压缩域

摘要： 多媒体数字音频具有海量性和复杂性的特点,因此为了提高多媒体数字音频检索的准确性和效率,提出基于压缩域特征的检索方法。通过均方根计算方式提取多媒体数字音频静态和动态特征,具体化音频特征信息。建立模糊集合,根据隶属度数值分析并融合其压缩域特征,获取最佳样本分类。采用三角模糊集算法建立偏斜度矩阵,分类压缩域特征完成多媒体数字音频检索。通过实验结果得出,以压缩域特征为基础完成多媒体数字音频检索。通过实验结果得出,基于压缩域特征的检索方法,提高了识别音频数据的准确率,同时检索时间较短。

摘要： 针对基于压缩域视频动作识别中精度偏低等问题,提出了一种压缩域视频动作识别新方法.主要思路是在提取压缩码流信息阶段,利用压缩视频的运动矢量和残差构造新时空特征.新时空特征不仅具有运动矢量和残差的时空关系,更兼备物体边缘清晰的特点.通过在动作识别主流数据集(HMDB-51、UCF-101)的验证,此方法计算开销相比基于传统像素域的动作识别更小,识别精度相比基于视频压缩域的动作识别更高.实验表明:基于压缩域的新时空特征具有了强时空关系和高信息密度等优点,能使视频动作识别的结果更加准确.

摘要： 为了提高H.264压缩域视频对象分割时的鲁棒性和准确性,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)和图割优化的马尔科夫随机场(MRF)运动对象分割算法.算法直接利用从摄像机产生的H.264压缩码流中提取的运动矢量.首先对运动矢量场进行预处理,然后构建基于改进的SLIC分割的马尔科夫模型能量函数,最后利用图割法求解能量函数进而分割出运动对象.在公开的数据集上进行实验表明,与近年来经典压缩域视频对象分割算法相比,上述算法在复杂背景下可以有效提高分割的准确率和F度量,运算速度平均提高约1.85倍.与先进的像素域分割方法相比,运算速度提高了5倍,算法适用于实时性要求较高的视频监控场合,可有效减少数据存储和处理的内存需求.

摘要： 压缩格式是一种节约储存空间的数据传输方式,在多媒体数据传输和保存中有重要的价值意义。传统的数据处理大多是在原始数据域中进行处理,常见的压缩形式多媒体数据结构需要先经过压缩后才能够完成相应的技术处理工作,这种数据处理方式直接影响了数据的整体处理效能和响应速度,本文针对压缩域多媒体数据处理技术进行了研究分析,探讨该技术的运用效果和质量。

摘要： 为了解决采用传统融合方法进行大规模网络数据传输时,存在数据传输量小、节点传输能耗大的问题,基于压缩感知理论,提出一种在压缩域直接进行数据融合的优化方法.通过构建网络数据传输模型分析数据节点能量消耗情况,计算网络数据传输最大吞吐量,获取网络数据传输节点的能量消耗值.同时根据节点能量消耗情况选取合适节点对网络数据进行参数设计,构建能耗控制参数;通过对目标网络进行配置生成多个簇结构,结合节点能耗控制参数提高网络数据压缩率,减少数据传输量及传输能耗.压缩后的数据在大数据环境下传输,并在不同簇首实现压缩域下的数据融合.实验结果表明,所提方法在提高压缩比的同时提高了压缩速度,并与其它数据传输优化方法相比,有效减少了数据传输量及传输能耗,实现了数据实时传输.

摘要： 镜头边界检测是智能视频检索的一个重要环节.现有的检测方法主要是在像素域进行处理,切变检测精度不高,计算复杂度过大.针对这些问题,文中利用解析HEVC码流得到的编码信息,提出了一种基于HEVC压缩域的镜头边界检测方法.首先统计每帧编码信息中各类预测模式的PU个数,并根据CU深度对运动矢量进行幅值滤波;然后采用PU预测模式、运动矢量和帧比特数对切变候选帧进行两级筛选,再对其进行自适应阈值的镜头切变检测;接着根据切变帧对视频序列进行分段,并在时域上对帧比特数进行平滑滤波;最后使用PU预测模式和经滤波平滑后的帧比特数对分段视频进行镜头渐变检测.实验结果表明,该方法具有良好的镜头边界检测效果,并具有较低的计算复杂度.

