区域检测

摘要： 机器人在农业生产、农产品运输等方面的应用程度,已逐渐成为农业智慧化水平的体现,而受农业环境复杂性的限制,机器人的导航路径规划及定位精度问题,仍是制约农业机器人应用的主要因素之一。为此,设计了一种基于单目视觉的农业机器人导航系统,通过摄像头采集农业机器人工作环境信息,建立机器人的视觉导航地图;采用级联分类器区域检测结合颜色标定的方法,使用户能够根据具体环境,自主规划机器人运动路径,实现机器人的实时定位与导航。实验结果表明:农业机器人沿用户自主规划的无轨道路径,可自动完成导航定位工作,并在路径各目标点获得了亚米级的定位精度,满足农业机器人的应用需求。

摘要： 藏文古籍文档是中华民族宝贵的文化遗产,采用数字化处理技术对藏文古籍文档进行保护和传承具有重要的历史意义。针对藏文古籍文档文本区域检测提出了一种基于图像语义分割的方法。利用判别式对抗网络框架下的语义分割网络对藏文古籍文档不同类型的文本区域进行了像素分类;其次,根据像素分类结果提取了各个文本区域的轮廓;最后,将检测到的版面布局信息进行保存。最终实现藏文古籍文档的文本区域检测。通过拉萨版《甘珠尔》(藏文)的扫描页面构建了自定义的藏文古籍文档图像数据集,并在上述数据集上进行了实验。经实验表明,在上述数据集上得到了较好的检测效果,证明了上述方法的有效性。

摘要： 有效地检测具有辨别性的局部区域和更准确地提取图像的细粒度特征有助于提高细粒度图像的分类效果。为此,提出了一种结合双注意力机制和多区域检测的细粒度图像分类方法。多区域检测旨在通过类别标签学习定位到具有辨别性的图像区域,然后通过特征提取网络提取辨别性局部区域的特征并与全局特征相融合。同样,更精确的特征提取网络能够提取图像细粒度的特征。因此,通过将双注意力机制和多区域检测相结合,所提出的方法在3个公开的细粒度图像数据集CUB-200-2011、StanfordCars和FGVC Aircraft上分别达到了88.3%、94.5%和92.3%的准确率。

摘要： 医疗OCR(optical character recognition,光学字符识别)目前已成为医疗化验单自动处理中的热门领域,其中检验项区域检测是必不可少的预处理,对准确提取化验单的有效信息具有重要的作用.不同的区域检测方法适合不同类型的化验单,因此找到合适的医疗化验单区域检测方法成为一项重要研究,为后续化验单识别奠定基础.文中以某医院真实化验单为实验数据,在python环境下着重研究基于霍夫直线检测、单侧区域检测、双侧区域检测这三种检验项区域检测方法;阐述每种方法的原理与流程;讨论在不同的拍摄条件下(高拍仪拍摄,手机拍摄)每种方法所适合的化验单类型;对比分析每种方法的检测效果.实验结果表明,利用合适的检测方法对医疗化验单进行区域检测,可准确地提取出化验单的检验项区域.

摘要： 传统的少数民族文字缺乏利用数字图像处理技术进行分析的研究,水族古文字依靠口传、纸张手抄、刺绣、碑刻、木刻和古籍等传承,文字清晰度不足,数字化读取困难,无法满足信息化时代对濒危水族文字抢救提出的新要求.文中提出一种基于自适应图像增强及区域检测的水族文字提取与分割算法,通过对数变换和伽玛变换处理复杂环境下图像的光照影响,利用中值滤波降低噪声,接着采用Sobel算子提取水书灰度图像的文字边缘细节,通过阈值化、膨胀和腐蚀处理提取文字轮廓,最后通过区域检测与文字定位算法实现水族古文字的提取和分割.实验结果表明该算法能有效降低图像噪声并提取水族文字,分离的水族文字信息较完整,在一定程度上减轻了民族研究者和考古专家的工作量.该算法可以应用于水族文字识别、文物修复和保护、水族文化传承等领域,具有一定的应用前景和实用价值.

