前景理论

摘要： 在研究多属性群决策问题的领域中,概率犹豫模糊术语集(hesitant probabilistic fuzzy set,HPFS)作为犹豫模糊集的一种扩展,正广受关注。针对目前在概率犹豫模糊语言环境下,考虑用主客观结合的方式来求解权重以及对方案排序的过程中存在的问题,提出了一种基于前景理论和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)相结合的多属性群决策模型。首先根据已知的主观决策者权重,经过一致性调节运算得到决策者的综合权重;其次利用熵值法构建了属性权重的求解模型;在充分考虑决策者心理行为的前提下,求解出正、负理想解矩阵,并且基于TOPSIS方法实现多个备选方案之间的优劣排序;最后,通过实例验证了该模型的可行性和有效性。

摘要： 地震灾害应急救援物资方案的合理选择对与减少人员伤亡,降低灾民的财产损失具有重要影响。本文针对属性权重未知情形下的地震应急物资运输方案决策问题,提出了一种Pythagorean模糊不确定语言与前景理论相结合的改进VIKOR决策方法,即PFUL-PT-VIKOR法。首先,采用Pythagorean模糊不确定语言用于描述和融合专家对地震应急物资运输方案在考虑多种属性影响下的感知信息;其次,利用主客观融合法对属性权重进行求解;然后,提出基于前景理论的改进VIKOR法并得出方案排序;最后,通过算例分析,对所提出方法的有效性和实践性给予验证。结果表明,PFUL-PT-VIKOR模型有助于增强决策专家对不确定突发情景信息感知的知识表示能力,解决属性赋权过于主观或过分依赖样本的困难,并突围了应急决策者隐性心理行为较难定量应用的思维定势,增强了模型的现实适用性,为地震应急物资是否合理运输提供决策支持。

摘要： 鉴于地铁应急疏散中决策者的有限理性、决策者的异质性以及所面临决策环境的差异性,通过将决策者的个人属性和备选方案的方案属性引入参照点,建立了基于动态异质性参照点的地铁应急疏散出口选择模型。通过将该模型应用到上海世纪大道地铁站的调查数据,并将不同情景和不同决策者类别的模型结果分别与基于静态同质性参照点的模型结果进行对比,表明基于动态异质性参照点的模型预测结果与实际选择结果之间的误差更小,能更准确地描述决策者的决策行为。

摘要： 回收渠道的选择是闭环供应链管理中的关键问题。为提高闭环供应链效率,文中采用多属性群决策方法深入研究闭环供应链第三方回收商选择问题。首先,采用犹豫模糊语言来确定每个专家的评价意见,利用汉明距离来衡量两个犹豫模糊语言术语集的距离;其次,引入前景理论得到每个专家的前景价值矩阵;然后,利用共识度获取专家的权重,集结每个专家的前景价值信息,获得候选方案的综合前景值,并据此对备选方案进行排序优选;最后,应用于新能源汽车动力电池第三方回收商选择案例。

摘要： 针对医疗机构门诊预约决策问题,考虑患者对时间段以及医生的偏好情况,利用前景理论量化不同患者对医生以及时间段的主观价值,得到患者在不同时间段内接受各医生服务的价值函数,进而以患者的总价值最大为目标,构建门诊预约决策模型,利用带记忆模拟退火算法进行求解。通过调整患者数量,得到模型解的情况,同时与“先到先服务”传统方法得到的解进行对比,验证算法的效率以及稳定性。结果证明:本文建立的模型及求解方法可较快得到满意解,可为医疗机构预约决策提供方法支持,提高就诊患者满意度。

摘要： 大学生是网购大军中的特殊群体,其网购行为往往呈现出有限理性特征。这种有限理性行为无法通过期望效用理论完全刻画。为此,本文以前景理论为理论基础,建立一种能有效描述大学生网购决策行为的分析方法。首先,运用前景理论建立大学生网购决策行为模型;然后,通过调查问卷对所建立的模型进行实证检验;最后,基于期望效用理论,通过实证案例实施对比分析。研究结果表明,前景理论有效刻画了大学生网购决策行为,可以为促进大学生理性消费提供参考依据。

