化学选择题

摘要： 氧化还原反应是高考化学中的必考考点,纵观近年高考的命题趋势,往往以典型物质或化工生产中的实际问题为载体,考查学生对氧化还原反应等学科内知识的综合运用能力.

摘要： 有机化学是近年全国高考理综化学试题中的重要内容,所赋分值约占化学总分的21%~27%,其中有机选择题约占6%~12%,通常多以容易题和中等难度题为主,称得上高考必考题型之一。有机化学选择题一般具有信息量较大、知识覆盖面较广、评分较客观等特点,考查视角多元。以2018年高考全国Ⅰ卷为例,第8题、第9题、第10题和第11题都涉及有机物内容,从中不难发现高考有机化学选择题的重要价值。下面针对典型高考有机化学选择题进行分析与解答,探索行之有效的解题方法,希望对同学们的复习备考有所帮助。

摘要： 本期主要内容为物质结构与性质及元素周期律知识,另外还有两套高考化学仿真模拟试题供同学们自检自查,希望同学们通过研读本期文章,能够对选修“物质结构与性质”更有信心,并对即将面对的高考有个充分认识,收获更好的成绩!

摘要： 初中化学选择题具有知识覆盖面广且灵活多变,特别是计算型选择题灵活考查学生的分析问题和计算能力。如果不运用简单可行的解题方法,按常规求解,往往影响解题速度和准确度;我们应给学生充分想象空间,启迪学生思维,实施"灵巧多变"速解策略,加强思维和解题训练,运用巧解方法,让学生从“学会”到“会学,活用”,进而提高学习能力。

摘要： 分析近年高考试卷，无论是全国卷，还是地方卷，每套试卷的选择题中至少有一道是有机方面的试题，考查内容主要有有机化学基本概念、有机化合物的命名、同分异构体的判断、官能团的性质、有机反应类型的判断等。

摘要： 电化学是高考必考知识点之一，相关试题在选择题和非选择题中均有涉及，其考查内容重点是原电池和电解池的工作原理及其应用．下面根据教材和全国统一考试大纲说明的要求，对高考中涉及电化学知识点的选择题进行分析．

摘要： 根据全国新课标卷理综化学试题特点，选择题共7道，每题6分，共计42分，占化学分值的42％，由此可见选择题的分值权重较大．若想要在高考中化学取得较好的成绩，选择题必须做到全对，否则必将影响到化学成绩．由此不管是高考全国理综化学部分，还是平时训练卷，

摘要： 选择题是高考重要题型之一,以容易题和中档题为主,侧重于＂双基＂的考查。其题设条件与备选答案往往经过命题者深思熟虑的加工和别具匠心的改造,以多变的形式设置陷阱。

摘要： 人们常说,高考理科,成也理综,败也理综.在理综考试中,选择题又是重要的前沿阵地.细心的学生不难发现,化学选择题的后半部分通常会出现一道与阿伏伽德罗常数或中和滴定有关的选择题,其中考查的重点就是盐溶液中的守恒式.

摘要： 每年高考总有些同学因选择题耗时太多，导致后面的主观题没有时间作答而惋惜不已。究其原因主要是方法不当“小题大做”，耗费了宝贵的时间。如果能够抓住题型特点，运用合适的解题策略，做到“小题巧做”，不仅可以提高解题速度，也可以保证答案的正确性。下面就以高考选择题为例，归纳几种解题策略供读者参考。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明公开了一种多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法，包括以下步骤：(1)获取上下文段落文本；(2)FACN模型。通过上述方式，本发明多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法通过引入上下文信息(段落文本)，结合多感知的注意力机制和胶囊网络(FACN模型)，能够有效地捕获事实类问题还是非事实类问题的特性，进而不同方式处理，在多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法的普及上有着广泛的市场前景。

摘要： 本发明提出一种选择题选项生成方法，包括：获取目标对象的做题记录，并从所述做题记录中获取知识集合；根据所述知识集合从题库中获取所述目标对象的待做题目；根据所述待做题目包含的知识点，从所述题库中获取候选选项，并根据所述候选选项生成所述待做题目的备选项；本发明通过学情分析与选项生成相结合，可用于强化对于薄弱知识点的掌握情况，提高学习效率。

摘要： 本发明涉及细粒度笔迹动态识别，具体为一种基于RFID的选择题答题课桌系统。该系统包括负载有标签的标签笔、负载有定位参考标签的课桌、以天线为基础的信号获取装置、以标签阅读器为基础的识别装置和以计算机为基础的用户数据存储和处理的后台设备，信号获取装置与门禁感应装置以及后台设备连接，标签笔负载有移动标签，结合置于课桌上的参考标签实现对移动标签的精准定位与轨迹追踪。本发明提供了一种基于RFID的选择题答题课桌，本系统允许多名用户同时进行答题，当用户答题时只需要将识别结果与存储的答案进行比对，即可完成最终的答案检验。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 一种选择题判题装置，涉及一种教学用具。底板上放置有回收槽，底板上表面与四个立柱的下端固定连接，四个立柱上端与传动机构连接，传动机构通过槽轮机构与驱动机构连接，驱动机构与升降机构配合设置，升降机构一端与对应的立柱连接，升降机构另一端与判题机构连接。本发明省时省力，节省了教学时间，提高了教学效率。

摘要： 本发明公开了一种多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法，包括以下步骤：(1)获取上下文段落文本；(2)FACN模型。通过上述方式，本发明多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法通过引入上下文信息(段落文本)，结合多感知的注意力机制和胶囊网络(FACN模型)，能够有效地捕获事实类问题还是非事实类问题的特性，进而不同方式处理，在多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法的普及上有着广泛的市场前景。

摘要： 本公开提供一种选择题的投票方法及装置和电子设备，所述方法包括：显示至少两个技能开启控件，响应于针对一个技能开启控件的触发操作，控制虚拟角色释放目标投票技能，显示目标投票技能指示的所述候选选项的投票结果，投票结果由目标投票技能与虚拟角色之间的关联关系确定。本公开的方法可以将元宇宙的概念融入到选择题的投票过程中，具有较强的通用性，可以提升用户答题的代入感，继而增强用户的答题兴趣。

摘要： 本发明公开了一种英语选择题答案预测方法、装置、设备及存储介质。在获取到英语选择题的题干和多个选项后，将各选项分别代入题干中，得到多个待处理语句，判断待处理语句是否包含对话，基于待处理语句是否包含对话，执行不同的选项预测策略，从多个选项中确定目标选项作为英语选择题的答案。通过将英语选择题划分为对话类和非对话类，针对对话类和非对话类选择题执行不同的选项预测策略，从多个选项中确定目标选项作为英语选择题的答案，用类人解题的方式，直接预测出英语选择题的答案，无需依赖庞大的习题库，不但节省了数据存储空间，还能够解决习题库覆盖面不够导致无法得到正确答案的问题，提高了答案预测准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的选择题干扰项自动化生成方法及模型，模型包括：答案编码器，用于对选择题的答案进行编码，以获得答案表示向量；文章编码器，用于对文章和问题进行联合编码，以获得文章表示向量；上下文推理注意力机制模块，连接于答案编码器和文章编码器，用于合并文章上下文向量和答案上下文向量，以进行上下文推理，生成编码器最终上下文向量；文章上下文向量是由文章表示向量经文章注意力机制而获得，答案上下文向量是由答案表示向量经答案注意力机制而获得；干扰项解码器，连接于答案编码器以利用答案编码器的输出进行解码器初始化，以及连接于上下文推理注意力机制模块以对所述编码器最终上下文向量进行解码，生成干扰项。