Morlet小波

摘要： 目的轴承作为印刷设备中的旋转核心元件,其运行状态对印刷设备的健康监测作用较大。通过融合小波时频处理与Inception v3模型的优势,提出一种用于印刷设备轴承故障智能诊断方法。方法利用Morlet小波对采集到的印刷设备轴承原始振动信号进行处理,得到对应的二维时频图像,从时域和频域两方面对轴承故障进行表征;将时频图像作为Inception v3模型的输入,利用其模型的稀疏特性,快速从时频图像中自动学习故障特征,并对其模型参数进行调整;最后,利用训练好的模型实现印刷设备轴承故障诊断。结果利用印刷设备轴承实验平台对提出方法的有效性进行了验证,实验结果表明该方法的平均诊断精度可达92.53%。结论与传统智能诊断方法相比,所提方法在诊断精度与稳定性方面均具有一定的优势,可实现高精度印刷设备轴承故障诊断。

摘要： 为了探究出山店水库上游流域近65 a来降水的时空变化特征,基于出山店水库上游流域13个雨量站1952—2017年的逐日降水资料,运用气候倾向率法、Mann-Kendall趋势检验、Morlet小波分析和反距离权重IDW插值法等多种方法,研究了降水的年际变化、周期性与空间分布特征。结果表明:(1)流域1952—2017年多年平均降水量为1028.3 mm,年降水量的气候倾向率为-20 mm/10 a(p<0.05),呈显著下降趋势,从季节上看,春、夏、冬降水随时间变化呈现减少趋势,秋季的降水呈现增加趋势;(2)年降水量呈现南高北低的空间分布,而年降水量的气候倾向率的变化趋势则与之相反;(3)流域降水量变化呈现20 a左右的第一主周期,同时流域的周期性变化也存在一定的空间分布特征。近65 a来,出山店水库上游年降水量变化趋势为先增加后减少,在整个时间域上有显著的下降趋势,并呈现20 a左右的周期性变化。

摘要： 针对城市PM_(2.5)变化的非线性、时序性等特征,提出一种基于支持向量回归(SVR)与长短期记忆(LSTM)相结合的预测模型。采用Morlet小波核函数作为支持向量回归的核函数,并通过改进粒子群算法对其进行参数优化,用SVR算法拟合城市PM_(2.5)值的非线性变化规律进而实现城市PM_(2.5)值的预测;用LSTM方法预测包含时间序列的城市PM_(2.5)值;将SVR与LSTM的预测结果进行非线性叠加得到较优的预测结果。使用某城市三处监测点真实数据集进行实验,结果表明提出的方法较ARMA时间序列、传统SVR以及单一的LSTM等均具有更高的准确度,是一种有效的城市PM_(2.5)预测模型。

摘要： 双飞秒激光频率梳测量方法通过结合干射测量与飞行时间原理能够实现大范围、高精度、高效率绝对距离测量,在精密测量领域具有广泛的应用前景。此次实验采用飞行时间法来实现绝对距离测量,为了从测量光与参考光中精确地提取时间间隔,通常需要从干涉信号中有效地解析出包络信息。目前,应用于双光梳测量干涉信号包络提取算法主要有希尔伯特变换算法和傅里叶变换算法。然而,在实际应用过程中由于激光器相位噪声、光强波动以及实验环境等因素影响,导致提取的包络峰值波动很大,且出现多个谱峰,严重影响测量适应性与测距精度。实验将基于Morlet小波基的小波变换算法应用于双光梳测量方法中,通过选择合适的尺度参数与位置参数实现包络提取。由于小波算法的多分辨率、多尺度分析特性,能够有效地抑制噪声的干扰,提取的包络更加精确,可有效地提高噪声干扰下测量的稳定性和测量精度。理论分析与实验结果证明了本方法的可行性。

摘要： 采用峭度指标识别滚动轴承共振频带,结合包络解调分析,是滚动轴承故障诊断的常用方法,但峭度指标对冲击过于敏感,容易导致错误的故障诊断结果。针对于此,提出一种基于迭代二均值聚类的改进峭度指标。首先将信号样本在时域分段,然后根据数据片段的峭度特征,使用迭代二均值聚类算法识别并剔除含有偶发性冲击的片段,以正常片段的峭度相对极差为迭代终止判据,并基于正常片段统计信号样本的改进峭度指标。结合Morlet小波和粒子群优化算法,得到一种基于Morlet小波和改进峭度的滚动轴承故障诊断方法,并与峭度指标进行仿真和实验。对比结果表明,改进峭度指标能够在强偶发性冲击噪声干扰下有效识别周期性瞬态冲击,验证了该方法的有效性。