摘要： 针对现行压缩域图像增强方法,在提高图像对比度时,存在难以有效增强压缩域细节及保持图像整体亮度、清晰度的局限性,提出基于Retinex理论的低质遥感图像压缩域细节特征高效增强方法.将Retinex理论引入到图像离散余弦变换域,将离散余弦变换系数划分为照度分量和反射分量.以构造的强光抑制函数对照度分量进行调整,压缩遥感图像动态区间;设定新的光谱含量比对反射分量进行调整,增强图像局部对比度.并设计一种平滑滤波器抑制块状效应,实现对压缩域细节特征的增强.实验结果表明,与现行压缩域图像增强方法相比,所提方法具有更好的细节特征增强及整体亮度保持效果,有效地抑制了块状效应,提高了图像清晰度.

摘要： 码激励线性预测(CELP)是目前应用最普及的语音编码模型,广泛应用于2G/3G/4G通信、移动互联网以及VoIP通信中.基于CELP压缩域的隐写算法已逐渐出现,隐藏容量大且隐蔽性良好,为信息的保密传输提供了新的隐蔽通信通道,同时,也对隐写分析技术带来新的挑战,针对现有的CELP压缩域隐写算法,多种隐写分析算法已经出现.基于CELP压缩域的隐写及分析主要面向三个嵌入域:固定码本、自适应码本、LPC参数,分别对这三个嵌入域最新的隐写及隐写分析技术的研究进展进行综述,并对该领域研究所存在的问题进行探讨.

摘要： 脑科学是当今国际科技研究的前沿邻域,而对高精度脑成像数据进行可视化是脑神经科学在结构成像方面的基础性需求.针对高精度脑成像数据可视化过程中存在的数据量大以及绘制效率低的问题,提出了基于分类分层矢量量化和完美空间哈希相结合的压缩域可视化方法.首先对体数据进行分块,记录每块的平均值并依据块内体数据的平均梯度值是否为0进行分类;其次运用分层矢量量化对平均梯度值不为0的块进行压缩;然后用分块完美空间哈希技术存储压缩得到的两个索引值;对上面的压缩体数据进行解码得到恢复体数据,最后采用分块完美空间哈希对原始体数据与恢复体数据作差得到的残差数据进行压缩.绘制时,只需将压缩得到的数据作为纹理加载到GPU内,就可在GPU内完成实时解压缩绘制.实验结果表明,在保证较好图像重构质量的前提下,该算法减少了数据的存储空间,提高了体可视化的绘制效率,从而可以在单机上处理较大的数据.

摘要： 本文提出一种新颖的基于RS(Rough Set)的压缩域镜头识别算法。该算法首先从视频的压缩域数据流中提取I帧信息，以相邻I帧的属性差值为行，多个特征属性为列建立信息系统，并对建立的信息系统进行归一化，离散化处理。其次，采用RS的属性约简理论得到没有冗余的属性核，并采用RS理论进行分类。最后，采用K-均值交叉验证该算法的性能。实验结果表明该算法可以有效地降低运算量和提高镜头识别的准确率。

摘要： 本文提出了一种基于H.264/AVC压缩域的高效全局运动估计算法.由于H.264 采用灵活的运动估计方法,使得可参与全局运动估计的运动矢量相对较少.为了降低噪声运动矢量的影响以及提高全局运动估计的精度和效率,在全局运动估计过程中就必须对噪声运动矢量进行有效的去除.本文利用H.264码流中的MVD(运动矢量预测残差)和MV预测参考块的信息,对全局运动噪声点做了有效的去除.实验的结果验证了本文提出的全局运动估计算法的计算效率和精度.

摘要： 由于像机抖动，压缩域的运动矢量总是不能代表目标运动情况。因而，对像机运动进行补偿是非常重要的工作。为了稳定像机，本文首先检测像机是否运动，然后再利用鲁棒方法估计平移量并进行补偿。实验结果表明，该方法具有较好的性能。

摘要： 本文提出一种压缩域内基于PCA的有效视频特征提取方法并且将其应用于镜头分割技术。特征提取时，本文结合PCA变换后视频信息在特征空间的分布特点以及视频序列连续图像的高度相关性，提出针对压缩域序列DC图像进行PCA变换并且仅保留PCA变换中最大特征值对应的特征向量，由它张成一维子空间;之后每一帧视频图像向该子空间投影，得到该图像基于PCA变换的一维投影系数，作为该图像提取得到的特征。该新特征可以更加有效抑制镜头内物体与摄像机运动导致的图像间变化对镜头分割的干扰，增大噪声与真正镜头变换之间的差异，降低误判率。为了验证本文算法的各种性能，我们采用国际著名的TRECvideo视频测试序列库作为测试数据来源。

摘要： 视频镜头边界检测是基于内容的视频检索的基础,本文阐述了视频镜头检测的基本原理,总结并分析了几种典型的镜头边界检测的算法,指出了视频镜头检测技术的研究方向.镜头边界检测包括基于非压缩域和基于压缩域的算法.常用的基于非压缩域的算法有直方图法、聚类法等.而基于压缩域的算法因其效果好、速度快,成了今后研究的热门方向.

