分层缺陷

摘要： 文章详细介绍了分层缺陷形成的机理及危害,在特种设备定期检验中其存在的初步判别,以及普通超声检测和相控阵检测对分层缺陷的定位测量方法,并通过检验实例对这两种方法进行了比较,给出了适用范围。

摘要： 珠三角某天然气管道在进行管道漏磁内检测缺陷开挖验证检测过程中,发现了管道疑似分层缺陷。经过对钢管出厂资料和驻场监造资料进行核验,采用X射线拍片、超声波相控阵、超声测厚、超声波平底孔双晶直探头等方式对疑似分层缺陷进行检测,明确了管道缺陷类型,并根据检测结果对管道缺陷进行了适用性评价。结果表明:疑似分层缺陷尺寸较小且彼此独立,未超过SY/T 6423.4-2013《石油天然气工业钢管无损检测方法第4部分:无缝和焊接钢管分层缺欠的自动超声检测》和GB/T 9711-2011《石油天然气工业输送钢管交货技术条件第2部分:B级钢管》中要求可记录的缺陷尺寸及缺陷当量,现场管道缺陷类型属于密集型夹渣缺陷,采用SY/T 6477-2017《含缺陷油气管道剩余强度评价方法》对缺陷进行适用性评价,均属于可接受缺陷。

摘要： 某钢厂热轧产品力学性能分析过程中,发现因试样存在分层缺陷造成性能不合格的问题。通过对分层试样进行宏观、金相、扫描电镜及能谱检测分析,发现分层缺陷部位存在两类问题:一是缺陷位置存在大量保护渣的成分元素,个别区域存在少量Zr元素;二是缺陷位置存在较多的铁素体带且有大量长条状硫化物类夹杂聚集。本文介绍了分层试样分析检测结果,依据检测结果对试样分层缺陷产生的原因进行了分析。分析发现,结晶器内卷渣和连铸坯中严重P偏析是导致铸坯后续加工出现分层缺陷的主要原因,并依此提出了工艺改进措施。

摘要： 航空金属薄板在加工时由于夹杂产生的气孔会随着使用过程中的拉伸和挤压而形成一种闭合型的分层缺陷。针对此类缺陷的检测,提出一种相控阵全聚焦成像算法与兰姆波检测结合的方法。首先从原理上分析并确定激励兰姆波的模态、频率及楔块的角度,其次对3 mm厚度不锈钢板中不同规格、形状的分层缺陷进行试验。结果表明:本研究方法能够对分层缺陷的轮廓成像;兰姆波易受缺陷上端面反射影响,导致缺陷下端面成像出现拖尾图像,且缺陷上端的定位定量精度要高于缺陷下端面;上端面缺陷的定位误差均在4%以内。

摘要： 在对某37Mn钢无缝气瓶进行常规超声测厚时,发现该气瓶局部位置厚度异常,采用超声检测、化学成分分析、金相检验、能谱分析等方法对厚度异常原因进行分析。结果表明:该无缝气瓶局部位置存在分层缺陷导致厚度异常,且这些缺陷是由Al_(2)O_(3)和少量的CaO,MgO,TiO_(2)等夹杂物组成的。

摘要： 直升机复合材料桨叶的内部结构造型复杂,大部分工序需手工成型,然后模压固化而成。所以在制造过程中难免会引入一些缺陷,如气孔、分层、脱黏、夹杂、纤维弯曲、基体开裂等。不同的缺陷类型、尺寸和位置对桨叶质量的影响不一,桨叶作为关键部件,每片桨叶需要在无损结果判定为合格后,才能交付使用。故为合理评判桨叶的质量,需要可靠的无损检测手段。大尺寸桨叶的无损检测方法目前国内桨叶无损检测的手段有敲击检查和X光检测。敲击检查是易于实施的检测方法,对检测人员的经验依赖度高,可大面积覆盖检测区域,比较适合检测脱胶和分层缺陷,但是很难检测到如基体裂纹,小型分层或者微气孔群等缺陷。

摘要： 利用太赫兹时域光谱对石英纤维复合材料(quartz fiber reinforced polymer,QFRP)内部分层缺陷进行检测,通过搭建一维卷积神经网络模型,实现不同位置和不同深度损伤缺陷的准确识别,验证结果准确率在90%以上.根据识别结果构建复合材料的缺陷检测图像与实际太赫兹成像图结果一致,且具有高清晰度和对比度.太赫兹技术结合卷积神经网络能够实现非极性材料的智能识别.

