分析师跟踪

摘要： 文章以2011~2019年深市1953家A股企业的数据为样本,研究分析师跟踪、信息披露质量对资本结构动态调整的影响。结果表明,我国深市A股上市公司分析师跟踪与资本结构调整速度正相关,与偏离程度负相关;相比于信息披露质量高的企业,在披露质量较低的企业中,分析师跟踪对资本结构调整速度以及偏离程度影响更大。结论对于优化公司资本结构有一定的借鉴意义。

摘要： 文章基于我国市场上普遍存在的供应商/客户关系型交易,以2010—2019年沪深A股上市公司为研究对象,研究了这种关系型交易对企业会计信息可比性的影响。研究发现,供应商/客户关系型交易降低了会计信息可比性。而高质量的内部控制和更多的分析师跟踪作为内外部监督机制,能够有效缓解这种关系型交易对信息质量的影响。进一步研究证实了供应商/客户关系型交易主要通过盈余管理粉饰报表来降低会计信息可比性。

摘要： 资本结构决策是企业财务决策的核心问题,企业资本结构优化影响着企业的价值与发展。通过选取我国2014~2020年A股交通运输业上市公司为研究对象,运用多元回归实证检验了分析师跟踪、高管薪酬与资本结构动态调整之间的关系。研究发现,高管薪酬和分析师跟踪有助于企业资本结构动态调整。进一步分析表明,分析师跟踪能正向调节高管薪酬对资本结构动态调整的促进作用。根据研究结论给出我国交通运输业企业需要内部激励与外部监督相结合的建议,以期深化企业内部治理,促进企业完善薪酬激励和监督方案具有积极意义。

摘要： 基于A股上市公司2020年1—4季度业绩预告归因的研究发现,公司将业绩变化归因于新冠疫情的概率呈现随季度下降的趋势,坏消息归因于新冠疫情的概率显著高于好消息,且这种差异未随季度发生显著变化。业绩预告归因反映了管理层自利性归因与新冠疫情的叠加影响,且在特定情境下投资者能够识别自利性归因。研究结论从微观经济主体和利益相关者感知的角度展示了中国抗击新冠疫情的成效,也为监管部门规范重大外生冲击下的信息披露操纵行为提供了借鉴。

摘要： 实体企业金融化现象是学术界关注的焦点问题,而证券分析师作为一种典型的外部治理机制,对企业金融化的决策行为将产生怎样的影响?这是公司治理机制要回答的问题。以2011~2020年A股上市公司为样本,探究分析师跟踪对企业金融化水平的影响及其机制。研究发现,分析师跟踪会降低企业金融化总体水平,融资约束与第一类代理成本在其中发挥着重要的机制作用。异质性检验发现,在股东监督和商业信用融资程度低的情况下,分析师跟踪对企业金融化的抑制作用更明显;而金融资产投资偏好的异质性检验则发现,分析师跟踪与企业长期金融资产配置呈显著的负相关关系,与企业短期金融资产配置呈显著的“U”型关系。企业在“脱虚向实”过程中,要充分利用分析师的治理效应,合理配置金融资产,有效防范金融化风险,促进实体经济高质量、高效率、可持续发展。

摘要： 本文以2013-2021年我国上市公司作为研究对象,探究了我国现存亟待解决的技术创新问题,从分析师跟踪与股权结构方面对企业技术创新的影响进行了深入剖析,得出以下结论:分析师跟踪能促进企业技术创新;分析师跟踪对技术创新的促进作用在国有企业中会被削弱;机构投资者持股会削弱分析师跟踪对技术创新的促进作用。

摘要： 文章以2007—2019年A股上市公司为样本,研究了纵向兼任高管对企业持续经营能力的影响。结果表明:纵向兼任高管的存在会损害企业持续经营能力;产权性质、内控质量及分析师跟踪均对纵向兼任高管与持续经营能力间的关系起调节作用;通过路径检验发现,纵向兼任高管会通过减少研发投入来影响公司持续经营能力。

摘要： 以2007—2019年深沪A股上市公司为研究样本,实证检验上市公司接受关联担保对审计收费、审计意见的影响。研究发现,上市公司接受关联担保行为显著提高了审计收费以及被出具非标准审计意见的概率,并且担保规模越大,审计收费越高,被出具非标准审计意见的概率越大。从作用机制来看,违规风险与过度负债在关联担保影响审计收费的过程中具有中介传导作用。进一步研究表明,接受关联担保的上市公司在以后年度被财务重述的概率增加。此外,分析师跟踪具有外部监督作用,关联担保对审计收费的影响在分析师跟踪较多时不显著。

