医药上市公司

摘要： 近年来随着经济的发展,居民对自身健康的关注度不断加深,医药行业作为关系到国计民生的基础性、重要性产业一直保持较快发展。而医药企业往往把财务绩效作为衡量其发展水平的重要因素,因此构建科学合理的财务绩效评价模型对于指导我国医药上市公司的发展具有十分重要的意义。文章基于主成分分析方法对我国60家医药上市公司的财务绩效进行综合评价,从多个角度客观地分析出影响医药上市公司财务绩效的因素。因此,文章对医药公司的绩效评价研究提供一定的借鉴作用。

摘要： 本文选取人福医药(600079)、济川药业(600566)、广济药业(000952)和永安药业(002365)这四家湖北省上市医药公司进行研究,分析新冠疫情爆发以后是否对企业的财务状况产生影响,利用Z-Score和改进后的F分数模型对这四家医药上市公司是否具有破产的可能性做出财务风险预警。

摘要： 通过对企业的财务数据进行分析,可以清楚地了解其在发展过程中取得的成果与存在的问题,以便为今后发展提出改善建议。本文以天士力为研究对象,对其2016~2020年财务数据进行盈利能力、营运能力、偿债能力及发展能力等四个方面的分析,在此基础上找出存在的问题,并提出相应的改善建议。

摘要： 随着企业发展、经济全球化,上市公司并购其他非上市公司成为一种热潮,社会也较为关注上市公司商誉大爆雷事件。新冠肺炎疫情的爆发,无疑将对我国医药产业产生影响,医药行业竞争更加激烈,本文以众生药业为案例背景,运用数据统计法和内容分析法对该上市公司2017~2020年的年报进行深入分析,研究医药行业商誉及其减值现状、商誉减值存在的问题。研究发现,我国医药行业商誉减值的成因主要在于并购过程的高溢价,利用商誉减值进行不正当盈余管理,业绩承诺未完成等方面,基于上述分析,本文提出了理性并购,合理估值,合理设计业绩承诺,监管机构强化监管力度等对策,以降低商誉减值风险,稳定我国资本市场。

摘要： 通过对财务绩效评价相关理论的梳理,选取20家医药上市公司作为研究对象,根据财务体系的4个评价维度,选择14个财务指标构建财务绩效评价体系,使用熵权-TOPSIS模型对研究对象的财务绩效进行综合评价,将障碍因子诊断模型引入其中,最终对医药上市公司财务绩效评价阻碍因素进行分析.结果表明,对于医药上市公司而言,财务绩效水平波动相对明显,排名变动大,影响财务绩效最大的障碍因素主要是总资产运行效率低和应收账款管理水平不高.因此,医药上市公司需要加强资本积累,拓宽投资渠道,提高资产运行效率,加快应收账款的使用效率.

摘要： 目的:研究我国医药上市公司的企业社会责任、融资约束与企业绩效之间的关系,为促进我国医药企业履行社会责任和监管部门制定政策提供参考.方法:以2015-2018年我国A股医药制造业的211家上市公司为样本,设置被解释变量为企业绩效,解释变量为企业社会责任和融资约束,控制变量为企业的资产规模、股权性质、成长性、研发投入、营销投入以及年度,以此构建多元回归方程,分析企业社会责任、融资约束和企业绩效之间的作用关系,并提出相关建议.结果:企业社会责任对企业绩效有显著正向影响;在企业社会责任对企业绩效的促进作用中,融资约束没有抑制上述促进作用.结论:在我国医药行业中,企业社会责任意识亟待提高;医药企业积极履行社会责任能够促进企业绩效.我国医药企业整体面临的融资约束程度不高,面临融资约束的企业通过履行企业社会责任能更好地提高企业绩效.建议政府要推进企业社会责任立法进程,医药企业应提高社会责任意识并重视融资约束的影响,而投资者应实时关注医药企业披露的责任信息和实际履行情况.

