创新要点

摘要： 国有企业在发展的阶段中纪检监察工作非常重要,通过纪检监察工作的开展能够改善国有企业组织结构的工作模式,可以给国有企业的发展奠定良好的基础。但根据当前现状分析可知在国有企业工作开展阶段,由于对于纪检工作不够重视、相关的工作模式比较落后就会使得企业纪检监察工作的效果下降,不能够给国有企业的发展奠定良好基础。因此为了能够将此类局面打破,推进国有企业的不断发展。文章结合实际,在探讨国有企业纪检监察工作意义的同时,对当前国有企业纪检工作存在的问题进行归纳分析,而后对国有企业纪检工作模式的创新要点探讨,以期望通过论述后可给相关管理人员提供参考。

摘要： 随着我国水利工程事业的快速发展,构建智慧河长制的水利信息化服务平台成为当前一项重要工作内容,通过平台的构建为水利部门提供便捷和优质服务,形成完善的水治理体系,有效发挥保障水安全的作用。文章结合阜新地区河长制信息化建设现状及问题,分析了基于智慧河长制的水利信息化服务平台建设的目标框架及创新要点。

摘要： 随着城市规划建设速度的提升,建筑工程项目数量越来越多,将会暴露出很多施工问题,因此建设单位应该重点研究工程施工技术的创新方式,提升监督管理力度,有助于提升建筑工程的整体质量。本文首先分析建筑工程监理方式、施工技术创新管理之间的联系,其次探讨创新建筑工程监理工作的方式,以期对相关研究具有一定的参考价值。

摘要： 在新时期背景下企业在发展的阶段中面临的挑战也越来越多,想要在激烈的市场中获取一定的地位,不断推动企业的发展就需要做好宣传工作,不断优化企业内部的结构质量。鉴于此本文结合实际,对企业宣传工作的实践意义以及宣传方式创新要点进行了全面探讨,目的在于推动企业的综合发展能力。

摘要： 文章结合实际,对国有企业组织构架管理模式创新要点进行研究。首先阐述国有企业组织构架创新的意义;其次在论述组织构架管理创新发展要求的同时,对国有企业组织构架管理问题现状进行探讨;最后对国有企业组织构架管理模式的创新做法进行探究,以期论述能够给相关领域的人员提供参考。

摘要： 为分析新时代高校红色文化资源的传承和创新要点,本文对高校红色文化资源的内涵与价值、主要传播载体进行分析,总结红色文化资源转化的战略性、实践性、交互性以及创造性等创新要点。基于此,文中提出深入研究红色文化、转变传统红色文化教育模式以及构建红色校园文化教育体系等创新策略,以期为研究新时代背景下高校红色文化资源的传承和创新提供参考。

摘要： 在社会快速发展的背景下,我国教育事业有着更加广阔的进步空间.MOOC是一种现代化的教学形式,在音乐理论基础学习中利用MOOC将会实现教学工作的创新.在信息化时代下,互联网逐渐普及,而MOOC受到社会各界的关注和重视,以至于成为教育创新的关键话题.MOOC教学手段其实是落实将计算机和传统课堂教学工作有效融合,将各种音乐理论基础教学内容以更加直观的形式展现出来,达到理想的教学效果,突破教学重难点.因此,本文将围绕基于MOOC的音乐理论基础教学的创新要点来展开分析,通过详细了解当前MOOC在音乐基础理论教学工作中的实际应用情况以及应坚持的基本原则,再提出促进MOOC背景下音乐理论基础教学创新工作顺利开展的可行性对策.

摘要： 在素质教育不断发展的今天,小学美术日常教学中,线描画并非是简单的线条,而作为直接绘画方式之一,有助于培养学生创造能力,完善学生的创新性思维,使学生的美术核心素养不断提升。故此,本文将围绕小学美术教学中儿童线描绘画的创新要点,提出以下几点措施,以期促进小学美术教学创新发展。

摘要： 工程项目在建筑施工中需要进行项目管理,如果想要保障其顺利进行,需要建筑师们以及多方工作人员严格做到“四控、二管、一协调”。所以在大数据背景下,工程项目的管理方式要有所创新改进,通过实行适当的改革创新,使得工程项目管理能够得到进一步的提高。

摘要： 工程项目在建筑施工中需要进行项目管理,如果想要保障其顺利进行,需要建筑师们以及多方工作人员严格做到"四控、二管、一协调".所以在大数据背景下,工程项目的管理方式要有所创新改进,通过实行适当的改革创新,使得工程项目管理能够得到进一步的提高.

摘要： 本发明提供从文档中抽出要点的要点抽出装置以及要点抽出方法。本发明的目的在于提供能够从文档中抽出恰当的要点的要点抽出装置以及要点抽出方法。输入单元输入文档。分析单元生成表示在构成输入的文档的句子中包含的多个单词以及这些单词间的修饰关系的结构树。抽出单元，在通过判定单元判定为在存储单元中存储的线索词包含在句子中的情况下，对于结构树应用与线索词对应的抽出规则，抽出表示句子的要点的部分结构树。

摘要： 本发明公开了一种基于重要点分割的多分段短期负荷预测方法，包括以下步骤：1)采集地区历史负荷数据、历史温度数据以及历史相对湿度数据；2)根据月份对电力负荷进行季节性划分；3)使用非参数核密度拟合提取分季典型日负荷曲线；4)对分季典型日负荷曲线使用重要点分割进行重要点的确定；5)基于已确定好的分割点对待预测负荷曲线及气象因素曲线进行多分段处理；6)对各子分段建立基于鲁棒极限学习机(outlier robust extreme learning machine,ORELM)短期负荷预测模型。

