历史趋势

摘要： 马克思资本积累的历史趋势表明:资本在相互竞争中不断提高有机构成,不断由分散走向集中,最终导致资本主义生产系统的崩溃。当前,互联网及数字技术的广泛应用,新技术、新产业和新模式的涌现以及第三产业的快速发展为中小企业的数量增长提供了良好的技术条件和经济环境。同时,政府加大了对中小企业创业、创新的支持,制定和执行反垄断法以及提高工人在生产管理及收入分配中的话语权等均为中小企业的数量增长提供了良好的政策环境。中小企业数量增长并未违背马克思资本积累规律,中小企业数量增长加快了垄断企业的垄断速度,增加了垄断类型,扩展了垄断范围。在深化对外开放的背景下,我国应坚持新发展理念,加快培养具有世界竞争力的一流企业,促进大中小企业融通发展以提升产业链竞争力。

摘要： 随着人类文明发展步伐的不断加快,争斗零和与合作共赢形成了此消彼长的态势.合作共赢作为一种价值取向,其思想基础是集体主义,与之相对的争斗零和思想的基础是个人主义.合作共赢有助于实现包容、普惠、民主、公正等全球治理目标,本身也蕴含着公平正义,为此它是人间正道.合作共赢之所以成为历史趋势,其根本在于它合规律、合道义、合需要.影响合作共赢的主要因素有两类,即人类自身的生理性进化和人类社会的文明发展.人类文明发展将使时代主题演进为和平、发展与合作.

摘要： 本研究论述了社会的公平正义、社会保障和社会所有作为社会主义因素的理由.社会主义基本特征是“共”,包括共有、共商、共治、共言、共享五方面内容.上述分析既与经典作家对未来社会伟大设想有关,更与社会主义在中国乃至全球的丰富实践密不可分.社会主义取代资本主义的历史趋势不可阻挡.

摘要： 自从人类社会进入以资本主义生产方式为基础的第二阶段以来,社会生产和经济生活一直处于竞争状态.这种竞争本质上是资本的竞争.资本竞争在其发展演变中经历了不同的阶段.资本竞争起初是单个资本之间的竞争,表现为自由竞争.资本竞争的本质、积极作用、局限性和规律性在自由竞争中已经表露无遗.随着资本主义生产方式的普遍化、经济的全球化、资本的积累和资本竞争的进一步发展,竞争进入到以垄断资本集团主导的时代,即垄断竞争.在垄断竞争中,竞争表现出新的时代特征,资本主义也随之发展到帝国主义阶段.在资本竞争(特别是垄断竞争)的基础上,原来已经存在的国家竞争以全新的形式和内容表现出来,并置于资本竞争之上.特别是新兴大国的崛起,为国家竞争增添了新的内容.当前的国家竞争发生在百年未有之大变局之中.如何科学认识当前的国家竞争——国家竞争的实质,国家竞争和资本竞争的关系,大国竞争的作用,国家竞争的发展趋势——是一个全新的重大课题.

摘要： 自从人类社会进入以资本主义生产方式为基础的第二阶段以来,社会生产和经济生活一直处于竞争状态.这种竞争本质上是资本的竞争.资本竞争在其发展演变中经历了不同的阶段.资本竞争起初是单个资本之间的竞争,表现为自由竞争.资本竞争的本质、积极作用、局限性和规律性在自由竞争中已经表露无遗.随着资本主义生产方式的普遍化、经济的全球化、资本的积累和资本竞争的进一步发展,竞争进入到以垄断资本集团主导的时代,即垄断竞争.在垄断竞争中,竞争表现出新的时代特征,资本主义也随之发展到帝国主义阶段.在资本竞争(特别是垄断竞争)的基础上,原来已经存在的国家竞争以全新的形式和内容表现出来,并置于资本竞争之上.特别是新兴大国的崛起,为国家竞争增添了新的内容.当前的国家竞争发生在百年未有之大变局之中.如何科学认识当前的国家竞争——国家竞争的实质,国家竞争和资本竞争的关系,大国竞争的作用,国家竞争的发展趋势——是一个全新的重大课题.

