MEL

摘要： 在三维动画模型制作中,我们经常会遇到地板、砖瓦这种模型制作,通常我们会用无缝纹理贴图加法线贴图来表现,如果需要模型来表现就会增加不少时间成本;这种重复性高的制作,可以编程开发插件来提高效率.通过总结模型制作经验、研究算法、编程开发插件来解决手工不容易制作的部分,或者对于有更高要求和特殊要求的用户,比如:创建后要将超出范围的地板剪裁掉,或是想知道铺装如何最省材料,精准制作预算,最少加工的裁切数等,把这个制作程序化就更有意义了.还可以提炼成方法适用更多不同情况,解决更多问题.

摘要： 量且子物理学家马里奥·克伦(Mario Krenn)记得,在2016年年初的一天,他正坐在维也纳的家咖啡馆里研究电脑输出的数据,试图理解MELVIN的发现。MELVIN是克伦创建的机器学习算法,它的工作是组合和匹配标准量子实验的部件,为新问题找到实验方案。

摘要： 粒子飘落动画是动画模拟设计中的常见场景,但以往我们采用Flash、After Effects、Maya软件来实现动画效果,而前两种软件只具有平面展示效果,视觉体验不佳,Maya虽然可实现立体动画展示效果,但它只是泛用型软件,不能对动画效果进行细化处理,因此必须得到优化。这一条件下就出现了以MEL语言为基础的Maya粒子飘落动画模拟设计方式,对此本文将展开相关分析,阐述MEL粒子飘落动画模拟准备工作、模拟方案。

摘要： PBN(基于性能的导航)运行已经成为当今民航飞行的主流方式之一,它在降低飞行负荷、减小燃油消耗、增加空域容量方面发挥了重要的作用.MEL(最低设备清单)则是飞行签派员判断航空器在地面发动机启动之前出现故障是否能够继续正常运行的重要依据,文章介绍了B737-700/800的PBN运行特殊要求和MEL手册限制条件,重点探讨了MEL在PBN运行飞机地面故障放行中的应用,为签派员在PBN运行中更好的使用MEL手册提供了支持.

摘要： 在MAYA中笔刷paint是常用的工具方式之一,用户会遇到需定义一个符合自己要求的笔刷之类的问题,同时可以对大部分面积模型进行操作,这将会影响今后工作的生产效率.该文借助MEL这一具有强大扩展性的脚本语言阐述该实现功能的基本原理,分析随机控制,关键帧设置的Mel语言实现流程.通过这一研究,为MEL在MAYA中具体使用提供一定借鉴意义.

摘要： 纳米比亚温特和克,当地动物标本制作者Louw Mel与他的45名专业技工在当地从事野生动物标本剥制行业,Louw Mel在自己的办公室门口挂着一张价格表,上面列有35种最受顾客欢迎的野生动物及相应的标本制作价格,例如大象标本38000欧元(约合303433元人民币),犀牛标本14000欧元(约合111707元人民币),长颈鹿标本8500欧元(约合67873元人民币),豹子标本1800欧元(约合14370元人民币),短吻鳄标本每米328欧元(约合2619元人民币)。

摘要： 在动画项目制作过程中常常需要制作印痕类的物体建模,采用传统手动方式既费事费力,也无法保证建模的真实性和准确性.文中以三维脚印制作为例,利用MEL语言编写了能快速建模的Maya模块.该模块通过分析脚底与地面的接触关系,计算出地面出现脚印的形状、深浅和时间,再利用bump mapping凹凸纹理映射法及Displacement mapping位移贴图法根据脚印贴图序列制作出地面上的三维脚印.这个模块制作三维脚印的原理同样可以用在其他三维印痕的制作.

摘要： 粒子运动和变化是三维动画中常见的特效,仅仅通过Maya等三维软件自带的粒子制作系统不能高效、便捷的制作一些特定的粒子特效.文章对物体飘落特效的动画模拟开发设计了一个基于MEL语言的脚本模块,首先通过对物体真实飘落特征的分析将它们分为了小花瓣类、大花瓣类、薄片状、絮状四类物体,根据物体飘落的物理特性进行了受力分析,建立了物体飘落仿真模块开发的计算模型,研究了四类物体的重力因子、阻力、风力、旋转速度等仿真参数.该模块可快速制作物体飘落的动画特效,同时能通过变量参数的修改反复变化动画效果.

摘要： 目的:探究人体内源性物质褪黑素(Melatonin,MEL)对心肌缺血再灌注(ischemia reperfusion,IR)损伤的影响及SIRT1/CLDN5信号通路在该过程中的作用机制。方法:实验1:将心肌H9c2细胞分为5组(n=6),即对照组、IR组、IR+1μmol MEL组、IR+2μmol MEL组、IR+4μmol MEL组,处理一段时间后分别检测细胞活力值,细胞凋亡水平,SIRT1及CLDN5的表达水平,并观察MEL处理对H9c2细胞抗IR的影响。

摘要： 本发明的目的、课题在于提供一种在各种气体的催化除去时有用的Fe(II)置换MEL型沸石及其制造方法、包含其的气体吸附剂、以及一氧化氮及烃的除去方法。本发明的Fe(II)置换MEL型沸石的SiO2/Al2O3比为10以上且30以下、并且是由Fe(II)离子进行离子交换而成。相对于Fe(II)置换MEL型沸石，Fe(II)的载有量较佳为0.001mmol/g～0.4mmol/g。该Fe(II)置换MEL型沸石可以通过以下方法而较佳地制造：将SiO2/Al2O3比为10以上且30以下的MEL型沸石分散在二价铁的水溶性化合物水溶液中，并进行混合搅拌，由此使该MEL型沸石载有Fe(II)离子。

