友好合作关系

摘要： 爱德旺斯凭借过硬的产品品质和优越的服务质量,与多家国内外著名企业达成友好合作关系,并赢得客户的_致好评。同时多个客户在环保评级中被评为A级,切实实现了环保设备为生产保驾护航的作用。

摘要： 6月22日,中国邛崃市与日本多治见市举行线上签约仪式,邛崃市市长王德彰、多治见市市长古川雅典分别代表两市政府签署了建立友好合作关系备忘录;成都崃岭投资集团与多治见陶瓷器批发商业协同组合签署了商贸合作框架协议。中国驻名古屋总领事刘晓军、中国人民对外友好协会文化交流部主任朱丹在线致辞,向两地缔结友好合作关系表示诚挚祝贺。成都市政府外办、多治见市议会等两市相关部门负责人参加了本次活动。

摘要： 3月24日,林松添会长在中国人民对外友好协会会见了墨西哥驻华大使贝尔纳尔。林松添欢迎贝尔纳尔做客全国对外友协,并表示墨西哥是拉美有重要影响力的新兴发展中大国,中方高度重视发展与墨西哥的友好合作关系。

摘要： 《世界农药》:陶总,请您简单介绍公司的基本情况。陶连生:江门植保创建于1983年,2001年改制为民营股份制企业,公司早在90年代起,就与多家国际著名的农药企业建立了友好合作关系,如行业内最大的企业瑞士先正达、日本北兴化学、韩国翱得思、美国富美实等,江门植保与这些厂商的合作都超过10年。

摘要： 乌克兰第一副总理兼经贸部长库比夫曾这样形容乌克兰和“一带一路”的关系,乌克兰位于东西、南北的交叉点,是中国政府“一带一路”倡议不可分割的一部分,乌克兰对于所有尊重其主权、历史、文化和人民的国家都曾经是且仍将是可靠的合作伙伴。乌克兰是中国重要的战略伙伴国之一,两国在2001年建立全面友好合作关系,2011年共同宣布建立战略伙伴关系。自2013年中国提出“丝绸之路经济带”倡议之后不久,乌克兰积极响应中国倡议,双方在2013年12月签署《中乌战略伙伴关系发展规划(2014—2018年)》,成为较早响应中国推动“一带一路”倡议的国家之一,此举为未来中乌关系的发展确定航向。

摘要： 本发明公开了一种基于异构信息网络的科研合作关系预测方法，包括如下步骤：1、科技文献异构网络转化为作者‑作者同构网络；2、同构网络中作者节点的向量表示；3、作者间的相似度计算。本发明应用于对任意两个尚未合作过的作者，预测他们在未来合作的可能性，从而有效解决作者‑作者同构网络中的信息丢失和单一化问题，以增加合作预测的准确性，帮助学者更高效的进行科学研究。

摘要： 本申请涉及一种用于预测竞争和合作关系的图模型处理方法、装置。所述方法包括：获取基于物流数据的供应链图网络；供应链图网络中的边代表公司之间的收寄件关系，每个节点代表公司的收寄件账号，每个节点的属性信息包括公司所属行业信息和公司经营范围数据；对供应链图网络中每个节点的结构编码信息和属性编码信息进行向量化处理，得到供应链图网络中每个节点的嵌入向量矩阵；根据三角结构网络的第一损失函数和桥梁结构网络的第二损失函数，确定图模型的目标损失函数；基于目标损失函数，根据各节点的嵌入向量矩阵训练用于预测物流供应链中竞争和合作关系的图模型，得到训练好的目标图模型。采用本方法能够提高供应链中竞争和合作关系的准确性。

摘要： 本申请提供了一种合作关系紧密度的确定方法和确定装置，该确定方法包括：获取目标区域的三维图像；基于每名员工在第一预定时间段内的活动信息，确定每个部门的被拜访信息；所述每个部门的被拜访信息指示工位设置在其他部门的员工来到该部门所在工作区域后产生的相关信息；基于每个部门的被拜访信息，确定所述至少两个部门中的任意一个部门与其他任意一个部门之间的合作关系紧密度；所述合作关系紧密度包括工位设置在至少两个部门中任意一个部门的员工与其他任意一个部门的交流频率。根据所述确定方法和确定装置，可以提高确定出的合作关系紧密度的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于异构图神经网络的学术合作关系预测方法，包括：收集作者的作品信息构建作品数据集和学识异构图，图中的节点包括作者节点、作品节点、归属节点和内容节点；利用DeepWalk算法和Text‑CNN模型对学识异构图中的信息进行提取获取作者节点的嵌入向量；利用多头注意力机制基于作者节点对学识异构图中的元路径进行聚合，获取每个作者节点的长期兴趣嵌入表示；基于LSTM和注意力机制获取作者的短期兴趣嵌入表示；利用二元分类预测方法构建二分类模型，将作品数据集输入二分类模型进行训练获取学术合作预测模型。本发明可捕捉作者在某一时间内潜在的合作兴趣，得到更好的推荐效果，提高预测准确性。

