LSA

摘要： Regulatory authorities create a lot of legislation that must be followed.These create complex compliance requirements and time-consuming processes to find regulatory non-compliance.While the regulations establish rules in the relevant areas,recommendations and best practices for compliance are not generally mentioned.Best practices are often used to find a solution to this problem.There are numerous governance,management,and security frameworks in Information Technology(IT)area to guide businesses to run their processes at a much more mature level.Best practice maps can used to map another best practice,and users can adapt themselves by the help of this relation maps.These maps are created generally by an expert judgment or topdown relationship analysis.These methods are subjective and easily creates inconsistencies.In order to have an objective and statistical relationships map,we propose a Latent Semantic Analysis(LSA)based modal to generate a specific relatedness correlation map.We created a relatedness map of a banking regulation to a best practice.We analyzed 224 statements of this regulation in relation to Control Objectives for Information Technologies(Cobit)2019’s 1202 activities.Furthermore,we support our LSA results with MCDM analysis methods;Fuzzy Analytics Hierarchy Process(FAHP)to prioritize our criteria and,WASPAS(Weighted Aggregated Sum Product Assessment Method)to compare similarity results of regulation and Cobit activity pairs.Instead of the subjective methods for mapping best practices and regulations,this study suggests creating relatedness maps supported by the objectivity of LSA.

摘要： 项目型学习(PBL)是培养具备核心素养的新时代人才的重要途径。研究结合改进型弗兰德斯互动分析法(iFIAS)及滞后序列分析法(LSA)特性,将iFIAS支持的外显行为分析与LSA支持的内隐序列关联分析结合互补,针对高校项目式课堂互动实录进行“外显—内隐”协同分析,总结凝练出高校项目式课堂中的三维互动特征,构建了一种交互式PBL课堂教学模式,以期为今后高校项目式教学实践及发展提供参考和借鉴。

摘要： 主要探讨智慧政务平台留言热点问题的挖掘及排名问题,为解决该问题,建立了文本聚类模型,并进行了主成分分析。通过对文本数据的预处理,由词汇-文本矩阵的奇异值分解对向量语义化,潜在语义分析对文本向量进行语义空间降维,再计算文本的余弦相似度,结合K-means聚类算法建立文本聚类模型,实现热点问题的挖掘,并按热点汇编。对已挖掘的热点进行主成分分析,以热点的留言数、留言时间密集度、点赞数、反对数为评价指标。以指标的信息贡献率为权重计算主成分综合得分,以此为热度指数,对热点问题进行排名。最后给出了实例分析。

摘要： 主要探讨智慧政务平台留言热点问题的挖掘及排名问题,为解决该问题,建立了文本聚类模型,并进行了主成分分析.通过对文本数据的预处理,由词汇-文本矩阵的奇异值分解对向量语义化,潜在语义分析对文本向量进行语义空间降维,再计算文本的余弦相似度,结合K-means聚类算法建立文本聚类模型,实现热点问题的挖掘,并按热点汇编.对已挖掘的热点进行主成分分析,以热点的留言数、留言时间密集度、点赞数、反对数为评价指标.以指标的信息贡献率为权重计算主成分综合得分,以此为热度指数,对热点问题进行排名.最后给出了实例分析.

摘要： 事件:ISO 22737:2021《智能交通系统用于预定义路线的低速自动驾驶(LSAD)系统性能要求、系统要求和性能测试程序》发布内容LSAD系统,能够帮助车辆在低速环境中的预定义路线上行驶,缓解城市的拥堵、减少碳排放,有助于实现联合国的可持续发展目标。但由于缺乏有关性能和安全要求的国际标准,LSAD系统的发展受到了阻碍。

摘要： 文章简单介绍动态路由协议OSPF,并概述OSPF区域LSA的几种常见类型,主要讨论路由协议的优化技术,从过载保护、默认路由、路由汇总、链路开销、分发列表过滤五个方向展开,继而稳定网络应用环境,以期为业内人士提供技术参考。

摘要： OSPF路由协议是互联网中被应用得较广泛的路由协议.在大型网络中,为了避免LSA通告太多、频繁的SPF计算问题,OSPF采用区域的概念来划分网络.在不同区域中,路由器根据各自的角色生成不同的LSA,各种LSA协同工作,最终生成路由表.文章将针对实例对OSPF多区域中的LSA的类型进行分析研究.