摘要： 选取玉龙喀什河同古孜洛克站实测径流及气象因子,采用Mann-Kendall趋势性检验、小波分析等方法,系统分析了径流及其气象因子的演变规律及趋势性,利用霍尔特模型预测了未来5年径流量及气象因子变化趋势.结果表明:径流、降水及气温均呈现显著增加趋势,蒸发量表现为显著减少趋势;相关性分析得出气象因子中气温与径流相关性最大,其次是降水,蒸发与径流呈负相关;未来5年径流量、降水量和气温呈增加趋势,蒸发量呈减少趋势.玉龙喀什河1980年—2018年径流和降水在研究时间内变化趋势具有一致性,气温在未来将继续主导径流变化.

摘要： 针对强背景噪声干扰下微弱故障冲击特征难以准确检测的问题,提出了一种基于自适应Morlet小波参数字典设计的齿轮故障诊断法.该方法基于信号局部分割和全局分析的思想,采用相关系数(CF)与峭度指标综合评价小波函数与目标信号的局部匹配度与全局匹配度,利用鲸鱼优化算法(WOA)自适应确定小波字典参数,逐点时移构建原子参数字典后,结合正交匹配追踪(OMP)检测故障特征信息.对仿真故障信号和齿轮实际故障信号分析的结果表明,该方法可以有效提取齿轮微弱故障特征,诊断效果优于传统的相关滤波算法(CFA)、小波降噪法和K-SVD学习字典方法.

摘要： 利用1961-2018年银川站逐年平均降水量和平均温度资料,通过线性回归法、重标极差分析法(R/S分析法)和Morlet小波分析法,分析银川站平均降水量和平均温度的多层次时间尺度演变特性及其未来变化趋势.结果表明:20世纪70年代初期、80年代初期和中期、90年代后期银川站平均降水量相对偏少,20世纪60年代初期、70年代后期、2014年后降水量相对偏多,从平均降水量年代际变化可知,银川站的年平均降水量呈现降低—升高—降低—升高的变化趋势;平均降水量在1961-1995年35年的时间区段内主要包含着2～3年、4～6年、10～15年3种时间尺度,以12年左右时间尺度表现最强烈,而在其他时间段时间尺度表现不明显;平均温度1961-2018年时间段内包含着25年和60年左右2种时间尺度,其中60年左右的时间尺度表现比较明显.综合分析,银川站平均降水量在未来会持续弱的增长趋势,但也蕴含着随机性的特点,平均温度在2018年后还会持续增温状态.

摘要： 阐明了小波变换的基本原理及其包含的砂/泥比、砂泥岩互层频率等地质信息,处理手段选择适用性较好的Morlet小波.由于传统的Morlet小波不满足小波的容许条件,引入带宽参数对其进行了改进,用频率参数替换尺度参数,从而获得更高的分辨率,使其能够更加明确地表达出所包含的地球物理意义.利用改进后的Morlet小波基函数,对测井信号进行多频段分解,将一维信号转换为二维深度-频率信息,并进行逆变换恢复为深度-尺度信息.以新疆伊犁盆地南缘苏阿苏地区A4560钻孔为例,选择测井数据中最能体现泥质含量变化的自然伽马测井信号,进行连续小波分析和复小波连续变换,联合应用振幅谱和相位谱进行层序划分,获得了旋回叠加模式、层序界面.与地质资料反复对比确认后,确定了适用于该钻孔的划分标准,推广应用到该地区其他钻孔,经统计与人为划分的结果基本一致.基于改进的Morlet小波分析,能够在排除干扰因素的情况下,有效地利用自然伽马测井曲线准确地识别层序界面,为层序地层划分提供了借鉴.

摘要： 为研究新兴江流域年降水量的变化特征,采用了Mann-Kendall检验法和Morlet小波分析法对新兴江流域年降水量趋势变化及多时间尺度周期变化进行了分析.结果表明:新兴江流域年降水量先减少后增加,总体上呈不显著的上升趋势;年降水量存在枯—丰循环交替的周期变化,具有10 a和22 a尺度周期,随着时间的推移,周期震荡强度先减弱后逐渐增强.得出了新兴江流域年降水量还处于上升的趋势,随着全球气候变暖,要重视极端降雨引发的洪涝灾害等问题.