摘要： 基于医药行业的实际情况和特殊性质,采用2007—2018年间246家医药类上市公司的非平衡面板数据,以研发强度为解释变量,以资产回报率、净资产收益率为被解释变量对研发投入与公司财务绩效关系进行回归分析,研究其对财务绩效产生的滞后性影响.实证结果表明:研发强度与资产回报率和净资产收益率均呈正相关关系,即研发强度与盈利能力呈正相关,进而得到研发强度对财务绩效产生正向影响,同时研发投入对企业的财务绩效的影响也具有滞后性,且对远期绩效影响显著.基于此,研发投入的时机、金额、方式等方面对企业长期发展来说至关重要,是企业提升财务绩效和核心竞争力的关键.

摘要： 本文结合医药上市公司发展现状和监管要求,探讨如何分类识别、评价医药上市公司销售费用面临的合规风险,并在分析合规风险产生原因的基础上,提出加强医药上市公司合规体系建设、强化行业监管加强法律约束、建立"三医联动"良性机制等应对措施,以期为医药上市公司的高质量发展提供参考和借鉴.

摘要： 近日,长投集团旗下国有控股医药上市公司广济药业(000952.SZ),发布一则利好公告:公司董事会审议通过“2021年限制性股票激励计划(草案)及其摘要的议案”。根据草案,广济药业拟向激励对象授予限制性股票1040万股,约占公告日公司股本总额的3%。

摘要： 本文利用2012～2019年医药上市公司并购交易数据,采用多时点双重差分法考察了技术并购对企业创新能力的影响.研究发现,与进行自主研发相比,现阶段的技术并购因急功近利,未显著提高企业的创新绩效,并且这一影响在医药行业改革前后有所差异.政策执行之前,进行技术并购在短期内能够提高企业的创新绩效,但是长期的协同创新效应为负;政策执行之后,进行技术并购从短期开始就呈现出负的协同创新效应.因此,企业技术并购应深入了解并购目标,知己知彼,才能最大限度实现技术并购的协同创新效应.

摘要： 医药市场的竞争不再仅仅局限于生产研发、品牌服务等方面,一个企业要维持正常的营运活动就必须拥有适量的营运资金,营运资金管理的好坏不仅会对企业变现能力和盈利能力产生影响,而且可能会直接影响企业的生存,因此企业对营运资金的控制和优化也逐渐成为战略重点.本文从营运资金管理方面,以具有代表性的三家上市医药公司为例,通过分析其发布的2012年年度报告的财务数据,进行了绩效对比分析,以此为依据,提出提高营运资金管理绩效的建议与对策,供医药上市公司参考和借鉴.

摘要： 本文选取20家满足条件的规模以上A股上市医药企业近3年来的财务数据与人力资源数据,依托SPSS20.0软件,使用曲线直观判断与回归分析相结合的办法,分别分析了上市医药企业综合盈利水平与公司营销、科研软实力指标之间的关系,结合分析结果与我国医药市场的真实情况对结果进行简单解释,并对医药企业与医药行业的未来发展方向提出可行建议.

摘要： 评估高新技术企业创新能力,采用专利质量指标较专利数量指标更加有效.企业专利质量指标包括专利地位、技术优势、专利集中度及专利引用四项.以创业板39家生物医药上市公司为样本,考察专利质量与企业市值的关系.研究发现,专利地位、技术领域集中度和专利引用与公司市值显著正相关,而专利技术优势对市值没有显著影响.因此,通过强化所在核心领域专利技术的地位、集中科研力量在企业优势领域以及提高专利技术创新程度,可以提升创业板生物医药企业市场价值.专利数量对企业市值的影响,明显受到企业前期条件的约束,体现创业板市场投资者日趋理性和逐渐专业.