摘要： 将ABAQUS有限元分析方法的计算结果和含分层缺陷塑料内胆纤维缠绕气瓶红外检测试验的实测结果进行对比.结果表明,基于ABAQUS的有限元计算结果与试验结果最大误差为16.36％,网格独立性检验表明,网格数量对有限元计算结果影响很小,最大误差为0.25％,在实际工程允许误差范围内,证明了有限元计算结果的准确性,为后续基于有限元方法研究含缺陷塑料内胆纤维缠绕气瓶红外检测提供借鉴.

摘要： 针对碳纤维增强树脂基复合材料分层缺陷的无损检测与评估问题,通过制备预埋分层缺陷的标准试样,利用超声相控阵技术对缺陷进行无损检测与定量评估,并对测量误差进行分析.首先,在层压板铺层中间埋入聚酰亚胺薄膜制备分层缺陷试样;然后,对试样进行超声相控阵检测,通过超声S扫和C扫图像对缺陷进行定性分析与定量测量,并结合声场仿真对检测误差进行分析.结果表明:所制备试样内分层缺陷形状规则、埋深及大小与预设一致;超声相控阵步进方向检测尺寸比较准确,而扫查方向尺寸误差较大;超声相控阵技术能够准确识别分层缺陷的形状、尺寸及位置,具有很高的检测精度,对较小缺陷具有很好的检测效果.

摘要： 目的 研究不同放电能量对CFRP/Al夹层板电磁冲孔分层缺陷的影响.方法 对2.4 mm厚的CFRP/Al夹层板进行电磁冲孔试验,通过超声C扫描无损检测技术、扫描电子显微镜及有限元数值模拟等手段分别对板料分层损伤、横截断面微观形貌及层间分层损伤进行评估,揭示不同放电能量对CFRP/Al夹层板电磁冲孔分层缺陷的影响.结果 放电能量对电磁冲孔分层缺陷有显著影响.在4～6 kJ能量范围内,板料的最大分层因子(Fd)和等效分层因子(Fed)均随放电能量的增加而减小.当放电能量为7 kJ时,等效分层因子Fed仍然减小,但由于高速载荷作用下局部损伤的存在,使板料的最大分层因子Fd骤然上升,并超过了放电能量为4 kJ时的最大分层因子.结论 在合理的能量范围内(4～6 kJ),随着放电能量的增加,能够明显提升CFRP/Al夹层板电磁冲孔的质量,但当放电能量过高(≥7 kJ)时,会产生额外的分层缺陷,影响冲孔质量.

摘要： 本文通过ANSYS对纤维缠绕气瓶中的分层缺陷采用热水和高温蒸汽两种热激励方式进行了数值模拟,并分析了两种方式在热激励效率、外表面温度差等方面的差异,为后续的试验提供了理论参考.

摘要： 主梁作为风电叶片主要承载结构,其材料内部存在的分层缺陷严重影响叶片的使用性能和寿命.传统检测方法如目视法、敲击法等无法对叶片中段主梁区域的分层缺陷进行定量检测,本文将半波高度法应用于超声反射检测中,对风电叶片主梁分层缺陷进行定量评估.仿真结果表明,探头在缺陷中心位置处接收到的回波峰值约为在边缘处的两倍,根据回波高度能有效地判别缺陷中心与边缘位置,从而实现对主梁区域的分层缺陷的定量评估.

