区域检测
区域检测的相关文献在1999年到2023年内共计1275篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文74篇、会议论文6篇、专利文献1147049篇;相关期刊57种,包括吉林大学学报(理学版)、计算机仿真、计算机工程与应用等;
相关会议6种,包括第17届全国图象图形学学术会议、第五届信号和智能信息处理与应用学术会议、第二十二届中国过程控制会议等;区域检测的相关文献由2947位作者贡献,包括不公告发明人、焦李成、张向荣等。
区域检测—发文量
专利文献>
论文:1147049篇
占比:99.99%
总计:1147129篇
区域检测
-研究学者
- 不公告发明人
- 焦李成
- 张向荣
- 李甲
- 郭雷
- 王颖
- 赵沁平
- 冯晓毅
- 张娜
- 彭进业
- 戴琼海
- 李斌
- 王鹏
- 马文萍
- 乔雨
- 何塞·赫罗尼莫·莫雷拉·罗德里格斯
- 侯彪
- 冯婕
- 刘若辰
- 刘迎雨
- 刘鹏
- 张五平
- 张宏伟
- 张新宇
- 张春龙
- 张蕾
- 张鼎文
- 景军锋
- 李建霞
- 李贝
- 李阳阳
- 杨宁
- 杨宗立
- 王世峰
- 王好谦
- 王锐楠
- 秦勇
- 陈世明
- 韩军伟
- 刘洋
- 吴骏
- 尚凌辉
- 张兆生
- 张洋
- 张磊
- 张芳
- 朱磊
- 牟荣峰
- 王俊
- 王勇
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赵荣阳;
吴桂云;
梁家海;
王青青;
姜重然;
王斌
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摘要:
机器人在农业生产、农产品运输等方面的应用程度,已逐渐成为农业智慧化水平的体现,而受农业环境复杂性的限制,机器人的导航路径规划及定位精度问题,仍是制约农业机器人应用的主要因素之一。为此,设计了一种基于单目视觉的农业机器人导航系统,通过摄像头采集农业机器人工作环境信息,建立机器人的视觉导航地图;采用级联分类器区域检测结合颜色标定的方法,使用户能够根据具体环境,自主规划机器人运动路径,实现机器人的实时定位与导航。实验结果表明:农业机器人沿用户自主规划的无轨道路径,可自动完成导航定位工作,并在路径各目标点获得了亚米级的定位精度,满足农业机器人的应用需求。
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贡去卓么;
才让加;
三知加
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摘要:
藏文古籍文档是中华民族宝贵的文化遗产,采用数字化处理技术对藏文古籍文档进行保护和传承具有重要的历史意义。针对藏文古籍文档文本区域检测提出了一种基于图像语义分割的方法。利用判别式对抗网络框架下的语义分割网络对藏文古籍文档不同类型的文本区域进行了像素分类;其次,根据像素分类结果提取了各个文本区域的轮廓;最后,将检测到的版面布局信息进行保存。最终实现藏文古籍文档的文本区域检测。通过拉萨版《甘珠尔》(藏文)的扫描页面构建了自定义的藏文古籍文档图像数据集,并在上述数据集上进行了实验。经实验表明,在上述数据集上得到了较好的检测效果,证明了上述方法的有效性。
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潘新辰;
杨小健;
秦岭
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摘要:
有效地检测具有辨别性的局部区域和更准确地提取图像的细粒度特征有助于提高细粒度图像的分类效果。为此,提出了一种结合双注意力机制和多区域检测的细粒度图像分类方法。多区域检测旨在通过类别标签学习定位到具有辨别性的图像区域,然后通过特征提取网络提取辨别性局部区域的特征并与全局特征相融合。同样,更精确的特征提取网络能够提取图像细粒度的特征。因此,通过将双注意力机制和多区域检测相结合,所提出的方法在3个公开的细粒度图像数据集CUB-200-2011、StanfordCars和FGVC Aircraft上分别达到了88.3%、94.5%和92.3%的准确率。
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王希畅;
吕学强;
何健;
董志安
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摘要:
医疗OCR(optical character recognition,光学字符识别)目前已成为医疗化验单自动处理中的热门领域,其中检验项区域检测是必不可少的预处理,对准确提取化验单的有效信息具有重要的作用.不同的区域检测方法适合不同类型的化验单,因此找到合适的医疗化验单区域检测方法成为一项重要研究,为后续化验单识别奠定基础.文中以某医院真实化验单为实验数据,在python环境下着重研究基于霍夫直线检测、单侧区域检测、双侧区域检测这三种检验项区域检测方法;阐述每种方法的原理与流程;讨论在不同的拍摄条件下(高拍仪拍摄,手机拍摄)每种方法所适合的化验单类型;对比分析每种方法的检测效果.实验结果表明,利用合适的检测方法对医疗化验单进行区域检测,可准确地提取出化验单的检验项区域.