摘要： 本文研究针对基于国家开放大学学习平台,选择《媒体辅助英语教学》课程的教师和学生的在线行为数据作为研究对象,将学习过程划分为不同阶段,对比各阶段教师和学生的在线行为模式的变化,分析教师和学生的在线行为相关性,用滞后序列分析法对教师和学生的在线行为模式进行实证探索,通过Gephi工具将分析结果可视化。研究发现教师依据学生的行为模式特点来提供个性化学习支持服务,有效提高了学生的积极性,提升了学习效果。

摘要： 对海量的、异构XML文档进行检索时,现有的查询语言如XPath,XQuery已无法胜任,需要将数据挖掘和信息检索两方面相结合进行近似查询.提出一种新的XML文档近似查询方法,首先根据提出的层次路径模型提取文档结构特征,进行向量空间映射.然后通过奇异值分解进行矩阵变换,在去除相关冗余的同时有效地降低了空间维数.目标文档的匹配在变换后的检索空间中进行,同时对返回的查询结果进行相似性排序.采用DBLP数据集进行测试,实验获得良好的查询及排序结果。

摘要： 对海量的、异构XML文档进行检索时,现有的查询语言如XPath,XQuery已无法胜任,需要将数据挖掘和信息检索两方面相结合进行近似查询.提出一种新的XML文档近似查询方法,首先根据提出的层次路径模型提取文档结构特征,进行向量空间映射.然后通过奇异值分解进行矩阵变换,在去除相关冗余的同时有效地降低了空间维数.目标文档的匹配在变换后的检索空间中进行,同时对返回的查询结果进行相似性排序.采用DBLP数据集进行测试,实验获得良好的查询及排序结果。

摘要： 对海量的、异构XML文档进行检索时,现有的查询语言如XPath,XQuery已无法胜任,需要将数据挖掘和信息检索两方面相结合进行近似查询.提出一种新的XML文档近似查询方法,首先根据提出的层次路径模型提取文档结构特征,进行向量空间映射.然后通过奇异值分解进行矩阵变换,在去除相关冗余的同时有效地降低了空间维数.目标文档的匹配在变换后的检索空间中进行,同时对返回的查询结果进行相似性排序.采用DBLP数据集进行测试,实验获得良好的查询及排序结果。

摘要： 对海量的、异构XML文档进行检索时,现有的查询语言如XPath,XQuery已无法胜任,需要将数据挖掘和信息检索两方面相结合进行近似查询.提出一种新的XML文档近似查询方法,首先根据提出的层次路径模型提取文档结构特征,进行向量空间映射.然后通过奇异值分解进行矩阵变换,在去除相关冗余的同时有效地降低了空间维数.目标文档的匹配在变换后的检索空间中进行,同时对返回的查询结果进行相似性排序.采用DBLP数据集进行测试,实验获得良好的查询及排序结果。

摘要： 对海量的、异构XML文档进行检索时,现有的查询语言如XPath,XQuery已无法胜任,需要将数据挖掘和信息检索两方面相结合进行近似查询.提出一种新的XML文档近似查询方法,首先根据提出的层次路径模型提取文档结构特征,进行向量空间映射.然后通过奇异值分解进行矩阵变换,在去除相关冗余的同时有效地降低了空间维数.目标文档的匹配在变换后的检索空间中进行,同时对返回的查询结果进行相似性排序.采用DBLP数据集进行测试,实验获得良好的查询及排序结果。

摘要： 对海量的、异构XML文档进行检索时,现有的查询语言如XPath,XQuery已无法胜任,需要将数据挖掘和信息检索两方面相结合进行近似查询.提出一种新的XML文档近似查询方法,首先根据提出的层次路径模型提取文档结构特征,进行向量空间映射.然后通过奇异值分解进行矩阵变换,在去除相关冗余的同时有效地降低了空间维数.目标文档的匹配在变换后的检索空间中进行,同时对返回的查询结果进行相似性排序.采用DBLP数据集进行测试,实验获得良好的查询及排序结果。

摘要： 本发明公开了Lsa25711转运肽在叶绿体遗传转化中的应用。本发明提供的Lsa25711转运肽为a1）或a2）所示的蛋白质：a1）氨基酸序列是序列2所示的蛋白质；a2）在序列2所示的蛋白质的N端或/和C端连接标签得到的融合蛋白质。通过实验证明：本发明的Lsa25711转运肽可引导目的蛋白至叶绿体，为叶绿体遗传转化提供了一种新的思路。

摘要： 本发明公开了一种来源于生菜的叶绿体转运肽Lsa3084及其应用。本发明提供的叶绿体转运肽Lsa3084为a1）或a2）所示的蛋白质：a1）氨基酸序列是序列2所示的蛋白质；a2）在序列2所示的蛋白质的N端或/和C端连接标签得到的融合蛋白质。通过实验证明：本发明的叶绿体转运肽Lsa3084可引导目的蛋白至叶绿体，为叶绿体遗传转化提供了一种新的思路。

摘要： 本申请公开了一种元数据LSA卷的存储空间分配方法，应用于主节点，该主节点设置有候选block链表和候选grain链表。该方法能够将传统的空间单位block进一步划分为更小的空间单位grain，实现对更小粒度的存储空间的分配管理；此外，该方法能够通过扫描位图预先搜索得到可用的block和grain，实现预分配存储空间，提升存储空间分配效率。此外，本申请还提供了一种元数据LSA卷的存储空间分配装置、设备、系统及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。

