即期汇率

摘要： 4月,离岸(CNH)和在岸(CNY)人民币对美元即期汇率小幅盘整之后开始贬值;日均价差(CNY-CNH)的绝对值为210BP,较上月扩大107BP;三种人民币汇率指数均有所下降。离岸人民币债券发行额度较上月下降34.4%。CNH HIBOR隔夜期限较上月末下降,7天、3个月和1年期限较上月末上升。

摘要： 2月,离岸(CNH)和在岸(CNY)人民币对美元即期汇率小幅盘整之后持续升值;日均价差(CNY-CNH)的绝对值为50bp,较上月收窄3bp;三种人民币汇率指数走升。离岸人民币债券发行数量和额度较上月均上升。CNH HIBOR隔夜、7天、3个月和1年期限利率均较上月末有所上升。

摘要： 2022年1月,离岸(CNH)和在岸(CNY)人民币对美元即期汇率先升后贬;日均价差(CNY-CNH)为53BP,较上月缩小10BP;三种人民币汇率指数走升。离岸人民币债券发行数量和额度均较上月下降。CNH HIBOR 7天期限较上月末上升,隔夜、3个月和1年期限较上月末下降。

摘要： 2021年,离岸(CNH)和在岸(CNY)人民币对美元即期汇率先贬后升;年均价差(CNY-CNH)为83BP,较上年缩小53BP;三种人民币汇率指数走升。离岸人民币债券发行数量和额度均较上年增长。CNH HIBOR 7天期限较上年末下降,隔夜、3个月和1年期限较上年末上升。

摘要： 5月,离岸(CNH)和在岸(CNY)人民币对美元即期汇率小幅贬值之后步入升值区间;日均价差(CNY-CNH)的绝对值为235BP,较上月扩大25BP;三种人民币汇率指数均有所下降。离岸人民币债券发行额较上月增加61.9%。CNH HIBOR隔夜期限较上月末上升,7天、3个月和1年期限较上月末下降。

摘要： 2022年5月份,货币市场流动性充裕,市场利率继续在政策利率下方窄幅波动;资金充裕叠加基本面前景不容乐观,收益率大幅下行;月末,疫情对经济扰动边际减弱,信用债收益率明显下行;利率互换曲线下移,日均成交量下降。5月,人民币对美元即期汇率创一年半以来新低后反弹,汇率波动性持续增加,市场流动性仍偏紧。受多重因素影响,市场成交规模同比与环比均不同程度下跌。中美利差倒挂导致长端人民币对美元掉期点震荡下行。

摘要： 3月,离岸(CNH)和在岸(CNY)人民币对美元即期汇率小幅盘整之后略有贬值;日均价差(CNY-CNH)的绝对值为103BP,较上月扩大53BP;三种人民币汇率指数有升有降。离岸人民币债券发行数量和额度较上月均上升。CNH HIBOR隔夜和1年期限较上月末上升,7天和3个月期限较上月末下降。

摘要： 7月,离岸(CNH)和在岸(CNY)人民币对美元即期汇率整体保持平稳;日均价差(CNY-CNH)的绝对值为31BP,和上月日均平均价差相同;三种人民币汇率指数在经历小幅上升后略微下降。离岸人民币债券发行额较上月下降42.4%。CNH HIBOR隔夜、7天、3个月和1年期限较上月末下降。

摘要： 9月,离岸(CNH)和在岸(CNY)人民币对美元即期汇率有所贬值;日均价差(CNYCNH)的绝对值为51BP,较上月收窄65BP;三种人民币汇率指数均小幅下降。离岸人民币债券发行额较上月下降16.9%。CNH HIBOR隔夜期限较上月末下降,7天、3个月和1年期限较上月末上升。

摘要： 6月,离岸(CNH)和在岸(CNY)人民币对美元即期汇率在经历小幅震荡后保持平稳;日均价差(CNY-CNH)的绝对值为31BP,较上月收窄158BP;三种人民币汇率指数均有所上升。离岸人民币债券发行额较上月下降25.1%。CNH HIBOR隔夜期限较上月末下降,7天、3个月和1年期限较上月末上升。

