参数问题

摘要： 含参数问题是高考和模拟考试中重要考点,考查学生分类讨论、数形结合思想,对数学思维要求很高.本文中通过探讨几类含参数问题,从运算优化的角度,分别介绍特例法、参变分离、转换主元、整体换元以及数形结合等运算优化策略.

摘要： 近年来的数列问题中出现了多个参数,由于涉及变元的选择,给成功解题增添了不少麻烦,本文介绍四种常见的破解方法,其中有分类讨论、利用方程或不等式等.

摘要： 求解函数中的参数取值范围,这类题型能考查学生分析问题、解决问题的能力,因此是历年高考中的热点和难点。由于其综合性较强、比较灵活且难度较大,因而解答需要较高的技巧。文章作者利用分析例题的形式探讨了函数参数问题的解题方法。

摘要： 在高三复习中,导数试题中含有参数是最常见的问题.一般处理参数问题,常用的两种思路是:分离参数,转化为求函数的值域问题或转化为求函数的最大(小)值问题,此法有时会失效,不赘述;或者直接将参数参与运算求证的过程中,在此过程中再对参数进行分类讨论.

摘要： 二元一次方程组是中考的常见内容,它的解法众多,尤其是当涉及到参数问题时,处理形式更是灵活多样,下面结合例题给出几种求解方法.例1已知关于x,y的二元一次方程组{2x+3y=m,3x+2y=m+2的解满足x+y=12,求m的值.

摘要： 求解三角函数中的参数问题,需要熟练掌握三角函数的性质,这类问题可利用方程思想与待定系数法相结合求解。

摘要： 随着新课改进程的加快,教材在内容及结构上也开始日益变化,来达到素质教育的要求.高中数学应注重提高学生的数学思维能力,同时也是新课改中重要组成部分.可是无论怎样变更,对于数学问题而言,解题方法永远是重要的一点,而众多问题中,含参问题的讨论则是高中数学的重中之重,它也是历年考试中的必考内容,并且对最近几年的试题分析情况来看,分值略有上升趋势.

摘要： 随着新课改进程的加快,教材在内容及结构上也开始日益变化,来达到素质教育的要求。高中数学应注重提高学生的数学思维能力,同时也是新课改中重要组成部分。可是无论怎样变更,对于数学问题而言,解题方法永远是重要的一点,而众多问题中,含参问题的讨论则是高中数学的重中之重,它也是历年考试中的必考内容,并且对最近几年的试题分析情况来看,分值略有上升趋势。

摘要： 本发明提出了一种基于自由空间法进行材料电磁参数测试的方法和一种用于材料电磁参数测试的多值性问题解决办法。一种基于自由空间法进行材料电磁参数测试的方法，包括：步骤(一)、初始n值的计算，步骤(二)、后续所有n值的计算。本发明的对材料电磁参数测试中多值性问题的解决方法对待测样品的厚度没有特殊要求；对测试的起始频率无特殊要求；避免了群时延法对所有频点进行的繁琐的迭代求解；可适用于微波毫米波尤其适用于太赫兹波段自由空间法材料电磁参数测试。

摘要： 提供了一种图像量化参数编码器，包括预测单元，用于从以往重建量化参数生成预测量化参数；计算单元，用于从量化参数和预测量化参数生成差数量化参数；以及量化参数编码单元，用于在差数量化参数有意义的情况下对指示差数量化参数是否有意义的第一二进制比特、指示差数量化参数的绝对值的其它二进制比特和指示差数量化参数为正还是为负的符号二进制比特进行二进制算术编码，其它二进制比特在第一二进制比特之后，符号二进制比特在其它二进制比特之后，其中所述二进制算术编码是使用用于第一二进制比特和其它二进制比特的上下文且未使用用于符号二进制比特的上下文而被执行的，以及其中二进制算术编码是使用用于第一二进制比特的第一上下文和使用用于其它二进制比特的与第一上下文不同的上下文被执行的。

摘要： 一种参数立体声上混合设备(300，400)，其根据空间参数(205)从单声道下混合信号(204)生成左信号(206)和右信号(207)。所述参数立体声上混合的特征在于，它包括用于根据用预测系数(321)缩放的单声道下混合信号(204)来预测差信号(311)的装置(310)，该差信号(311)包括在左信号(206)与右信号(207)之间的差值。所述预测系数是从空间参数(205)得出的。所述参数立体声上混合设备(300，400)还包括算术装置(330)，用于根据单声道下混合信号(204)与所述差信号(311)的和值与差值来得出左信号(206)和右信号(207)。

摘要： 一个已知的编码器100，包含一个分段单元110，用于将一个音频或语音信号s划分为至少一个段x(n)，并包含一个计算单元120，该单元由段x(n)计算正弦代码数据，该正弦代码数据的形式是一个给定扩展(n)的相位和幅度数据，对于一个给定的规则来说，扩展(n)尽可能好地近似段x(n)。本发明的一个目的是改进该译码器，以便能以简单廉价的方式执行所述正弦代码数据的计算。按本发明，这一目的是通过按以下扩展，为段x(n)计算正弦代码数据来达到的。

