分布估计
分布估计的相关文献在1993年到2022年内共计220篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、铁路运输
等领域,其中期刊论文56篇、会议论文3篇、专利文献128251篇;相关期刊44种,包括管理现代化、宜春学院学报、计量技术等;
相关会议3种,包括2011年电磁测量技术及仪器学术年会、第十一届全国结构风工程学术会议、 2018年云南电力技术论坛等;分布估计的相关文献由534位作者贡献,包括周晓根、张贵军、凌君等。
分布估计—发文量
专利文献>
论文:128251篇
占比:99.95%
总计:128310篇
分布估计
-研究学者
- 周晓根
- 张贵军
- 凌君
- 孙鑫宇
- 惠久武
- 李曦
- 栾振华
- 江巧永
- 王浩
- 董贺
- 袁景淇
- 邓冠华
- 邹恒斐
- 高仕航
- 黄松
- 乔颖
- 冯远静
- 前田尚利
- 张军
- 徐俊
- 新保大介
- 有田荣治
- 王小奇
- 王改霞
- 胡诗曲
- 许峰
- 谢腾宇
- 赵晶晶
- 郝小虎
- 高岳林
- 鲁宗相
- 周雅兰
- 唐辉明
- 张虎
- 徐田田
- 王甲海
- 王腾
- 章华
- 黄磊
- 丁坤
- 万家春
- 万明习
- 不公告发明人
- 严勇杰
- 严盟
- 乔英
- 亚努什·克雷萨
- 任敬
- 何建忠
- 余宝昆
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薛萍;
刘玲;
王仰仁;
孙书洪
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摘要:
【目的】利用智能优化算法求解Jensen模型参数。【方法】将分布估计引入金枪鱼群优化算法(TSO)中,形成基于分布估计的金枪鱼群优化算法(ITSO)。将改进的基于分布估计的金枪鱼群优化算法(ITSO)与其他算法在CEC2017测试集上进行性能验证,并利用山西潇河灌溉试验站非充分灌溉试验结果对该算法与其他方法求解的精准性进行对比。【结果】①在CEC2017测试集上,对比ITSO、TSO、GWO、WOA、SSA和BOA共6种算法的寻优性能表明,ITSO算法寻优能力最强。②在山西潇河灌溉试验站非充分灌溉试验结果上分别将ITSO与SPSS软件中非线性回归分析、TSO计算得出的结果进行对比,平均相对误差分别为7.79%、8.13%和7.79%。TSO算法经过50次迭代后找到最优解,而ITSO算法仅需35次迭代后找到最优解。【结论】基于分布估计的金枪鱼群优化算法(ITSO)求解Jensen模型参数,拟合精度高且寻优速度快。
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陈世达;
刘强;
韩亮
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摘要:
针对现有的梯度稀疏压缩技术在实际应用中面临时间开销大的问题,基于分布式训练中残差梯度压缩算法提出低复杂度、能快速选取top-k稀疏梯度通信集的方法.采用Wasserstein距离确定梯度分布特征符合Laplacian分布;利用Laplacian分布曲线面积关系确定关键点,并通过最大似然估计简化特征参数;估计稀疏梯度top-k阈值,并结合二分搜索对阈值修正.该方法避免了现有随机抽样方法的不稳定性和数据排序之类的复杂操作.为了评估所提方法的有效性,在图形处理器(GPU)平台采用CIFAR-10和CIFAR-1 00数据集对图像分类深度神经网络进行训练.结果显示,与radixSelect和层级选择方法相比,在达到相同训练精度的情况下,本研究方法最高分别实现了1.62、1.30倍的加速.
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赵今
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摘要:
目的 为提升手术室管理效率,研究一种基于分布估计模型的手术室调度规划模型.方法 从管理流角度入手,分析手术台管理和手术患者管理两个管理流,找到基于手术台效率和手术患者效率的两个管理评价指标,与住院术前患者量和门诊量数据相整合,采用深度卷积神经网络的机器学习方法,获得手术室的计划手术量和应急手术量,并对资源进行有效分配.结果 仿真试验中,在手术台平均启用时间得到有效压缩的前提下,日均手术量得到了显著提升.应用实践中,参照组半年内完成手术总量为19852例,全院日均完成手术109.1例,观察组半年内完成手术总量为25380例,全院日均完成手术138.7例.且手术成功率提升6.5%,患者满意度提升9.7%.结论通过分布估计规划模型提升手术室管理效率,存在数据工程的应用可行性和实践价值.