摘要： 为了对施工安全事故网络舆论实施有效监督,推进国家治理体系和治理能力现代化,基于前景理论,构建政府、承包商和社会公众关于施工安全事故网络舆论监督演化博弈模型,利用系统动力学方法进行数值仿真。结果表明:心理作用对政府、承包商和社会公众在施工生产安全事故发生后的策略选择有较大影响;提高政府发现承包商隐瞒信息的概率及政府对承包商的处罚,能使承包商趋向于选择如实公布信息;减小公众造谣概率和增大公众舆论监督收益,能使公众趋向于选择舆论监督;公众选择网络舆论监督,能促使政府积极主动回应社会关切,促使承包商如实公布信息。

摘要： 为保证应急物资分配的高效性与合理性,使分配方案更符合实际,综合考虑动态物资需求、运输时间以及物资短缺情况下灾民的心理,引入前景理论刻画送达时间满意度、引入不公平厌恶理论刻画分配公平满意度,构造基于满意度的应急物资分配方案博弈收益函数,建立考虑灾民心理的应急物资分配演化博弈模型;通过模型得出演化均衡方案,并分析风险态度系数、不公平厌恶系数以及比例公平系数对演化均衡方案及满意度的影响.结果表明:考虑灾民心理的应急物资分配演化博弈模型能兼顾灾情的动态性及灾民的有限理性博弈心理,使决策结果更符合实际;灾民的风险态度、不公平厌恶程度及对方案公平“主观性”和“客观性”的偏好程度会在一定范围内对方案产生影响.

摘要： 基于设计结构矩阵的工序耦合分析难以有效地解决复杂产品设计变更中工序关联解耦、设计再调整、设计资源再配置等多主体决策优化问题,且将主体作为完全理性行为人的决策优化理论与具体实践亦偏差较大。对此,提出了工序关联下考虑主体心理感知的复杂产品设计变更决策优化方法。运用前景理论构建以设计主体对工序重复执行和设计变更延期心理感知扰动最小为目标函数的复杂产品设计变更决策优化模型;采用工序与设计主体相结合的双层编码方法,提出了基于事件与周期的自适应多目标动态调度算法;最后,通过算例仿真的对比实验及结果分析,验证上述决策模型与方法在不同情况下的合理性和有效性。

摘要： 针对突发事件下存在的诸多不确定性,进一步解决弹性供应商的选择问题,提出一种基于前景理论的区间值中智软集合的群决策方法。首先,采用区间值中智软集合表示突发事件下存在复杂不确定和冲突信息的供应商弹性评价;其次,提出区间值中智软集合的确定程度、冲突程度以及邻近度测度方法,并基于此运用熵权法分别得到专家权重,参数客观权重和参数综合权重;最后,结合考虑专家心理偏好的前景理论,构建弹性供应商选择的群决策方法。通过实例验证了所提方法的可行性和优越性。

摘要： 企业应收账款风险是企业财务风险中的重要内容.大量事实表明,企业应收账款管理不善,会导致企业资金紧张,甚至资金链断裂,致使企业陷入财务危机.本文结合行为经济学和心理学研究,为传统的财务风险管理提出新的视角.基于前景理论的价值函数、决策权重函数和前景值,以财务风险管理中的"应收账款"为研究对象,分析前景理论中决策者对风险和损益的不同心理特征,用"现金罚款率"代替"现金折扣率",构建了从债务人的角度出发的描述性"应付账款偿债遵从模型".算例结果表明,同一情形下,因前景理论考虑的是相对价值损益和实际决策权重,以至于前景值和传统的期望效用值大不相同,影响决策者最终的决策结果.因此债权人在制定收款策略时,应考虑到债务人对待风险和损益的态度和心理,以更好的提高企业应收账款的周转速度,提高资金的使用效益和管理效率,减少企业的财务风险.

摘要： 不同的安全管理组织结构适用于不同的管理模式和组织管理阶段.基于前景理论,本文利用AnyLogic仿真软件分别对成员相互提醒型、管理者监管干预型和综合管理型三种安全管理组织结构构建仿真模型.根据三种组织结构的收益水平进行对比,研究得出在综合管理型的组织结构中安全管理效能最高,管理者数量应控制在成员人数的7％～15％之间,在提高管理者管理素质的同时更应该提高成员的安全操作意识.

