去模糊
去模糊的相关文献在1991年到2023年内共计576篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、轻工业、手工业
等领域,其中期刊论文100篇、专利文献12427篇;相关期刊73种,包括电子技术应用、红外与激光工程、信号处理等;
去模糊的相关文献由1384位作者贡献,包括焦李成、戴琼海、王爽等。
去模糊—发文量
专利文献>
论文:12427篇
占比:99.20%
总计:12527篇
去模糊
-研究学者
- 焦李成
- 戴琼海
- 王爽
- 高文
- 李源
- 王荣刚
- 邵文泽
- 张勇东
- 张笑钦
- 李庆武
- 杨爱萍
- 王涛
- 颜成钢
- 何宇清
- 季佩媛
- 岳涛
- 张欣欣
- 张艳宁
- 时愈
- 朱宇
- 梁冲
- 洪汉玉
- 王振宇
- 蒋润华
- 赵丽
- 郑喆坤
- 马晶晶
- 刘浩
- 刘芳
- 孙垚棋
- 张继勇
- 张越
- 潘金山
- 许金鑫
- 颜波
- 马文萍
- A·希林
- B·L·奥姆斯特德
- 万蕾
- 何娟
- 侯彪
- 刘静
- 华夏
- 唐晓
- 夏海英
- 孙瑾秋
- 张旭
- 张毅伟
- 张磊
- 拉梅什·拉什卡尔
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孙晓宁;
胡长岭;
侯森垚
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摘要:
传统动态场景去模糊的方法都基于相邻帧之间的位移比较小,适用于处理平滑变化的模糊核,但难以处理包含多个运动物体的动态场景中经常出现的模糊核突变情况,而且对噪声很敏感。对于监控场景来说,摄像头的运动、环境光照等因素的变化相对可控,而物体的剧烈运动是引起模糊核突变的主要原因。当模糊图像的部分模糊核发生突变,在向更低金字塔层传播时会产生重构误差。
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李瀚野;
任浩然;
陶柳蓉;
江金生
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摘要:
点扩散函数(PSF)反映了地震观测系统对地下一个成像点观测过程的模糊化。在反演理论下可以证明,偏移成像是真实反射率与PSF卷积的结果。将反演成像转化为模型空间的图像去模糊问题,其核心在于PSF算子的计算和PSF模糊化效应的消除。提出了通过散射点模型的一次正演和偏移高效求取控制点PSF,而后通过空间插值快速得到全成像空间PSF的方法。理论分析和数值实验结果表明,全成像空间的PSF是反演理论中Hessian算子的近似,将PSF与反射率模型卷积得到模糊化的图像。利用波数域反演成像的方法,对常规偏移成像结果进行解卷积处理可以得到模型空间的反演结果。模拟数据的测试结果表明,相较于传统的最小二乘偏移方法,面向模型空间地震反演成像的点扩散函数快速计算方法具有更高的计算效率,处理后的偏移剖面分辨率更高,同时具有更均衡的振幅。
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张鹏;
梁立
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摘要:
为了去除文本图像的模糊,对比了几种常用的去模糊算法后,使用效果更加优秀的DeblurGAN生成对抗网络算法对模糊文本图像去模糊,并对原算法进行了多处改进以满足文本图像去模糊的要求.实验表明改进后的DeblurGAN的去模糊效果有明显提升.
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薛金林;
李雨晴;
曹梓建
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摘要:
针对图像实时采集时,由于镜头缺陷、相机抖动、目标运动等原因造成的模糊图像输入,导致训练完成的深度学习模型检测准确率下降问题,本文提出一种基于改进Faster R-CNN和SSRN-DeblurNet的两阶段检测方法,用于农田环境模糊图像中的障碍物检测。第1阶段进行锐度评价和去模糊处理,利用简化尺度循环网络(Simplified scale recurrent networks,SSRNDeblurNet)对模糊农田图像进行去模糊。第2阶段进行障碍物检测,在原有的Faster R-CNN网络中添加了候选区域优化网络来提高区域候选网络中的目标区域质量。在自制的模糊数据集上,利用所提出的两阶段检测方法对8种农田障碍物进行检测。与原始Faster R-CNN相比,两阶段检测方法的平均精度均值(mAP)提高了12.32个百分点,单幅图像的平均检测时间为0.53 s。所提出的两阶段方法能有效减少模糊农田图像中障碍物的误检和漏检,满足拖拉机低速作业的实时检测需求。
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时永刚;
张岳;
周治国;
李祎;
夏卓岩
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摘要:
胃肠镜检查是目前临床上检查和诊断消化道疾病最重要的途径,内窥镜图像的运动模糊会对医生诊断和机器辅助诊断造成干扰。现有的去模糊网络由于缺乏对结构信息的关注,在处理内窥镜图像时普遍存在着伪影和结构变形的问题。为解决这一问题,提高胃镜图像质量,该文提出一种基于梯度指导的生成对抗网络,网络以多尺度残差网络(Res2net)结构作为基础模块,包含图像信息支路和梯度支路两个相互交互的支路,通过梯度支路指导图像去模糊重建,从而更好地保留图像结构信息,消除伪影、缓解结构变形;设计了类轻量化预处理网络来纠正过度模糊,提高训练效率。在传统胃镜和胶囊胃镜数据集上分别进行了实验,实验结果表明,该算法的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)指标均优于对比算法,且复原后的视觉效果更佳,无明显伪影和结构变形。