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杨秀璋;
武帅;
夏换;
于小民
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摘要:
传统的少数民族文字缺乏利用数字图像处理技术进行分析的研究,水族古文字依靠口传、纸张手抄、刺绣、碑刻、木刻和古籍等传承,文字清晰度不足,数字化读取困难,无法满足信息化时代对濒危水族文字抢救提出的新要求.文中提出一种基于自适应图像增强及区域检测的水族文字提取与分割算法,通过对数变换和伽玛变换处理复杂环境下图像的光照影响,利用中值滤波降低噪声,接着采用Sobel算子提取水书灰度图像的文字边缘细节,通过阈值化、膨胀和腐蚀处理提取文字轮廓,最后通过区域检测与文字定位算法实现水族古文字的提取和分割.实验结果表明该算法能有效降低图像噪声并提取水族文字,分离的水族文字信息较完整,在一定程度上减轻了民族研究者和考古专家的工作量.该算法可以应用于水族文字识别、文物修复和保护、水族文化传承等领域,具有一定的应用前景和实用价值.
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潘生华;
杨周峰
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摘要:
阐述了监管平台设计目标,明确在区域检测与目标检测现场违章行为监管中,应实现可视化施工现场标准、预警违章作业及安全隐患,对现场实时监控。以此为基础,开展监管平台系统架构设计,采取监控图像智能识别技术与深度学习技术搭建系统,满足违章监控要求。
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黎其真;
谢进光;
郑德财;
杨弘曧;
陈先桥
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摘要:
为解决深海半潜水产养殖场周边的船舶航行安全问题,设计一套深海半潜水产养殖场船舶防撞预警系统.该系统由多功能基站、虚拟航标和管理软件等组成,基站系统集船舶自动识别系统(AutomaticI dentificationSystem,AIS)信息收发,甚高频(Very High Frequency,VHF)、甚高频数字选择呼叫(VHF Digital Selective Calling,VHF-DSC)和渔业电台预警信息播发等功能于一体.对深海半潜水产养殖场船舶防撞预警系统进行关键性设计和重要算法研究,开发仿真模拟测试软件并对系统功能进行测试.在模拟测试基础上,采用"海巡1620"轮对位于福建省福鼎市台山岛东南部海域的深海半潜水产养殖场进行综合性实船测试.结果表明:该系统实现船舶航行各种异常行为的快速检测,预警信息的播发与显示,各项功能和性能指标完全达到设计要求.研究通过对养殖水域复杂的航路变化特征分析,提出对应的警示与预警判断处置模型,设计实现系统多功能基站和应用软件,显著提高船舶通过该水域时的智能助航水平.
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吴捧锋
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摘要:
阐明了直方图的概念,并以直方图为基础,实现机器视觉图像中兴趣区域的检测算法设计,描述了算法的过程与步骤,对算法结果的可靠性、应用前景、及算法的运行效率进行了讨论.该算法简单、灵活、限制条件少,对开发机器视觉应用具有实践借鉴、指导价值.
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张衎;
王剑平;
欧阳鑫;
刘铭辉;
何兴波
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摘要:
水位监测在防汛工作中至关重要,近年来水文站通过网络视频监控系统对水尺进行观测得到水位值,然而现场摄像头与水尺的视角非固定,使得现有图像方法难以满足水位的测量需求.针对上述问题,在基于深度学习框架的Mask R-CNN算法的基础上,本文研究了针对水尺的单目标分类区域检测方法.该方法主要由特征提取网络,区域推荐网络,RoI Align网络和区域选择模块四部分组成,可对水尺进行定位,截取水尺区域图像,为之后的水位检测缩小检测范围,大大减少计算量.所实现的算法具备较强实用性,对推动视频水尺的应用价值较大.
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周晓;
李新成;
王进举
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摘要:
为了提高车道线损坏检测的效率、准确率和鲁棒性,将人工检测对于车道线损坏程度评定标准定义为车道线的健康度,并对健康度分级,将车道线损坏检测转化为健康度评估分类任务。提出了一种基于深度学习的车道线健康度评估系统,首先利用IPM变换消除车道线透视变形,基于Mask R-CNN网络进行车道线区域分割,然后基于车道线区域分割结果和Res Net网络进行健康度评估。实验证明,该系统在车道线区域检测上的AP指标可以达到0.79,对于车道线健康度评估准确率可达到95%。
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郭大波;
山西大学;
卢朝阳;
焦卫东;
崔玲玲
- 《第二届立体图像技术及其应用(国际)研讨会》
| 2007年
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摘要:
本研究针对平行结构立体摄像机存在较大的遮挡边界区域问题,提出了一种基于可信图的遮挡边界检测算法。首先通过采样计算立体图像对中几条扫描线的可信值,从而得到遮挡边界的若干采样点;然后通过RANSAC算法得到遮挡边界。理论和实验分析表明,该算法对复杂背景的立体图像有好的检测精度;对人肩像等简单背景图像的检测精度不好,但通过校正后仍可得到较准确的遮挡边界。
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方世良;
刘萍;
贺今
- 《中国声学学会水声分会2004年学术会议》
| 2004年
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摘要:
本文提出了一种对水声信号功率谱瀑布图(LOFAR谱图)的图象处理方法,采用半领域法和区域检测法来滤除因水声信号随机干扰引起的图象噪声,净化LOFAR谱图中的线谱迹.对实际水声信号的处理结果表明,本文方法有明显的去噪效果.