摘要： 本申请实施例提供了一种招投标合作关系的预测方法、设备及系统。预测方法包括：获取任意两个招标方之间的第一相似度以及任意两个投标方之间的第二相似度；确定招标方与投标方之间的历史合作关系以及任意两个历史合作关系之间的第三相似度；基于第一相似度、第二相似度和第三相似度，预测招标方与投标方进行合作的概率信息。本申请提供的技术方案，基于两个招标方之间的第一相似度、两个投标方之间的第二相似度以及招标方与投标方之间的历史合作关系来预测招标方与投标方进行合作的概率信息，这样有效地提高了对招投标合作关系进行预测的准确度，而后便于基于概率信息进行招标方和投标方的推荐操作，进一步提高了该方法的实用性。

摘要： 本发明公开了一种考虑竞争与合作关系的话题流行度短期预测方法，包括：获取文档集合，提取话题，确定目标话题、非目标话题；取与目标话题相似度小于给定相似度阈值的非目标话题为潜在影响话题；针对文档集合，以时间t为时间间隔划分时间段，计算目标话题、每个潜在影响话题在每个时间段内出现的次数，形成话题的流行度向量；基于每个潜在影响话题的流行度向量，计算得每个潜在影响话题的流行度滞后向量；汇集全部潜在影响话题的流行度滞后向量形成潜在影响话题时滞矩阵；基于目标话题流行度向量、潜在影响话题时滞矩阵预测目标话题在下一时间间隔t内的流行度。本发明具有利用竞争与合作关系提升流行度短期预测解释性和准确性的有益效果。

摘要： 本发明提供了一种卫星网络国际合作关系挖掘方法及系统，所述方法以卫星网络资料数据库为依据，构建卫星网络关联关系网络，采用Louvain算法和PageRank算法挖掘出卫星网络国家合作关系；所述国家合作关系包括：合作关系网络的社区分布情况、国家在合作中的重要性和各国在卫星网络工程中的合作业务类型。本发明将图论应用于卫星网络国际合作关系挖掘，无需先验知识，即可通过图算法自动从ITU卫星网络资料数据库中分析出国家间的隐藏合作关系，节省人力，且在挖掘隐含合作关系上有良好效果。

摘要： 本申请提供了学术合作关系分析方法及装置，基于目标领域的学术文献的基本文献信息创建文献图谱，并对文献图谱中的任意两个可能发生合作关系的主体节点构建合作关系，并获取该两个主体节点对应的合作关系权重，构建得到合作关系无向有权图。最后对合作关系无向有权图进行谱聚类得到合作关系分析结果，即该目标领域所有可能存在的合作关系。由上述过程可知，该方案考虑了文献数据集中任意两个主体的合作关系得到最终的主体合作关系，因此分析结果准确率较高。进而提高了进一步利用该合作关系分析结果推荐相关学者或相关学术成果的推荐结果的准确率。

摘要： 本申请涉及一种员工合作关系强度量化方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，其中，该员工合作关系强度量化方法包括：交互序列获取步骤，获取目标员工的会话交互数据，将所述会话交互数据进行加密处理并根据一预设切分单位分为多个会话单元，并将所述会话单元输出为员工交互序列；序列模型获取步骤，基于所述员工交互序列通过序列建模方法构建并训练序列模型；序列向量获取步骤，基于所述序列模型得到所述员工交互序列的序列向量；关系亲密度计算步骤，将所述序列向量存储至一多维向量数据库中并基于所述序列向量计算员工关系亲密度，得到亲密度分数，基于所述亲密度分数量化员工合作关系强度。通过本申请有效减小数据存储成本及计算成本。

摘要： 该发明公开了一种基于兴趣演化的学者合作关系预测方法,涉及数据挖掘领域。本发明考虑到传统方法缺陷的影响，并对于各研究兴趣进行基于时间的权重值计算，目的是在于提供一种时序状态下的准确兴趣刻画方法，从而利用相应的兴趣维度匹配进行合作关系预测。本发明所涉及到的相关系统流程包括:数据采集、数据预处理、时间权重计算和合作关系预测；利用数据驱动，利用论文著作的关键词频数进行学者的兴趣识别，再利用论文的时间节点进行学者的兴趣权重区分，参照以上两个因素形成随时间演化的学者研究领域的兴趣程度刻画；除此之外，将以上方法的结果进行科研学者兴趣匹配，再融入到整个合作关系预测方法当中，从而达到精确地匹配。