摘要： 对于实际货物运输中货主心理因素对货运产品选择的影响问题,本文建立了基于前景理论的铁路货运产品选择模型,提出了一种更符合人们思维习惯的决策方法.综合考虑货主对各影响因素的心理参考点,得出使货主满意的货运产品;然后,分析了不同参考点取值下对货运产品选择的影响.最后,进行实证分析.算例分析表明,货主的心理期望值对货运产品选择的影响为显著,时间期望值要求较低的货主倾向于选择普速列车,随着期望值要求的提高,货主会选择速度较快的班列.另外,前景理论参数的设置对决策结果也有重要的影响.

摘要： 本文从有限理性人角度出发,在行为保险学已有研究成果的基础上,将前景理论引入家庭消费—储蓄决策中,通过数学推导,得出了家庭经济决策主体在消费、风险资产投资、健康保险、死亡保险、年金、教育方面的最优配置策略.结合前景理论中个体的损失厌恶特征,本文为探索家庭消费-投资-保险行为提供了新的分析方法,并将健康险、健康保险、死亡保险共同引入模型.

摘要： 随着国力及民力的不断提高,家庭的小型化、老年人的居住生活模式和环境问题越发成为人们关心的大事,而对于老年住宅产品,即老年公寓的模式及生活品质的研究尤为必要.前景理论完全可以在决策学中得以实践如何有效地提取、筛选、处理人们心理的信息并使其以数学模型的形式呈现在人们眼前.本文主要探讨的是一种基于累积前景理论的区间数多属性决策方法,即依据价值函数和累积形式的决策函数分别替代预期效用理论的预期效用函数和主观概率模型,其中利用正态分布的分布函数表示区间内准则值的分布规律,最后依据前景值大小排序得到老年公寓的最优决策方案.

摘要： 失地农民补偿问题的研究多集中于补偿标准或是公平性和满意度的研究,往往忽略失地农民行为特征和心理感知价值.本文以行为经济学的视角分析失地补偿问题,依据农民失地前景将心理账户划分成正前景和负前景两个账户,基于前景理论的“价值函数”和“权重函数”分析个体失地价值感知和决策权重,从失地集体角度构建“群体价值函数”分析集体失地决策问题,并提出集体失地决策标准.最后选取某项目征地问题进行实例分析.主张在城镇化过程中,对失地农民的补偿应关注其心理价值.

摘要： 前人研究指出企业慈善活动能提升企业形象,但是在企业社会责任领域,企业至今还没有用聪明的方式(“smart”manner)去实施企业社会责任活动.我们认为聪明的实施方式是指即使用相同数额的投入也能获得消费者更加积极的响应的方式.企业对社会责任活动进行金钱投入的目的是要得到消费者更加积极的响应,并能长期提高企业绩效.本文以前景理论和社会效用理论的视角研究消费者对企业慈善活动投入的响应,以及验证消费者对企业社会责任活动投入的响应和对营销活动(如价格)的响应存在的差异.本文发现,企业和消费者对企业社会责任投入的感知呈现出不同的模式.本文的实证结果显示消费者对企业社会责任活动的投入呈现损失厌恶,而且消费者对企业社会责任活动投入的损失厌恶程度比对营销活动的损失厌恶程度更严重.本文在有关消费者对CSR活动的心理响应的文献中作出了贡献.

摘要： 在生态补偿机制约束下,地方政府面临治理水污染、保护生态环境与支持地方企业、发展经济的两难困境.为了保障全流域的可持续发展,减少地方政府与企业在水污染治理中合谋行为,破解地方政府与企业的利益格局,构建了政企合谋的监管模型.该模型基于前景理论,充分考虑了水污染治理过程中地方政府、企业以及中央政府的心理特征,得到了对地方政府和排污企业合谋监管的均衡解.针对不同参数下的模型合谋条件进行讨论,辨别出合谋主体对名誉损失系数、惩罚系数以及厌恶损失系数等的敏感性.提出了需要加强对地方政府的监管力度,进行差异化监管以形成威慑心理效应,以及鼓励全社会监督等监管策略,从而降低地方政府与企业合谋的概率,为完善水污染生态补偿机制,进行水污染治理提供理论参考借鉴.

摘要： 针对信息可靠性、决策时间等诱导信息对指挥员在战时备件供应渠道决策行为中的影响,建立了一种基于前景理论和决策场理论的备件供应渠道动态决策行为模型.首先基于DFT建立了备件供应渠道选择的时间过程,进而搭建了战时备件供应渠道选择的动态框架,基于前景理论建立了个体供应渠道方案价值评估模型,并与基于DFT的动态路径选择模型相结合,构建诱导信息下的战时备件供应渠道动态选择行为模型.通过诱导信息下的备件供应渠道选择行为动态仿真,获取诱导信息对供应渠道选择的量化影响,仿真结果揭示了外部时间压力和个体行为特征对供应渠道选择过程的影响,表明前景理论与DFT相结合能够较好地解释备件供应渠道选择行为的动态特性.

