双边匹配

摘要： 针对上行链路非正交多址接入(Non-orthogonal multiple access,NOMA)中的用户配对问题,提出了一种基于双边匹配模型的上行链路NOMA用户配对方案,与现有的NOMA用户配对方案不同,本方案根据用户信道增益采取预分组,避免了信道增益差距巨大的用户配对,同时避免信道增益差距微小的用户配对,以提高系统整体性能;考虑信道增益过小的用户在现实场景中无法通信,设置一个信道增益门限值作为能否通信的判决条件,分组后采用信道增益差值作为偏好度进行组间两两配对。仿真结果表明,相较于现有的传统NOMA配对方案和经典的正交多址接入(Orthogonal multiple access,OMA)网络,本文所提方案有效地提高了系统的遍历和速率;在信道增益门限值发生变化时,本文所提方案依然优于其他方案。

摘要： 电动汽车(EV)用户对距离成本、时间成本和费用成本存在不同的偏好,在选择目标充电站时容易发生冲突;同时,不同充电站存在拥挤或空闲现象,导致单位时间盈利与设备利用均衡度较低。为此,提出了一种考虑目标充电站选择冲突的EV充电引导策略。首先,分别建立面向EV用户和充电站的快充需求模型;然后,建立EV充电冲突处理模型以及时响应用户的充电申请,减少目标充电站的选择冲突;考虑EV与充电站各自的偏好,建立双边匹配模型以实现EV充电冲突处理模型的快速求解,并得到EV充电引导策略;最后,通过实际算例验证所提EV充电引导策略的可行性与有效性。算例分析结果表明:所提策略不仅可以有效缓解充电冲突状况并均衡充电站的设备利用率,还能够有效兼顾EV用户与充电站的利益;针对不同时段的道路交通状况,所提策略均能有效适用。

摘要： 对现代企业而言,众包模式的成功应用具有十分重要的意义。借助众包模式充分挖掘企业内部资源,吸引企业外部资源,对提升企业生产创新效率、降低经营管理成本、增加企业效益具有积极作用。以企业内部众包为例,将双边匹配方法在汽车模具工艺众包平台中进行应用,以任务需求与用户能力的匹配程度和用户对任务的偏好程度为满意度衡量指标,分析和研究了基于众包任务和用户间满意度的双边匹配问题,证明了该方法在提升企业众包平台效率中的有效性,并通过进一步分析尝试探求企业众包平台应用中的问题。

摘要： 针对概率不确定语言环境下的双边匹配决策问题,提出一种基于TODIM和PROMETHEE Ⅱ的双边匹配决策方法。首先,根据TODIM方法计算各方主体间的损益值,进而计算各方主体间的优势度;再将优势度作为PROMETHEE Ⅱ方法中的优先函数计算各方主体的流入量、流出量和净流量;接下来根据净流量计算各方主体对另一方主体的匹配满意度。在此基础上,构建双方主体满意度之和最大化且考虑双边匹配方案公平性的多目标匹配优化模型,并通过使用线性加权方法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,利用LINGO11.0软件包进行求解,得到公平双边匹配方案。最后,通过政企双边匹配算例分析,验证了所提出匹配决策方法的可行性和有效性。

摘要： 设计任务与知识资源的匹配大多是以业务流程为基础的单向匹配,为解决研发设计任务与知识资源之间的双边匹配问题,提出面向云制造模式的研发设计任务与知识资源双边匹配总体框架,该框架包括双边匹配满意度评价指标体系构建、多指标满意度评价信息处理和多目标双边匹配决策模型构建与求解等关键步骤。以卫星产品研制工艺知识为例,验证了所提方法在解决设计任务和知识资源双边匹配,以及提升产品设计任务执行效率与质量方面的有效性。

摘要： 针对直播带货过程中主播与产品之间匹配程度不高而引起的直播效益和双方满意度下降问题,本文将对主播和产品匹配情况进行研究,选取收费情况、形象气质、专业程度、转化程度四个方面的特性作为主播特性,质量、品牌、当前销量、优惠程度四个方面的特性作为产品特性。通过层次分析法,将已知的主播和产品自身特性进行打分,得到主播和产品双方彼此的偏好矩阵,基于双边匹配理论,以主播和产品双方满意度最大化为目标,建立多元目标优化模型,进一步地,利用隶属函数的加权和方法转化为单目标优化模型,通过计算求解得到双方最优匹配结果。最后,通过实证分析该方法的可行性和有效性。本文创新性在于将直播带货领域与双边匹配理论相结合,有利于产品与主播的双向选择,提高主播和产品双方的资源利用率,提高双方的匹配效率,有效地加强了直播带货行业的稳定性。

摘要： 乡村振兴与脱贫攻坚衔接背景下,东西协作对口支援对于动员经济发达地区(支援方)与贫困地区(受援方)开展“携手奔小康行动”、巩固脱贫成果、实现乡村振兴战略具有重要意义。本文基于双边匹配理论构建了使支援方与受援方双方利益最大化的东西协作对口支援机制,该机制能够克服“拉郎配”对口支援中存在的资源错配问题,激发对口支援参与双方的内生动力,促进参与区域要素自由流动,最终形成经济利益共享的对口支援格局。本文对提高东西协作及对口支援匹配市场的整体效率、最大限度地释放具有中国特色的对口支援制度政策红利提供了优化方案。