摘要： 对冷却塔完全气动弹性模型相似关系进行了推导,据此成功设计、制作了某200m高超大型冷却塔1/400气弹模型.基于Morlet小波变换的模态参数识别方法对模型模态参数进行了识别,结果表明该方法能较好的识别冷却塔气弹模型的频率和阻尼,由于振型形状复杂,未能得到较好的振型识别结果;模型动力特性测试结果表明冷却塔完全气动弹性模型能较精确的满足质量、刚度和阻尼比相似要求,所发明的冷却塔完全气动弹性模型制作工艺也能保证模型加工精度.

摘要： 对冷却塔完全气动弹性模型相似关系进行了推导,据此成功设计、制作了某200m高超大型冷却塔1/400气弹模型.基于Morlet小波变换的模态参数识别方法对模型模态参数进行了识别,结果表明该方法能较好的识别冷却塔气弹模型的频率和阻尼,由于振型形状复杂,未能得到较好的振型识别结果;模型动力特性测试结果表明冷却塔完全气动弹性模型能较精确的满足质量、刚度和阻尼比相似要求,所发明的冷却塔完全气动弹性模型制作工艺也能保证模型加工精度.

摘要： 对冷却塔完全气动弹性模型相似关系进行了推导,据此成功设计、制作了某200m高超大型冷却塔1/400气弹模型.基于Morlet小波变换的模态参数识别方法对模型模态参数进行了识别,结果表明该方法能较好的识别冷却塔气弹模型的频率和阻尼,由于振型形状复杂,未能得到较好的振型识别结果;模型动力特性测试结果表明冷却塔完全气动弹性模型能较精确的满足质量、刚度和阻尼比相似要求,所发明的冷却塔完全气动弹性模型制作工艺也能保证模型加工精度.

摘要： 对冷却塔完全气动弹性模型相似关系进行了推导,据此成功设计、制作了某200m高超大型冷却塔1/400气弹模型.基于Morlet小波变换的模态参数识别方法对模型模态参数进行了识别,结果表明该方法能较好的识别冷却塔气弹模型的频率和阻尼,由于振型形状复杂,未能得到较好的振型识别结果;模型动力特性测试结果表明冷却塔完全气动弹性模型能较精确的满足质量、刚度和阻尼比相似要求,所发明的冷却塔完全气动弹性模型制作工艺也能保证模型加工精度.

摘要： 测井曲线包含了丰富的地质信息，对火山岩地层多级别旋回性及识别地层信息多分辨突变具有优势。对测井曲线进行连续小波变换, 将测井信号与深度的关系转换为与深度和尺度域的变化关系, 通过研究最佳尺度因子下小波系数曲线表现出的周期性振荡特征, 可与各级旋回期次界面建立一定的对应关系。以松辽盆地徐家围子断陷XS区块为例, 运用小波变换特性, 探测到火山岩地层中不同尺度的喷发序列单元界面, 将下白垩统营城组一段自下而上划分为4个对储层刻画和对比有实际作用火山喷发旋回。

摘要： 测井曲线包含了丰富的地质信息，对火山岩地层多级别旋回性及识别地层信息多分辨突变具有优势。对测井曲线进行连续小波变换, 将测井信号与深度的关系转换为与深度和尺度域的变化关系, 通过研究最佳尺度因子下小波系数曲线表现出的周期性振荡特征, 可与各级旋回期次界面建立一定的对应关系。以松辽盆地徐家围子断陷XS区块为例, 运用小波变换特性, 探测到火山岩地层中不同尺度的喷发序列单元界面, 将下白垩统营城组一段自下而上划分为4个对储层刻画和对比有实际作用火山喷发旋回。

摘要： 测井曲线包含了丰富的地质信息，对火山岩地层多级别旋回性及识别地层信息多分辨突变具有优势。对测井曲线进行连续小波变换, 将测井信号与深度的关系转换为与深度和尺度域的变化关系, 通过研究最佳尺度因子下小波系数曲线表现出的周期性振荡特征, 可与各级旋回期次界面建立一定的对应关系。以松辽盆地徐家围子断陷XS区块为例, 运用小波变换特性, 探测到火山岩地层中不同尺度的喷发序列单元界面, 将下白垩统营城组一段自下而上划分为4个对储层刻画和对比有实际作用火山喷发旋回。