摘要： 独立成分分析已经成功的在股票等金融方面得到应用,并被证明能对金融市场的驱动机制和股价波动的潜在因素进行挖掘,近年来一直受到国内外专家学者的广泛重视.从信息论和最优化的角度系统地介绍了独立成分分析算法,并结合国际外汇市场,用独立成分分析法对几种即期汇率进行了相应的分析,最后简要地探讨了独立成分分析应用到外汇市场中的优势及下一步研究方向。

摘要： 本发明涉及一种半导体晶片即期发货包装，包括：a)可关闭塑料容器，其内部装有半导体晶片且具有护盖、本体、位于护盖和本体之间的密封件以及微粒过滤器，该微粒过滤器整合在该容器内，且可使容器的内部空间与容器的外部环境之间进行气体交换；b)由塑料制成的第一鞘套，其环绕着该容器并借助于减压紧靠该容器；c)用以结合水气的装置；d)由涂覆塑料制成的第二鞘套，该第二鞘套利用一涂层阻止水气通过，并借助于减压紧靠该第一鞘套和该容器；e)减震元件，其以完全适配的方式嵌入该被套起的容器内；以及f)外包装，其以完全适配的方式环绕着该被双重套起以及嵌入的容器。本发明还涉及在该类包装中实施半导体晶片即期发货包装的方法。

摘要： 一种实现商品即期交易的电子商务系统和方法，本发明包括用户层设备、传输层设备、接入层设备、服务层设备，其中用户层设备包括用户终端设备，仓库单元，银行单元。传输层设备包括Internet网和专用网，接入层设备包括用户接口单元，信息查询发布接口单元，仓库接口单元，银行接口单元，信息查询接口单元，服务层设备包括公共数据通道单元，交易服务器，交收服务器，信息管理服务器，数据结算服务器，服务器序列控制器，数据服务器。本发明由服务器序列控制器控制交易服务器、交收服务器、结算服务器，形成特定的工作序列周期，实现商品的即期交易和每日实物交收，真正以电子商务系统实现商品现货贸易的功能。

摘要： 本发明公开了一种平行链定期汇合的区块链网络的账本记账方法，涉及区块链领域，包括业务记账步骤和汇合步骤；汇合步骤包括：首先，响应于各个平行链的当前区块号为汇合区块号，停止平行链的业务记账步骤；然后，获取各个平行链各自的上一区块哈希值；然后，根据各个上一区块哈希值以及预设汇合区块生成规则，生成新增汇合区块；最后，将新增汇合区块增加至本节点上的各个平行链上，并将新增汇合区块发送至区块链网络以便其它节点共识。在本发明的区块链网络中包含有多条平行链，降低区块链项目构建初期的硬件成本，同时，定期将多条区块链进行交叉形成汇合区块，提高整体区块链网络的算力进攻防御能力。

摘要： 本发明公开了一种平行链定期汇合的区块链网络的账本记账系统，涉及区块链领域，系统包括业务记账步骤执行模块和汇合步骤执行模块；所述汇合步骤执行模块包括：汇合启动单元，用于停止所述平行链的业务记账步骤；第一上一区块哈希获取单元，用于获取各个平行链的上一区块哈希值；新增汇合区块生成单元，用于生成新增汇合区块；新增汇合区块发布单元，用于将所述新增汇合区块发送至所述区块链网络以便其它节点共识。在本发明的区块链网络中包含有多条平行链，降低区块链项目构建初期的硬件成本，同时，定期将多条区块链进行交叉形成汇合区块，提高整体区块链网络的算力进攻防御能力。