摘要： 将传统的管理学和文本分析方法相融合,基于信息经济学理论,以2011—2019年中国A股非金融企业为研究样本,采用OLS回归模型考察年报语调对财务绩效的影响。研究结果表明:年报语调与企业财务绩效之间存在显著的“倒U型”曲线关系,适度积极的年报语调能够显著提升企业的财务绩效,异常乐观的年报语调则不利于企业财务绩效的提升,并且这种关系在非国有、分析师关注度高以及处于初创期、增长期和衰退期的样本企业中更加显著。进一步研究发现,市场估值水平和经营不确定性会强化年报语调与企业财务绩效之间的“倒U型”关系。有关结论丰富和拓展了年报语调对企业经济后果影响的研究,可以为信息使用者合理利用文本信息做出科学决策提供重要的理论参考。

摘要： 上市公司高管变更的原因一直是公司治理研究中重点关注的话题之一。以2011-2019年间A股上市公司为研究对象,发现公司业绩与高管非自愿变更呈现出显著的负相关关系,而分析师跟踪作为外部治理因素,能够通过释放更多非财务信息,从而降低业绩与高管非自愿变更之间的敏感性,即降低了业绩不佳时高管被变更的可能性。基于产权性质这一视角进一步考察,发现在非国企中分析师发挥的作用更加明显。

摘要： 不对称信息下内、外部融资的成本差异导致投资受制于现金流,上市公司通过环境信息披露发送公司价值信号,促使融资成本降低,从而减小了投资与现金流的约束关系;分析师跟踪起到信息传递作用,加强了环境信息披露缓解融资约束的效应.本文将不对称性信息"投资-现金流"模型扩展至动态情形,采用2008-2012年化工行业上市公司面板数据,控制"公司规模"、"净资产收益率"等公司价值变量以及宏观固定效应,通过差分GMM动态面板方法解决内生性、同时性偏差等问题后发现:投资显著地受制于现金流,然而,相对未披露情形披露量增加1单位,其融资约束缓解效应达24.79％,而分析师解读进一步将该缓解效应提升至26.09％.通过"资本结构"、"陷入财务困境"等敏感性分析以及考查"披露水平"等变量测量性误差后结果均稳健,环境信息批露通过分析师传递具有显著的融资约束缓解效应.

摘要： 证券分析师是我国上市公司投资者关系管理的一个重要组成部分，本文从证券分析师“信息中介”的角度对其市场功能进行研究。主要运用2005-2007年沪、深A股上市公司为样本，以尤拉投资方程模型为基础进行检验。结果显示，我国证券分析师能够有效缓解公司的融资约束困境，从而减轻其投资不足现象。同时，我们没有发现证券分析师能有效减弱公司的代理问题，即我国证券分析师不具有监督功能，不能有效抑制其过度投资现象。这一点不同于西方的研究结论。本文的研究结果为上市公司管理层积极引导分析师关注从而为有效实施投资者关系管理提供了经验证据。

摘要： 证券分析师是我国上市公司投资者关系管理的一个重要组成部分，本文从证券分析师“信息中介”的角度对其市场功能进行研究。主要运用2005-2007年沪、深A 股上市公司为样本，以尤拉投资方程模型为基础进行检验。结果显示，我国证券分析师能够有效缓解公司的融资约束困境，从而减轻其投资不足现象。同时，我们没有发现证券分析师能有效减弱公司的代理问题，即我国证券分析师不具有监督功能，不能有效抑制其过度投资现象。这一点不同于西方的研究结论。本文的研究结果为上市公司管理层积极引导分析师关注从而为有效实施投资者关系管理提供了经验证据。

摘要： 本发明公开一种分析师画像生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：根据预设专业名词词库中各研报术语的首字母，将各所述研报术语划分到不同的子集，并生成哈希表；爬取当前预设周期内分析师发布的研报，并根据所述哈希表，确定所述研报的预测指标；读取预设机构发布的实际数据，并根据所述预测指标和所述实际数据，确定所述分析师的预测准确性；对所述分析师在当前预设周期内的所述预测准确性进行分类统计，生成分析师画像。本方案通过大数据处理所生成的分析师画像来评估分析师预测的准确程度，可准确评估同一分析师在各时间内的预测准确程度，以及不同分析师之间的预测准确程度。

摘要： 本发明涉及金融数据分析处理领域，提供一种分析师模拟方法、系统、电子设备及存储介质，所述分析师模拟方法应用于一种分析师模拟系统，所述分析师模拟系统配置于一电子设备中，所述方法及系统通过获取现有分析师盈余分析数据和会计信息数据；将现有分析师盈余分析数据与会计信息数据关联对齐以形成基础数据库，并将基础数据库分为训练数据集与测试数据集；构建机器学习模型，并利用训练数据集对机器学习模型进行训练，利用测试数据集对训练好的机器学习模型进行测试；利用测试好的机器学习模型进行盈余数据分析。本发明实现了对缺乏分析师追踪公司的业绩进行有效的人工智能分析，为投资者进行投资决策时提供信息参考和帮助。

