厚着脸皮

摘要： 初次遇见‘加尔加诺’,是在航爷的视频中,开花效果过于惊艳(图1),当时我已经拥有了一定数量的宿根风铃草品种,也有了一定的养护经验,非常种草这个品种,先是在网上购物平台寻找,找寻未果,厚着脸皮向航爷提出了交换品种的想法,花友表示:不用交换,直接付邮分享给我了,非常感谢花友!2021年11月22日收到花友的分享快递,是口径为12厘米的小苗,在我的养护环境中缓了一个月之后。

摘要： 莫名地,最近开始频繁想起少年时代希冀过无数次的人。长着小虎牙的挺拔男孩,穿大号球衣,上课铃响起后默数3秒,他就会厚着脸皮抱着篮球出现在教室门口大声喊"报告":于是我不自觉地养成了数秒的习惯——课间10分钟结束,17岁的孩子们的嬉笑声归于寂静,穿3厘米中跟皮鞋的女老师在讲台站定。"3,2,1。"他穿着打湿前襟的球衣,明晃晃地站在门口笑。

摘要： “车来了!”随着一个女生的预报,站台,上的人群动荡起来。何渺艰难地跟着前面的大叔,只是还没走出两步,就因为无能被挤出了队伍。她没站稳,右脚踩进了水坑里,白色的帆布鞋只湿了鞋边,但是,旁边的一双限.量款跑鞋被波及,溅上了一片泥点。何渺的心尖跟着颤了颤,迅速地计算出赔款。就在她准备厚着脸皮和鞋主人商量能不能只出干洗费的时候,鞋主人不耐烦地开了腔:“排队!”戴着棒球帽的男生皱着眉,俊逸的脸上写满了不耐烦。

摘要： 清晨,一抹温暖的阳光洒落在身上。夜.晚,我的期盼留在了那辆小黄车与那个温暖的笑容。早晨七点钟,微弱的阳光穿透树叶,一点两点的光圈洒落下来。那是第--次到阿姨的小黄车前买早点,我说:“阿姨,我要一个煎饼果子,青菜想要熟点的,脆皮可以少一点,沙拉可以多-一点吗?”我厚着脸皮笑嘻嘻地说完这些小要求。

摘要： 轻松一笑"61"是什么一男子厚着脸皮多次向一女子求婚,不厌其烦地给那女子写信,可是那女子一个字都不曾回复。终于有一天,他收到了那女子的一封信,他喜出望外地急忙拆开,一看却傻了眼,那上边写了个大大的数字"61",他不知是啥意思,怎么猜也猜不出来。最后,还是别人告诉他,那是个音符,就是"拉倒"的意思。

摘要： 莫名地,最近我开始频繁想起那个少年时代希冀过无数次的人。长着小虎牙、个子挺拔的男孩,穿大号球衣,上课铃响起后默数3秒,他就会厚着脸皮抱着篮球出现在教室门口大声喊“报告”。于是,我不自觉地养成了数秒的习惯——课间10分钟结束,17岁的孩子们的嬉笑声归于寂静,穿3厘米中跟皮鞋的女老师在讲台站定。“3、2、1。”他穿着前襟被汗水打湿的球衣,明晃晃地站在门口笑。

摘要： 一年一度的迎新联欢会即将到来,好运来中队有人欢喜有人忧:有特长会表演的队员肯定吃香,内向又胆小的队员只能厚着脸皮当听众。向天歌小队明知山有虎,偏向虎山行,要求全员参加,一个也不能少。小队长:“我是主持人。看,站在我身后这7名队员个个身怀绝技,跃跃欲试。”

摘要： 五年前的一天,我从湖南省长沙市某国企的三级分公司办公室主任职位调到二级子公司某部门从事党务主管工作。当时,单位正开展上级联点领导讲党课活动。我义不容辞地承担了撰写党课材料的任务,但由于底气不足,心里不免有点发怵:一来,我从没正儿八经地写过一篇上万字的党课材料;二来,自己党务理论知识储备明显不足,书到用时方恨少。于是,我不得不厚着脸皮,向一位编辑朋友请教。

