区域自动站
区域自动站的相关文献在2007年到2022年内共计176篇,主要集中在大气科学(气象学)、自动化技术、计算机技术、农业基础科学
等领域,其中期刊论文158篇、会议论文14篇、专利文献1450308篇;相关期刊76种,包括信息系统工程、山东气象、广东气象等;
相关会议11种,包括第32届中国气象学会年会、第29届中国气象学会年会、2011年第二十八届中国气象学会年会等;区域自动站的相关文献由431位作者贡献,包括张超、侯江生、常君德等。
区域自动站—发文量
专利文献>
论文:1450308篇
占比:99.99%
总计:1450480篇
区域自动站
-研究学者
- 张超
- 侯江生
- 常君德
- 代华龙
- 任芝花
- 余吕
- 刘晋生
- 刘树峰
- 刘荣彦
- 吕锟
- 吕静
- 周艳
- 夏葳
- 崔彩
- 张宇彤
- 张强
- 张志富
- 张艳
- 张辉
- 李华
- 李建明
- 李甲平
- 李艳萍
- 杜小松
- 杨东林
- 杨燕茹
- 林苗青
- 梁平
- 欧阳大亮
- 欧阳细美
- 潘冬梅
- 王晔
- 王柱邦
- 王超球
- 田华
- 白慧
- 翁武坤
- 苏轶
- 蒋洪涛
- 蒲莉荣
- 蔡军
- 贤云
- 赵玉娟
- 邱宁刚
- 邹凤玲
- 邹哲馨
- 郭飞
- 钟博
- 陆霞
- 陈银东
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蔡奕萍;
尹淑娴;
姜晓岑;
李婵珠
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摘要:
选取2008—2019年东莞地区97个区域气象站的逐小时降水观测资料,统计分析了东莞极端短时强降水的特征,结果表明:东莞地区极端短时强降水总体呈现出中西部多、东部少的特征。城区片是极端短时强降水的易发区域,说明城市作用对稳定滞缓的降水系统有阻碍效应,导致城区的降水强度增大。全市极端短时强降水总体大致呈现“一年多两年少”的波动上升趋势;年内分布主要集中在主汛期(4—9月),并在5—6、8月呈现出“双峰”特征;午后到傍晚、凌晨到早晨是极端短时强降水的易发时段。小时雨量在50~59.9 mm范围内出现的次数最多,占比超50%;小时雨量在100 mm以上出现过28次;极端短时强降水年极值在5—6月出现次数最多,2010年5月7日出现极端最强短时强降水,为143 mm。极端短时强降水年极值事件的天气流型配置主要有西南气流型、冷空气切变型、季风低压型和东风波型4种;发生在前汛期的主要影响系统为西南气流型和冷空气切变型,发生在后汛期的则为季风低压型和东风波型。
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袁伟;
许骏宁;
杨志勇;
田功平;
叶栋水
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摘要:
基于某省自动区域站数据进行观测质量研究,通过历史数据分析,找寻相应的计算法.首先对数据的基本误差来源进行分析、分类,并给出其在实际业务应用中能够快速应用的算法研究和提炼,引入游程概念改进差分算法,形成差分游程技术方法,用于削弱系统误差所带来的影响;根据过去观测窗口来预测下一个可能出现的值,提供对实际观测值的准确性判断,依此设计了概率落点技术;根据观测站之间可能存在的空间、时间相关性,设计邻近判识技术,横向延伸比邻站之间的数据质量判别.最后给出了一次天气过程中的技术适应性分析,结论表明相关技术在快速业务应用中具备一定的应用能力.
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欧阳大亮;
白慧;
韦波;
张超;
周艳
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摘要:
该文利用2014年1月—2019年12月黔东南州国家级气象观测站和区域气象观测站的逐日降水资料,以及对应的贵州省气象台和黔东南州气象台发布的短期预报,统计分析黔东南州局地暴雨漏报过程和区域性暴雨漏报过程。结果表明:①2014年1月—2019年12月黔东南州共计出现暴雨过程299次,其中局地暴雨178次,区域性暴雨过程121次;暴雨漏报过程共计86次,漏报率为28.76%,其中,局地暴雨漏报64次,漏报率为21.4%,区域性暴雨漏报22次,漏报率为7.36%;②从时间分布来看,暴雨漏报过程发生在夏季最多,占总数的58%以上,其次是春季和夏季。从空间分布来看,黔东南州南部和中西部是暴雨漏报的高发区,而州东部地区暴雨漏报过程最少,这可能与黔东南州地形分布密切相关;③黔东南州局地暴雨漏报过程按形成原因可以分为局地地形增强型、局地热雷暴型和春季强对流单体型等3种类型;④黔东南州北部地区区域性暴雨漏报过程大多是影响系统提前南压,预报员对系统影响时间预估不足造成的;而州南部区域性暴雨漏报过程则多是由于暖式切变线北抬,因对其预估不足或低估其降雨效率导致。
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余吕;
吕静;
蔡军;
陈银东;
张艳
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摘要:
该文对2018年威宁县区域自动站雨量空间一致性进行分析,通过全年降水时空分布规律分析得出降水时空分布合理,通过分析发现茶山区域自动站全年雨量数据明显偏低,总结了区域自动站雨量数据异常的4种原因,进而对区域自动站的日常维护及汛前专项检查提供一些建议。
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吴磊;
徐辉;
徐园
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摘要:
目前,我国地面气象观测以国家站观测作为主体、区域站作为补充,由于区域自动站经常搬迁,地理环境和下垫面会发生变更,而环境变化会影响区域自动站气温观测,影响地面气象观测的代表性、准确性和比较性.本文通过对比景德镇市四个有代表性的区域自动站气温数据,探讨不同环境的地面与楼顶气温变化.