摘要： 医药研发是医药企业价值评估必须要考虑的重要因素,根据美国市场的数据分析,医药上市公司的股票价格有一半左右是研发价值的贡献.本文从国外专家有关使用实物期权方法评估研发项目的文献中提炼出医药研发项目使用实物期权方法的基本路径，介绍了BS模型法中标的资产、执行价格、到期时间、波动性、便利收益和利率与股票期权的对应关系。

摘要： 经过5年的酝酿和期盼，我国内地的中小企业板终于在2004年5月17日获准在深圳设立，虽然与我们期待的创业板还有着许多差异，如上市条件与主板无异，依然存在股权割裂问题等，但毕竟离我们的期望又近了一程。本文分析了现在我国中小企业发展存在的问题，提出了发展战略是中小企业的成长前提和价值核心。

摘要： 生物医药产业历来是高风险、高投入和高回报的行业.但并非所有高科技的公司,在高投入之后,都能得到高回报.尤其是生物医药中小企业,没有收入,更谈不上利润,基本不易被投资者相中.只有项目特好,管理团队特强,才有可能被投资者一致看好.因为资本趋利的特性,促使投资者在考虑投资时,会谨慎考虑被投企业的成长性和风险控制,尤其在金融风暴之后,对生物医药产业的投资显得更加小心谨慎.rn 与国外医药类企业相比，中国企业经营的净利润率一直偏低，股票市盈率偏高。主要原因是企业创新能力弱，研发投入少.短期内企业靠低端产品和地域扩张也许还能勉强维持现状，但长期是无法支持目前的股价和市盈率.企业要做大作强，必须充分利用资本市场的平台，在做好主营业务的同时，勇于开展并购，加大对创新项目的支持和创新能力的培育。这是企业核心竞争力的表现.rn 国内上市公司应该好好研究如何利用国内资本市场的融资平台和巨大的市场商机，瞄准国外创新技术和新产品研发的题材和管理销售经验，进行有效整合。缩短国内差距，扬长避短，而不是一味乱用超募资金，沉洒于高市盈率发行下的泡沫。未上市公司不要为上市而上市，重点应该放在选择好的项目、好的商业模式，通过执行力强的团队，做好自己的主营业务，这是根本.上市不是最终目的，而是为企业做大做强提供更好的资金平台和改善企业形象及治理结构。这对中国企业要走向国际、网罗人才、跨国并购非常重要。人民币升值，将对中国药企出海带来很好的机会.但愿制药企业能抓住机遇，共同提升中国生物医药的行业地位，培育出自己的医药超级航母。

摘要： 生物医药产业历来是高风险、高投入和高回报的行业.但并非所有高科技的公司,在高投入之后,都能得到高回报.尤其是生物医药中小企业,没有收入,更谈不上利润,基本不易被投资者相中.只有项目特好,管理团队特强,才有可能被投资者一致看好.因为资本趋利的特性,促使投资者在考虑投资时,会谨慎考虑被投企业的成长性和风险控制,尤其在金融风暴之后,对生物医药产业的投资显得更加小心谨慎.rn 与国外医药类企业相比，中国企业经营的净利润率一直偏低，股票市盈率偏高。主要原因是企业创新能力弱，研发投入少.短期内企业靠低端产品和地域扩张也许还能勉强维持现状，但长期是无法支持目前的股价和市盈率.企业要做大作强，必须充分利用资本市场的平台，在做好主营业务的同时，勇于开展并购，加大对创新项目的支持和创新能力的培育。这是企业核心竞争力的表现.rn 国内上市公司应该好好研究如何利用国内资本市场的融资平台和巨大的市场商机，瞄准国外创新技术和新产品研发的题材和管理销售经验，进行有效整合。缩短国内差距，扬长避短，而不是一味乱用超募资金，沉洒于高市盈率发行下的泡沫。未上市公司不要为上市而上市，重点应该放在选择好的项目、好的商业模式，通过执行力强的团队，做好自己的主营业务，这是根本.上市不是最终目的，而是为企业做大做强提供更好的资金平台和改善企业形象及治理结构。这对中国企业要走向国际、网罗人才、跨国并购非常重要。人民币升值，将对中国药企出海带来很好的机会.但愿制药企业能抓住机遇，共同提升中国生物医药的行业地位，培育出自己的医药超级航母。