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Yin Jidong;
殷积东;
Liu Bo;
刘博;
Wang Shaohui;
王少辉
- 《第五届图像图形技术与应用学术会议》
| 2010年
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摘要:
基于粗糙集理论的属性约简知识和关联规则进行纹理特征的挖掘处理,从而解决具有复杂纹理的物体的分类识别问题.首先,研究了物体的5种常用的纹理特征在关联规则中的表示方法,并把物体的纹理特征作为关联规则的候选项目集进行分类标准的k-频繁项目集的挖掘.然后,利用粗糙集的属性约简理论对项目集筛选和冗余处理后,在约简后的属性核基础上,寻找最大k-频繁项目集和产生强关联规则.最后,由基于纹理特征的k-频繁项目集进行分类处理.实验结果表明,该算法对金属腐蚀区域有较好的检测分类效果.
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Yin Jidong;
殷积东;
Liu Bo;
刘博;
Wang Shaohui;
王少辉
- 《第五届图像图形技术与应用学术会议》
| 2010年
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摘要:
基于粗糙集理论的属性约简知识和关联规则进行纹理特征的挖掘处理,从而解决具有复杂纹理的物体的分类识别问题.首先,研究了物体的5种常用的纹理特征在关联规则中的表示方法,并把物体的纹理特征作为关联规则的候选项目集进行分类标准的k-频繁项目集的挖掘.然后,利用粗糙集的属性约简理论对项目集筛选和冗余处理后,在约简后的属性核基础上,寻找最大k-频繁项目集和产生强关联规则.最后,由基于纹理特征的k-频繁项目集进行分类处理.实验结果表明,该算法对金属腐蚀区域有较好的检测分类效果.
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Yin Jidong;
殷积东;
Liu Bo;
刘博;
Wang Shaohui;
王少辉
- 《第五届图像图形技术与应用学术会议》
| 2010年
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摘要:
基于粗糙集理论的属性约简知识和关联规则进行纹理特征的挖掘处理,从而解决具有复杂纹理的物体的分类识别问题.首先,研究了物体的5种常用的纹理特征在关联规则中的表示方法,并把物体的纹理特征作为关联规则的候选项目集进行分类标准的k-频繁项目集的挖掘.然后,利用粗糙集的属性约简理论对项目集筛选和冗余处理后,在约简后的属性核基础上,寻找最大k-频繁项目集和产生强关联规则.最后,由基于纹理特征的k-频繁项目集进行分类处理.实验结果表明,该算法对金属腐蚀区域有较好的检测分类效果.
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Yin Jidong;
殷积东;
Liu Bo;
刘博;
Wang Shaohui;
王少辉
- 《第五届图像图形技术与应用学术会议》
| 2010年
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摘要:
基于粗糙集理论的属性约简知识和关联规则进行纹理特征的挖掘处理,从而解决具有复杂纹理的物体的分类识别问题.首先,研究了物体的5种常用的纹理特征在关联规则中的表示方法,并把物体的纹理特征作为关联规则的候选项目集进行分类标准的k-频繁项目集的挖掘.然后,利用粗糙集的属性约简理论对项目集筛选和冗余处理后,在约简后的属性核基础上,寻找最大k-频繁项目集和产生强关联规则.最后,由基于纹理特征的k-频繁项目集进行分类处理.实验结果表明,该算法对金属腐蚀区域有较好的检测分类效果.
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Yin Jidong;
殷积东;
Liu Bo;
刘博;
Wang Shaohui;
王少辉
- 《第五届图像图形技术与应用学术会议》
| 2010年
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摘要:
基于粗糙集理论的属性约简知识和关联规则进行纹理特征的挖掘处理,从而解决具有复杂纹理的物体的分类识别问题.首先,研究了物体的5种常用的纹理特征在关联规则中的表示方法,并把物体的纹理特征作为关联规则的候选项目集进行分类标准的k-频繁项目集的挖掘.然后,利用粗糙集的属性约简理论对项目集筛选和冗余处理后,在约简后的属性核基础上,寻找最大k-频繁项目集和产生强关联规则.最后,由基于纹理特征的k-频繁项目集进行分类处理.实验结果表明,该算法对金属腐蚀区域有较好的检测分类效果.