摘要： 分层缺陷是管道生产制造过程中的常见缺陷,导致分层区域的管道承受载荷的有效厚度减小,降低管道的力学性能,严重影响管道的生产质量,并导致管道在生产运行中产生爆裂.周向导波检测技术作为新型的无损检测方法,尤其适用于管道中径向和轴向缺陷的检测研究.在周向导波检测技术研究中,周向导波与缺陷的相互作用是其研究基础.本文通过有限元仿真建立含分层缺陷的管道模型,研究了CL0模态与钢管中非对称分层缺陷的相互作用,总结了CL0模态在含分层缺陷的管道中的传播规律,揭示了在管道的分层位置处存在波的多重反射和绕射现象.

摘要： 无缝钢管的分层缺陷是由于制造无缝钢管的圆钢坯内的非金属夹杂物,在穿孔轧管过程中被进一步拉长所产生的.分层缺陷的存在降低了无缝钢管承受载荷的能力,造成应力集中,影响钢管的安全使用.相控阵超声检测技术由于自身的技术特点,对于分层缺陷有很高的检出率,同时能够形象的展现缺陷的形貌特征,是分层缺陷检测的有效手段.

摘要： 分层缺陷的存在会降低层合板的弯曲刚度,在压缩载荷作用下,层合板在分层处易发生局部屈曲,进而引发分层扩展,导致层合板破坏.本文利用数值模拟的方法研究分层缺陷的尺寸对承受面内压缩载荷作用层合板屈曲载荷的影响,得到了使屈曲载荷急剧下降的分层临界尺寸.

摘要： 考虑材料参数随温度变化,对含分层缺陷碳纤维/聚酰亚胺基MT300/KH420复合材料层合板进行了热应力分析和屈曲分析.通过Abaqus软件利用顺序耦合法,首先对结构进行热应力分析,得到温度引起的层合板应力场变化规律,将热应力结果作为初始载荷,再施加机械载荷对其进行屈曲分析,最终得到含分层缺陷复合材料层合板热力耦合下的屈曲变形规律.

摘要： 通过分析无缝钢管的制造方法及可能存在缺陷,应用超声检测方法对无缝钢管进行自动超声检测(AUT),主要从检测方法、探头排列与布置、检测闸门设置、对比试块设计与人工缺陷选择以及检测结果显示与记录等方面进行研究.结果表明,应用AUT检测方法可以检测出无缝钢管中存在的纵向缺陷、横向缺陷和分层缺陷(或厚度检测),对于研究无缝钢管AUT检测方法具有参考价值或对制定相关AUT检测标准具有借鉴作用.

摘要： 本文针对橡胶材料与金属板粘接样件厚度及粘接质量,采用反射式太赫兹时域光谱系统对其进行无损检测.通过对系统的时域信号进行反卷积处理,将得到的信号波形整形成无旁瓣的单峰脉冲,提高了系统的时间分辨能力;通过对检测数据中各点时域波形飞行时间信息的分析,得到样件橡胶部分的二维厚度分布图,实现了橡胶样件厚度分布的可视化成像;通过对检测数据中特征点波形及B-Scan图像的综合分析,判断出样件的分层缺陷.该研究结果为橡胶材料厚度及分层缺陷的无损检测提供了有效的解决办法.

摘要： 超声特征成像检测技术探索了一种对表面铜网结构泡沫夹层CFRP分层缺陷、冲击损伤和脱粘缺陷的无损检测方法.设计并制作了表面加入高衰减材料,内部添加不同种类缺陷的试样.采用超声特征成像检测系统全波列采集检测信号,通过对不同缺陷的特征信号的提取和重构,实现缺陷的自动识别,提高定量精度.试验表明超声特征成像检测技术可以有效地检测出新型复合材料分层缺陷、冲击损伤和脱粘缺陷,检测简便、结果直观、对材料无损坏,可以实现材料在使用过程中的监测和定量.