摘要： 阐述了监管平台设计目标,明确在区域检测与目标检测现场违章行为监管中,应实现可视化施工现场标准、预警违章作业及安全隐患,对现场实时监控。以此为基础,开展监管平台系统架构设计,采取监控图像智能识别技术与深度学习技术搭建系统,满足违章监控要求。

摘要： 为解决深海半潜水产养殖场周边的船舶航行安全问题,设计一套深海半潜水产养殖场船舶防撞预警系统.该系统由多功能基站、虚拟航标和管理软件等组成,基站系统集船舶自动识别系统(AutomaticI dentificationSystem,AIS)信息收发,甚高频(Very High Frequency,VHF)、甚高频数字选择呼叫(VHF Digital Selective Calling,VHF-DSC)和渔业电台预警信息播发等功能于一体.对深海半潜水产养殖场船舶防撞预警系统进行关键性设计和重要算法研究,开发仿真模拟测试软件并对系统功能进行测试.在模拟测试基础上,采用"海巡1620"轮对位于福建省福鼎市台山岛东南部海域的深海半潜水产养殖场进行综合性实船测试.结果表明:该系统实现船舶航行各种异常行为的快速检测,预警信息的播发与显示,各项功能和性能指标完全达到设计要求.研究通过对养殖水域复杂的航路变化特征分析,提出对应的警示与预警判断处置模型,设计实现系统多功能基站和应用软件,显著提高船舶通过该水域时的智能助航水平.

摘要： 阐明了直方图的概念,并以直方图为基础,实现机器视觉图像中兴趣区域的检测算法设计,描述了算法的过程与步骤,对算法结果的可靠性、应用前景、及算法的运行效率进行了讨论.该算法简单、灵活、限制条件少,对开发机器视觉应用具有实践借鉴、指导价值.

摘要： 水位监测在防汛工作中至关重要,近年来水文站通过网络视频监控系统对水尺进行观测得到水位值,然而现场摄像头与水尺的视角非固定,使得现有图像方法难以满足水位的测量需求.针对上述问题,在基于深度学习框架的Mask R-CNN算法的基础上,本文研究了针对水尺的单目标分类区域检测方法.该方法主要由特征提取网络,区域推荐网络,RoI Align网络和区域选择模块四部分组成,可对水尺进行定位,截取水尺区域图像,为之后的水位检测缩小检测范围,大大减少计算量.所实现的算法具备较强实用性,对推动视频水尺的应用价值较大.

摘要： 为了提高车道线损坏检测的效率、准确率和鲁棒性,将人工检测对于车道线损坏程度评定标准定义为车道线的健康度,并对健康度分级,将车道线损坏检测转化为健康度评估分类任务。提出了一种基于深度学习的车道线健康度评估系统,首先利用IPM变换消除车道线透视变形,基于Mask R-CNN网络进行车道线区域分割,然后基于车道线区域分割结果和Res Net网络进行健康度评估。实验证明,该系统在车道线区域检测上的AP指标可以达到0.79,对于车道线健康度评估准确率可达到95%。

摘要： 新闻字幕检测是实现新闻字幕识别以及新闻检索的重要步骤.针对新闻字幕的文字位置相对固定以及字体规范清晰的特点,本文提出一种基于Harris角点检测的新闻字幕区域检测算法.由于文字区域的角点密度相对于背景区域较大,因而提出利用角点变化作为文字检测特征,实现了对字幕区域的快速检测.实验中,针对三种不同场景的新闻片段进行测试.本文提出的算法针对各类新闻片段中的文字召回率可达96％,为进一步实现新闻检索提供了可靠的基础.

