北京语音

摘要： 众所周知,北京语音是普通话的“标准音”。但“北京话”到底还是跟普通话有点区别。有些北京话(尤其是老北京话)的词汇,传播面很窄,就算写成汉字,也未必能够看明白。比如老北京话有个词叫做“日儿崩”,是“极快地远去”的意思,如今知道的人已经很少了。

摘要： 普通话是现代标准汉语的另一个称呼,是以北京语音为标准音,以北方官话为基础方言,以典范的现代白话文著为语法规范的通用语。”普通话作为联合国工作语言之一,无论是在汉语文化的国际传播方面,还是在国人语言的对外交流方面,都具有至关重要的意义。相关调查显示,截至2015年底,我国使用普通话的人数达到总人口的70%,这部分人能实现普通话的应用和交流。还有约4亿人不使用普通话进行交流,而这部分人群的主要集中地点为少数民族地区、落后的山区、不发达的农村地区等。少数民族地区不同于落后山区或农村,他们有自身独有的文化和语言体系,所以在这些地区推广普通话具有一定难度。为落实民族团结与共同发展的国家战略,现立足于少数民族地区展开的普通话专业推广教学展进行策略探究,分析如何强化普通话在少数民族地区的双向交流使用质量,以及如何在不同文化背景下以普通话为桥梁纽带促进不同民族的团结发展。

摘要： 文白异读作为汉语历时方言中特有的一类语言现象,在反映北京话时音的一些重要韵书中多有保留,比如《中原音韵》《重订司马温公等韵图经》《李氏音鉴》等。清初韵书《音韵清浊鉴》为大兴人氏王祚祯所编,其成书受《中原音韵》影响较大,韵谱中入作三声的类别里也保留了不少文白异读词。《音韵清浊鉴》作为北音系韵书之一种,所保留的这些文白异读及其所呈现出来的若干特点,对于北京话音史研究具有重要的参考价值。

摘要： 我们知道,普通话是现代标准汉语的另一个称呼,是以北京语音为标准音,以北方语为基础方言,以典型的现代白话文著作为语法规范的通用语。自1998年开始,每年9月第三周是全国推广普通话宣传周;2000年,《中华人民共和国国家通用语言文字法》确立了普通话和规范汉字作为国家通用语言文字的法律地位。但是在现实生活中,出现误读的现象非常普遍、特别严重,不利于推进语言文字规范化的工作,对我们的教学也产生了消极的影响。今天我就和大家共同议议出现误读现象的原因,以便对症下药,在课堂教学时避免失误。

摘要： 著名古典文学专家霍松林教授(1921-2017),学问博大精深,著述宏富。他和我国著名语言音律学家王力教授都是主张诗韵革新的。上世纪60年代,王力教授说,“新的诗韵是以现代的北京语音为标准的”(《汉语诗律学》)。世纪末,一贯使用平水韵的霍松林教授,带头使用新韵(新声韵,今韵,普通话韵),意义重大,罕见难能。

摘要： 北京语音与普通话语音之间其实有很大的差异,特别是语流方面,北京话中的很多音变规律在普通话中都不存在,最突出的一点就是"吃字儿"现象.文本从声母的省略、韵母的弱化和整个音节的遗失等几个方面阐述了"吃字儿"现象的具体表现.

摘要： 一种语音状况数据生成装置，用于在用户使用从声源采集来并按时间记录下来的语音数据时很方便地向用户提供数据。控制单元(1)的方向/说话者识别部分(3)观测从语音通信数据获取的方向数据中的变化，并且如果表示单方向的方向数据或表示多个方向的方向数据在预定时期内不变化，则在说话者识别数据中设置单方向数据和与多个方向的组合相关的组合方向数据。如果预定时期内发生了任何变化，方向/说话者识别部分(3)则从说话者语音DB(53)中读取语音特征值数据Sc，通过把语音特征值数据Sc与由语音数据分析部分(2)所分析出来的语音特征值进行比较来识别出说话者，并且在识别出说话者时在说话者识别数据中设置说话者姓名数据，在未识别出说话者时在说话者识别数据中设置方向未检出数据。语音状况数据生成部分(4)根据说话者识别数据随着时间的变化来生成语音状况数据。

摘要： 本发明实施例提供了一种语音处理方法、语音编码器、语音解码器及语音识别系统。方法包括：获取待处理的语音信号；分别利用第一神经网络、第二神经网络对所述语音信号进行处理，获得与语音信号相对应的第一特征信息、第二特征信息，其中，第一神经网络的计算效率高于第二神经网络的计算效率，第二神经网络输出的第二特征信息的准确性高于第一神经网络输出的第一特征信息的准确性；根据第一特征信息和第二特征信息，确定用于表征语音信号中语义的目标特征信息。本实施例提供的技术方案，通过两个不同的神经网络获得两个特征信息，由于两个特征信息在语音处理的效率和质量上具有互补性,从而提高了对目标特征信息进行获取的准确可靠性。