摘要： 本申请公开了一种用于人脸皮肤成分图像的分离方法和系统，包括采集预设不同波段内的人脸高光谱图像数据，其中，不同波段内血红蛋白成分与黑色素的相对变化明显；对不同波段内的人脸高光谱图像数据进行白平衡或绝对反射率处理；利用图像处理算法获得原始血红蛋白成分分布图像，构建皮肤反射模型，通过对包括黑色素和血红蛋白成分浓度的像元做线性回归后获得血红蛋白和黑色素成分的含量分布；利用图像处理算法获得黑色素含量差值的分布图像，结合黑色素成分的含量分布获取黑色素分布图像，其中，图像处理算法，包括图像相减或图像相除。本发明用较简单的计算从拍摄最少的波段数的高光谱图像中分理展现出人脸皮肤的两大主成分：血红蛋白和黑色素。

摘要： 本发明公开了一种智能人脸皮肤老化的识别与评估方法，所述方法包括：图像采集与预处理。采集用于评估人脸皮肤老化程度的人脸图像，将图像从RGB图转化为灰度图，在灰度图像上进行高斯卷积、Hessian矩阵算法计算得到二值图像；皱纹检测与筛选。二值图像中值为1的区域为疑似皱纹区域，根据其最小外接矩形，根据其长边、短边及长边倾斜角，判定疑似皱纹区域是否为真实皱纹，处理得到新的皱纹二值图像；提取皱纹特征。皱纹二值图像中值为1的区域为真实皱纹区域，提取人脸皱纹特征，包括皱纹数量，皱纹最大连通长度、最大宽度，皱纹颜色深度程度，皱纹最小外接矩形面积；评估人脸皮肤老化程度。由人脸皱纹特征加权综合计算得到人脸皮肤老化程度、人脸皮肤视觉老化程度。本发明实现了通过快速准确检测人脸皱纹指标综合评判人脸皮肤老化程度，并提供量化指标。

摘要： 本公开提出一种脸皮替换方法及系统，其中，脸皮替换方法包括：获取待替换用户的原始人脸图像；获取人脸模板三维模型；确定原始人脸图像中图像特征点与人脸模板三维模型中模型特征点之间的映射关系；根据映射关系，将原始人脸图像中的纹理特征，替换为人脸模板三维模型中的纹理特征，得到目标人脸图像，从而能够根据原始人脸图像中图像特征点与人脸模板三维模型中模型特征点之间的映射关系，实现从人脸模板三维模型到原始人脸图像的纹理特征的自动替换，避免了用户的多次手动绘制，降低了成本，提高了脸皮替换效率，提高了用户的使用体验。

摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的人脸皮肤检测系统及其实现方法，系统包括用于引导用户至指定位置从而获取对应用户合适大小的人脸皮肤图像，并展示最后人脸皮肤的检测结果的前端系统；用于对人脸皮肤图像做预处理，并基于人脸皮肤图像对对应用户的人脸皮肤进行分类和问题检测的服务端系统；用于接收服务器系统中人脸皮肤分类和问题检测的结果并保存的移动端系统；方法首先通过视频引导用户至指定位置，通过摄像头采集预设大小的人脸照片，并将人脸照片传输到服务器端；然后由服务器对人脸照片做预处理，并对预处理后的人脸照片进行人脸皮肤检测，并记录保存记录结果；最后移动端系统通过移动网络访问服务器以获取用户的皮肤检测结果以及历史记录。

摘要： 本申请公开了一种用于人脸皮肤成分图像的分离方法和系统，包括采集预设不同波段内的人脸高光谱图像数据，其中，不同波段内血红蛋白成分与黑色素的相对变化明显；对不同波段内的人脸高光谱图像数据进行白平衡或绝对反射率处理；利用图像处理算法获得原始血红蛋白成分分布图像，构建皮肤反射模型，通过对包括黑色素和血红蛋白成分浓度的像元做线性回归后获得血红蛋白和黑色素成分的含量分布；利用图像处理算法获得黑色素含量差值的分布图像，结合黑色素成分的含量分布获取黑色素分布图像，其中，图像处理算法，包括图像相减或图像相除。本发明用较简单的计算从拍摄最少的波段数的高光谱图像中分理展现出人脸皮肤的两大主成分：血红蛋白和黑色素。