摘要： 农业是受天气变化影响最为显著的行业之一,不利天气影响下农产品生产商的损失感知情绪如何影响农业生产决策,是强化了还是弱化了最优农资投入决策,便成了应对不利天气风险需要解决的一个关键问题.对此,基于期望效用理论构建了损失中性生产商的基准决策模型;基于前景理论构建了损失厌恶生产商的拓展决策模型.决策模型的分析结果表明,不利天气影响下两类不同损失感知生产商在生产决策上存在明显的差异,损失厌恶程度较高的生产商往往更不愿意提高农资投入水平.研究结果意味着生产商在依靠农业补贴政策之外,还可通过弱化自身的损失厌恶情绪来改善农资投入决策偏差.

摘要： 本发明公开了一种基于累积前景理论与模糊VIKOR理论的列车关键部件辨识方法，该方法包括如下步骤：首先，提取轨道列车相关部件及其潜在的故障模式，基于二型直觉模糊语义，对不同故障模式评分；其次，基于累积前景理论，构建故障模式的价值前景函数，计算不同指标下的部件的累积前景值；最后，通过VIKOR方法融合不同指标下的部件累积前景值，得到轨道列车系统部件的风险排序结果，辨识系统关键部件。本发明以列车系统故障模式、影响及危害性分析为基础，并基于累积前景理论的方法进行列车系统风险分析及关键部件的辨识，为轨道交通现场运营维护人员重点维护任务提供了理论支持。

摘要： 本发明公开了一种基于累积前景理论与模糊VIKOR理论的列车关键部件辨识方法，该方法包括如下步骤：首先，提取轨道列车相关部件及其潜在的故障模式，基于二型直觉模糊语义，对不同故障模式评分；其次，基于累积前景理论，构建故障模式的价值前景函数，计算不同指标下的部件的累积前景值；最后，通过VIKOR方法融合不同指标下的部件累积前景值，得到轨道列车系统部件的风险排序结果，辨识系统关键部件。本发明以列车系统故障模式、影响及危害性分析为基础，并基于累积前景理论的方法进行列车系统风险分析及关键部件的辨识，为轨道交通现场运营维护人员重点维护任务提供了理论支持。

摘要： 本发明涉及新能源选址技术领域，提供了基于前景理论的两阶段多准则光伏电站选址方法。该方法包括：整理收集的候选方案数据，建立初始决策信息矩阵；对初始决策信息矩阵进行规范化处理，并判断各指标的损失和收益的大小；获得价值函数；基于决策者对于事件结果出现概率的自我判断，获得决策权重；基于价值函数和所述决策权重，计算得到前景价值；通过约束类指标与属性类指标构建综合评价指标体系模型；对各方案进行评价，选出目标新能源选址方案。本发明的方案获得对影响新能源选址的综合评价指标进行分析及总结，使得最终获得的的选址结果更快捷更客观。

摘要： 本发明公开了一种基于演化博弈和前景理论的大学生创业园管理优化方法。在大学生创业园管理过程中高等院校、大学生创业园管理机构及学生创业团队等三方主体以各自效益及感知价值最大化为目标，学生创业团队具有强烈的自身利益追求倾向，而校方和创业园管理机构则是在保证一定的利益下追求学生创业的成功开展，三方各自根据他方的行为变化不断动态调整直至达到演化稳定均衡状态，通过三方的期望收益构建复制动态系统的方程组给出基于混合策略的纳什均衡以及三方主体博弈稳定策略的变化过程，从而分析系统对应的演化稳定策略选择及其影响因素以优化大学生创业园的管理机制。