摘要： 生物医药产业历来是高风险、高投入和高回报的行业.但并非所有高科技的公司,在高投入之后,都能得到高回报.尤其是生物医药中小企业,没有收入,更谈不上利润,基本不易被投资者相中.只有项目特好,管理团队特强,才有可能被投资者一致看好.因为资本趋利的特性,促使投资者在考虑投资时,会谨慎考虑被投企业的成长性和风险控制,尤其在金融风暴之后,对生物医药产业的投资显得更加小心谨慎.rn 与国外医药类企业相比，中国企业经营的净利润率一直偏低，股票市盈率偏高。主要原因是企业创新能力弱，研发投入少.短期内企业靠低端产品和地域扩张也许还能勉强维持现状，但长期是无法支持目前的股价和市盈率.企业要做大作强，必须充分利用资本市场的平台，在做好主营业务的同时，勇于开展并购，加大对创新项目的支持和创新能力的培育。这是企业核心竞争力的表现.rn 国内上市公司应该好好研究如何利用国内资本市场的融资平台和巨大的市场商机，瞄准国外创新技术和新产品研发的题材和管理销售经验，进行有效整合。缩短国内差距，扬长避短，而不是一味乱用超募资金，沉洒于高市盈率发行下的泡沫。未上市公司不要为上市而上市，重点应该放在选择好的项目、好的商业模式，通过执行力强的团队，做好自己的主营业务，这是根本.上市不是最终目的，而是为企业做大做强提供更好的资金平台和改善企业形象及治理结构。这对中国企业要走向国际、网罗人才、跨国并购非常重要。人民币升值，将对中国药企出海带来很好的机会.但愿制药企业能抓住机遇，共同提升中国生物医药的行业地位，培育出自己的医药超级航母。

摘要： 生物医药产业历来是高风险、高投入和高回报的行业.但并非所有高科技的公司,在高投入之后,都能得到高回报.尤其是生物医药中小企业,没有收入,更谈不上利润,基本不易被投资者相中.只有项目特好,管理团队特强,才有可能被投资者一致看好.因为资本趋利的特性,促使投资者在考虑投资时,会谨慎考虑被投企业的成长性和风险控制,尤其在金融风暴之后,对生物医药产业的投资显得更加小心谨慎.rn 与国外医药类企业相比，中国企业经营的净利润率一直偏低，股票市盈率偏高。主要原因是企业创新能力弱，研发投入少.短期内企业靠低端产品和地域扩张也许还能勉强维持现状，但长期是无法支持目前的股价和市盈率.企业要做大作强，必须充分利用资本市场的平台，在做好主营业务的同时，勇于开展并购，加大对创新项目的支持和创新能力的培育。这是企业核心竞争力的表现.rn 国内上市公司应该好好研究如何利用国内资本市场的融资平台和巨大的市场商机，瞄准国外创新技术和新产品研发的题材和管理销售经验，进行有效整合。缩短国内差距，扬长避短，而不是一味乱用超募资金，沉洒于高市盈率发行下的泡沫。未上市公司不要为上市而上市，重点应该放在选择好的项目、好的商业模式，通过执行力强的团队，做好自己的主营业务，这是根本.上市不是最终目的，而是为企业做大做强提供更好的资金平台和改善企业形象及治理结构。这对中国企业要走向国际、网罗人才、跨国并购非常重要。人民币升值，将对中国药企出海带来很好的机会.但愿制药企业能抓住机遇，共同提升中国生物医药的行业地位，培育出自己的医药超级航母。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种会计信息系统，尤其为一种用于上市公司信息披露专用的区块链会计信息系统，包括底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，所述底层技术支撑层包括分布式存储、智能合约、加密算法和时间戳，所述企业业务应用层包括数据上链、自动报表、节点共享和隐私保护，所述会计信息使用层包括投资者、债权人、供应商、采购商、企业内部管理层、股东、分公司和子公司，本发明中，通过设置的底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，每一层级互相嵌入，在链上形成系统闭环与现有各种系统实现数据交互存证，能够实现多方节点共同记账、信息储存在链上。