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刘杨;
王雷;
盛捷
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摘要:
人群模型评估是虚拟人群仿真研究的关键问题,现有的研究多通过个体仿真轨迹与真实轨迹之间的误差来评估人群模型.然而人群行为本质上是复杂的随机系统,简单的轨迹对比并不能有效反映模型能力.本文应用熵度量的模型评估方法,通过估计真实人群状态与仿真人群状态的误差分布实现了精确的人群仿真定量评估.同时引入失真情况的判断和处理规则,使得评估方法在仿真失真情况下能够保持准确性.实验结果表明,本文提出的算法及规则能有效地实现人群仿真模型的定量评估并给出模型参数选择的指导.
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魏佳宁;
郝昊;
常衢通;
林涛;
张虎
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摘要:
仿真系统通常依赖实验设计来产生仿真参数。面对约束区域下均匀实验设计存在的设计难度大、计算代价高的问题,改进了一种两段差分演化算法。将抽象的实验设计问题建模为一个约束优化问题。设计了一种融合分布估计和差分演化的求解策略;并提出了一种删点迭代的方法,降低优化种群均匀性的时间复杂度。采用标准测试题和工程应用问题进行实验分析。实验结果表明:新算法在求解性能、算法稳定性、以及计算复杂度上都优于原算法。
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王阳;
屈春泽;
刘颖
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摘要:
根据当前扩展不确定度评定中包含因子的确定存在的问题,给出了测量仪器(包括标准器)两种使用方式下对不确定度的考量,探讨如何根据输入量的分布确定输出量的分布,进而给出在包含概率约为95%时包含因子的确定方法,达到一般应用时测量不确定度的简化评定与表示,这种确定方法既适合于校准也适合于检测.
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刘振;
李伟;
任建存
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摘要:
为有效求解多基地情形下的无人作战飞机(UCAV)任务分配问题,在考虑任务收益、任务负载以及时间因素的条件下,建立了多基地多无人作战飞机的任务分配模型,并提出采用初始分配和动态分配相结合的求解方法.为提高初始任务分配问题的求解效率,将量子遗传算法融入了扩展紧致遗传算法的边缘积模块思想中,提出一种分布估计量子遗传算法(ED-QGA),用于初始全局最优分配,当出现突发动态任务时,采用合同网进行分配方案的局部调整.最后对提出模型和算法进行了仿真分析.结果表明,相比基于种群的增量学习算法和多粒度的量子遗传算法,分布估计量子遗传算法求解获得效能值分别提高了33.4%和7.2%,与基本合同网和扩展合同网相比,效能值分别提高了9.2%和5%,因此能够有效提高UCAV整体作战效能.
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吴晓刚;
鲁宗相;
乔颖
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摘要:
风电功率预测是整个风电运行与控制体系的基础支撑技术模块.基于功率预测误差的修正结果,提出了一种风电场日前有功出力分布的估计方法.首先验证了风电功率的预测误差水平受到风速大小的三次方、风电功率的峰度、风电功率的大小和功率预测相关性等多个因素的影响;然后利用多元线性回归法建立风电功率预测误差的估计模型,并对风电场日前的点功率预测值进行修正;最后利用广义误差分布模型估计出风电出力的上下限.以华北地区某座风电场作为测试算例进行分析,验证了该出力分布估计方法的有效性.
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吴晓刚;
鲁宗相;
乔颖
- 《2018年云南电力技术论坛》
| 2018年
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摘要:
风电功率预测是整个风电运行与控制体系的基础支撑技术模块.基于功率预测误差的修正结果,提出了一种风电场日前有功出力分布的估计方法.首先验证了风电功率的预测误差水平受到风速大小的三次方、风电功率的峰度、风电功率的大小和功率预测相关性等多个因素的影响;然后利用多元线性回归法建立风电功率预测误差的估计模型,并对风电场日前的点功率预测值进行修正;最后利用广义误差分布模型估计出风电出力的上下限.以华北地区某座风电场作为测试算例进行分析,验证了该出力分布估计方法的有效性.
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