摘要： 为了实现城市区域内室外场景的快速分类，提出了一种基于视觉注意力选择机制的显著建筑物区域检测方法，该方法首先通过Gabor算子对图像进行滤波，得到水平方向与垂直方向的联合增强图像，然后利用基于相位傅里叶变换(PFT)的显著性映射算法提取视野中的显著建筑物候选区域，最后通过方向直方图判别算法去除干扰目标，并采用CV（Chan-Vese)模型实现显著建筑物区域的分割，该方法在注意力选择机制及建筑物方向特征的基础上，提取具有场景代表性的建筑物区域信息，增强了算法的时效性和场景分析能力，同时实现了区域信息在像素级上的精确检测，并将其应用于美国南加州大学的多类室外场景数据库，实验结果表明，显著建筑物区域检测方法在检测结果、计算速度和鲁棒性等方面均取得了较为满意的效果。

摘要： 针对无线传感器网络的容错事件区域检测问题，提出了基于典型二元检测任务的分布式算法。该算法充分考虑了传感器检测错误的概率，并在检测和纠正这些错误中提出分布式贝叶斯算法。理论分析和结果表明，该算法在传感器网络初始错误率达到10%的情况下，仍能够检测和纠正90%左右的错误。

摘要： 本研究针对平行结构立体摄像机存在较大的遮挡边界区域问题,提出了一种基于可信图的遮挡边界检测算法。首先通过采样计算立体图像对中几条扫描线的可信值,从而得到遮挡边界的若干采样点；然后通过RANSAC算法得到遮挡边界。理论和实验分析表明，该算法对复杂背景的立体图像有好的检测精度；对人肩像等简单背景图像的检测精度不好,但通过校正后仍可得到较准确的遮挡边界。

摘要： 本文提出了一种对水声信号功率谱瀑布图(LOFAR谱图)的图象处理方法,采用半领域法和区域检测法来滤除因水声信号随机干扰引起的图象噪声,净化LOFAR谱图中的线谱迹.对实际水声信号的处理结果表明,本文方法有明显的去噪效果.

摘要： 基于粗糙集理论的属性约简知识和关联规则进行纹理特征的挖掘处理,从而解决具有复杂纹理的物体的分类识别问题.首先,研究了物体的5种常用的纹理特征在关联规则中的表示方法,并把物体的纹理特征作为关联规则的候选项目集进行分类标准的k-频繁项目集的挖掘.然后,利用粗糙集的属性约简理论对项目集筛选和冗余处理后,在约简后的属性核基础上,寻找最大k-频繁项目集和产生强关联规则.最后,由基于纹理特征的k-频繁项目集进行分类处理.实验结果表明,该算法对金属腐蚀区域有较好的检测分类效果.

摘要： 基于粗糙集理论的属性约简知识和关联规则进行纹理特征的挖掘处理,从而解决具有复杂纹理的物体的分类识别问题.首先,研究了物体的5种常用的纹理特征在关联规则中的表示方法,并把物体的纹理特征作为关联规则的候选项目集进行分类标准的k-频繁项目集的挖掘.然后,利用粗糙集的属性约简理论对项目集筛选和冗余处理后,在约简后的属性核基础上,寻找最大k-频繁项目集和产生强关联规则.最后,由基于纹理特征的k-频繁项目集进行分类处理.实验结果表明,该算法对金属腐蚀区域有较好的检测分类效果.

摘要： 基于粗糙集理论的属性约简知识和关联规则进行纹理特征的挖掘处理,从而解决具有复杂纹理的物体的分类识别问题.首先,研究了物体的5种常用的纹理特征在关联规则中的表示方法,并把物体的纹理特征作为关联规则的候选项目集进行分类标准的k-频繁项目集的挖掘.然后,利用粗糙集的属性约简理论对项目集筛选和冗余处理后,在约简后的属性核基础上,寻找最大k-频繁项目集和产生强关联规则.最后,由基于纹理特征的k-频繁项目集进行分类处理.实验结果表明,该算法对金属腐蚀区域有较好的检测分类效果.

摘要： 基于粗糙集理论的属性约简知识和关联规则进行纹理特征的挖掘处理,从而解决具有复杂纹理的物体的分类识别问题.首先,研究了物体的5种常用的纹理特征在关联规则中的表示方法,并把物体的纹理特征作为关联规则的候选项目集进行分类标准的k-频繁项目集的挖掘.然后,利用粗糙集的属性约简理论对项目集筛选和冗余处理后,在约简后的属性核基础上,寻找最大k-频繁项目集和产生强关联规则.最后,由基于纹理特征的k-频繁项目集进行分类处理.实验结果表明,该算法对金属腐蚀区域有较好的检测分类效果.

