分散注意力

摘要： 针对细粒度图像分类任务中种类间局部信息差异性较小,通常会导致模型表征能力不足,特征通道之间的相互依赖关系较差以及无法有效捕捉到显著且多样化的特征信息等问题,提出了一种双线性聚合残差注意力网络(BARAN)。首先在原双线性卷积网络模型(B-CNN)基础上,把原有特征提取子网络转变为更具学习能力的聚合残差网络,来提升网络的特征捕获能力;然后在每一聚合残差块内嵌入分散注意力模块,使得网络专注于整合跨维度特征,强化特征获取过程中通道之间的紧密关联程度;最终将融合的双线性特征图输入到互通道注意力模块中,利用互通道注意力模块包含的判别性与区分性两个子组件进一步学习到更加细微、多样化且互斥的局部类间易混淆信息。实验结果表明,该方法在CUB-200-2011、FGVC-Aircraft和Stanford Cars三个细粒度图像数据集上分类精度分别达到87.9%、92.9%、94.7%,性能优于大多数主流模型方法,并且相比原B-CNN模型提升幅度分别达到了0.038、0.088、0.034。

摘要： 《高高、高高的地方》讲述了一个小红球跳啊跳、最终跳到月亮上玩耍的故事。这个故事情节简单、充满童趣;画面主要由一些几何图形和大色块组成,不易分散注意力的同时也为幼儿留下想象的空间。我们设计了本次语言活动,旨在引导幼儿在聆听故事、欣赏图片、共读故事的过程中理解故事情节、尝试用“高高的”描述画面内容并看图讲述。接力故事环节则能充分激发幼儿参与讲述的意愿,让幼儿在理解故事的基础上发挥想象,创编故事情节。

摘要： 目的探讨一种沉浸式虚拟现实游戏是否减少慢性非特异性腰背痛并帮助患者恢复健康。方法在这项随机对照试验中,实验组(n=40)的慢性非特异性腰背痛患者在沉浸式虚拟现实游戏中进行一段时间锻炼,对照组(n=40)在非虚拟现实游戏的情况下进行了相同的锻炼。探讨虚拟现实分散注意力在锻炼期间和之后是否具有镇痛作用,进一步研究疼痛恐惧、灾难性疼痛和初始疼痛强度是否削弱虚拟现实的镇痛效果。结果重复测量方差分析结果表明,实验组组间疼痛强度为主效应,时间和疼痛强度有交互作用,在练习中思考疼痛的时间明显少于对照组[实验组(32.26±12.32);对照组(51.21±17.18);t80=5.80,P<0.001],在运动期间(Cohen’s d=0.86)和运动后(Cohen’s d=0.46)均有镇痛作用。方差分析结果显示疼痛恐惧,灾难性疼痛和初始疼痛强度均存在主效应,但对思考时间没有交互作用(所有P<0.05),认为不影响虚拟现实分散注意力的镇痛效果。结论虚拟现实分散注意力诱导痛觉减退有成效。表明沉浸式虚拟现实游戏可以用于慢性非特异性腰痛患者在锻炼过程中的疼痛缓解,帮助患者恢复健康。

摘要： 想要监测1型糖尿病患者的血糖水平通常需要刺破手指然后进行分析,不过一项最新的研究有望让创伤口更小,而且更加方便:这项研究利用耳环来监测血糖水平,未来临床商用之后能够帮助患有糖尿病的儿童分散注意力这款名为Sense Glucose Earring的耳环来自于22岁的Tyra Kozlow。

摘要： 没有自制力问:不知道为什么,我学习的时候总是会分心,有什么好的解决方法吗?严凤平答:我认为,学习时总是分心,主要有三个方面的原因:一是学习目标不够明确,导致学习时无所适从;二是精神状态不够好,如果睡眠不足、休息时间不够,精神状态必然欠佳;三是学习环境比较差,干扰物太多,容易分散注意力。

摘要： 澳大利亚新南威尔士大学研究人员发现,听音乐或许有助于睡觉。该研究发表在《音乐科学》上。研究人员认为,睡前听音乐能帮助入睡困难的人更快进入梦乡,且提高睡眠质量。这是因为听音乐改变了紧张的情绪,放松紧绷的身体。此外,音乐还能掩盖环境中分散注意力的噪声。

摘要： 郭晶晶被誉为“跳水皇后”,由于长年累月的训练,她的视力受到很大的影响,据说她的视力仅有0.2。有记者问她为什么不戴眼镜,郭晶晶回答:戴眼镜,眼睛就会看到很多东西,这样会分散注意力。正是这种令人惊叹的吃苦耐劳和执着敬业的精神成就了她。她虽退役,但学习的脚步从未停止。在第32届东京奥运会上,郭晶晶担任东京奥运会跳水项目评委。