摘要： 《米德尔马契》中女主角多萝西娅的两次婚姻,是她人生中最重要的经历,在有些研究者看来,第一次的婚姻体现了她的幼稚与不成熟,由于自己对他人的盲目崇拜就走进婚姻的殿堂,这是不合理.第二次的婚姻则象征着她自我精神的彻底幻灭,她放弃了做独立女性的机会,完全丧失了自我的特质.但文章持不同的观点,认为多萝西娅的第二次婚姻实则是她成长的表现,并从思想的成熟,追寻自我和顺应历史发展的多重角度,探析了多萝西娅第二次婚姻的现实意义,以及作者如此设计的意图.

摘要： 《米德尔马契》中女主角多萝西娅的两次婚姻,是她人生中最重要的经历,在有些研究者看来,第一次的婚姻体现了她的幼稚与不成熟,由于自己对他人的盲目崇拜就走进婚姻的殿堂,这是不合理.第二次的婚姻则象征着她自我精神的彻底幻灭,她放弃了做独立女性的机会,完全丧失了自我的特质.但文章持不同的观点,认为多萝西娅的第二次婚姻实则是她成长的表现,并从思想的成熟,追寻自我和顺应历史发展的多重角度,探析了多萝西娅第二次婚姻的现实意义,以及作者如此设计的意图.

摘要： 本发明涉及一种基于历史新闻报道的事件趋势预测方法，首先确定待预测新事件领域，基于公开数据集或网络采集的数据获取同类事件；在每个同类事件内部，将描述同一具体事件的新闻聚类为一个子事件，根据事件内容的关联性和时间先后顺序，获得每个子事件后续事件分布信息；计算同类事件和待预测新事件的相似度获得相似事件；再在相似事件内部通过计算相似度得到当前子事件和相似事件中的子事件的相似度，根据前述两个相似度和事件分布信息，对当前子事件的发展趋势进行预测，本发明方法避免了人工趋势预测的主观性和随意性，能够全面且量化地给出未来事件发展的各种可能，有利于相关人员进行不确定场景下的分析和预测。

摘要： 本发明提供了一种基于历史流量预测流量趋势的方法、装置及存储介质，包括步骤：读取历史流量数据信息，所述历史流量数据包括多个历史单位时间段的实际流量数据，所述多个历史单位时间段的实际流量数据相关联；确定有效历史流量数据信息；确定预测单位时间段的预测流量数据，所述预测单位时间段的预测流量数据与所述多个历史单位时间段的实际流量数据相关联。将无效历史流量数据剔除，消除所述无效历史异常流量数据对计算结果的影响，再确定预测时间点并预测流量数据，提高流量预测的准确度。

摘要： 一种考虑历史数据趋势预测的配电网电气设备状态评估方法，所述方法首先对电气设备状态量数据进行历史数据纵向评判，通过平滑处理修正不良数据或错误数据；然后根据状态量数据离散程度的大小将数据分成两类进行处理：对离散程度较小的数据，将根据历史数据求取的数学期望作为当前状态量数据；对于离散程度较大的数据，采用灰色预测的方法得到当前时间节点该状态量数据的预测值，最终采用模糊层次分析法对配电网电气设备的状态进行评估。本发明根据状态量历史数据的发展趋势预测当前时间节点的状态量数据，保证该数据能有效地反映当前设备的状态，提高了状态量数据的可信度，从而最终保证了配网设备状态评估结果的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于历史新闻报道的事件趋势预测方法，首先确定待预测新事件领域，基于公开数据集或网络采集的数据获取同类事件；在每个同类事件内部，将描述同一具体事件的新闻聚类为一个子事件，根据事件内容的关联性和时间先后顺序，获得每个子事件后续事件分布信息；计算同类事件和待预测新事件的相似度获得相似事件；再在相似事件内部通过计算相似度得到当前子事件和相似事件中的子事件的相似度，根据前述两个相似度和事件分布信息，对当前子事件的发展趋势进行预测，本发明方法避免了人工趋势预测的主观性和随意性，能够全面且量化地给出未来事件发展的各种可能，有利于相关人员进行不确定场景下的分析和预测。