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王宏妫;
史先鹏
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摘要:
由于水下环境具有不稳定性,水下图像可能会出现偏色、对比度低以及运动模糊等退化现象。针对这些问题,本文提出了适用于水下图像的增强算法,其实现需要依次经过颜色恢复和去模糊这2个阶段。在第一阶段中,本文增强算法先利用高斯滤波和均值漂移对图像进行锐化;然后,通过对比图像各颜色通道的均值得到补偿值对图像颜色进行校正;最后通过线性拉伸来调整图像的对比度。在第二阶段中,采用带有残差思想的生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN),利用9个连续的残差网络能够很好地提取图像中的特征,可起到消除模糊和增强图像特征的作用。利用本文算法处理水下图像时,发现本文方法不仅能去除图像模糊,而且能消除图像的色偏现象且不携带红色伪影。同时,通过对比水下图像质量度量(Underwater Image Quality Measures,UIQM)和水下彩色图像质量评估(Underwater Color Image Quality Evaluation,UCIQE)这2项指标发现,本文算法有较好的图像处理效果。
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刘婷;
张辰;
章宜玉
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摘要:
由于盲去模糊任务中存在模糊信息和内容信息的纠缠,因此从模糊图像中直接恢复尖锐的潜图像具有很大的挑战性。考虑到在高维特征图中,模糊信息主要存在于低频区域,而内容信息存在于高频区域。该文研究一种从频率的角度实现解纠缠的编解码器模型,并将其命名为频率解纠缠蒸馏图像去模糊网络(FDDN)。首先,对传统的蒸馏块进行了改进,将频率分割块(FSB)嵌入到蒸馏块中,以分离出低频和高频区域。其次,改进后的蒸馏块称为频率蒸馏块(FDB),可以递归地提取低频特征,将模糊信息从内容信息中分离出来,从而提高恢复后的图像质量。此外,为了降低网络的复杂度,保证特征图的高维性,将频率蒸馏块(FDB)放置在编码的终端。
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刘志强;
路永乐
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摘要:
针对传统冲突消解方法仅支持冲突发现,存在失败风险较高,可信性较低的问题,提出确定面向模式软件的非功能需求冲突消解方法。根据冲突性质和起因,构建确定面向模式软件的非功能需求层次模型,在规则约束下,确定各层次非功能需求之间的层次关系,采用自上而下的方式分解软件中的非功能需求,最终得到分解的模糊结果集。采用去模糊方法精细化模糊结果集,计算结果集中非功能需求节点的贡献值和各层次非功能需求之间的关系复杂度,权衡结果集中的非功能需求,消解需求冲突。实验结果表明:所提方法的安全评估值较高、失败风险小,可信性较高,说明该方法具有有效性与应用价值。
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彭天奇;
禹晶;
肖创柏
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摘要:
在模糊核未知的情况下对模糊图像进行复原称为盲解卷积问题,这是一个欠定逆问题,现有的大部分盲解卷积算法利用图像的各种先验知识约束问题的解空间.由于清晰图像的跨尺度自相似性强于模糊图像的跨尺度自相似性,且降采样模糊图像与清晰图像具有更强的相似性,本文提出了一种基于跨尺度低秩约束的单幅图像盲解卷积算法,利用图像跨尺度自相似性,在降采样图像中搜索相似图像块构成相似图像块组,从整体上对相似图像块组进行低秩约束,作为正则项加入到图像盲解卷积的目标函数中,迫使重建图像的边缘接近清晰图像的边缘.本文算法没有对噪声进行特殊处理,由于低秩约束更好地表示了数据的全局结构特性,因此避免了盲解卷积过程受噪声的干扰.在模糊图像和模糊有噪图像上的实验验证了本文的算法能够解决大尺寸模糊核的盲复原并对噪声具有良好的鲁棒性.
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方操军;
冯云剑
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摘要:
针对视觉测量钢筋套丝头尺寸方法中,由于振动导致采集到的图片存在运动模糊而影响测量结果的问题,提出了一种轻量化的带有注意力机制的基于DeblurGAN-v2的去模糊算法Ghost-SK-DeblurGAN,算法采用GhostNet轻量化模块作为特征提取网络,引入注意力模块SKNet,对生成器损失函数进行修改。采集了不同规格的清晰钢筋套丝头图像,对采集到的清晰图像施加运动模糊处理,得到模糊图像,构建模糊数据集BRT。实验结果表明,与其他基于DeblurGAN-v2的去模糊算法相比,该算法能够兼顾去模糊效果和实时性。