摘要： 据唐朝时期日本僧人圆仁《入唐求法巡礼行记》(简称《圆仁日记》)记载,大唐开成四年(839)三月二十九日黎明,一艘载着日本国著名僧人圆仁的航船从淮河入海口东出北上,驶进碧波浩渺的黄海中,去探访久负盛名有“世外桃源”“海上仙境”之称的海州东海山。船只在颠簸中逶迤前行,风帆在偏南风的吹拂下,一路来到海州水域。船客为了克服海上行船带来的孤寂和晕船,分散注意力,将目光停留在船舷左侧,只见在西部山海相接的地方,一处处临海山、岛呈现在眼前:东陬、金蝉、船山、扒山、羊山、皇窝嘴、桃连嘴,似卧伏的美女,深情地迎接着他们。

摘要： 在一项研究中,科学家们给了几百位参与者各种小吃,比如爆米花、巧克力和薯片等等,都是胖子们的最爱。不过区别是这些小吃被分别放在了白色、蓝色和红色的餐盘里。经过反复实验证明,用红色餐盘吃饭的食量会小于白色和蓝色的餐盘。这是为什么呢?科学家们解释也许是因为色彩的对比让你在吃东西的时候会被分散注意力。红色是存在感非常强的颜色,很难不引起人的注意,因此在各种色彩系统里,如果需要引起人们注意时都会采用红色。

摘要： 英国古典音乐电台联合心理学博士团队共同进行一项试验,邀请办公室职员,让他们抄写歌词,抄写第一首时背景寂静无声,抄写另一首时则播放古典音乐。参试者在安静状态下完成抄写平均耗时20分59秒,听着古典音乐完成抄写平均耗时17分42秒,相差3分17秒,后者省时15%。研究人员指出,音乐对情绪及身体有强大的积极作用,尤其是特定类型的器乐曲有助于抵消周围可能存在的分散注意力的因素,以提高效率。

摘要： 本发明公开了一种电子设备，所述电子设备接收对应于用于打开相应应用的请求的第一输入，并响应于接收到所述第一输入，根据确定正在受限的注意力分散情景中操作设备，提供受限的注意力分散用户界面，包括提供比在针对相应应用的非受限的用户界面中显示的可选择用户界面对象少的可选择用户界面对象以用于显示，以及根据确定未在受限的注意力分散情景中操作设备，提供针对所述相应应用的非受限用户界面。

摘要： 本发明提供一种注意力分散检测装置及方法。其中注意力分散检测装置具备：脑电波检测部，检测驾驶员的脑电波信号；清醒度推测部，保持对脑电波信号和清醒度进行对应的第一规则，并基于检测出的脑电波信号和第一规则，推测清醒度；注意力分配推测部，保持对脑电波信号和注意力分配的程度进行关联的第二规则，并基于检测出的脑电波信号和第二规则，推测注意力分配的程度；驾驶员状态推测部，保持用于根据清醒度和注意力分配导出注意力量的第三规则，并基于推测出的清醒度、注意力分配和第三规则，推测驾驶员对于驾驶的注意力量，将驾驶员的状态分类为通常状态、注意力量降低状态和清醒度降低状态；和输出部，基于驾驶员状态分类部的分类结果，对驾驶员进行影响。由此，通过脑电波测量判别驾驶员的注意力分散状态和睡意并进行适合于各个驾驶员状态的驾驶支援的动作。

摘要： 本发明公开了一种基于多头自注意力和置换注意力的相机定位方法，首先构建基于多头自注意力和置换注意力的相机定位模型；然后将建立的神经网络进行训练；最后将训练好的网络进行测试。本发明的方法使用单目图像作为输入，学习拒绝动态对象和光照条件以获得更好的性能，在室内以及室外数据集都可以高效运行；通过显著性图的可视化，我们展示了网络如何学习拒绝动态对象，从而可以进行准确而鲁棒的相机位姿估计，该模型不需要额外的手工几何损失函数即可进行端到端的训练。

摘要： 本发明公开了一种电子设备，所述电子设备接收对应于用于打开相应应用的请求的第一输入，并响应于接收到所述第一输入，根据确定正在受限的注意力分散情景中操作设备，提供受限的注意力分散用户界面，包括提供比在针对相应应用的非受限的用户界面中显示的可选择用户界面对象少的可选择用户界面对象以用于显示，以及根据确定未在受限的注意力分散情景中操作设备，提供针对所述相应应用的非受限用户界面。