摘要： 测井曲线包含了丰富的地质信息，对火山岩地层多级别旋回性及识别地层信息多分辨突变具有优势。对测井曲线进行连续小波变换, 将测井信号与深度的关系转换为与深度和尺度域的变化关系, 通过研究最佳尺度因子下小波系数曲线表现出的周期性振荡特征, 可与各级旋回期次界面建立一定的对应关系。以松辽盆地徐家围子断陷XS区块为例, 运用小波变换特性, 探测到火山岩地层中不同尺度的喷发序列单元界面, 将下白垩统营城组一段自下而上划分为4个对储层刻画和对比有实际作用火山喷发旋回。

摘要： 测井曲线包含了丰富的地质信息，对火山岩地层多级别旋回性及识别地层信息多分辨突变具有优势。对测井曲线进行连续小波变换, 将测井信号与深度的关系转换为与深度和尺度域的变化关系, 通过研究最佳尺度因子下小波系数曲线表现出的周期性振荡特征, 可与各级旋回期次界面建立一定的对应关系。以松辽盆地徐家围子断陷XS区块为例, 运用小波变换特性, 探测到火山岩地层中不同尺度的喷发序列单元界面, 将下白垩统营城组一段自下而上划分为4个对储层刻画和对比有实际作用火山喷发旋回。

摘要： 利用1951年至2006年逐月平均气温距平资料和Morlet小波变换方法,对华中地区气温变化的周期特征进行了分析.结果表明:华中地区近50多年来总体处于增温趋势,以冬季增温为主;并且,华中地区气温存在4a、6a、16a左右的周期;未来2-5年内将继续以增温为主.华中地区的气温变化对农业生产具有一定的影响.

摘要： 本发明公开了一种叉指单侧倾斜加权型声表面波式Morlet小波处理器，包括压电基片，压电基片的一端设有发射换能器，压电基片的另一端设有接收换能器。输入电信号加到发射换能器，并在其进行小波变换后，发射换能器输出声表面波式小波变换信号，该声表面波式小波变换信号向接收换能器传播。当接收换能器接收到声表面波式小波变换信号，把该声表面波式小波变换信号转换成电信号式小波变换信号输出。所述的发射换能器采用叉指单侧倾斜加权方式。本发明具有很好抑制波束偏离、衍射及体波的功能和设计简单的特性。本发明广泛应用于各种传感器、雷达、震勘探、大气与海洋分析等多领域。

摘要： 本发明公布了一种基于Morlet母小波的Lamb波空间采样信号拟合方法，属于工程结构健康监测技术领域。本方法首先设置Morlet母小波的中心频率、采样频率、采样时刻；然后根据Lamb波的激励信号波峰个数构建Lamb波激励仿真信号；其次根据不同频带宽度参数下Morlet母小波拟合波形与Lamb波激励仿真信号的相关系数，求取Morlet母小波的频带宽度参数；最后根据不同尺度因子、位移因子下Morlet小波函数拟合波形与Lamb波空间采样信号的误差平方和，求取Morlet小波函数的拟合参数，此时对应的Morlet小波函数拟合波形即为Lamb波空间采样信号的Morlet小波函数拟合波形。本发明提高了Lamb波空间采样信号的空间分辨率和长度，从而有助于促进空间‑波数域信号处理方法在工程结构健康监测领域的应用。

摘要： 本发明公开了一种基于复Morlet小波和轻量级卷积网络的轴承故障诊断方法，涉及轴承诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤：对轴承的振动信号数据进行数据集划分并构建对应的故障标签，然后采用复Morlet小波变换对数据集进行时频转换，获得二维时频图像数据集；构建轻量级卷积神经网络模型；利用训练数据集和验证数据集训练构建好的轻量级卷积网络模型，得到训练好的分类器；利用训练好的轻量级卷积网络模型对获得的二维时频图像数据集进行分类，得到分类结果。所述方法在获得较高准确率的同时，具有复杂度低、参数量少、设备要求低等优点。

摘要： 本发明提供一种基于优化Morlet小波的分频扩散滤波断层强化方法，包括：将叠后地震数据转换为MATLAB可识别的数据格式；对地震数据进行频谱分析并提取子波；改进Morlet子波母函数，构建Morlet子波函数组合；利用优化Morlet子波进行小波分频处理；计算叠后地震数据的结构张量，进而构建基于结构张量迹的新断层因子；在结构张量迹的保护下，对分频地震数据进行各项异性扩散滤波；对分频扩散滤波结果进行小波反变换，并重构得到提高了信噪比和分辨率，并保护了断层信息的地震数据。该方法实现了地震数据去噪保边的同时提高其分辨率，从而提高地震数据低序级断层识别能力。