摘要： 采用数值模拟与工艺实验相结合,研究了挤压轮转速对铜棒材连续挤压成形过程和产品组织性能的影响.通过DEFORM_3D软件数值模拟分析了不同挤压轮转速下坯料的温度、速度分布情况,并利用光学显微镜观察不同转速下铜棒材的微观组织和分层缺陷.结果表明,坯料的变形温度随着挤压轮转速的降低而降低;当挤压轮转速为4rpm时,模具出口温度分布最均匀,模具定径带处流速均方差SDV值和极差R值最小;随着挤压轮转速降低,平均晶粒尺寸减小、分层缺陷减少.

摘要： 本发明涉及机器视觉检测技术领域，特别涉及表面缺陷检测的缺陷分层装置及方法，线性结构光成像系统包括线性结构光模块、摄像模块、处理单元和显示模块，线性结构光模块、摄像模块、显示模块分别连接于处理单元，线性结构光模块用于对被测物体发出线性结构光，摄像模块用于对处于线性结构光下的被测物体进行图像采集，处理单元用于接收摄像模块传来的图像信息并进行数据处理，将被测物体的最终成像输出显示于显示模块。与现有技术相比，本发明的表面缺陷检测的缺陷分层装置及方法利用线性结构光和相机联动控制方式，可以实现提高线扫系统的视觉感知能力，可以检测到很细微的仅能在特定方向上看到的表面瑕疵，提高了表面缺陷检测的感知水平。

摘要： 本发明涉及机器视觉检测技术领域，特别涉及表面缺陷检测的缺陷分层装置及方法，线性结构光成像系统包括线性结构光模块、摄像模块、处理单元和显示模块，线性结构光模块、摄像模块、显示模块分别连接于处理单元，线性结构光模块用于对被测物体发出线性结构光，摄像模块用于对处于线性结构光下的被测物体进行图像采集，处理单元用于接收摄像模块传来的图像信息并进行数据处理，将被测物体的最终成像输出显示于显示模块。与现有技术相比，本发明的表面缺陷检测的缺陷分层装置及方法利用线性结构光和相机联动控制方式，可以实现提高线扫系统的视觉感知能力，可以检测到很细微的仅能在特定方向上看到的表面瑕疵，提高了表面缺陷检测的感知水平。

摘要： 本发明提供了一种双视野检测光学系统、玻璃缺陷分层检测装置及方法，其中，双视野检测光学系统包括：可见光相机机身、镜头、半透反射镜、紫外线光相机机身，可见光相机机身内设有第一图像传感器，第一图像传感器接收可见光透过半透反射镜的光线，并将光信号转化为图像电信号；紫外线相机机身内设有第二图像传感器，第二图像传感器接收紫外线经过半透反射镜反射的光线，并将光信号转化为图像电信号。本发明通过半透半反的反射镜关系，使得两个相机机身可以同时聚焦清晰成像，并识别出缺陷的层别关系，避免移动相机机身、镜头或者产品，避免移动过程的精度与时间的损耗，提高了检测精度和工作效率。

摘要： 本发明的各方面公开了一种用于在推理时改进高分辨率图像中的对象检测的方法、计算机程序产品和系统。该方法包括接收高分辨率图像的一个或多个处理器。该方法还包括一个或多个处理器将所接收的图像分解为分层组织的图像层。每层包括接收的图像的至少一个图像块。每个图像块具有适合于基线图像识别算法的对应分辨率。该方法还包括一个或多个处理器将基线算法应用于每一层的每个图像块。该方法还包括一个或多个处理器执行基线算法应用的结果到层的图像块的结果聚合。

摘要： 一种焊接缺陷检测图像信息分层融合方法，步骤一：采用PCNN网络对焊接缺陷区域进行提取，获得焊缝特征的中层信息显著图；步骤二：采用基于显著性的方法，获得焊缝缺陷的显著图并进行阈值化处理，获取焊缝特征的底层显著图；步骤三：融合中层信息显著图与底层显著图，获取最终的缺陷所在区域，直观显示焊缝缺陷所在位置；本发明与现有的焊缝缺陷分割方法相比，此算法简单、对于密集体积型缺陷检测准确度高、检测速度快、鲁棒性好。

