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单窗算法

单窗算法的相关文献在2001年到2022年内共计168篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、测绘学、大气科学(气象学) 等领域,其中期刊论文157篇、会议论文8篇、专利文献237155篇;相关期刊96种,包括吉林师范大学学报(自然科学版)、天津师范大学学报(自然科学版)、测绘与空间地理信息等; 相关会议8种,包括2015全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)、全国测绘科技信息网中南分网第二十八次学术信息交流会、江苏省测绘学会2011年学术年会等;单窗算法的相关文献由488位作者贡献,包括覃志豪、丁凤、黄妙芬等。

单窗算法—发文量

期刊论文>

论文:157 占比:0.07%

会议论文>

论文:8 占比:0.00%

专利文献>

论文:237155 占比:99.93%

总计:237320篇

单窗算法—发文趋势图

单窗算法

-研究学者

  • 覃志豪
  • 丁凤
  • 黄妙芬
  • 张万昌
  • 徐斌
  • 徐涵秋
  • 李文娟
  • 贾伟
  • 赵利民
  • 高小红
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 宋筱楠; 迟广源; 史月; 范强
    • 摘要: 随着城市化进程不断加快,地表温度升高引起的城市病日益严重。为深入认识滨海城市地表温度的影响因素,进而为改善人居环境和生态健康提供科学数据支撑,采用单窗算法反演了大连市内甘井子区、西岗区、沙河口区和中山区四区地表温度,并综合运用多尺度地理加权回归模型(Multiscale-GWR)结合归一化建筑指数(NDBI)、归一化植被指数(NDVI)、改进的归一化水体指数(MNDWI)和归一化裸土指数(NDBAI),探究了地表温度与下垫面指数空间异质性关系。研究结果表明:(1)大连市内四区的地表温度呈现由东向西递减的分布态势,中山区、沙河口区和西岗区的北部地表温度较南部高,甘井子区西南部地表温度较其他区域低。(2)大连市内四区地表温度与下垫面指数关系基本上不存在全局效应,空间异质性很强,Multiscale-GWR模型可以较好地拟合下垫面指数与地表温度相关关系。(3)从相关系数来看,下垫面指数对地表温度的影响作用力表现为:NDBAI>NDVI>MNDWI>NDBI,NDBAI、NDVI和MNDWI指数总体上呈现负相关效应,NDBI总体上呈现正相关效应。
    • 任钟冬; 黄玥; 谭惠芝; 王培涛; 任建成; 卢晓宁
    • 摘要: 为探究山东省滨州市热岛强度的时空分布及其变化特征,通过2001、2009和2018年夏季的3期Landsat数据实现地表温度反演,并基于热岛强度定义对传统的均值—标准差分级法进行改进,能够较好地消除因背景数据不一致而导致不同时期热岛强度数据难于对比的问题。在此基础之上,分析热岛效应及其变化的时空分布特征,并结合土地利用类型数据进一步揭示其与热岛效应之间的关系。结果表明:(1)滨州市常温区分布最为广泛,人口密集的城镇区域为该市主要的热岛区,沿海区域、水库及河流沿岸为主要的冷岛区。(2)3 a均为热岛和冷岛的区域面积占比分别为22.06%和25.85%。(3)强热岛区中建设用地和未利用地的占比明显高于其他热岛强度区中两者的占比,体现出该两种地类更强的热岛效应,强冷岛区则以水体为主。
    • 吴先谭
    • 摘要: 在全球气候变暖、城市化进程不断加快的背景下,地表温度(LST)作为地表热环境和城市热岛效应研究的基础引起了国内外学者的广泛关注。本文采用覃志豪单窗算法(MW)反演南京市2000年、2006年、2016年地表温度,在此基础上研究南京市地表温度的动态变化情况。结果表明:2000—2016年南京市高温区面积减少,但中温区和次高温区面积增加,热岛未得到缓解,共增加了80.92km^(2)。该结果对城市的合理规划、重建和工业的布局等具有重要的参考价值。
    • 张翠峰; 万计; 罗含之; 杨碧蕊
    • 摘要: 为探究长沙市近年来城市热岛的变化特征,以Landsat8卫星资料为数据源,采用单窗法反演2018年,2019年,2020年3年的长沙市地表温度,在此基础上,将地表温度分为低、中低、中、中高和高温区5个等级,统计各级温区面积所占比例在三年的变化情况,从而得到长沙近三年热岛效应变化特征,并分析长沙市内不同土地利用类别与地表温度的关系,下垫面性质与热岛的分布和强度之间的关系,结合实际研究成果,提出热岛效应进一步研究的方向。
