删失数据
删失数据的相关文献在1987年到2022年内共计99篇,主要集中在预防医学、卫生学、无线电电子学、电信技术、数学
等领域,其中期刊论文90篇、会议论文3篇、专利文献554020篇;相关期刊71种,包括湖北大学学报(自然科学版)、临床小儿外科杂志、四川精神卫生等;
相关会议3种,包括第十六次全国统计科学讨论会、北京市第十六次统计科学讨论会、中国电子学会可靠性分会第九届学术年会等;删失数据的相关文献由187位作者贡献,包括单国栋、叶彩园、吴群英等。
删失数据—发文量
专利文献>
论文:554020篇
占比:99.98%
总计:554113篇
删失数据
-研究学者
- 单国栋
- 叶彩园
- 吴群英
- 薛留根
- 戴志辉
- 胡良平
- 万树平
- 何晓霞
- 余旺科
- 刘兆霆
- 刘强
- 刘涛
- 刘艳
- 刘黎明
- 卢一强
- 吴耀国
- 张宁
- 张雷
- 徐立
- 李华
- 李金铄
- 杨宜平
- 王光华
- 王志明
- 秦更生
- 程从华
- 程维虎
- 耿宏贤
- 邵松世
- 郭丽莎
- 金凌辉
- 金晶亮
- 阮旻智
- 陈中威
- 靳艳辉
- 韦程东
- Z. A. Abo-Eleneen
- 丁雪
- 任羿
- 伍欣叶
- 何帮强
- 何平
- 余海燕
- 冯泽彪
- 冯海林
- 凌能祥
- 刘丽芳
- 刘亚芳
- 刘媛
- 刘媛媛
-
-
-
-
摘要:
我们看到一些医生会把删失和失访两个概念搞混,实际上这两个概念完全不同。举个简单的例子,医生收集了200例肿瘤术后患者,观察3年,其中30例失访,即失访率为15%;剩下的170例患者中,共有120例患者死亡,50例患者仍然存活,此时仍存活的患者(50例)及之前失访的患者(30例)之和即为删失例数,删失率为40%。生存分析中的删失数据处理本身就是一个相对复杂的统计学问题,通常使用Cox(比例风险)回归模型进行分析。
-
-
李文斌;
何帮强
-
-
摘要:
研究考虑了删失情况下含有误差变量(Errors-in-Variables,EV)的半参数变系数面板数据模型,考虑的是非参数部分的解释变量含有EV,在这种情况下,一般的经验log似然比统计量会有误差扰动,这里构建了删失情况下未知参数的调整的经验log似然比统计量,并证明了在合适的条件下,所提出的统计量服从趋近chi-square分布,所得结果可以用来构建未知参数的置信域。
-
-
-
-
摘要:
我们看到一些医生会把删失和失访两个概念搞混,实际上这两个概念完全不同。举个简单的例子,医生收集了200例肿瘤术后患者,观察3年,其中30例失访,即失访率为15%;剩下的170例患者中,共有120例患者死亡,50例患者仍然存活,此时仍存活的患者(50例)及之前失访的患者(30例)之和即为删失例数,删失率为40%。生存分析中的删失数据处理本身就是一个相对复杂的统计学问题,通常使用Cox(比例风险)回归模型进行分析。
-
-
余海燕;
陈京京;
邱航;
王永;
王若凡
-
-
摘要:
针对聚类问题中的非随机性缺失数据,本文基于高斯混合聚类模型,分析了删失型数据期望最大化算法的有效性,并揭示了删失数据似然函数对模型算法的作用机制.从赤池弘次信息准则、信息散度等指标,比较了所提出方法与标准的期望最大化算法的优劣性.通过删失数据划分及指示变量,推导了聚类模型参数后验概率及似然函数,调整了参数截尾正态函数的一阶和二阶估计量.并根据估计算法的有效性理论,通过关于得分向量期望的方程得出算法估计的最优参数.对于同一删失数据集,所提出的聚类算法对数据聚类中心估计更精准.实验结果证实了所提出算法在高斯混合聚类的性能上优于标准的随机性缺失数据期望最大化算法.
-
-
孙天妹;
刘阳泰;
王翔;
董晓璐;
刘弘;
李红梅;
董庆利
-
-
摘要:
食源性致病菌污染水平的确定是开展微生物定量风险评估的重要前提,而删失数据的存在易造成对食品中致病菌整体污染水平的估计产生偏差.对检测过程中出现的删失数据进行分析研究已逐渐成为食源性致病菌定量建模工作的重要内容之一.本文对国内外相关研究进行综述,介绍了食源性致病菌污染检测中删失数据的分类,比较了替代法、参数估计法、非参数估计法和多重填补法这4类常用分析方法,简述了不同特征的致病菌污染检测数据集及相关统计学方法在食源性致病菌污染水平估计中的应用.最后,基于目前食源性致病菌污染水平估计中存在的问题进行探讨,指出降低估计结果不确定性的同时不可忽视检测数据的变异性,并对未来的风险监测、风险评估及风险交流相关研究作出展望.