摘要： 本发明提供一种基于Morlet小波核的LSSVM脉动风速预测方法，包括以下步骤：利用ARMA模型模拟生成垂直空间点脉动风速样本，将每个空间点的脉动风速样本分为训练集、测试集两部分，对其分别进行归一化处理；建立Morlet小波核的LSSVM模型；利用PSO优化后的Morlet小波核函数将脉动风速训练样本变换成为核函数矩阵，映射到高维特征空间；得到脉动风速训练样本的非线性模型，利用此模型对脉动风速测试样本进行预测；将测试样本和预测的脉动风速结果对比，计算预测风速与实际风速的平均误差、均方根误差以及相关系数。本发明确保脉动风速预测的精确性，提供了新的具有较高精度和稳定性的小波核函数选择。

摘要： 本发明公开了一种叉指单侧倾斜加权的声表面波式Morlet小波处理器，包括压电基片，压电基片的一端设有发射换能器，压电基片的另一端设有接收换能器。输入电信号加到发射换能器，并在其进行小波变换后，发射换能器输出声表面波式小波变换信号，该声表面波式小波变换信号向接收换能器传播。当接收换能器接收到声表面波式小波变换信号，把该声表面波式小波变换信号转换成电信号式小波变换信号输出。所述的发射换能器采用叉指单侧倾斜加权方式。本发明具有很好抑制波束偏离、衍射及体波的功能和设计简单的特性。本发明广泛应用于各种传感器、雷达、震勘探、大气与海洋分析等多领域。

摘要： 本发明公布了一种基于Morlet母小波的Lamb波空间采样信号拟合方法，属于工程结构健康监测技术领域。本方法首先设置Morlet母小波的中心频率、采样频率、采样时刻；然后根据Lamb波的激励信号波峰个数构建Lamb波激励仿真信号；其次根据不同频带宽度参数下Morlet母小波拟合波形与Lamb波激励仿真信号的相关系数，求取Morlet母小波的频带宽度参数；最后根据不同尺度因子、位移因子下Morlet小波函数拟合波形与Lamb波空间采样信号的误差平方和，求取Morlet小波函数的拟合参数，此时对应的Morlet小波函数拟合波形即为Lamb波空间采样信号的Morlet小波函数拟合波形。本发明提高了Lamb波空间采样信号的空间分辨率和长度，从而有助于促进空间‑波数域信号处理方法在工程结构健康监测领域的应用。

摘要： 本发明提供一种基于多分量Morlet小波的高频振荡相量测量方法及装置，其中方法包括：步骤一，采集电网电压电流信号并对所述电网电压电流信号进行采样；步骤二，基于采样后的电网电压电流信号得到不同中心频率处的高频振荡相量；步骤三，基于所述不同中心频率处的高频振荡相量的模值得到最大的模值；步骤四，将所述最大的模值与预设阈值进行比较：若所述最大的模值大于预设阈值，则基于所述高频振荡相量计算出待测量的高频振荡频率和幅值；否则，返回步骤一重新采样电网电压电流信号。本发明实现了基波分量的有效抑制，从而大大提高了高频振荡相量测量的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于复Morlet小波和轻量级卷积网络的轴承故障诊断方法，涉及轴承诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤：对轴承的振动信号数据进行数据集划分并构建对应的故障标签，然后采用复Morlet小波变换对数据集进行时频转换，获得二维时频图像数据集；构建轻量级卷积神经网络模型；利用训练数据集和验证数据集训练构建好的轻量级卷积网络模型，得到训练好的分类器；利用训练好的轻量级卷积网络模型对获得的二维时频图像数据集进行分类，得到分类结果。所述方法在获得较高准确率的同时，具有复杂度低、参数量少、设备要求低等优点。

摘要： 本发明提供一种基于优化Morlet小波的分频扩散滤波断层强化方法，包括：将叠后地震数据转换为MATLAB可识别的数据格式；对地震数据进行频谱分析并提取子波；改进Morlet子波母函数，构建Morlet子波函数组合；利用优化Morlet子波进行小波分频处理；计算叠后地震数据的结构张量，进而构建基于结构张量迹的新断层因子；在结构张量迹的保护下，对分频地震数据进行各项异性扩散滤波；对分频扩散滤波结果进行小波反变换，并重构得到提高了信噪比和分辨率，并保护了断层信息的地震数据。该方法实现了地震数据去噪保边的同时提高其分辨率，从而提高地震数据低序级断层识别能力。