摘要： 本发明涉及医疗美容的技术领域，且公开了一种医学美容用人脸皮肤性质识别判断装置，包括支板，支板的外部活动连接有收集检测机构，收集检测机构包括对人脸体液收集的存储组件、对人脸体液进行理化检测的显示组件，存储组件活动连接在支板的外部；通过出液板对人脸进行湿润，同时浸润球将出液板排出的蒸馏水与脸部体液进行充分的混合，集液嘴将混合的体液进行收集并使得其喷洒在试纸卡板内侧的PH试纸和吸油试纸的表面，进而实现人脸PH值和油脂含量的快速科学的检测，进而提高人脸肤质识别判断的准确度，为医学美容工作人员进行皮肤护理和治疗提供更为精确的依据，有效的避免脸部肤质识别错误造成脸部的错误护理。

摘要： 本发明涉及一种应用于图像视频人脸皮肤纹理质感增强的方法及装置，所述方法包括确定图像纹理中人脸关键点信息；通过人脸预设信息提取模型，得到人脸预设信息；根据图像纹理和人脸关键点信息，计算图像纹理中人脸关键点之间的连接关系，根据连接关系将图像纹理中的人脸区域划分为多个三角区域；利用人脸预设信息，对多个三角区域进行像素处理，输出纹理增强的图像。本发明通过预先对真实人脸进行关键点检测以及皮肤纹理提取得到预设信息，进行人脸编辑时，通过对输入图像的人脸关键点进行识别，结合预设信息对预提取的皮肤纹理进行映射变形后与原人脸进行特定的混合，从而得到真实、细腻，具有自然形变的皮肤纹理增强效果的图像。

摘要： 本发明公开了一种构造单一人脸皮肤差异图片对的方法，包括以下步骤：取原始图拷贝得到A图并操作后得到B图；原始图输入到神经网络a中，B图输入到网格预测模块a中，得到C图输入到人脸检测模型中构建人脸框来裁剪B图和C图，得到人脸图A和人脸图B；人脸图A输入到神经网络b中，人脸图B输入到网格预测模块b中，得到D图并输入到神经网络c和神经网络d中，得到第一掩膜和第二掩膜；第二掩膜对第一掩膜进行修正，得到修正掩膜；D图从修正掩膜里获取皮肤区域并进行轮廓羽化后贴回到B图中，得到E图，E图和B图形成图片对，完成对单一人脸皮肤差异图片对的构造。通过以上步骤，能够得到仅具有单一人脸皮肤差异的E图和B图这一图片对。

摘要： 本申请实施例提供一种人脸皮肤分割方法、电子设备及存储介质，其中上述人脸皮肤分割方法，应用于电子设备，包括：获取待处理图像的亮度值分布，所述亮度值分布包括亮度值小于第一亮度值的像素个数占全部像素个数的第一比例，以及亮度值大于或等于第二亮度值的像素个数占全部像素个数的第二比例；当所述待处理图像的亮度值分布满足预设条件，至少将所述待处理图像的亮度值分布的中心朝向所述第一亮度值或第二亮度值的方向调整，得到校正图像，其中，所述预设条件为所述第一比例大于或等于第一阈值，或者所述第二比例大于或等于第二阈值；将所述校正图像输入至人脸皮肤分割模型，得到人脸皮肤蒙版。

摘要： 本发明属于卸妆检测技术领域，具体涉及一种人脸皮肤智能量化分析方法及分析系统，其中人脸皮肤智能量化分析方法包括：采集人脸图像并进行人脸识别；构建图像对比模型；以及根据图像对比模型通过人脸图像对卸妆效果进行检测，实现了脸部卸妆效果的精确检测，避免化妆品在卸妆后残留在脸部，对皮肤、人体健康等造成影响。