NIR
NIR的相关文献在1988年到2023年内共计331篇,主要集中在药学、化学、肿瘤学
等领域,其中期刊论文123篇、专利文献208篇;相关期刊91种,包括药物分析杂志、中国药事、现代制造等;
NIR的相关文献由851位作者贡献,包括蔡贤能、吴凯、李承炜等。
NIR
-研究学者
- 蔡贤能
- 吴凯
- 李承炜
- 杨勇哲
- 王刚
- 韩俊南
- W.R.比克福德
- 周鑫
- 孙俊
- 洪学传
- 肖玉玲
- 刘伟
- 周天祥
- 唐本忠
- 崔玹硕
- 张菊华
- 朱向荣
- 朴相炫
- 李东郁
- 李渊权
- 李玉艳
- 武小红
- 沈继锋
- 王锦涛
- 苏东林
- 赵显珠
- 金正斗
- 闫相国
- 黄绿红
- 黄青
- E.Neil Lewis
- F.拉兹雷格
- Gerald Sando
- J.罗库费尔
- Janie Dubois
- Linda Kidder
- L·拉图阿达
- P·嘉嘉里
- Renate Hessemann
- 刘奕伸
- 周嵩煜
- 陈辉
- A·坎都鲁
- A·施韦卡德
- A·沙达
- Bin Liu2
- B·彼得森
- D·巴塔查尔吉
- E·弗朗克
- F·克里韦林
-
-
刘向昭;
李昕阳;
杨军
-
-
摘要:
根据油菜籽质量调查现场实际需求,提出了一种基于NIR的收获油菜籽质量现场评测新模式并进行了应用研究,构建了一套满足“天府菜油”产业发展所需的原料评“优”模式和手段.其利用“互联网+”便携式可溯源NIRS分析仪融合,在现场快速、准确评价油菜籽品质的基础上,通过GIS位置获取,可在电子地图上形成分区域、分品种、分年代的质量监测可视化分析图,为行政监管部门、收购企业、种植大户(或专合组织)提供了一种数字化、规范化、便捷化的油菜籽现场质量控制新模式.
-
-
钱志华
-
-
摘要:
近年来,生物识别技术在基础理论、算法模型、创新应用、软硬件支撑等方面不断取得突破.文章对手指静脉采集技术进行了探讨,包括使用近红外激光的接触式和非接触式手指静脉采集,以及使用重复线跟踪方法对手指静脉图像的提取等.手指静脉作为内部固有生物特征,与其他生物特征(例如指纹,人脸,声纹等)相比,更能满足高安全场所的应用需求,可以为任何身份验证提供更安全和准确的生物识别信息.
-
-
张静;
徐阳;
姜彦武;
郑成宇;
周军;
韩长杰
-
-
摘要:
葡萄具有丰富的营养价值、药用价值和经济价值,是世界上种植面积最大的水果之一.根据人们的消费需求及产品的贮运要求,葡萄被加工成葡萄干、葡萄汁、葡萄酒、葡萄籽油等常见葡萄制品.基于食品质量安全的关注以及高品质果蔬农产品的需求,如何快速有效地评价葡萄及其制品的质量已成为当务之急.随着无损检测技术及装备的快速发展,近红外光谱(NIR)技术因其快速、无损、精确、经济及便于在线分析的优点,也逐渐被应用在果蔬等农产品质量品质检测领域.近年来,国内外学者利用NIR技术在不损坏被检测葡萄及其制品的前提下,结合化学计量法、主成分聚类分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)及神经网络(NN)等数据处理方法探究了糖、酒精、酸等一般成分及色素、单宁、芳香物质等特有成分含量与有效光谱信息的关联性,以此建立了葡萄及其制品主要品质指标的定性鉴别与定量分析模型,为便携式近红外葡萄品质检测设备的研制和在线葡萄汁、葡萄酒酿制过程监测系统的开发提供了一定技术支持.