摘要： 本发明公开了一种语音识别方法，用于对用户的语音进行识别，生成语音识别结果，其包括以下步骤：语音获取步骤，获取用户的语音；语音识别步骤，将获取的语音识别为文本数据，作为初始语音识别结果；纠错步骤，查阅已记录有若干个原词汇‑偏差词汇的关联的纠错列表，若纠错列表的某一个原词汇‑偏差词汇的关联中的偏差词汇存在于初始语音识别结果中，则进行纠错处理，以将初始语音识别结果中的与偏差词汇相同的词汇替换为原词汇‑偏差词汇的关联中的原词汇，从而获得纠错后的语音识别结果，作为语音识别方法生成的语音识别结果。本发明还公开了基于该语音识别方法的语音评分方法，以及相应的语音识别系统和语音评分系统。

摘要： 公开了编码装置、解码装置、编码方法以及解码方法。所述编码装置包括：第一层编码单元；第一层解码单元；加权滤波单元；第一层误差变换系数计算单元；以及第二层编码单元，所述第二层编码单元包括：第一形状向量编码单元；目标增益计算单元；增益向量构成单元；以及增益向量编码单元。

摘要： 本发明的实施方式涉及语音合成装置、语音合成方法、语音合成程序、语音合成模型学习装置、语音合成模型学习方法以及语音合成模型学习程序，能够防止语音劣化和不自然的音素持续长度。实施方式的语音合成装置具有存储部、制作部、决定部、生成部和波形生成部。存储部将具有多个状态的统计模型的各状态下的、包含基音特征参数的音响特征参数的输出分布以及基于时刻参数的持续长度分布作为统计模型信息进行存储。制作部根据与输入文本对应的上下文信息、以及统计模型信息，制作统计模型序列。决定部使用基于统计模型序列的各统计模型的各状态的持续长度分布而得到的持续时间长度、以及基于基音特征参数的输出分布而得到的基音信息，决定各状态的基音波形数。生成部基于基音波形数来生成音响特征参数的输出分布列，基于该输出分布列来生成音响特征参数。波形生成部根据所生成的音响特征参数来生成语音波形。

摘要： 语音解码装置(1)具有：解复用部(1a)、低频带解码部(1b)、频带分割滤波器组部(1c)、编码序列解析部(1d)、编码序列解码/逆量化部(1e)、高频带生成部(1h)、取得多个低频带的时间包络的低频带时间包络计算部(1f

摘要： 针对频域中表现的信号，利用协方差法或自相关法在频率方向上进行线形预测分析，求出线形预测系数，进而对求出的线形预测系数进行滤波强度的调整，然后利用调整后的系数在频率方向上进行滤波处理，由此使信号的时间包络变形。从而在以SBR为代表的频域中的频带扩展技术中，能够减轻所产生的前回声/后回声，提高解码信号的主观性质量而不使比特率显著增大。

摘要： 语音操作支援系统具备语音数据接收单元、回答信息生成单元以及语音数据发送单元。语音数据接收单元从语音输入输出装置(3)接收基于用户的语音的第1语音数据。回答信息生成单元在接收到的第1语音数据表示关于用户拥有的家电设备(2)中的操作的询问的情况下，参照针对每个家电设备(2)的机种关于针对该机种的多个制造商各自的一个或者多个固有的操作分别对应关联有表示说明的信息的操作说明信息数据库，生成针对询问的回答信息。语音数据发送单元将表示基于所生成的回答信息的语音的第2语音数据发送到语音输入输出装置(3)。

摘要： 一种语音状况数据生成装置，用于在用户使用从声源采集来并按时间记录下来的语音数据时很方便地向用户提供数据。控制单元(1)的方向/说话者识别部分(3)观测从语音通信数据获取的方向数据中的变化，并且如果表示单方向的方向数据或表示多个方向的方向数据在预定时期内不变化，则在说话者识别数据中设置单方向数据和与多个方向的组合相关的组合方向数据。如果预定时期内发生了任何变化，方向/说话者识别部分(3)则从说话者语音DB(53)中读取语音特征值数据Sc，通过把语音特征值数据Sc与由语音数据分析部分(2)所分析出来的语音特征值进行比较来识别出说话者，并且在识别出说话者时在说话者识别数据中设置说话者姓名数据，在未识别出说话者时在说话者识别数据中设置方向未检出数据。语音状况数据生成部分(4)根据说话者识别数据随着时间的变化来生成语音状况数据。

摘要： 本发明实施例提供了一种语音处理方法、语音编码器、语音解码器及语音识别系统。方法包括：获取待处理的语音信号；分别利用第一神经网络、第二神经网络对所述语音信号进行处理，获得与语音信号相对应的第一特征信息、第二特征信息，其中，第一神经网络的计算效率高于第二神经网络的计算效率，第二神经网络输出的第二特征信息的准确性高于第一神经网络输出的第一特征信息的准确性；根据第一特征信息和第二特征信息，确定用于表征语音信号中语义的目标特征信息。本实施例提供的技术方案，通过两个不同的神经网络获得两个特征信息，由于两个特征信息在语音处理的效率和质量上具有互补性,从而提高了对目标特征信息进行获取的准确可靠性。