摘要： 本发明公开一种金黄色葡萄球菌噬菌体LSA2311及其应用，该噬菌体为宽谱型且能够裂解金黄色葡萄球菌及其耐药菌株，经鉴定为有尾噬菌体目肌尾噬菌体科，保藏编号为CCTCC NO：M 2020562；噬菌体LSA2311在pH 6‑11，温度40‑50°C之间效价稳定。根据该噬菌体全基因测序结果可知，噬菌体无毒力和抗生素抗性，转导相关基因，从遗传背景上证实了该噬菌体应用于食品中病原菌及噬菌体治疗的安全性。利用本发明提供的噬菌体可以有效控制牛奶样品中的金黄色葡萄球菌，与抗生素和化学防腐剂相比较，具有特异性高、无残留和安全的特点。

摘要： 本发明公开了一种基于LSA的工业知识数据分类与关联方法及其系统，接收用户输入的用于分类号查询的关键词；将接收到的关键词输入构建的潜在语义空间矩阵，计算关键词和分类号查询向量之间的相关度，将相关度按照降序排序后输出，并展示给用户。构建潜在语义空间矩阵：统计关键词和分类号的共现频次，并生成关键词‑分类号矩阵，构建潜在语义空间矩阵；将历史分类号查询向量投影到潜在语义空间中，计算关键词和历史分类号查询向量的相关度；相关度经LSA算法计算降序排序后获得关键词排序结果，将关键词排序结果和工业知识数据相关度的实际值进行比对，更新潜在语义空间矩阵。本发明用于对工业知识的精准匹配、高效查询和结构性关联。

摘要： 本发明公开了结合OM‑LSA与维纳滤波消噪算法的基音检测方法，具体包括如下步骤：步骤1：采用线性预测分析法对语音信号进行预处理，去除共振峰效应；步骤2：利用OM‑LSA算法对语音信号进行降噪，继而采用维纳滤波算法对残余噪声进行进一步滤除；步骤3：利用主体延伸法对消噪后的语音进行基音检测，在保留语音信息的同时去除噪声的干扰。本发明不仅能够准确的检测出基音，而且在纠正输入信号中跳跃点处样点值的同时，使得附近各样点的值得到修改，使整个样点值处于正常范围内。尤其是在低信噪比下，更显示出其优越性，在信噪比为‑5dB时仍然具有82％以上的准确率，具有较好的实用性。

摘要： 本发明公开了一种来源于生菜的叶绿体转运肽Lsa3084及其应用。本发明提供的叶绿体转运肽Lsa3084为a1）或a2）所示的蛋白质：a1）氨基酸序列是序列2所示的蛋白质；a2）在序列2所示的蛋白质的N端或/和C端连接标签得到的融合蛋白质。通过实验证明：本发明的叶绿体转运肽Lsa3084可引导目的蛋白至叶绿体，为叶绿体遗传转化提供了一种新的思路。

摘要： 本发明公开了一种水稻叶片糖积累基因LSA1及其编码的蛋白和应用，与野生型相比水稻叶片糖积累基因LSA1的第365个碱基由A转换为G，并导致第122位的编码氨基酸由谷氨酸变异为甘氨酸。该基因突变后的水稻lsa1突变体，在lsa1源叶中积累大量的碳水化合物(淀粉和蔗糖)，苗期叶片呈现黄化以及早衰，并且伴随着生育期的延迟。通过杂交发现该性状为显性性状，因此能够利用此性状选育新品种和种子纯度鉴定，对水稻的遗传育种具有重要意义，可以为改善蔗糖的分配和提高水稻产量开辟新的途径。

摘要： 本发明公开了一种同时携带多重耐药基因cfr和lsa(E)的MRSA的用途。金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)Sta2868B2在筛选功能微生物、药物或抗菌材料中的应用，所述的金黄色葡萄球菌Sta2868B2，保藏号：GDMCC No：61037。本发明提供了一种同时携带多重耐药基因cfr和lsa(E)的耐甲氧西林金黄色葡萄球菌‑金黄色葡萄球菌Sta2868B2。该菌株对11种类型的抗生素特别是利奈唑胺耐药，可做为筛选新型功能微生物/药物/抗菌材料的模型材料，具有良好的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种同时携带耐药基因cfr和lsa(E)的耐甲氧西林金黄色葡萄球菌及其检测方法。金黄色葡萄球菌Sta2868B2，保藏号：GDMCC No：61037。本发明提供了一种同时检测多重耐药基因cfr和lsa(E)的引物组及双重PCR检测方法。该方法具有良好的稳定性和特异性，通过对多组引物进行比较后选定的两对最佳引物；通过调整退火温度来进一步提高反应的特异性，本方法对cfr和lsa(E)的检测具有高度特异性，相互之间及与耐药基因无交叉反应，另外还具有较好的重复性；此外，利用本发明可以一次检测两种耐药基因，全部反应在2个小时内完成，省时省力。同时，利用本发明不需要昂贵的荧光PCR仪，也不需要合成昂贵的探针及相应的试剂，检测成本低，操作简便，利于医院和基层部门实验室应用推广。