摘要： 本发明涉及一种半导体晶片即期发货包装，包括：a)可关闭塑料容器，其内部装有半导体晶片且具有护盖、本体、位于护盖和本体之间的密封件以及微粒过滤器，该微粒过滤器整合在该容器内，且可使容器的内部空间与容器的外部环境之间进行气体交换；b)由塑料制成的第一鞘套，其环绕着该容器并借助于减压紧靠该容器；c)用以结合水气的装置；d)由涂覆塑料制成的第二鞘套，该第二鞘套利用一涂层阻止水气通过，并借助于减压紧靠该第一鞘套和该容器；e)减震元件，其以完全适配的方式嵌入该被套起的容器内；以及f)外包装，其以完全适配的方式环绕着该被双重套起以及嵌入的容器。本发明还涉及在该类包装中实施半导体晶片即期发货包装的方法。

摘要： 一种实现商品即期交易的电子商务系统和方法，本发明包括用户层设备、传输层设备、接入层设备、服务层设备，其中用户层设备包括用户终端设备，仓库单元，银行单元。传输层设备包括Internet网和专用网，接入层设备包括用户接口单元，信息查询发布接口单元，仓库接口单元，银行接口单元，信息查询接口单元，服务层设备包括公共数据通道单元，交易服务器，交收服务器，信息管理服务器，数据结算服务器，服务器序列控制器，数据服务器。本发明由服务器序列控制器控制交易服务器、交收服务器、结算服务器，形成特定的工作序列周期，实现商品的即期交易和每日实物交收，真正以电子商务系统实现商品现货贸易的功能。

摘要： 本发明公开了一种平行链定期汇合的区块链网络的账本记账方法，涉及区块链领域，包括业务记账步骤和汇合步骤；汇合步骤包括：首先，响应于各个平行链的当前区块号为汇合区块号，停止平行链的业务记账步骤；然后，获取各个平行链各自的上一区块哈希值；然后，根据各个上一区块哈希值以及预设汇合区块生成规则，生成新增汇合区块；最后，将新增汇合区块增加至本节点上的各个平行链上，并将新增汇合区块发送至区块链网络以便其它节点共识。在本发明的区块链网络中包含有多条平行链，降低区块链项目构建初期的硬件成本，同时，定期将多条区块链进行交叉形成汇合区块，提高整体区块链网络的算力进攻防御能力。

摘要： 本发明公开了一种平行链定期汇合的区块链网络的账本记账系统，涉及区块链领域，系统包括业务记账步骤执行模块和汇合步骤执行模块；所述汇合步骤执行模块包括：汇合启动单元，用于停止所述平行链的业务记账步骤；第一上一区块哈希获取单元，用于获取各个平行链的上一区块哈希值；新增汇合区块生成单元，用于生成新增汇合区块；新增汇合区块发布单元，用于将所述新增汇合区块发送至所述区块链网络以便其它节点共识。在本发明的区块链网络中包含有多条平行链，降低区块链项目构建初期的硬件成本，同时，定期将多条区块链进行交叉形成汇合区块，提高整体区块链网络的算力进攻防御能力。

摘要： 本申请公开了一种汇率预测模型生成方法、汇率预测方法及相关设备，该汇率预测模型生成方法包括：在获取到训练数据和所述训练数据对应的实际汇率之后，先将所述训练数据输入神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的所述训练数据对应的预测汇率；再根据所述训练数据对应的实际汇率与所述训练数据对应的预测汇率之间的差值，对所述神经网络模型进行更新，并继续执行上述将所述训练数据输入神经网络模型，直至达到停止条件时，根据所述神经网络模型，生成汇率预测模型，以使汇率预测模型能够准确地表示出汇率的非线性变化，从而使得利用该汇率预测模型预测得到的预测汇率更符合汇率的实际变化规律。

摘要： 本申请实施例公开了一种汇率数据的收集方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于数据获取和处理技术领域。所述方法包括：从数据提供方获取第一时段内的至少一个时间点的实时汇率数据；根据第一时段内的多个不同时间点的实时汇率数据，确定第一时段的历史汇率数据；将第一时段的历史汇率数据存储至分布式存储系统中，分布式系统用于向多个不同的业务使用方提供汇率数据。采用本申请实施例提供的技术方案，能够提升获取的汇率数据的稳定性。