文章系统概述了近十年来国内外N IR技术在葡萄、葡萄酒、葡萄汁及葡萄副产物检测中的应用现状,旨在为葡萄及其制品在后续分类鉴定与品质评价研究方面提供参考.研究表明N IR技术通过定量定性分析可实现葡萄复杂理化成分的多组分检测和分类鉴别,在测定葡萄理化特性与内部品质方面的研究已经有了一定的进展,且在葡萄酒、葡萄汁的品质过程监测和定性鉴别方面的研究应用逐渐增多,并逐步应用于葡萄皮中多酚、花青素等葡萄副产物分析,以及葡萄藤、葡萄叶营养生长状况监测等其他方面,进一步证实了N IR技术正成为检测葡萄及其制品品质的一种有效工具,为进一步提高葡萄及其制品品质价值以及实现葡萄果园的实时、高效生产管理提供了技术支持,应用前景极为广泛.如何深入挖掘葡萄及葡萄制品不同类检测数据所反映信息的内在关联性,结合视觉、味觉、嗅觉等多源信息融合技术建立预测精确度更高、更稳健的模型去全面评价葡萄生产、果园管理、成熟期收获及产后加工全过程,实现对葡萄及其制品生产全过程质量控制和在线监测将成为今后的发展趋势.
-
-
刘洋君;
王菊香;
邢志娜
-
-
摘要:
针对喷气燃料初馏点性质测试的近红外光谱干扰多、信息提取困难,定量分析模型预测准确度较低的问题,在1100~2500nm的长波近红外光谱范围内采用间隔偏最小二乘法对建模区间进行优选,通过误差反向传播神经网络(BP-ANN)算法取代偏最小二乘法建立定量分析模型.结果 表明:在区间1650~1705nm建立初馏点的BP-ANN定量分析模型并预测验证集样本初馏点,预测决定系数(R2)为0.9361,验证标准偏差(SEV)为1.0726°C,预测准确度均优于全谱区及iPLS方法选择区间建立的PLS模型.
-
-
刘洋君;
王菊香;
邢志娜
-
-
摘要:
针对喷气燃料初馏点性质测试的近红外光谱干扰多、信息提取困难,定量分析模型预测准确度较低的问题,在1100~2500 nm的长波近红外光谱范围内采用间隔偏最小二乘法对建模区间进行优选,通过误差反向传播神经网络(BP-ANN)算法取代偏最小二乘法建立定量分析模型。结果表明:在区间1650~1705 nm建立初馏点的BP-ANN定量分析模型并预测验证集样本初馏点,预测决定系数(R2)为0.9361,验证标准偏差(SEV)为1.0726°C,预测准确度均优于全谱区及iPLS方法选择区间建立的PLS模型。
-
-
-
陈辉
-
-
摘要:
近红外光谱技术(Near Infrared Reflectance Spectroscopy, NIR)是一种联合近红外分析技术和化学计量学来对样品进行定量和定性分析的检测技术, 该技术具有高效、绿色、无损的优良特性, 具有很好的检测功效.因而该技术在饲料原料养分预测方面具有广泛应用, 如在饲料原料蛋白质、粗脂肪、粗纤维、碳水化合物以及其他养分含量的测定均有应用.笔者就近几年国内外近红外光谱技术在饲料原料养分预测中的应用展开综述, 旨在为饲料生产相关企业提供依据和思路.
-
-
-
-
意大利IMA伊马集团1
-
-
摘要:
常见的压片流程中有几个量需要考虑:不同的原料或者在制粒和转运过程中的变化会影响最终混合物,出现例如混合物分层、物料分布不均匀,或者压片”掉盖”、断层,或者造成压片质量不达标。PROCESS-Tip*更多信息请扫描二维码:pharm.vogel.com.cn反馈编码:A190848常见措施是监测药片的重量,厚度,硬度,脆性和API含量,并且保持每种指标最小程度变化以取得高质量的压片效果。