摘要： 一种基于Fc‑ECG/MEL/AuNPs/SPE修饰电极电化学检测C‑反应蛋白的方法，采用电沉积技术以及静电吸附作用，制作了一种新的电化学传感器Fc‑ECG/MEL/AuNPs/SPE，用于C‑反应蛋白的检测。以SPE为基底，利用二茂铁甲酰谷胱甘肽（Fc[CO‑Glu‑Cys‑Gly‑OH]，Fc‑ECG）为电化学探针和识别元件，对CRP的特异性识别作用，并借助于三聚氰胺和金纳米材料的协同作用，双重增强电化学信号构建传感器，使用DPV法实现CRP的检测。该方法操作简单、省时、费用低且具有较低的检测限。

摘要： 本发明公开了一种基于Mel频率尺度分频的快速自适应波束形成方法，包括语音信号分帧和加窗后得到语音帧；对语音帧进行FFT变换得到频谱再映射成Mel频谱；将频谱划分成Mel频率子带，计算频率子带的阵列方向矢量、数据协方差矩阵和Mel频率子带对应的语音帧的权值；频率子带与权值相乘累加得到处理后的语音帧；将语音帧经过通道叠加、频域补全处理后，再经过逆傅里叶变换得到语音帧时域信号；再将语音帧时域信号加窗并重叠相加，得到输出语音。在MVDR波束形成方法的基础上，对分帧后的语音信号进行Mel频带划分，将傅氏频点的加权运算替换成了Mel频带的加权运算，减少了矩阵求逆运算，提高运算速度和输出语音的质量。

摘要： 本发明涉及一株高效拮抗禾谷镰刀菌的伯克霍尔德氏菌属MEL01的制备方法及其应用，属于微生物技术领域。本发明采用在伯克霍尔德氏菌属MEL01摇瓶培养2d后静置培养3d，或摇瓶培养2d后继续摇瓶培养3天，每天加入禾谷镰刀菌菌丝，连续加入3次，利用该发酵方法得到的上清液对禾谷镰刀菌菌丝的抑制活性显著提高，在小麦扬花初期使用，可显著降低病情指数和DON的合成，本方法简单易操作，且能显著的提高伯克霍尔德氏菌属MEL01(Burkholderiasp.)发酵上清液的抑菌活性。

摘要： 本文提供有效生产单酰基型MEL的手段。在表面活性剂的存在下培养单酰基型MEL生产菌。

摘要： 本发明提供了一种抗菌肽Me l‑d1、所得水凝胶及其应用，属于生物肽技术领域。本发明提供的抗菌肽Me l‑d1，具有如SEQ I D NO.1所示氨基酸序列。本发明提供的抗菌肽具有良好的抗菌活性以及低细胞毒性和低溶血活性，基于该抗菌肽进一步获得了水凝胶，不但有效提到了水凝胶的机械性能，还赋予了生物材料良好的药物滞留和缓释能力，使其具有良好的生物相容性和加速伤口愈合和组织再生的能力，可有效应用于革兰氏阴性菌引起的医学伤口感染中。

摘要： 本发明涉及一种Sn‑MEL分子筛及其制备方法和应用，所述Sn‑MEL分子筛具有长条状晶粒交叉堆叠的结构，所述晶粒的长为10‑100nm，宽为5‑20nm，所述Sn‑MEL分子筛的外比表面积为100‑150m2/g，总孔体积为0.4‑0.5cm3/g。本发明的Sn‑MEL分子筛具有晶粒交叉堆叠的结构以及较大的外比表面积和孔体积，催化活性高。

摘要： 本发明提供了一种MFI/MEL复合分子筛及其制备方法和应用，涉及分子筛技术领域。本发明采用微波加热辅助合成和透析纯化的方法，可以高效率地合成具有特定骨架结构、结构均匀、高度有序、高纯度的MFI雏晶和MEL雏晶，然后以特定比例的MFI雏晶和MEL雏晶作为基本结构单元，通过异质晶化的策略实现MFI/MEL复合分子筛的合成，能够避免凝胶组成、模板剂、晶化条件的相互干扰，最大程度地避免转晶的发生，从而确保MFI/MEL复合分子筛产物中MFI相与MEL相比例的可控性，同时也实现了对于复合分子筛形貌以及b轴方向的厚度的控制，制备得到的MFI/MEL复合分子筛具有形貌独特、结晶良好、晶相比例可调的优点。

摘要： 本文提供单酰基型MEL。产生单酰基型MEL‑B的拟酵母属微生物。

摘要： 本发明公开了一种基于mel能量谱和卷积神经网络的声音故障识别方法，首先将初始输入的音频数据进行预加重，之后需要对数据进行分帧、加窗处理，然后要对分帧、加窗后的音频信号进行快速傅里叶变换，提取频域上的能量特征之后，将能量谱通过一组Mel尺度的三角形滤波器组，之后对每一帧对应不同频域的能量作为Y轴，时域上不同帧作为X轴，将数据转换为梅尔能量谱图。此后，需要进一步对能量谱图进行分帧，以适应CNN(卷积神经网络)的输入，每一帧为一个样本，每个样本对应的标签的独热编码作为CNN网络的输出，对CNN网络模型进行训练，直到网络训练误差达到最低。在预测时，输出每一类标签的概率值，取概率值最大的标签作为最终的判别结果。