为。只有理性地认识这一点，才能使我们在反垄断执法实践中，更好地履行法律赋予我们的职责。

摘要： 竞争法产生的原因主要有三个方面,而传统民商法的失灵就是其中之一。在竞争法诞生之前,反竞争行为主要由民法中的侵权法进行调整,民商法与竞争法有着天然的剪不断的联系。二者之间除了一般认识即关于主体的假设、关于市场整体的假设以及关于市场和政府功能的假设不同之外,二者调整竞争关系所要达到的目的也不同。并且,在两种不同类型的案件中,受害人的特定性、取证的复杂程度均有较大差异。民商法更多的是事后救济,竞争法则比较重视事前干预。关于对竞争法与民商法关系的再认识,可以用一句话总结二者的辩证关系,即竞争法来自于民商法,但又超越了民商法。

摘要： 在中国保险业迅速发展的同时,竞争的加速,使得保险公司争相运用反竞争行为来争取与巩固自己的市场利益.我国目前针对保险业反竞争行为的法律规制在立法与执法层面都存在诸多问题,并不能及时有效地规范这些反竞争行为.本文针对保险业反竞争行为的危害性,特别指出保险监管机构与公平竞争执法机构之间的职权分配与合作,以即将进行的《保险法》修改与《反垄断法》的制订为契机,提出相关的立法建议。

摘要： 反垄断法与管制政策在对管制行业的反竞争行为的规制上存在交叉,对于如何处理二者关系,美国的反垄断理论与实践可大致分为三类:一是出于对与政府关系、对法院的误判风险、对重复执法效率的考虑,强调反垄断法对管制产业尽可能少干预的弱干预理论;二是基于对维护竞争目标及"俘获"问题的考虑,强调反垄断法应该最大限度地对管制产业的反竞争行为进行干预;三是强调反垄断法与管制政策的协调,共同规制管制行业中的反竞争行为.药品行业在位厂商利用管制政策,为追求市场独占地位从事反竞争行为的案例研究表明,反垄断法在管制行业的保护竞争作用仍然不可替代.中国反垄断法在管制行业中的反垄断实施可以借鉴美国经验,以避免干预政府行为、强调对市场主体行为的反垄断审查权为基点,明确反垄断法与各行业法的权利划分,构建清晰的反垄断豁免制度,实现反垄断法与管制政策对管制产业反竞争行为的协调规制.

摘要： 经济全球化的发展使得反竞争行为也全球化了。当来自国外的反竞争行为影响到一个国家的经济利益，而域外管辖权的行使又受到较大制约时，积极礼让原则的运用可以有效协调相关国家间的关系，共同遏止反竞争行为。积极礼让的基本特征是它的自愿性。自愿性既是积极礼让存在的现实基础，又在一定程度上限制其作用的发挥。但作为OECD多年倡导并为许多双边协议所确认的避免域外管辖权冲突和实施反垄断法合作的一个基本方式，积极礼让在未来的国际反垄断合作中还会发挥更大的作用。

摘要： 具有反聚电解质行为的盐水基压裂液增稠剂及其制备方法，属于油田采油助剂技术领域。本发明以三苄基胺、环氧氯丙烷、N,N‑二甲基‑1,3‑丙二胺、2‑丙烯酰胺基‑2‑甲基丙磺酸钠和丙烯酰胺为主要原料制备的两性离子聚合物具有显著的反聚电解质行为，能够在高矿化度盐水中保持较高的粘度，在一定矿化度范围内水溶液的粘度随矿化度的增大而增大，且具有携砂能力强和易破胶等优点。总体上由该聚合物配置的盐水基压裂液具有优秀的携砂能力和造缝能力。本发明具有反聚电解质行为的盐水基压裂液增稠剂具有优良的耐盐水能力，且制备工艺可靠，能够制备目前急需的盐水基的压裂液增稠剂。

摘要： 本申请公开了一种基于异常行为探测的自适应反爬方法和系统，该方法具体包括：S1，对用户的IP地址、访问频率、访问时间和访问历史分别进行异常判断；S2，通过异常判断对用户进行风险等级分类，再通过问题提问、滑块验证、验证码验证对低风险的用户进行验证检测，通过细粒度风险检测对高风险的用户进行检测；S3，对验证检测和风险检测多次异常的用户进行反制操作。该方法通过用户异常行为自适应探测机制实现反爬系统的快速更新，提高对网络爬虫识别的准确性，保障正常用户的访问行为。

摘要： 本申请公开了一种反窃电行为识别方法和系统，所述方法包括获取用户历史用电评价指标参数数据；构建疑似窃电用户识别模型；采用疑似窃电用户识别模型，识别疑似窃电用户；结合用户用电评价指标参数横向数据，对疑似窃电用户进行校验，确定窃电用户。本申请根据电网历史数据，可以在电力线路没有出现硬件损坏的情况下，根据电网数据平台采集的用户用电评价指标参数数据初步判断用户的用电状态，预测用户窃电行为，对用电用户进行多方面的分所，以缩小搜索范围，提高反窃电工作效率。