摘要： 本发明公开一种分析师画像生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：根据预设专业名词词库中各研报术语的首字母，将各所述研报术语划分到不同的子集，并生成哈希表；爬取当前预设周期内分析师发布的研报，并根据所述哈希表，确定所述研报的预测指标；读取预设机构发布的实际数据，并根据所述预测指标和所述实际数据，确定所述分析师的预测准确性；对所述分析师在当前预设周期内的所述预测准确性进行分类统计，生成分析师画像。本方案通过大数据处理所生成的分析师画像来评估分析师预测的准确程度，可准确评估同一分析师在各时间内的预测准确程度，以及不同分析师之间的预测准确程度。

摘要： 本发明公开了一种分析师画像系统的构建方法，包含以下步骤：A、分析师以及用户基础信息获取，股票基础信息生成；B、分析师以及用户行为数据采集；C、构建分析师画像特征；D、提供分析师画像特征获取接口和展示接口；本发明所建立的分析师画像系统形象简洁且富有针对性，可为平台提供可视化的分析师数据展示，同时为系统对分析师的管理提供数据层面的决策支撑。平台可将部分分析师画像特征为用户开放，使用户可自主的将分析师的画像特征与自身实际情况进行匹配，便捷准确地关注特定的分析师，获取对自己价值最大化的研报，可有效提升用户的平台内容消费体验。

摘要： 本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种股票分析师推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户数据，根据所述用户数据提取用户的股票偏好信息和用户关注的股票分析师信息；根据所述股票分析师信息确定分析师的分析偏好，得到用户关注的分析师的分析偏好信息；根据所述股票偏好信息和所述分析偏好信息筛选分析师，并将筛选出的分析师按照预设的评分标准进行评分，按照评分高低将分析师推送给用户。本发明提供的股票分析师推荐方法，可以精准推荐用户感兴趣并适合用户的分析师，从而提升平台的用户满意度，提升平台信息推荐的效率，也降低了平台信息处理的成本。

摘要： 本申请公开了一种证券分析师预测准确性的评价方法及装置。该方法包括：获取分析师对证券的收益预测值和收益真实值；依照预设处理规则处理所述收益预测值和所述收益真实值，得到标准分集；以及，通过预设评价模型在所述标准分中确定所述分析师的预测准确性评分。该装置包括：获取单元、处理单元和确定单元。本申请解决了由于未建立完善的分析师评价与参考体系，造成的投资人没法精确找到专业能力强的证券分析师，帮助自己了解上市公司与证券的盈利情况的技术问题。

摘要： 本发明提供一种基于资产定价模型的股票分析师信用评级方法；实施时，先通过确定评级因子，然后构建分析师评级模型，根据分析师对经济现象预测的准确性进行评级；能够计算出稳健有效的股票分析师评级分数，客观、公正评估分析师的能力，帮助投资者筛选最优秀分析师辅助投资；通过实施将模型评估的结果与新财富、水晶球上榜的分析师做对比，可以验证模型的有效性。

摘要： 本发明涉及一种用于证券分析师系统的会议生成信息处理方法，包括以下步骤：1)将会议数据输入到服务器；2)服务器设定会议的生成频率与时间；3)服务器判断会议是否存在冲突，若为是，执行步骤4)，若为否，执行步骤5)；4)服务器将存在时间冲突信息发送给客户端，服务器根据客户端反馈的消息判断是否继续举行会议，若为是，执行步骤5)，若为否，返回步骤2)；5)服务器将设定好的会议加入到定时生成会议队列，等待生成；6)服务器检查会议是否符合生成条件，若为是，执行步骤7)；7)服务器开始准备生成会议等。与现有技术相比，本发明具有低成本、高效率等优点。

摘要： 本发明涉及一种用于证券分析师系统的知识信息处理方法，包括以下步骤：1)客户端接收用户登录信息；2)客户端连接服务器进行登录；3)服务器检测用户登录信息是否匹配，若为是，则执行步骤4)，若为否，则返回步骤1)；4)客户端将知识点信息发送给服务器；5)服务器对客户端提发送过来的知识点信息进行决议；6)服务器检测是否通过决议，若为是，则执行步骤8)，若为否，则执行步骤7)；7)服务器把知识点修改提示信息发送给客户端，并返回步骤4)；8)服务器将客户端发送过来的知识点信息进行汇总处理；9)服务器将汇总处理后的知识点信息存储到知识数据库中。与现有技术相比，本发明具有低成本、通用能力强、良好扩展性等优点。

摘要： 本发明涉及一种用于证券分析师系统的考核信息处理方法，包括以下步骤：1)服务器对证券分析师终端建立证券分析师证券账户；2)服务器采集证券分析师终端的账户与持仓数据；3)服务器建立证券同比数据库，对于不同的种类的证券类型，建立不同的同比数据库；4)服务器对证券分析师终端的账户与持仓数据进行分类存储；5)服务器对任意区间的证券分析师终端的账户与持仓数据进行分析，得到该区间的同比收益率和涨跌幅；6)服务器对该区间的证券分析师终端按照同比收益率与涨跌幅进行排序，得到证券分析师终端的考核结果。与现有技术相比，本发明具有简单、易实施，可以方便的增加统计指标，具有良好的扩展性等优点。