摘要： 基于粗糙集理论的属性约简知识和关联规则进行纹理特征的挖掘处理,从而解决具有复杂纹理的物体的分类识别问题.首先,研究了物体的5种常用的纹理特征在关联规则中的表示方法,并把物体的纹理特征作为关联规则的候选项目集进行分类标准的k-频繁项目集的挖掘.然后,利用粗糙集的属性约简理论对项目集筛选和冗余处理后,在约简后的属性核基础上,寻找最大k-频繁项目集和产生强关联规则.最后,由基于纹理特征的k-频繁项目集进行分类处理.实验结果表明,该算法对金属腐蚀区域有较好的检测分类效果.

摘要： 检测皮肤区域的方法和检测皮肤区域的装置。本发明实施例公开了一种数据收集的方法和装置。本发明实施例方法包括：获取目标图像；获取皮肤在RGB颜色空间中的预置均值和预置标准差，以及在YUV颜色空间中的预置均值和预置标准差；根据所述RGB颜色空间中的预置均值和预置标准差计算所述目标图像中各像素的第一概率，所述第一概率为所述像素在所述RGB颜色空间中为皮肤的概率；根据所述YUV颜色空间中的预置均值和预置标准差计算所述目标图像中各像素的第二概率，所述第二概率为所述像素在所述YUV颜色空间中为皮肤的概率；确定所述目标图像中各像素为皮肤的概率，其中，所述像素为皮肤的概率为所述像素的第一概率和第二概率的算数平均值。本发明实施例能够自动检测到图片中的皮肤区域。

摘要： 一种区域异常检测系统，包括多个设备、多个传感器及检测服务器，并运用于一平面空间，其中平面空间切割为多个面积相同的区块。多个区块分别用以组成平面空间中的多个区域。多个设备分别对应至各个区域，接受检测服务器的控制而运行，以分别为各个区域提供环境改善服务。多个传感器分别对应至各个区域，以感测各个区域的室内环境。当检测服务器判断一异常状况发生时，先确定异常状况所对应的异常区域及异常发生时间，再取得异常区域所对应的设备于异常发生时间的设备参数，藉此判断异常状况的发生原因。

摘要： 本公开一种区域阻塞检测系统、存储介质、区域阻塞检测设备，区域阻塞检测方法包括：获取所述区域的无阻塞时的视频图像作为第一背景图像；从所述区域的当前视频图像提取前景图像，检测所述前景图像中是否存在阻塞前景物体；当检测到所述前景图像中存在阻塞前景物体时，若所述当前视频图像与所述第一背景图像的图像匹配结果不成功，则确定所述区域发生阻塞。该方法在现有背景减法器进行前景提取的基础上，又使用固定无堵塞背景图像对确定的堵塞目标进行确认，然后又利用图像匹配技术进行再次确认，提高了阻塞检测的准确性。

摘要： 电容检测区域传感器将多个电容传感器元件配置成二维阵列状，呈任意的形状，并与外部电极电容耦合。向外部电极供电具有电位差的检查信号。针对所选择的与外部电极电容耦合的电容传感器元件，在上述检查信号的第一信号时和第二信号时的定时从上述电容传感器元件获取第一传感器输出信号、第二传感器输出信号。生成将所获取到的第一传感器输出信号、第二传感器输出信号取差分而得的差分信号，并基于差分信号的电平来生成以不同的颜色或者不同的灰度表示外部电极的形状的图像。