摘要： 本发明公开了多智能体系统在合作竞争关系下的反同步优化控制方法，包括：设计自适应合作竞争强度函数；基于设计的合作竞争强度函数重新定义局部误差系统；根据局部误差系统设计合理的奖励函数，此奖励函数可以有效避免现有方法中的激励条件；使用深度决定性策略梯度算法近似最优控制策略时，采用演员‑评论家网络结构；在AC神经网络框架中，设计了一种经验回放和目标网络机制，以消除数据之间的相关性并调整AC神经网络的权重。本发明中的多智能体系统中包括合作‑竞争关系的多智能体，根据多智能体系统中智能体之间的交互关系将智能体分为两个组，这种复杂的内部关系比单一的合作或者竞争关系，更符合现实，实现反同步控制。

摘要： 本发明涉及一种用于对识别金融欺诈行为的反欺诈模型进行训练的方法及电子设备、用于识别金融欺诈行为的方法、电子设备和系统。其中，对反欺诈模型进行训练的方法由处理器执行，并且包括：获取关于金融欺诈行为的样本特征作为训练数据；将训练数据输入至反欺诈模型，以对反欺诈模型进行聚类训练；以及响应于反欺诈模型输出目标类簇，完成对反欺诈模型的聚类训练，其中目标类簇中的簇中心点表征正常金融交易行为并且目标类簇中的各个类簇的类簇间距离和每个类簇内元素间的类簇内距离满足预定评价指标。通过本发明的技术方案，不依赖于样本标签，即可实现对反欺诈模型的无监督训练，从而为利用该反欺诈模型进行精准的金融欺诈行为识别提供有力保障。

摘要： 本发明公开了一种作业现场反违章行为识别方法及系统，通过获取作业现场工作人员的身份验证信息，对作业现场人员进行身份验证，若验证通过，则读取该工作人员的违章抽烟记录，判定工作人员在作业现场违章抽烟的风险等级，根据风险等级制定相对应的监控等级，按照监控等级采集作业现场工作人员的图像进行工作人员的违章抽烟行为识别，通过该方法进行作业现场工作人员的违章抽烟行为识别，可以根据不同工作人员制定不同的监控等级对工作人员行为进行识别，合理的分配了作业现场的安全监控资源，使得对工作人员的违章行为识别更加具有针对性，降低了违章行为识别的成本，且使得监控过程更加高效。

摘要： 本发明提供一种基于反事实分析的第一视角视频行为预测模型训练方法，采用第一视角视频训练集对预测模型进行多轮迭代训练直至收敛，其中，每轮训练包括：分别提取每个样本的视觉特征和语义特征；分别对视觉特征和语义特征进行编解码处理得到视觉特征对应的下一时刻的高维特征向量和语义特征对应的下一时刻的高维特征向量；基于高维特征向量分别获得下一时刻的反事实预测向量和事实预测向量；从每个样本对应的事实预测向量中按照相似度抠除反事实预测向量得到下一时刻的最终行为预测向量；每个样本的下一时刻的行为对应的最终预测向量与对应下一时刻的行为标签对应的向量之间的交叉熵损失更新预测模型的参数。

摘要： 本发明涉及一种基于行为特征分析的反爬方法，涉及网络安全技术领域。本发明在传统反爬机制的基础上，结合对爬虫程序的行为特征分析，提出了一种基于行为特征分析的反爬方法。本发明能够有效地从根本上解决其爬虫问题，同时配合传统反爬封禁手段，能够极大地增强爬虫难度和成本，实现良好的反爬效果。

摘要： 具有反聚电解质行为的盐水基压裂液增稠剂及其制备方法，属于油田采油助剂技术领域。本发明以三苄基胺、环氧氯丙烷、N,N‑二甲基‑1,3‑丙二胺、2‑丙烯酰胺基‑2‑甲基丙磺酸钠和丙烯酰胺为主要原料制备的两性离子聚合物具有显著的反聚电解质行为，能够在高矿化度盐水中保持较高的粘度，在一定矿化度范围内水溶液的粘度随矿化度的增大而增大，且具有携砂能力强和易破胶等优点。总体上由该聚合物配置的盐水基压裂液具有优秀的携砂能力和造缝能力。本发明具有反聚电解质行为的盐水基压裂液增稠剂具有优良的耐盐水能力，且制备工艺可靠，能够制备目前急需的盐水基的压裂液增稠剂。

摘要： 本发明公开了一种基于反事实用户行为序列生成的序列推荐方法。该方法的基本流程如下：首先使用物品相似度识别用户序列中物品层级和兴趣层级的重要概念和非重要概念；然后使用概念重要性识别结果和数据增强手段生成反事实正负用户序列；最后使用对比学习方法对反事实正负用户‑用户、用户‑物品进行对比表征学习，以学习得到的序列推荐模型进行实际的序列推荐。本发明将反事实样本生成、对比学习应用于序列个性化推荐。相比一般序列推荐方法，本发明通过建模反事实用户序列空间，能够缓解用户点击行为稀疏问题；通过识别物品层级和兴趣层级的重要概念和非重要概念，并以此进行用户表征学习，能够学习更加准确可靠的用户表征。