摘要： 音频指纹代表了音频信号内的特征信息，用以识别歌曲，被证明是非常有效的方法．本文提出了一种压缩域音频指纹快速提取算法和序贯相似性匹配算法，提取歌曲的音频指纹后，通过网络上传到服务器查找匹配歌曲及其信息，能满足移动应用中运算复杂度低和指纹数据量小的要求，通过该算法设计的原型系统在主频为196MHz的智能手机终端上测试，将501首MP3歌曲的指纹作为数据库，结果显示匹配精度达到93．94％，提取指纹速度小于每首3秒，在主频为1．86GHz的服务器上测试，速度小于每首0．1秒，模拟5万首歌曲的情况，匹配速度小于每首0．2秒．

摘要： 镜头分割是视频分析和检索的重要预处理环节。基于视频编码原理，本文提出了一种利用视频I帧的DC系数进行镜头分割的算法。算法首先提取I帧DC系数构造DC缩略图，然后利用DC缩略图的颜色矩、颜色空间分布信息熵和颜色直方图等多个颜色特征度量相邻DC缩略图之间的差异度，最后通过选择合适的闽值得到镜头分割结果。试验表明：该算法有效的提高了镜头分割的性能，在一定程度上降低了视频镜头渐变检测的复杂度。

摘要： H.264视频压缩标准以其优良的压缩效率和编码灵活性得到了广泛的应用.本文提出了一种基于H.264压缩域的运动对象分割方法,首先从压缩视频中提取运动场,采用加权中值滤波方法滤除运动场的噪声矢量,再运用后向估计的方法重建预测运动场并进行运动场的累积,然后基于幅度、散度和旋度3个运动特征,采用改进的统计区域合并方法将运动对象分割出来.实验结果表明,该方法可有效地从H.264压缩视频中提取运动对象且分割质量较好.

摘要： 本发明公开了一种结合DCT域和像素域学习的JPEG压缩图像去压缩效应方法。主要包括以下步骤：针对JPEG压缩图像，分别构建基于卷积神经网络的DCT域网络和像素域网络结构模型；利用训练图像集，分别训练构建的两个卷积神经网络模型；使用训练得到的两个卷积神经网络，分别对JPEG压缩图像进行预测输出；使用加权平均的方式，将两个网络的预测结果进行融合；将融合后的图像张量重组成图像，得到最终的去压缩效应处理结果。本发明所述方法可以减少JPEG压缩图像中存在的压缩效应，并在一定程度上恢复图像在压缩过程中丢失的细节信息。本发明方法可以应用于图像及视频压缩、数字多媒体通信等领域。

摘要： 一种用于将第一色域中的视频数据压缩成第二色域中的视频数据的色域压缩设备，包括：压缩单元，通过预定的压缩计算，将包括在第一色域中而没有包括在第二色域中的颜色数据值压缩成包括在第二色域中的颜色数据值；和色阶生成单元，用于以一方式产生色阶，使得作为压缩步骤的压缩结果而具有相同值的多个颜色数据值变成第二色域中的不同值。

摘要： 本发明公开了一种结合DCT域和像素域学习的JPEG压缩图像去压缩效应方法。主要包括以下步骤：针对JPEG压缩图像，分别构建基于卷积神经网络的DCT域网络和像素域网络结构模型；利用训练图像集，分别训练构建的两个卷积神经网络模型；使用训练得到的两个卷积神经网络，分别对JPEG压缩图像进行预测输出；使用加权平均的方式，将两个网络的预测结果进行融合；将融合后的图像张量重组成图像，得到最终的去压缩效应处理结果。本发明所述方法可以减少JPEG压缩图像中存在的压缩效应，并在一定程度上恢复图像在压缩过程中丢失的细节信息。本发明方法可以应用于图像及视频压缩、数字多媒体通信等领域。