    • 王思宇; 董燕; 李湾湾
    • 摘要: 以昆明市Landsat 8 OLI为数据源,结合地表比辐射率、大气透射率、大气亮度温度、大气平均作用温度等参数,通过覃志豪单窗算法(Mono-window Algorithm,MW法)反演昆明市地表温度,并提出五种遥感地表指数,对昆明市城市热岛效应与地表指数作回归分析,得到昆明市地表温度与五种不同指数之间的相关系数,由高到低为:土壤亮度指数(NDSI)、归一化建筑指数(NDBI)、裸土指数(BSI)、修改后的土壤调节植被指数(MSAVI)、改进归一化差异水体指数(MNDWI).
    • 胡欣雨; 魏凌伟; 莫惠萍; 陆东芳
    • 摘要: 以郑州市主城区为研究区域,获取郑州市2004、2009、2014、2019年遥感影像图,借助RS技术对遥感图进行解译,通过单窗反演的方法,得到4期地表温度数据.借助ArcGIS和SPSS软件,分析2004—2019年,地表温度变化情况以及热岛分布状况,定量分析了地表温度与归一化植被指数NDVI、归一化差异水体指数MNDWI和归一化差值不透水面指数NDISI之间的相关关系.结果表明,2004—2019年,郑州市主城区温度呈升高趋势,次高温区和中温区逐渐扩大,高温区变化较小,特高温区、次中温区和低温区逐渐减少;热岛区的空间分布范围由三环内市中心区域逐渐向四环内外区域扩展,三环内的热岛斑块逐渐由片状向斑点状发展,而四环内外区域,热岛斑块逐渐扩大;地表温度与植被指数、水体指数呈负相关关系,与不透水面呈正相关关系.植被指数每上升0.1,将对地表产生0.8~1.2°C的降温作用,水体指数每上升0.1°C,将对地表产生0.9~1.3°C的降温作用,不透水面指数每上升0.1°C,将对地表产生0.6~1°C的升温作用.
    • 韦新东; 武姿廷; 王锐
    • 摘要: 根据2018年6月24日Landsat 8卫星的遥感数据,选用单窗算法,对长春市南关区进行地表温度反演;结合土地利用及土地覆盖类型,将其热岛效应强度进行分级处理,根据结果分析何种因素会对热岛效应形成影响,并推断热岛效应形成的原因,据此对城市规划提出合理建议.结果表明:长春市南关区整体存在热岛效应现象;土地利用类型与地表温度之间的关系可以表示为,无植被覆盖区域>植被覆盖区域>水体;植被覆盖率较低的区域是强热岛效应的主要分布区域;水体、绿植覆盖程度较高的区域无热岛效应.城市在开发与建设的进程中,应倡导低碳出行,节能环保;扩大水体面积和绿地面积,采用人为措施缓解城市热岛现象.
    • 刘钰琪; 杨德响; 杨曦光
    • 摘要: 以哈尔滨市绕城高速以内的中心城区为研究对象,基于Landsat 8 TIRS/OLI3期遥感数据,采用单窗算法反演城市地表温度,借助地表温度剖面线图和城市热岛比例指数分析城区2015、2017、2019年9月中上旬地表温度的空间分布特征与热岛效应强度变化.结果表明,中心城区具有明显的城市热岛特征,2015、2017和2019年城市热岛比例指数分别为0.5001、0.5032、0.4804,中心城区内南岗区热岛效应最强,松北区热岛效应最弱.工业设施的存在是导致极端温度值产生的主要原因,城区内的高层建筑对地表温度有双重影响,浅色屋顶对缓解城市热岛效应有重要作用.
    • 黄永霖; 许贵林
    • 摘要: 以南宁市城区为研究区域,利用Landsat-8遥感影像作为数据源,采用反演精度较高的单窗算法对研究区进行了地表温度反演,以及运用支持向量机算法(SVM)对其进行了土地利用类型的分类,最后通过叠置分析,定量分析了城区土地利用类型与地表温度的关系.结果表明:南宁市城区的热岛效应明显;南宁市城区土地利用类型对地表温度的贡献关系为:建设用地与裸地对地表温度的升高贡献相对较大,其次是草地、耕地,而林地和水体对地表温度有明显降温作用,因而在城区适当增加绿化和建造人工湖泊等水体景观是缓解城市热岛效应的重要举措.
    • 任正情; 方泓锦; 王学平
    • 摘要: 热红外遥感是地热资源勘查中的常用技术,对江西寻乌地区的Landsat 8热红外影像采用单窗算法,根据MO?DIS影像计算大气水汽含量,并逐步获取反演参数,得到地表温度反演结果;利用MOD11_L2地表温度产品对结果进行对比分析,验证反演有效性.通过对已有地热资料和地质构造背景的研究,总结地热形成的有利构造条件,分析地表反演温度与已有地热及断裂构造之间的空间关系,建立地热异常区圈定依据,并剔除假异常,最终在研究区圈定了11个潜在地热异常区,为该区地热勘查提供依据.
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