摘要： 本发明公开了一种引入要点信息的LSTM‑Attention文本分类方法，提出了句子要点信息提取方法，通过该方法能够对句子要点信息进行提取，再通过句子要点信息对文本的语义进行表述，丰富特征语义信息，再选取加入注意力机制的长短时记忆网络作为分类器学习，通过将词向量和句子向量分别作为网络输入得到的结果进行拼接即可得到文本最终类别。本发明提出的方法能够解决文本分类中特征稀疏的问题，有效提高了文本分类的准确性。

摘要： 本发明公开了一种贷后文本要点信息提取方法及装置，该方法包括：获取贷后文本的文本数据；确定所述贷后文本的细化业务类型；将所述文本数据发送到与所述细化业务类型对应的训练好的要点提取模型，提取出所述文本数据中的要点信息，其中，所述要点提取模型为根据预设的机器学习算法和训练样本训练得出，所述要点提取模型的训练样本为在与所述细化业务类型对应的用于模型训练的贷后文本的文本数据上标注出所述细化业务类型对应的要点信息形成的训练样本。本发明解决了现有技术人工对贷后文本中的要点进行识别出现的效率低、准确性差的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种带重要点约束的相似轨迹判断方法，旨在提供一种对带重要点约束的经典轨迹与实时轨迹之间的相似度的计算方法。该方法通过以下技术方案予以实现：将经典轨迹和相似轨迹看作两序列，重要点看作两序列的约束序子序列，对重要点的判断与普通点的判断同时进行；利用判断矩阵计算模块计算经典轨迹与实时轨迹之间的判断矩阵；公共子序列长度计算模块利用带匹配路径约束的多对1最长公共子序列长度算法，计算经典轨迹与实时轨迹在重要点约束下的多对1最长公共子序列长度；相似度计算模块利用带重要点约束的多对1最长公共子序列长度与经典轨迹长度，计算经典轨迹与实时轨迹在重要点约束下的轨迹相似度，给出相似轨迹的相似度量。

摘要： 针对将半导体处理装置的控制参数作为输入并输出表现由半导体处理装置加工过的半导体样品的加工形状的形状参数的机器学习模型，推荐获得学习数据的实验要点。根据机器学习模型的学习所使用的学习数据的控制参数的值即特征量数据，评价每个控制参数对机器学习模型的预测的贡献度，基于将根据贡献度选定的控制参数作为轴展开的空间中的机器学习模型所进行的预测的稳定性评价、不确定性评价，来推荐实验要点。

摘要： 本发明提供从文档中抽出要点的要点抽出装置以及要点抽出方法。本发明的目的在于提供能够从文档中抽出恰当的要点的要点抽出装置以及要点抽出方法。输入单元输入文档。分析单元生成表示在构成输入的文档的句子中包含的多个单词以及这些单词间的修饰关系的结构树。抽出单元，在通过判定单元判定为在存储单元中存储的线索词包含在句子中的情况下，对于结构树应用与线索词对应的抽出规则，抽出表示句子的要点的部分结构树。

摘要： 本发明公开了一种基于创新维度和创新法则的技术创新方法，包括：构建至少一种第一类创新维度；分析识别潜在的或可能涉及的第二类创新维度；将第一类创新维度和第二类创新维度进行汇总与整理，形成创新维度；形成至少一种第一类创新法则；分析识别潜在的或可能涉及的第二类创新法则；将第一类创新法则与第二类创新法则进行汇总与整理，形成创新法则；将创新维度和创新法则进行变换与重组，构建形成新技术创新方案；分析评价新技术创新方案。本发明提出了一种好学、好用、好记的技术创新方法，不仅符合我国国民思维习惯，为本领域技术人员提供了新的技术创新方法，而且该方法得到的技术方案与所研究的具体技术较好结合，形成的技术方案切实可行。

摘要： 本发明公开了一种应用在政务服务业务中审查要点核验的方法，属于互联网+政务服务技术领域，该方法应用规则引擎技术对预先设定的规则公式进行解析，根据解析结果对申报数据进行处理，判断数据是否符合申报要求；包括公式配置管理、规则公式解析、申报数据处理、审核要点判断及对外提供审核服务的接口；对外提供审核服务的接口获取业务系统推送的申报数据；由申报数据处理通过公式配置管理配置匹配出该申报数据审核所需要的审核要素和规则公式，并从申报数据中获取要素的实际数据；通过规则公式解析对所述审核要素和规则公式解析得到要素关键字和规则引擎能够识别的结果公式。本发明能够实现申报数据的自动审核和业务流程的快速办结。

摘要： 本发明公开了一种引入要点信息的LSTM‑Attention文本分类方法，提出了句子要点信息提取方法，通过该方法能够对句子要点信息进行提取，再通过句子要点信息对文本的语义进行表述，丰富特征语义信息，再选取加入注意力机制的长短时记忆网络作为分类器学习，通过将词向量和句子向量分别作为网络输入得到的结果进行拼接即可得到文本最终类别。本发明提出的方法能够解决文本分类中特征稀疏的问题，有效提高了文本分类的准确性。