摘要： 一种关节区域显示装置（100），具备：关节特征计算部（104），根据任意移动轨迹间的两点间距离的时间变化以及测地距离的时间变化，计算表示各移动轨迹间相对应的区域彼此是经由同一个节连接的程度即关节似然度的关节特征量；关节检测部（105），根据关节特征计算部（104）计算的任意移动轨迹间的关节特征量，将与第一移动轨迹对应的区域以及与第二移动轨迹对应的区域存在于同一刚体上、与第一移动轨迹对应的区域以及与第三移动轨迹对应的区域存在于同一刚体上、且与第二移动轨迹对应的区域以及与第三移动轨迹对应的区域经由同一个节而连接时的、与第一移动轨迹对应的区域检测为关节区域；以及显示控制部（106），将关节检测部（105）检测的关节区域变换为用户能够视觉识别的形态而输出。

摘要： 本发明涉及一种分区域金属检测机及分区域金属检测控制方法，属于检测技术领域。采用该分区域金属检测机，其线圈模块包括发射线圈组和接收线圈组，发射线圈组和接收线圈组分别包括数量相同且一一相对设置的多个发射线圈和接收线圈。本发明的方法中，各发射部件驱动各发射线圈发射信号，各接收部件接收来自各接收线圈的信号；数据处理模块生成各载波信号，从各接收部件获取各接收信号；并计算出多个分区检测结果，从而实现分区域检测，进而可在指定部位降低或提高检测精度，获得相对较高的检测精度，提高金属异物检出率，且本发明的分区域金属检测机结构简单，成本低廉，分区域金属检测控制方法实现方式简便，适用范围广泛。

摘要： 一种关节区域显示装置（100），具备：关节特征计算部（104），根据任意移动轨迹间的两点间距离的时间变化以及测地距离的时间变化，计算表示各移动轨迹间相对应的区域彼此是经由同一个节连接的程度即关节似然度的关节特征量；关节检测部（105），根据关节特征计算部（104）计算的任意移动轨迹间的关节特征量，将与第一移动轨迹对应的区域以及与第二移动轨迹对应的区域存在于同一刚体上、与第一移动轨迹对应的区域以及与第三移动轨迹对应的区域存在于同一刚体上、且与第二移动轨迹对应的区域以及与第三移动轨迹对应的区域经由同一个节而连接时的、与第一移动轨迹对应的区域检测为关节区域；以及显示控制部（106），将关节检测部（105）检测的关节区域变换为用户能够视觉识别的形态而输出。

摘要： 实施方式的类似区域检测装置具有获取部、特征点提取部、匹配部、最外轮廓提取部和检测部。获取部获取第一图像和第二图像。特征点提取部提取第一图像和第二图像各自的特征点。匹配部将从第一图像提取出的特征点和从第二图像提取出的特征点建立对应关系，检测图像之间的对应点。最外轮廓提取部从第一图像和第二图像的各个提取最外轮廓。检测部基于最外轮廓和对应点的数量，从第一图像和第二图像的各个检测在第一图像和第二图像中相互类似的局部区域即类似区域。

摘要： 条纹状区域检测装置具有：图像取得部，其取得图像；第1滤波器运算部，对所述图像应用对沿着第1方向的亮度的增加有反应的第1滤波器，取得所述第1滤波器的应用位置处的所述第1滤波器的响应值即第1响应值；第2滤波器运算部，其对所述图像应用对沿着所述第1方向的亮度的减小有反应的第2滤波器，取得所述第2滤波器的应用位置处的所述第2滤波器的响应值即第2响应值；检测部，其根据将所述第1响应值和所述第2响应值进行整合得到的整合值，检测具有如下宽度的条纹状区域，该宽度与所述第1滤波器的应用位置和所述第2滤波器的应用位置之间的沿着所述第1方向的距离对应；以及输出部，其输出通过所述检测部得到的信息。

摘要： 本发明的一实施例的材料冷却区域检测装置包括：测量部，对于在高温状态下冷却并被移送中的材料，沿着材料的移送方向连续测量温度；及检测部，基于在测量部中测量到的温度检测材料的冷却区域，其中，检测部通过比较在测量部中测量到的温度与第一阈值温度，判断在测量部的测量点中是否存在材料，并通过比较在测量部中测量到的温度与第二阈值温度，判断测量部的测量点是否为冷却区域，从而能够准确地检测材料冷却区域。