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余吕;
吕静;
蔡军;
陈银东;
张艳
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摘要:
该文对2018年威宁县区域自动站雨量空间一致性进行分析,通过全年降水时空分布规律分析得出降水时空分布合理,通过分析发现茶山区域自动站全年雨量数据明显偏低,总结了区域自动站雨量数据异常的4种原因,进而对区域自动站的日常维护及汛前专项检查提供一些建议.
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欧阳大亮;
白慧;
韦波;
张超;
周艳
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摘要:
该文利用2014年1月-2019年12月黔东南州国家级气象观测站和区域气象观测站的逐日降水资料,以及对应的贵州省气象台和黔东南州气象台发布的短期预报,统计分析黔东南州局地暴雨漏报过程和区域性暴雨漏报过程.结果 表明:①2014年1月-2019年12月黔东南州共计出现暴雨过程299次,其中局地暴雨178次,区域性暴雨过程121次;暴雨漏报过程共计86次,漏报率为28.76%,其中,局地暴雨漏报64次,漏报率为21.4%,区域性暴雨漏报22次,漏报率为7.36%;②从时间分布来看,暴雨漏报过程发生在夏季最多,占总数的58%以上,其次是春季和夏季.从空间分布来看,黔东南州南部和中西部是暴雨漏报的高发区,而州东部地区暴雨漏报过程最少,这可能与黔东南州地形分布密切相关;③黔东南州局地暴雨漏报过程按形成原因可以分为局地地形增强型、局地热雷暴型和春季强对流单体型等3种类型;④黔东南州北部地区区域性暴雨漏报过程大多是影响系统提前南压,预报员对系统影响时间预估不足造成的;而州南部区域性暴雨漏报过程则多是由于暖式切变线北抬,因对其预估不足或低估其降雨效率导致.
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徐骁
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摘要:
分布广泛的区域自动站在气象预报预警和防灾减灾过程中发挥的作用越来越重要.如何科学判断区域自动站风向风速数据质量,提高数据可用度是摆在气象工作者面前的主要问题.本文通过介绍如何运用JJE2、JJE3、JJE10等风向风速检测设备,对区域自动站风向风速进行维修维护,从而达到提高风向风速数据准确度及数据应用率的目的.
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吴建成;
欧阳再根;
叶忠生
- 《福建气象学会2018年会》
| 2018年
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摘要:
本文利用2008‐2017年漳州市区域自动站逐日最低气温资料,根据霜冻对农作物易造成冻害的标准统计霜冻的日数,并分析其时空分布特征.结果表明,漳州市霜和霜冻年分布不均匀,自西北向东南、内陆向沿海和山区向平原减少;霜和霜冻的出现在11月至次年3月,12月和次年1月占年度总数的87%;漳州市连续性霜冻过程一般出现在1月和12月,最长持续时间为4天;海拔高地区出现霜冻概率并不一定高.
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袁超;
于成献
- 《山东气象学会2017年年会》
| 2017年
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摘要:
区域站从建立之初就存在着多个供应商,设备存在着兼容性差,标准不统一等问题.给使用单位造成中心站维护、应用复杂、数据分散、可靠性差、资源浪费等问题.利用华云升达(北京)气象科技有限责任公司出版CAWSAnyWhere Server2013(以下简称统一版)区域自动站统一数据收集平台软件,将各厂家、各种类型观测站统一到本网络平台.为能够实现该平台的合理部署和可靠运行,本文在此统一版中心站基础上对各厂家设备的数据统一入库、系统备份、数据库备份、故障快速恢复、数据库业务应用等进行了阐述.
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赵玉娟;
陈凯华;
李祥海;
王琪;
张辉
- 《第32届中国气象学会年会》
| 2015年
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摘要:
月报文件是地面气象观测领域的一种重要数据格式,对于有人值守的国家级自动站,每月由值班人员操作观测软件生成;但对于无人值守的区域自动站,本地人工制作的方式不太适用.介绍了一种基于数据库数据批量、远程制作区域自动站月报文件的软件.该软件使用简单,无需安装,可运行在任何可访问区域自动站数据库的机器上,为用户制作区域站月报文件提供了一种更为灵活的方式.
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龚利明
- 《第29届中国气象学会年会》
| 2012年
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摘要:
分析了高原区域自动站的结构,雷电过电压入侵途径及破坏作用.采用可靠的接地,防止雷电反击、屏蔽线缆抵抗电磁脉冲;电源系统、通信线路和传感器采集器安装电涌保护器抑制雷电过电压,保证区域自动站正常可靠运行、数据采集.
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孙娟
- 《第33届中国气象学会年会》
| 2016年
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摘要:
基于气象资料业务系统(MDOS),针对2015年7月至2016年5月期间上海12个国家级自动气象站的分钟数据、小时数据、日数据、日照数据及68个区域自动站小时数据,分别从站点区域、数据类型、观测要素、疑误类型以及质控结果产生的级别等多个方面进行数据质量的统计、分析和评估.上海国家级自动气象站共计存在6073条疑误信息,分钟数据中降水(57%)、本站气压(14%)、地温(12%)以及小时数据中降水(54%)、地温(17%)及蒸发(15%)等数据异常为国家级自动站疑误信息的主要来源.区域自动气象站共计产生3372条异常数据(缺测数据除外),主要集中在风向风速(55%)、气温(26%)及降水(15%).在MDOS平台实时质控和人工质控联合的基础上,国家级自动气象站和区域自动站的数据完整率、可用率均得到了较好的改善,可为上海短临预警预报、中尺度分析、定量降水估测和预报、灾害性天气精细化落区等业务提供更加客观、准确的高质量地面气象观测数据.
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