摘要： 本发明提出了一种基于自由空间法进行材料电磁参数测试的方法和一种用于材料电磁参数测试的多值性问题解决办法。一种基于自由空间法进行材料电磁参数测试的方法，包括：步骤(一)、初始n值的计算，步骤(二)、后续所有n值的计算。本发明的对材料电磁参数测试中多值性问题的解决方法对待测样品的厚度没有特殊要求；对测试的起始频率无特殊要求；避免了群时延法对所有频点进行的繁琐的迭代求解；可适用于微波毫米波尤其适用于太赫兹波段自由空间法材料电磁参数测试。

摘要： 本发明涉及用于检测振动机(1)的状态参数和操作参数的移动装置，所述装置包括传感器单元(26'，26”，26”')和连接至传感器单元(26'，26”，26”')的评估单元(29)，由传感器单元(26'，26”，26”')检测到的测量数据被无线地传输至评估单元(29)，并且各传感器单元(26'，26”，26”')均配备有彼此正交地定向的至少三个加速度传感器以及用于处理由所述传感器单元(26'，26”，26”')检测到的测量数据的集成电路。根据本发明，至少四个传感器单元(26'，26”，26”')形成传感器网络，传感器单元(26'，26”，26”')在不确定的定向/方向的情况下以彼此隔开一定距离的方式可拆卸地紧固至振动机(1)。此外，传感器单元(26'，26”，26”')中的至少三个加速度传感器限定了局部坐标系X1、Y1、Z1，在传感器单元(26'，26”，26”')中检测到的局部测量数据基于该坐标系的空间轴线；各传感器单元(26'，26”，26”')均包括用于检测局部坐标系X1、Y1、Z1在空间中的定向/方向的重力传感器；并且评估单元(29)包括用于在考虑重力传感器的测量数据的情况下将局部测量数据转换成上级统一坐标系X0、Y0、Z0的设备。

摘要： 一种用于在电信网络与电信终端设备之间传输参数数据且用于在所述电信终端设备上激活和/或改变和/或停用通过所述参数数据限定的通信配置文件的方法，其中，所述电信终端设备具有eUICC模块，其中，所述eUICC模块提供嵌入式集成通用电路卡(eUICC，embedded Universal Integrated Circuit Card)的功能，其中，借助所述eUICC模块所述参数数据存储在配属于所述eUICC模块的存储区中用于根据所述通信配置文件使用所述电信网络，其中，所述通信配置文件不仅与所述电信网络的网络运营商而且配属于所述电信终端设备或所述电信终端设备的使用者，其中，为了将所述参数数据传输到所述电信终端设备并且为了在所述电信终端设备的eUICC模块中激活和/或改变和/或停用所述通信配置文件执行以下步骤：‑在第一步骤中所述参数数据从所述电信网络传输到所述电信终端设备，其中，所述参数数据配属有MIME类型信息(多用途互联网邮件扩展类型信息)，‑在紧接着第一步骤的第二步骤中基于所述MIME类型信息如此激活所述电信终端设备的MIME处理器应用程序，使得借助所述参数数据通过以下方式实现在所述电信终端设备中激活和/或改变和/或停用所述通信配置文件：所述MIME处理器应用程序至少部分地或至少间接地访问了所述eUICC模块并且导致配属于所述eUICC模块的存储区的内容的改变和/或补充。

摘要： 一种参数立体声上混合设备(300，400)，其根据空间参数(205)从单声道下混合信号(204)生成左信号(206)和右信号(207)。所述参数立体声上混合的特征在于，它包括用于根据用预测系数(321)缩放的单声道下混合信号(204)来预测差信号(311)的装置(310)，该差信号(311)包括在左信号(206)与右信号(207)之间的差值。所述预测系数是从空间参数(205)得出的。所述参数立体声上混合设备(300，400)还包括算术装置(330)，用于根据单声道下混合信号(204)与所述差信号(311)的和值与差值来得出左信号(206)和右信号(207)。

摘要： 本发明公开了一种定位解奇异或近似奇异问题的参数微调处理方法，包括：在直接使用最小二乘法出现定位解奇异或近似奇异问题后，统计当前可通信基站的总数n；若n小于等于经验基站数，则进行拓扑约束关系判断，找到不满足拓扑约束关系的m个基站；若n‑m大于等于最少基站数，则基于最小二乘法进行位置估计；若n‑m和n均小于最少基站数，则进行降维估计，否则在m个基站中选择q个基站，q≤m且n‑m+q≥最少基站数，对q个基站的局部坐标进行微调，然后基于最小二乘法进行位置估计；若n大于经验基站数，对所有当前可通信基站的所有坐标进行微调，然后基于最小二乘法进行位置估计。本发明能够获得可信的和比较准确的定位解。

摘要： 本发明公开了一种基于QAOA参数优化的图最大分割问题解决方法，属于量子计算技术领域。本发明将每次演化得到的量子态作为强化学习的状态输入，之后通过深度强化学习来学习优化QAOA的参数，进而来解决Max‑Cut问题；采用了一个强化学习(RL)框架来学习一个策略网络来优化QAOA参数，就能近似得到图的最大割值；将学习QAOA参数的优化策略任务制定为一个强化学习任务，相比于传统QAOA算法，在性能得到了良好的提升。