-
-
胡纯严;
胡良平
-
-
摘要:
本文目的是介绍对数秩检验与SAS实现.对数秩检验的检验统计量有多种不同的表达形式,其中,最常见的表达形式有两种:第一种,类似于"Pearson's拟合优度χ2检验统计量";第二种,类似于"高维表资料优势比齐性检验统计量,即Breslow-Day'sχ2检验统计量".对数秩检验统计量具有两种分布类型:χ2分布和标准正态分布.在构造对数秩检验统计量的过程中需注意四个方面的内容:①以个体的"生存时间"大小排序后分层或分区形成序贯的多张四格表资料;②注意区分"每个个体的生存时间"是完整数据还是删失数据;③仅计算每张四格表资料中特定网格[例如(1,1)网格]上的"理论或期望频数";④计算理论频数的方法有别于四格表资料独立性检验时计算理论频数的方法.本文基于具有不同数据结构的两个实例并借助SAS软件实现对数秩检验.
-
-
张雷;
王光华;
李金铄;
耿宏贤;
戴志辉
-
-
摘要:
未能记录到设备失效准确时间的失效数据称为删失数据.针对大数据背景下继保设备失效数据存在删失的特点,提出了大数据背景下考虑删失数据的继保设备运行状态评估方法.首先,通过对继保设备失效数据进行特点分析,对失效数据进行预处理,利用期望-最大化(EM)算法并结合指数分布和威布尔分布模型,估计继保设备失效模型的参数.其次,将参数估计值代入失效模型中,得到设备的可靠度、故障概率密度、失效率、平均无故障时间等可靠性指标.然后,通过仿真验证对比分析偶然失效期和老化失效期内不同估计方法得到的模型参数精度,验证了文中方法处理删失数据的有效性.最后,以某型号继保设备为例分析可靠性指标,验证了利用文中方法规划设备检修周期的可行性.
-
-
张雷;
王光华;
李金铄;
耿宏贤;
戴志辉
-
-
摘要:
未能记录到设备失效准确时间的失效数据称为删失数据。针对大数据背景下继保设备失效数据存在删失的特点,提出了大数据背景下考虑删失数据的继保设备运行状态评估方法。首先,通过对继保设备失效数据进行特点分析,对失效数据进行预处理,利用期望-最大化(EM)算法并结合指数分布和威布尔分布模型,估计继保设备失效模型的参数。其次,将参数估计值代入失效模型中,得到设备的可靠度、故障概率密度、失效率、平均无故障时间等可靠性指标。然后,通过仿真验证对比分析偶然失效期和老化失效期内不同估计方法得到的模型参数精度,验证了文中方法处理删失数据的有效性。最后,以某型号继保设备为例分析可靠性指标,验证了利用文中方法规划设备检修周期的可行性。
-
-
孙荣荣;
杨宏伟;
黄晓明
-
-
摘要:
针对航空产品外场可靠性数据存在大量删失数据的问题,提出了一种适用于多种数据类型的寿命统计方法.首先根据航空产品运营过程中的故障特点,分别建立完全失效、右删失和区间删失三种数据类型下的负对数似然函数,从而得到混合数据的似然函数,然后基于粒子群优化算法进行似然函数的求解,获得不同分布模型下的参数估计值,并利用BIC准则选择最优分布模型,最后利用计算机模拟进行模型验证,并以电传系统备用电瓶为研究对象进行工程实例分析.
-
-
汪建均;
杨桂康;
冯泽彪
-
-
摘要:
在加速寿命试验的可靠性设计中,随机化设计的限制以及删失数据不可避免地导致低分位数估计出现较大的偏差.针对上述的问题,结合贝叶斯抽样技术以及非线性混合模型(nonlinear mixed model,NLMM)提出了一种可靠性改进的分析方法.首先,需要检验所收集的数据是否服从威布尔分布以及验证形状参数是否是恒定常数.其次,考虑随机效应对尺度参数和形状参数的影响,运用NLMM构建了尺度参数和形状参数与试验因子之间的函数关系.然后,利用贝叶斯方法估计低分位数的可靠性寿命.最后,实际案例研究表明,在考虑删失问题和未完全随机设计的影响时,所提方法能够获得更为稳健和可靠的估计结果.
-
-
刘强;
刘黎明
- 《北京市第十六次统计科学讨论会》
| 2011年
-
摘要:
在产品可靠性分析、人口研究、经济金融等领域中,数据删失的现象非常普遍,因此充分挖掘删失数据中的潜在信息,提高统计数据的应用质量具有重要意义.本文研究了响应变量随机删失情形下的线性EV模型的估计问题.提出了一种修正的最小二乘估计方法,证明了未知参数估计的渐近正态性,同时创造性地将经验似然方法运用到了上述问题,证明了所构造的经验似然比统计量渐近于卡方分布,所得结果可以用来构造未知参数的渐近置信域.模拟研究表明文中提出的估计方法在有限样本情形下的具有很好的实际表现.最后将上述方法运用到了实际数据分析,应用效果很好.
-
-
-
-
-
-