摘要： 本发明提供一种注意力分散检测装置及方法。其中注意力分散检测装置具备：脑电波检测部，检测驾驶员的脑电波信号；清醒度推测部，保持对脑电波信号和清醒度进行对应的第一规则，并基于检测出的脑电波信号和第一规则，推测清醒度；注意力分配推测部，保持对脑电波信号和注意力分配的程度进行关联的第二规则，并基于检测出的脑电波信号和第二规则，推测注意力分配的程度；驾驶员状态推测部，保持用于根据清醒度和注意力分配导出注意力量的第三规则，并基于推测出的清醒度、注意力分配和第三规则，推测驾驶员对于驾驶的注意力量，将驾驶员的状态分类为通常状态、注意力量降低状态和清醒度降低状态；和输出部，基于驾驶员状态分类部的分类结果，对驾驶员进行影响。由此，通过脑电波测量判别驾驶员的注意力分散状态和睡意并进行适合于各个驾驶员状态的驾驶支援的动作。

摘要： 注意力判定装置(100)具有图像处理部(20)、瞳孔距离计算部(30)、斜位检测部(40)和注意力判定部(50)。图像处理部(20)输出第1基准坐标、第2基准坐标、第1瞳孔坐标和第2瞳孔坐标。瞳孔距离计算部(30)计算第1瞳孔坐标相对于第1基准坐标的至少1个位置分量和第2瞳孔坐标相对于第2基准坐标的至少1个位置分量。斜位检测部(40)输出表示第1眼球(S1)和第2眼球(S2)的状态的斜位检测结果。注意力判定部(50)根据斜位检测结果判定人(H)的注意力。

摘要： 本发明公开了一种基于多头自注意力和置换注意力的相机定位方法，首先构建基于多头自注意力和置换注意力的相机定位模型；然后将建立的神经网络进行训练；最后将训练好的网络进行测试。本发明的方法使用单目图像作为输入，学习拒绝动态对象和光照条件以获得更好的性能，在室内以及室外数据集都可以高效运行；通过显著性图的可视化，我们展示了网络如何学习拒绝动态对象，从而可以进行准确而鲁棒的相机位姿估计，该模型不需要额外的手工几何损失函数即可进行端到端的训练。

摘要： 本发明实施方式提出一种注意力机制的激活函数加速方法、装置和注意力机制电路。方法包括：输入第一向量和包含多个第二向量的第一向量组；基于注意力机制，确定所述第一向量对所述第一向量组中的每个第二向量的注意力分数；对所述注意力分数施加激活函数，所述激活函数适配于将所述注意力分数中的负值转变为零且正值保持为正数；基于预定的缩放因子，对施加所述激活函数的注意力分数进行缩放；输出所述缩放后的注意力分数。本发明实施方式不再采用Softmax计算注意力机制的激活函数，规避了以自然底数e为底数的、注意力分数为指数的幂运算，提高了注意力机制的运算速度，尤其适用于以硬件方式实现注意力机制。

摘要： 本发明公开了一种基于通道注意力的空间注意力计算方法，涉及深度卷积神经网络技术领域，设计通道注意力模块前向推导出通道注意力图和通道细化特征图。本发明根据通道注意力图，双分支空间注意力模块将通道细化特征图的通道分组，分为重要通道和次重要通道。这使得空间注意力和通道注意力有机地联系起来。接着将分好的通道组进行一系列的非线性操作，进而获得一个二维空间注意力图。本发明使得空间注意力和通道注意力紧密有机的联系起来，便于嵌入到目前任意主流的深度卷积神经网络中，提升网络模型的性能表现。

摘要： 本发明涉及一种联合通道空间注意力的全局自注意力目标检测方法，包括下列步骤：提取特征图像F；设计联合通道空间注意力的全局自注意力模块，利用Key，Query，Value这三条支路进一步提取特征，设输入联合通道空间注意力的全局自注意力模块的特征图像F，将联合通道空间注意力的全局自注意力模块分为三条支路；将Key支路和Query支路做矩阵乘法操作后利用softmax进行归一化操作获取协方差矩阵，将获得的协方差矩阵和Value支路做矩阵乘法操作得到增强后的特征图像F’，来实现全局相关信息对输入特征图像的增强，同时将特征图像F和增强后的特征图像F’相加作为残差结构来避免网络退化，由此得到最终生成的通道空间自注意力特征。