摘要： 本发明提供了一种基于历史流量预测流量趋势的方法、装置及存储介质，包括步骤：读取历史流量数据信息，所述历史流量数据包括多个历史单位时间段的实际流量数据，所述多个历史单位时间段的实际流量数据相关联；确定有效历史流量数据信息；确定预测单位时间段的预测流量数据，所述预测单位时间段的预测流量数据与所述多个历史单位时间段的实际流量数据相关联。将无效历史流量数据剔除，消除所述无效历史异常流量数据对计算结果的影响，再确定预测时间点并预测流量数据，提高流量预测的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于历史相似产品的服装销量趋势预测方法。本发明具体包括以下步骤：首先获取产品销售数据和节假日数据，然后对历史产品的销售曲线进行节假日处理，然后根据品类属性与销售档位计算历史同中类的均值线作为当季产品的销售基准线，结合当季已发生销售对销售基准线进行放缩，得到决策日未来一段时间的销售趋势预测曲线，然后对趋势线的预测值与真实值的衔接处进行gap修正，得到修正后的销售趋势预测曲线。本发明通过寻找历史相似产品的销售趋势线，预测当季产品未来一段时间的销售趋势，有利于企业进行销售目标管理、及时制定销售促销计划、及时对部分畅销商品进行追单，对于服装企业减少销售损失、降低经营成本具有重要作用。

摘要： 本发明公开了一种基于历史天价趋势交易策略修正的装置，属于证券期货类数据统计技术领域，包括第一交易处理机构、纠偏模块、第二交易处理机构、统计模块和显示输出模块。现分别对第一交易处理机构、纠偏模块、第二交易处理机构、统计模块和显示输出模块，第一交易处理机构，第一交易处理机构包括第一存储模块、连板标分析模块、第二存储模块、成交量分析模块，第二交易处理机构包括周线新高判断模块、买入模块、卖出判断模块、卖出模块。本发明达到了能够对预测的模型进行修正，为投资者提供简单、易操作的交易策略的技术效果。

摘要： 本发明提出一种股票历史趋势关键点筛选方法及趋势预测方法，筛选方法基于滑动窗口技术，趋势预测方法基于技术指标理论，形成待预测股票趋势关键点的特征集合，并对待预测股票趋势关键点的特征集合进行分类预期。本发明的方法是对同一股票样本集经过滑动窗口筛选出趋势关键点后，利用关键点下的多维技术指标表示趋势特征，提高股票趋势预测准确率。

摘要： 本发明公开了一种在线设备监测数据的历史趋势查询方法及装置，该方法包括以下步骤：S1：获取待查询数据的查询信息；S2：根据查询信息的查询数据点数M进行查询：若查询数据点数M小于等于预设的固定数据点数N，则直接查询获取M个数据并返回；若查询数据点数M大于固定数据点数N，则对待查询数据进行压缩并返回；其中，根据查询信息的查询时间段确定最小时间间隔，并以最小时间间隔为单位依次提取特征数据点，特征数据点包括最大值、最小值、初始值；将所获取的特征数据点按照时间顺序合并，得到压缩后的查询结果。本发明不仅解决了有效地压缩了查询的数据量并提高了查询的速度，而且提取的特征点在最大程度上保留了数据点的趋势。

摘要： 本申请公开了一种有限存储空间内存储历史趋势数据的方法及装置。所述方法包括：判断步骤、对存储空间进行剩余空间判断；相减步骤、当判断结果为否时，则将所述存储空间内所有数据都与各自相邻的数据相减得到差值，其中相邻的数据为存储时刻相邻的数据；比较步骤、比较各差值以得到其中最小的差值；删除步骤、删除所述最小的差值对应的相邻的两个数据中的其中一个，以腾出用于存储的空间。本申请当判断存储空间不够时，通过删除差值为最小的相邻的两个数据中的其中一个，从而腾出存储空间用于存储新数据的同时，最大程度地保留了存储空间内数据的变化趋势。