摘要： 一种用于将第一色域中的视频数据压缩成第二色域中的视频数据的色域压缩设备，包括：压缩单元，通过预定的压缩计算，将包括在第一色域中而没有包括在第二色域中的颜色数据值压缩成包括在第二色域中的颜色数据值；和色阶生成单元，用于以一方式产生色阶，使得作为压缩步骤的压缩结果而具有相同值的多个颜色数据值变成第二色域中的不同值。

摘要： 本发明公布了一种实现正数域、实数域矩阵压缩感知还原的LCA算法电路，属于集成电路技术领域。本发明基于电导补偿原理设计了面向正数域与实数域矩阵的矩阵‑矩阵‑向量乘法电路，并基于该电路，通过与跨阻放大器(TIA)、单电源供电的减法器等模拟元件连接形成反馈回路，构建了压缩感知还原电路。本发明实现了压缩感知还原算法在连续时间域的模拟计算系统，可以一步还原压缩感知信号，减少了操作步骤和功耗，降低了硬件开销，是一种高通量、高能效的压缩感知硬件系统，在图像压缩、核磁共振成像、信道估计和目标检测等领域有着广泛的应用前景。

摘要： 本发明提供一种压缩声焦域轴向长度的变厚度聚焦超声换能器、换能系统及其声焦域轴向长度的确定方法，用于解决现有技术中声焦域长度较长的的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种压缩声焦域轴向长度的超声换能器，包括：压电片，所述压电片包括压电凹面和压电凸面，所述压电凹面和所述压电凸面均为球面结构，所述压电片具有多个厚度不同的谐振单元；所述压电凹面的曲率半径为R

摘要： 本发明涉及一种融合HEVC压缩域和像素域的镜头边界检测方法，包括以下步骤：（1）输入视频码流；（2）解析并统计码流；（3）基于CU深度的运动矢量幅值滤波；（4）基于Intra模式和运动矢量的候选突变P帧分级；（5）突变P帧检测；（6）基于直方图的突变I帧检测；（7）基于突变帧的视频分段；（8）渐变候选帧选取；（9）每帧编码比特数平滑滤波；（10）渐变帧检测；（11）渐变帧合并；以突变P帧、突变I帧和渐变帧为镜头边界。本发明充分利用了HEVC编码过程中产生的编码信息并且辅以直方图比较法，能够有效地检测镜头突变和镜头渐变，相比完全像素域的处理方法极大地减少了计算复杂度。

摘要： 本发明提供了一种压缩域外区域至域内的色域映射方法、装置、存储介质及电子设备，其通过根据目标像素点P在该大色域中的数位值获取目标像素点P在的Lab空间的第一坐标值；根据第一坐标值确定该目标像素点P所在色调平面，并确定该目标像素点P的(H，C，L)，其中，该H为目标像素点P的色调角，(C，L)为该目标像素点P在该色调平面内的坐标；根据(H，C，L)将该目标像素点P映射至所述小色域内得到映射像素点P1的在Lab空间的第二坐标值；根据所述第二坐标值获取该映射像素点P1在小色域内的映射数位值；具有避免重叠映射，避免产生光晕噪声现象的有益效果。

摘要： 本发明涉及一种融合HEVC压缩域和像素域的镜头边界检测方法，包括以下步骤：（1）输入视频码流；（2）解析并统计码流；（3）基于CU深度的运动矢量幅值滤波；（4）基于Intra模式和运动矢量的候选突变P帧分级；（5）突变P帧检测；（6）基于直方图的突变I帧检测；（7）基于突变帧的视频分段；（8）渐变候选帧选取；（9）每帧编码比特数平滑滤波；（10）渐变帧检测；（11）渐变帧合并；以突变P帧、突变I帧和渐变帧为镜头边界。本发明充分利用了HEVC编码过程中产生的编码信息并且辅以直方图比较法，能够有效地检测镜头突变和镜头渐变，相比完全像素域的处理方法极大地减少了计算复杂度。

摘要： 本发明提供了一种压缩域外区域至域内的色域映射方法、装置、存储介质及电子设备，其通过根据目标像素点P在该大色域中的数位值获取目标像素点P在的Lab空间的第一坐标值；根据第一坐标值确定该目标像素点P所在色调平面，并确定该目标像素点P的(H，C，L)，其中，该H为目标像素点P的色调角，(C，L)为该目标像素点P在该色调平面内的坐标；根据(H，C，L)将该目标像素点P映射至所述小色域内得到映射像素点P1的在Lab空间的第二坐标值；根据所述第二坐标值获取该映射像素点P1在小色域内的映射数位值；具有避免重叠映射，避免产生光晕噪声现象的有益效果。