摘要： 针对犹豫模糊偏好信息下,考虑主体期望值的双边匹配问题,提出了一种基于前景理论的决策方法。通过对犹豫模糊语言偏好信息的处理,同时引入前景理论,并采用离差最大化方法求解属性权重,给出了综合前景价值的计算公式;构建了综合前景价值最大化的多目标规划模型,并转化为单目标规划模型进行求解得到匹配方案;最后通过求职者与岗位匹配的双边匹配实例分析说明了所提方法的实用性和有效性。

摘要： 虚拟电厂和分布式资源的双向选择是促进存量资源聚合的关键,合理的匹配机制有利于提高整体的聚合效益。在此背景下,提出一种基于Gale-Shapley算法的虚拟电厂与分布式资源匹配机制。首先,构建面向风-光-水-储-荷一体化的虚拟电厂参与电力现货市场的收益模型,并计算虚拟电厂与分布式资源聚合产生的合作收益。然后,构建基于宽容度的分布式资源选择虚拟电厂决策模型和考虑合作倾向性的虚拟电厂接受分布式资源决策模型,分别用于支撑分布式资源和虚拟电厂在匹配过程中确定合作对象的决策,进而提出基于改进熵权-层次分析法的模型求解方法。接着,提出了基于Gale-Shapley算法的双边匹配机制,使得虚拟电厂和分布式资源能够在以各自效益最大为目标的双向选择中得到稳定的匹配结果。最后,以中国某地区虚拟电厂和分布式资源的数据为例进行验证,结果表明,与单向选择相比,双边匹配机制能有效提升总聚合收益,且基于GaleShapley算法的匹配机制具有单边防策略性。

摘要： 随着许多计算密集型应用的出现,移动设备因其有限的计算能力无法满足用户时延、能耗等需求.移动边缘计算(MEC)通过无线信道将用户的任务计算卸载到MEC服务器,从而显著减少任务响应时延和能耗.针对多用户任务卸载问题,提出了基于稳定匹配的多用户任务卸载策略(MUTOSA),在保证用户的时延要求下达到能耗最小化.首先,在综合考虑时延与能耗的基础上,对独立任务场景下的多用户任务卸载问题进行建模;然后,基于博弈论的稳定匹配中的延迟接收思想,提出了一种调整策略;最后,通过不断迭代,解决了多用户任务卸载问题.实验结果表明,该策略相较于基准策略和启发式策略能够满足更多用户的时延要求,平均提高约10％的用户满意度,并能减少约50％的用户设备总能耗.所提策略在保证用户时延要求的同时有效地减少了能耗,可以有效地提高用户对于时延敏感型应用的体验.

摘要： 本发明提供一种双边钢箱UHPC组合梁斜拉桥的主梁匹配安装方法，包括以下步骤：S1、对N‑1号梁段底部进行横向预应力张拉，使得N‑1号梁段横断面上挠；S2、桥面吊机前移至N‑1号梁段端部，并提升N号梁段；S3、将N号梁段与N‑1号梁段初步匹配定位；S4、N号梁段对应的n号斜拉索进行第一次张拉，桥面吊机完全卸载，并将吊具作为配载对N号梁段进行压重；S5、N号梁段与N‑1号梁段进行匹配连接、全断面焊接；S6、第二次张拉n号斜拉索至设计索力；N‑1号梁段为第N‑1个已安装梁段，N号梁段为第N个待安装梁段。该方法适用于双边钢箱UHPC组合梁，能减小梁段吊装过程中的错台高差、提高梁段拼接质量、减少斜拉索张拉次数。

摘要： 本发明公开了蚁群算法求解共享经济背景下多属性双边匹配问题的方法。在建模过程中改进属性匹配度计算模型，计算匹配双方的满意度和偏好序并构建双边匹配结果的评价规则；在算法求解过程中提出非线性梯度启发信息，用于解决已有方法中使用偏好序值作为蚁群算法启发信息存在的缺陷；基于历史搜索信息改进状态转移策略，用于避免算法易早熟或难收敛问题；利用梯度下降法设置自动调参机制，用于减少调参工作量并提高算法对大数据量和数据变化的适应能力。与传统的蚁群算法相比，改进的蚁群算法用于求解共享经济背景下的双边匹配问题，达到了求解效果更优和算法稳定性更好的有益效果。

摘要： 本发明公开了一种多接入虚拟边缘计算中基于双边匹配的虚拟机布设方法，面向边缘用户设备的任务卸载，具体是考虑到多接入边缘计算数据中心强大的计算能力，边缘用户设备通过把任务部分卸载到虚拟边缘计算数据中心执行任务计算，在虚拟化数据中心内，采用双边匹配的虚拟机布设方法，不仅可以提高物理资源利用率，降低物理机能耗，节约运营成本，而且可以降低时延，提升用户服务体验。本发明提供的双边匹配虚拟机布设方法，低时延且物理资源利用率高，尤其适用于边缘用户设备。