摘要： 本发明涉及一种上市公司产业链视图构建方法，具体技术方案包括：S1、根据上市公司财报确定所述上市公司主营业务，按照国家行业标准分类将主营业务处于同一行业的上市公司聚簇；S2、获取所述上市公司主营业务的上游公司和下游公司；S3、以公司层级作为结点，通过线段将所述上市公司与其对应的上游公司和下游公司进行连接形成带有聚簇性质的视图，从行业层面和产业链层面两个维度构建视图，以主营业务为共性，对上市公司进行聚簇，有利于投资者判断该上市公司在当前行业的市场环境，以上下游公司为联系点，体现上市公司在整个产业链上的位置，有助于实现对上市公司的宏观环境进行准确的评估。

摘要： 本发明涉及上市公司评价技术领域，具体地说是一种上市公司ESG评价方法，包括搜集底层数据源、计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到三级指标得分，根据三级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到二级指标得分，依次根据权重，计算总指标得分和一级指标得分，本发明同现有技术相比，通过人工智能方式对数据进行集成、分布式存储和分析模块，自上而下构建三级指标体系对上市公司进行评价，特别是针对国内市场不同行业适用不同指标和权重体系，平台覆盖广泛，时效性强。

摘要： 一种基于贝叶斯方法的上市公司定价方法，通过确定股指期货对于指数一篮子股票的总体影响：通过总体影响计算个股影响，对于每个时刻，指数一篮子股票中的任意股票可以根据编制方法，计算其所占指数权重Wn；通过历史股价回归出每个个股对于股指期货维护影响的暴露值。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种上市公司经营异常智能审查方法及装置，方法包括如下步骤：特征提取，提取待审查公司同领域所有上市公司的业务构成特征、收支比特征，结合业务构成特征和收支比特征构建组合特征；期望特征生成，生成收支比期望特征，拟合预测组合期望特征；计算偏离度，计算业务构成特征偏离度、收支比期望特征偏离度以及组合期望特征偏离度；基各偏离度计算待审查公司经营的异常值；设定经验阈值，异常值大于或等于经验阈值则标记审查公司经营异常。通过计算不同目标特征的偏离度，依据不同权重计算异常值，比对异常值与经验阈值，判别公司经营异常状况，提高上市公司经营异常审查效果。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及碳中和评价技术领域，具体地说是一种上市公司碳中和评价方法，包括搜集底层数据源、根据底层数据源，计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到四级指标得分和根据四级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到三级指标得分，依次根据权重，计算二级指标和一级指标得分，本发明同现有技术相比，运用自然语言处理技术、压力测试方法、AHP层次分析方法收集上市公司详细的传统数据和另类数据，通过设定四级打分指标体系，由下至上计算各个层级的加权得分，对上市公司在碳中和领域起到的关键作用进行评估。

摘要： 本发明公开了基于改进Transformer模型的上市公司财务违规预测方法，属于财务违规预测技术领域，本发明采用了Bi‑LSTM+FNN的设计，加上通过叠加Self‑Attention层提高模型长距离捕获特征能力的机制，使得模型有更强的长距离特征捕获能力，使得模型更注重于特征之间的相关性，更适用于处理如财务数据的特征位置固定的结构化数据；此外，本发明通过三层注意力层的堆栈加深了网络深度，提供了并行计算的可能，提高了计算的速度，同时舍弃了Positional Encoding，降低了其计算的复杂度，使之更匹配于预测如财务数据等结构性数据，同时再次提高了模型的计算速度；有利于实现对上市公司财务违规进行高效且准确的预测，有利于辅助相关监管部门提高监管效率。