摘要： 本发明公开了一种用于板材非分层缺陷和表面缺陷的电磁超声检测方法，属于无损检测技术领域。高频交流电传入线圈，在待测板材内感应出电流，即为通常所说的涡电流。由于集肤效应，涡电流分布于待测板材表面。待测板材中磁畴的磁化强度矢量会受外磁场影响而发生改变，磁化过程中磁畴间界限发生移动，产生机械变形，即为磁致伸缩效应。磁致伸缩力和洛仑兹力相互耦合，进而加强了声波激发。可以一次性同时检测板材非分层缺陷(倾斜缺陷)和表面缺陷；电磁超声换能器发射的SV波和侧面纵向波都是双向发射；检测过程中不需要耦合剂。解决了板材中非分层缺陷和表面缺陷的检测问题，实现了板材的非接触非耦合检测。

摘要： 本发明提供一种非密封器件分层缺陷的检测方法，所述非密封器件分层缺陷的检测方法包括以下步骤：(1)将非密封器件采用高分子胶液进行镶嵌；(2)将经步骤(1)处理后的样品进行抽真空并静置；(3)将经步骤(2)处理后的样品进行固化；(4)将经步骤(3)处理后的样品进行研磨和抛光；(5)将经步骤(4)处理后的样品置于金相显微镜下进行观察，检测是否存在分层缺陷。本发明提出的新型检测方法，可以弥补传统C‑SAM设备检测的局限性，可以直观的显示出非密封器件各粘接面的分层界面状况及测量分层缝隙的尺寸，并且对检测人员的技术能力和经验依赖性较低。

摘要： 提供一种碳纤维复合材料红外热成像分层缺陷面积自动计算方法，步骤A为碳纤维复合材料红外热像分层缺陷智能识别，步骤B为将识别后缺陷面积的自动计算。本发明与现有的缺陷面积计算方法相比，采用目标检测网络结合自动化面积计算算法的方式，具有缺陷识别精度高、速度快，缺陷面积计算自动化程度高等优点。此方法适用于碳纤维复合材料产品的缺陷检测，能够提高碳纤维复合材料内部质量控制的自动化和定量化水平。

摘要： 本发明是一种基于HHT与神经网络的复合材料板分层缺陷空耦超声检测方法。本发明涉及复合材料缺陷检测技术领域本发明通过确定空耦换能器激励频率与倾角；进行EMD分解，提取出固有模态函数；建立BP神经网络，并进行网络学习；基于建立的BP神经网络对分层的缺陷深度、宽度和长度进行识别。在检测过程中以空气作为传输媒质代替了传统超声无损检测中的耦合剂，因而可以从根本上避免耦合材料对待测件带来的二次污染问题，使得在检测过程中具有完全无接触、无侵入和无损害的优势延长空气耦合超声换能器的使用寿命，使得空耦超声Lamb波检测实现在线快速检测，适用于不可使用耦合剂进行接触检测的复合材料板的分层缺陷超声检测。

摘要： 本发明公开了一种基于电磁超声导波技术的双层钢板分层缺陷无损检测方法，该方法利用电磁声传感器对双层钢板中的分层缺陷进行定量评估。与传统电磁超声导波检测方法不同，本发明将电磁声传感器安置在被测试样的端面，在端面激发导波，然后对超声信号进行时频分析，通过提取信号的幅值、相位、渡越时间等来实现对缺陷的定量评估。同时设计一款硬件扫查装置，该装置可携带传感器移动检测，提升检测速度。本发明将基于电磁超声导波技术的双层钢板分层缺陷无损检测方法应用于铁路和钢桥领域，改变了传感器的激发位置，提高试样的检测效率，为保障铁路、钢桥的安全运行具有深远意义。