摘要： 本发明公开了失能老人照护服务资源供需灰色双边匹配决策方法，属于照护服务资源供需匹配决策技术领域；解决了原有技术未能考虑照护服务资源供需匹配中的不确定性及动态复杂性问题；其技术方案为：包括以下步骤：步骤一、定义失能老人照护服务资源供需匹配；步骤二、建立失能老人照护服务资源灰色双边匹配模型；步骤三、评价供需双方匹配满意度；步骤四、构建失能老人与照护服务机构多目标优化模型。本发明的有益效果是：本发明从社区照护服务平台视角，构建照护服务资源供需灰色多层次双边匹配模型，在信息不完全情形下通过实现资源供需双边满意最大化的供需匹配多目标决策。

摘要： 一种边云协同下基于双边匹配的任务卸载方法，包括以下步骤；1）获取边服务器的参数；2）获取任务卸载请求中的参数；3）计算任务卸载到边服务器的时间和任务卸载到云服务器的时间；4）构建任务与服务器的满意度函数，并且进行初始卸载匹配；5）将任务与所有的边服务器和云服务器进行最佳满意度的双边匹配。满意度函数值为。本发明中考虑了服务器同时对多个任务卸载处理的情况，对用户任务进行合理的价格博弈从而进行定价，可有效的提升边/云服务器对卸载任务的计算效率，有效提高了系统的服务质量。

摘要： 基于灰关联‑云模型的新型研发机构团队‑科技人才双边匹配方法，包括以区间灰数表征T‑S评估值并基于灰关联‑云模型方法集结；以云模型表征S‑T评估值并基于灰关联‑云模型方法集结；基于云模型的新型研发机构团队‑科技人才双边匹配方法。本发明的方法大大提高匹配的效率和效果，避免出现团队意愿高、人才意愿低或者人才意愿高、团队意愿低的情况，从而使团队和人才都不会将时间浪费在无效率的追踪和谈判上，新型研发机构团队应关注市场动态，深入调研科技人才对新型研发机构团队的评估值及关联关系，对于关联度较低的人才，要寻找做得不够好或者与其他团队差距较大的根本原因，从而使科技人才创造更多的科技产出，还可以适时调整科技政策。

摘要： 本发明公开了一种面向内容服务双边匹配的天空地6G网络资源分配方法。所述方案包括：首先，我们将天空地6G网络资源分配中涉及到的角色抽象为天空地6G网络、内容源与终端用户。其次，我们将天空地6G网络分配中的内容源、用户、天空地网络设施解耦成天空地网络设施‑内容源对与终端用户两类实体，生成天空地网络设施‑内容源对以及终端用户，同时我们假设天空地网络设施与内容源无关。最后我们使用双边匹配方法将这些资源对与终端用户进行匹配，生成稳定的匹配结果。本发明系统提高了服务用户数以及服务提供商收益，有效提升系统性能。

摘要： 本发明公开了基于前景理论的研发机构团队‑科技人才双边匹配方法，属于机构团队与科技人才匹配技术领域，包括以下步骤：S1：构建新型研发机构团队和科技人才的第一阶段淘汰匹配方法，并构建构建第一阶段淘汰匹配模型M‑1；S2：构建新型研发机构团队和科技人才的第二阶段选择匹配，并构建第二阶段选择匹配模型M‑2。本发明考虑参照点、决策者的心理因素，将前景理论和双边匹配相结合，并考虑双边匹配的两个阶段，第一阶段考虑收益和成本，第二阶段考虑团队和人才双方的满意度，为新型研发机构团队和科技人才的双边匹配决策提供了很好的依据，解决不确定评估值、排序值、评估均值等不同形式输入信息的多因素双边匹配问题，比较贴近现实。

摘要： 本发明提出了一种基于双边匹配博弈的协同内容缓存方法。本发明步骤为：首先根据请求车辆的偏好列表以及内容请求参数初始化车辆之间的关联值；然后，根据公式计算车辆的权重值和网络开销，通过双边匹配博弈算法动态调整车辆的关联值列表；最后引进强化学习模型来获得最优的内容缓存策略。本发明构建了一个车载环境下的云边协同缓存框架，有效利用多设备的协同缓存，提高缓存命中率；结合车辆的高速动态性，建立基于时延感知的双边匹配博弈算法，实现设备和请求车辆之间的动态关联，从而作出缓存决策，减少内容传输时延和网络开销。

摘要： 本发明公开了一种基于Gale‑Shapley算法的虚拟电厂和分布式资源双边匹配方法，属于电力市场技术领域。通过构建电力现货市场环境下，虚拟电厂参与市场申报优化模型，针对风、光、水储荷一体化虚拟电厂的申报曲线进行优化；构建虚拟电厂和分布式资源的双向选择决策模型，进行基于Gale‑Shapley算法的双边匹配步骤，实现虚拟电厂和分布式资源的双边优化匹配，从而确保配置的稳定性，保证匹配的双方不会被对方干扰，实现了电力资源的有效利用率，有效解决了电力资源最优配置的问题，具有良好的经济效益和实际应用价值。