摘要： 本发明公开了一种基于爱因斯坦运算和前景理论的多属性决策方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:使用语言术语将决策者给出的判断进行表示，根据决策者的权重信息通过球形爱因斯坦聚集算子构成球形模糊初始决策矩阵；S2:利用新得分函数计算得分值矩阵S3:通过综合距离求权方法得到属性权重；S4:计算前景决策矩阵，针对决策者的风险偏好类型，设定参考点，计算各方案在各属性下的前景值，得到前景决策矩阵v＝(vij)m×n；S5:计算各方案的综合前景值，并对各方案进行排序，综合前景值越大，对应的方案越优。本发明在球形模糊集中引入爱因斯坦运算和前景理论，可用于决策对象存在主观偏好的情况，例如医院选址、项目投资等。

摘要： 本发明属于导弹毁伤效用评估技术领域，具体地涉及一种基于前景理论的多属性导弹毁伤效用评估方法。包括以下步骤：步骤1：确定导弹毁伤效用评估信息的表示方式，建立毁伤效能评估的原始数据矩阵；步骤2：构造标准化转换函数，对原始数据矩阵进行数据标准化；步骤3：根据决策者对毁伤任务的敏感度，构造三类效用函数；步骤4：评估敏感性系数，并求解效用函数的系数，获得最终使用的效用函数；步骤5：根据敏感性系数进行指标分类，并将组件毁伤情况数据转化为多属性效用数据；步骤6：进行信息融合，将组件毁伤效用转化为目标及各功能系统毁伤的总效用。提供了一种对导弹毁伤效用的定量评价方法，可以指导实战态势下导弹的使用与运筹。

摘要： 本发明涉及一种基于前景理论的煤矿施工现场安全监管决策演化分析模型构建方法。本发明包括：将前景理论中的价值感知函数与权重函数引入演化博弈模型，计算得不同条件下煤矿施工现场安全员与矿工的收益并建立基于前景理论的支付矩阵；根据支付矩阵，给出煤矿施工现场安全员与矿工的复制动力系统，包括各参与者的收益期望函数和复制动态方程；对复制动态方程进行均衡点与稳定性分析并得出一般性结论；基于以上过程，重点分析该如何对奖惩金额进行分配以促进施工现场安全员与矿工及时进行积极的安全监管行为，最后通过案例分析对结论进行验证。本发明分析了煤矿施工现场安全员与矿工监管行为的演化博弈过程，分析了奖惩金额的分配情况对参与者积极监管行为的影响。

摘要： 本发明公开了基于前景理论的研发机构团队‑科技人才双边匹配方法，属于机构团队与科技人才匹配技术领域，包括以下步骤：S1：构建新型研发机构团队和科技人才的第一阶段淘汰匹配方法，并构建构建第一阶段淘汰匹配模型M‑1；S2：构建新型研发机构团队和科技人才的第二阶段选择匹配，并构建第二阶段选择匹配模型M‑2。本发明考虑参照点、决策者的心理因素，将前景理论和双边匹配相结合，并考虑双边匹配的两个阶段，第一阶段考虑收益和成本，第二阶段考虑团队和人才双方的满意度，为新型研发机构团队和科技人才的双边匹配决策提供了很好的依据，解决不确定评估值、排序值、评估均值等不同形式输入信息的多因素双边匹配问题，比较贴近现实。

摘要： 本发明公开一种基于前景理论框架的边缘计算任务卸载方法，属于物联网领域。移动边缘计算为联网的车辆、手机等移动设备提供了完成密集型计算和延迟敏感任务的可靠解决方案，现有的研究大多在假设用户绝对理性的基础上设计一系列方法来完成预期目标，但是因为用户的主观性，实际结果会偏离真实情况。针对小型蜂窝网络场景下的任务卸载问题使用人工鱼群算法在限制时延情况下优化系统能量，最后通过实验测试验证了用户行为对系统能量优化的影响及所提出的任务卸载方法的有效性。

摘要： 本发明公开了基于农户行为经济学与前景理论的农地边际化诊断方法,包括：基于农户行为经济学，获取若干变量构建农户务农务工二元心理倾向概率指标体系；基于指标体系采用二元回归模型对相关变量进行分析处理，获取农户务农倾向概率和务工倾向概率；构建农户务农预期心理指数指标体系和农户务工预期心理指数指标体系，将农户务农倾向概率和所述务工倾向概率分别纳入这两个体系中，基于熵值法对指标体系内的指标权重进行计算，由此获得农户务农预期心理指数和农户务工预期心理指数；基于前景理论，将农户务农预期心理指数和农户务工预期心理指数与农户纯收益进行结合测算，获得农户心理纯收益，基于农户心理纯收益进行农地边际化诊断。